1.0 Arch Odc1. Building blocks

Krótki komentarz podcastu Rewolucja Danych o kontrowersyjnym zastosowaniu technologii AI do prowadzenia całej ramówki radia OFF w Krakowie

W obecnym świecie ciągle domagającym się danych (czasem zasadnie, a czesem nie) teamy analityczne są wiecznie przeładowane requestami i oderwane od kontekstu biznesowego. Inżynier Analityki - nowa rola w strukturach jest odpowiedzią na wąskie gardła obecnego procesu i krytycznym elementem popychającym bardziej zaawansowane organizacje w kierunku bycia realnie opartymi na danych Zapisz się na kurs o byciu data driven -> https://insightland.org/academy/

Odcinek o tym jakie zagrożenia niesie nam obecny model komercjalizacji AI, w którym stawianie na szybkość i odtwórczość zastępuję jakość i kreację. Zapraszam do InsightAcademy! Wolne miejsca powoli się wyczerpują! https://insightland.org/academy/

AI kontra człowiek: Czy potrafisz rozpoznać treści generowane przez sztuczną inteligencję? W tym odcinku pochylamy się nad fascynującym tematem treści tworzonych przez AI. Jak odbiorcy postrzegają teksty, obrazy czy muzykę generowane przez algorytmy? Czy jesteśmy w stanie odróżnić je od twórczości człowieka? Rozmawiamy o psychologii, uprzedzeniach i naszych oczekiwaniach wobec AI, a także analizujemy, gdzie AI wygrywa z człowiekiem, a gdzie nadal jej brakuje ludzkiej kreatywności. Poznajcie najciekawsze przykłady oraz wyzwania stojące przed światem generatywnej sztucznej inteligencji! Zajrzyjcie tutaj jeśli chcecie wziąć udział w kursie o tym jak zostać data-driven, który współprowadzę! -> https://insightland.org/academy/ Obejrzyjcie ten filmik jeśli, żeby naocznie sprawdzić jak AI (nie)sprawdza się w tworzeniu treści -> https://youtu.be/LY7x2Ihqjmc?si=P5X21E9IQa7i1u1o

Rewolucja Danych wraca po długiej przerwie! Nowa formuła, nowe podejście, ale ten sam prowadzący.

W tym odcinku poznamy sposoby i narzędzia, które pozwolą nam przeprowadzić Rewolucje Danych w całej organizacji.  Zmiana myślenia i zarządzania tak by oprzeć się na danych w każdym aspekcie nie jest łatwa i niestety wymaga czasu i mnóstwa zachodu. Ale da się ją usprawnić. Pierwszym etapem takiej zmiany powinno być przygotowanie organizacji do zrozumienia wartości jakie z niej płyną. A to najłatwiej pokazać jest na obrazku, który pokazuje jak bardzo poszczególne elementy biznesu zależne są od siebie by dostarczyć ostateczną wartość. Na szczęście mamy narzędzia które pomagają taki obrazek stworzyć, co więcej często wykorzystywane są by nauczyć organizację nowego podejścia "data-driven".

Kontynuując naszą drogę do stworzenia organizacji data-driven w tym odcinku poznamy przyjrzymy się narzędziom do przechowywania danych (w tym bazom oraz hurtowniom danych) oraz kończymy naszą wędrówkę od źródła do użytkownika poznając atuty i problemy rozwiązań pozwalających na wizualizacje danych i przygotowanie raportów.

Naszą drogę do stworzenia organizacji data driven zaczynamy od przejrzenia dostępnych opcji korzystania z różnych źródeł danych. W tym odcinku omawiamy również jakie narzędzia pomogą nam w automatyce pozyskiwania danych z tych źródeł. Poniżej lista najbardziej oficjalnych danych klasy "open data" z której można korzystać. Zachęcam do dodawania w komentarzach innych, zbieranych przez prywatne i non-profit instytucje. https://dane.gov.pl/pl http://swaid.stat.gov.pl/SitePages/StronaGlownaDBW.aspx https://bdl.stat.gov.pl/BDL/start oraz API do bezpośredniego dostępu https://api.stat.gov.pl/ https://wiki.openstreetmap.org/wiki/API

Pierwszy, pilotażowy odcinek podcastu "Rewolucja Danych"! W ramach odcinka skupiam się na zdefiniowaniu na czym polega być organizacją opartą o fakty. Przedstawiam też podstawowe - "kluczowe" cegiełki pozwalające zacząć budować takie podejście w każdej organizacji. Takie swoiste "Data Driven 101" Zachęcam każdego, kto stoi przed zadaniem stworzenia decyzyjności opartej o dane, lub chciałbym wykorzystać to jako platformę do rozwoju swojej kariery w obszarze analityki i danych, do wysłuchania zarysu frameworku "Data driven". W następnych odcinkach będziemy kontynuowali ten   wątek, zagłabiając się w szczegółach w wybrane jego elementy. Wszystkich zachęcam do kontaktu na [email protected]. Dopiero zaczynam przygodę z podcastowaniem i chętnie usłyszę każdy feedback!