
ChatGPT w jakości - jak senior QA oszczędza godziny tygodniowo E199
ChatGPT w pracy inżyniera jakości - bez teorii. Senior QA z 10-letnim stażem pokazuje, co realnie odzyskała: 2 godziny tygodniowo i sporo spokoju.
Gościni tego odcinka nie szła na kurs po awans ani po zmianę pracy. Miała stabilne stanowisko Senior Quality Assurance Engineer, dziesięć lat doświadczenia i konkretny cel: zbudować własny system pracy, w którym powtarzalne raportowanie przestaje zjadać dzień. Rozmawiamy o tym, jak ChatGPT w pracy inżyniera jakości wygląda w praktyce — od skryptu do Excela, który wstawia wiersz w dwie sekundy zamiast ręcznego klikania kilkudziesięciu pozycji w raporcie miesięcznym, po własnego agenta zbudowanego na formularzu z kursu.
Jest też druga warstwa rozmowy: ścieżka od produkcyjnego kontrolera jakości do seniora, różnica między juniorem a seniorem w podejściu do priorytetów oraz rola mentoringu, którego brak potrafi wypalić dobrego inżyniera na starcie. Pada mocna teza: AI w jakości nie zastąpi człowieka, ale za kilka lat znajomość tych narzędzi może decydować o przewadze w rekrutacji.
Odcinek dla inżynierów jakości, specjalistów, auditorów i osób, które dopiero wchodzą do branży.
W tym odcinku usłyszysz:
Po co senior z 10-letnim doświadczeniem w ogóle idzie na kurs z ChatGPT?
Czym naprawdę różni się praca juniora od pracy seniora w jakości?
Jak wygląda skrypt do Excela, który zamienia kilkadziesiąt ręcznych wierszy w jedno kliknięcie?
Co gościni robi z odzyskanymi dwoma godzinami tygodniowo — i dlaczego dzieli się rozwiązaniami z zespołem?
Czy brak umiejętności pracy z AI może za kilka lat zablokować awans?
Jak zbudować własnego agenta AI do planowania dnia i analizy wymagań klienta?
Jedna rada, którą gościni chciałaby usłyszeć 10 lat temu, zaczynając w jakości.
Rozdziały:
00:00 Kim jest gościni — 10 lat w jakości
02:04 Od kontrolera jakości do seniora w branży SMT
04:06 Świadomy klient w telekomie — jak wygląda współpraca
05:51 Junior vs senior — różnica w podejściu do priorytetów
09:30 Mentoring w jakości a wypalenie młodych inżynierów
11:38 Po co senior idzie na kurs z ChatGPT
17:03 Zadanie konkursowe dla słuchaczy
18:11 Skrypt do Excela — dwie sekundy zamiast ręcznej pracy
20:45 AI w jakości a awans i rekrutacja
24:50 Własny agent AI i analiza wymagań klienta
28:11 Złota rada po 10 latach w jakości
Gość odcinka:
Daria Ostrowska — Senior Quality Assurance Engineer z dziesięcioletnim doświadczeniem w jakości. Zaczynała jako produkcyjny kontroler jakości, przeszła kolejno przez stanowiska juniora, inżyniera i seniora. Na co dzień odpowiada za zapewnienie jakości produkcji urządzeń telekomunikacyjnych i bezpośredni kontakt z klientem; specjalizuje się w procesie SMT, a obecnie przechodzi w obszar bardziej mechaniczny.
Linki
Kurs, o którym mówi gościni — praktyczna praca z ChatGPT w codziennych zadaniach inżyniera jakości, z gotowymi promptami i formularzem do zbudowania własnego agenta: https://www.szkolajakosci.pl/chatgpt-ai-w-zarzadzaniu-jakoscia
Pełna oferta szkoleń online — ponad 40 kursów certyfikowanych, dostęp przez 365 dni: https://www.szkolajakosci.pl
Blog inzynierjakosci.pl — artykuły o narzędziach i praktyce pracy w jakości: https://inzynierjakosci.pl
Pytania o szkolenia dla zespołu lub fakturę dla firmy: [email protected]
Subskrybuj kanał, żeby nie przegapić kolejnych rozmów z praktykami jakości!
#SzkołaJakości #ChatGPT #InżynierJakości
#SzkołaJakości #ChatGPT #InżynierJakości #AIwPracy #jakość #produkcja #SMT #QualityAssurance #Excel #rozwójzawodowy #inżynieria #podcast
Więcej odcinków z kanału "Szkoła Jakości"



Nie przegap odcinka z kanału “Szkoła Jakości”! Subskrybuj bezpłatnie w aplikacji GetPodcast.








