厚雪长波 podcast

能分析数据不等于真的理解宏观经济,但AI快做到了

07/06/2026
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👨本期嘉宾:陈鹏|远澜基金合伙人、宏观量化投资经理

全球资产剧烈波动的这一年,宏观策略、尤其是宏观量化,正被越来越多的私募投资者重新关注。借助量化与AI的算法加成,这类策略被认为能更敏锐地捕捉市场信息,也更从容地应对极端行情。但对大多数投资者来说,宏观量化依然有点“看不懂”:它到底赚的是什么钱?很多人说,赚的是“概率的钱”——可这个“概率”,真的只是“赢面有多大”这么简单吗?

本期节目我们邀请到远澜基金合伙人、宏观量化投资经理陈鹏,从投资者最关心的地方聊起:量化是不是一个只看数据、每次都能押对的“黑箱”?为什么一支优秀的团队,盯的不是“做对时能多赚多少”,而是“做错的那40%怎么少亏”,甚至宁可不用号称90%胜率的策略?同样是看宏观,主观宏观会给你一个明确判断,宏观量化却只给出一串概率、靠数量去积累优势——两者差在哪,又该怎么选?

AI也是这期绕不开的话题:同样是地缘冲突,为什么俄乌之后黄金上涨、伊朗之后黄金却下跌?传统量化照搬旧规则会吃亏,大模型却能拆解出两者背后的不同。而让“数字虚拟人”替你选股,听起来很美,为什么至今仍停留在实验室?此外,陈鹏还结合当下给出了他的研判:海外为何正滑向一个偏“滞胀”的二次通胀窗口、中国为何反而是全球相对最健康的市场,他们的组合又为何正在“降权益、加商品”。最后还有一个很多人好奇的问题:基金经理的主观看法,和策略实际跑出来的仓位,到底该听谁的?

无论你是想真正搞懂“宏观量化赚的是什么钱”,想分清主观宏观、宏观量化、量化股多到底有什么不同,还是好奇AI正在如何重塑一家资管公司,又或者只是想知道当下这个市场该怎么配,这期节目都会给你一个更清晰的答案。

本期剧透

1、03:11 理论物理博士、石油公司勘探,再到量化基金经理——陈鹏的“跨界”履历

2、12:38 为什么真正赚钱的量化方法,书上根本找不到?

3、18:05 量化的本质是概率交易,赚的不是每次押对,而是概率优势的积累

4、20:11 反常识:优秀的团队盯的不是“做对多赚”,而是“做错少亏”

5、22:21 高胜率的策略,为什么陈鹏宁可不用?

6、26:16 AI之下,一周才能磨出的策略,现在一天跑通

7、27:51 从“数字信号”到“读懂文字”,AI怎么自己读新闻、给判断?

8、37:17 同样是战争,黄金为何一涨一跌:照搬旧规则的量化栽了跟头,AI却一眼看穿两次的不同

9、47:56 “数字虚拟人”替你选股,为何还停在实验室?

10、57:18 同看美联储,主观给结论,量化只给一串概率,差在哪?

11、01:14:43 二次通胀/滞胀下,债股商怎么走、中国市场为何最健康?

12、01:18:06 当基金经理的“个人看法”和模型仓位打架,该听谁的?

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