Prawo a nowe technologie podkast

Shadow AI - wielkie ryzyko dla organizacji (#81 - Prawo Nowych Technologii)

0:00
36:55
Do tyłu o 15 sekund
Do przodu o 15 sekund

Gościem Mec. Katarzyny Załęskiej i Mec. Wojciecha Lamika jest Mec. Renata Zalewska - radczyni prawna i Head of Legal w Microsoft, odpowiedzialna za zapewnienie wsparcia prawnego spółkom Microsoft w Polsce i w Ukrainie. Pani Mecenas jest cenioną prelegentką w obszarach związanych z regulacjami dotyczącymi AI, Responsible AI oraz wykorzystaniem narzędzi AI w praktyce prawniczej. Jest również współautorką publikacji „AI w pracy radcy prawnego”, wydanej przez Krajową Izbę Radców Prawnych, wnosząc istotny wkład merytoryczny i inspirując środowisko prawnicze. Prowadzi zajęcia dydaktyczne w ramach pierwszego w Polsce programu studiów podyplomowych dla liderek i liderów AI w obszarze transformacji cyfrowej, realizowanego przez Polsko-Japońską Akademię Technik Komputerowych.

Dzisiejszy odcinek poświęciliśmy zjawisku, które niestety jest coraz powszechniejsze w polskich organizacjach - shadow AI. Stosowanie narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy staje się już normą. Tego typu rozwiązania znacząco ułatwiają pracę, ale również wiążą się z licznymi ryzykami zarówno dla organizacji. Wiele osób korzysta z AI bezrefleksyjnie. Brak odpowiednich ram korzystania z AI może prowadzić do dotkliwych konsekwencji na wielu płaszczyznach.

Podczas tej rozmowy poruszyliśmy m.in. następujące wątki:

1. Czym jest shadow AI i jaka jest jego relacja do shadow IT?

2. Czy shadow AI jest naruszeniem AI Act przez organizację lub przez pracownika?

3. Czy shadow AI to problem tylko dużych organizacji?

4. Jakie ryzyka wiążą się z shadow AI?

5. Czy są branże, które są szczególnie narażone na negatywne skutki nieautoryzowanego użycia AI?

6. A może najprostsze rozwiązanie, tj. zakazać, zablokować, zagrozić konsekwencjami etc., będzie w takim przypadku najlepsze? Może to rozwiąże problem szybko i raz na zawsze?

7. Czy te organizacje, które mają wdrożone narzędzia klasy DLP, data loss prevention, czyli zapobiegania utracie danych, w ogóle nie muszą się martwić o shadow AI?

8. Czy shadow AI to bardziej problem „chodzenia na skróty” przez przeciążonych pracowników czy może brak tego, czego wymaga się od nas pod hasłem AI literacy? Czy tam, gdzie ogólna świadomość technologiczna jest wyższa ten problem występuje rzadziej?

9. Jeśli postanowimy potraktować wykrycie shadow AI ja

Więcej odcinków z kanału "Prawo a nowe technologie"