L’IA peut-elle vraiment détecter l’IA ? (🎤 Thomas Jacquesson, Lucide AI)

Les détecteurs d’IA peuvent-ils réellement identifier un texte généré par une machine ? Thomas Jacquesson, président de Lucide AI, explique comment ces outils sont entraînés et pourquoi leur verdict doit rester un indice, jamais une preuve.🎤 INTERVIEW : Thomas Jacquesson - Président de Lucide AIL'essentielLes détecteurs d’IA ne seront jamais fiables à 100 %.Claude ou ChatGPT ne peut pas dire si un texte a été produit par une IA ou pas.Le détecteur d’IA, c’est un peu comme le détecteur de fumée.=================================Comment fonctionne un détecteur d’IA ?L’idée est de vérifier si un texte a été généré par une IA, en totalité ou en partie, ou si un humain est à l’origine du texte. Les premiers détecteurs fonctionnaient avec des règles basées sur des caractéristiques fréquemment observées dans les textes générés par les IA. Les meilleurs détecteurs actuels sont entraînés avec des centaines de milliers de textes dont on connaît l’origine. L’IA apprend ainsi à distinguer mathématiquement les textes humains des textes générés par des machines. Il n’y a pas de watermark ni de marque secrète dans le texte.Pourquoi les détecteurs peuvent-ils donner des résultats différents ?Les différences peuvent venir des méthodes d’entraînement. Certains outils peuvent être davantage fondés sur des règles ou avoir été moins entraînés sur certains styles d’écriture. Nous avons nous-mêmes un taux général de bonne réponse autour de 97 %, avec un taux de faux positifs inférieur à 1 %. Mais tous les détecteurs peuvent se tromper, y compris le nôtre. La précision dépend notamment du registre d’écriture et de la quantité de texte disponible.Pourquoi faut-il se méfier d’un verdict présenté comme une preuve ?Un détecteur ne sera jamais fiable à 100 %, notamment parce que la langue évolue en permanence et que les IA évoluent elles aussi. Les textes courts sont également difficiles à analyser : il faut au bas mot 300 à 400 mots pour disposer de suffisamment de matière. Dans l’éducation, nous recommandons donc de ne pas considérer le résultat comme une preuve, mais comme un indice qui doit conduire à interroger l’étudiant et à vérifier s’il maîtrise réellement le sujet. C’est une démarche de levée de doute.Comment éviter les erreurs sur des textes anciens ou des styles particuliers ?Il faut entraîner les modèles sur des écrits anciens et sur des styles différents. Nous avons déjà rencontré des cas où une ancienne version de notre modèle accusait à tort des écrivains ou des textes anciens. La longueur du texte joue aussi beaucoup : un poème peut être trop court pour permettre un verdict fiable. C’est pourquoi nous affichons, comme nos concurrents, un indice de confiance fortement lié à la longueur du texte fourni.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L'affaire Thélyson Orélien met la littérature face au défi de l'IA • Les détecteurs d'IA sont-ils fiables ? • Meta lance de nouvelles lunettes connectées et mise sur son agent Muse • Trump rebaptise l’IA • Les appels à une gouvernance mondiale de l’IA se multiplient • Les robots humanoïdes s’essayent au ménage • EDF explore les technologies pour mieux gérer l’eau • Withings mise sur la prévention avec sa nouvelle balance connectée.⭐️ Découvrez Frogans, l’innovation française qui réinvente le Web 👉 Cliquez ici ===============Affaire Thélyson Orélien : que prouvent les détecteurs d’IA ?Le roman C’était ça ou mourir, de Thélyson Orélien, se retrouve au cœur d’un scandale après des analyses réalisées avec le détecteur Pangram. Thomas Jacquesson, président de Lucide.ai, explique comment ces outils apprennent à distinguer les textes humains des productions automatiques et pourquoi ils peuvent se tromper. Son message est clair : un résultat de détection constitue un indice à examiner, pas une preuve suffisante pour accuser un auteur ou un étudiant.Écrire avec l’IA : assistance ou tromperie ?Avec Bruno Guglielminetti, de Mon Carnet, on élargit le débat et on s'interroge sur l'usage de l'IA dans la création artistique. Assistance intellectuelle, correction, réécriture ou génération de passages entiers : où placer la frontière, et un label permettrait-il réellement d’y voir plus clair ? Meta veut installer l’IA sur votre nezÀ l’occasion de Meta Connect 2026, Meta multiplie les annonces : Meta VR Glasses, Ray-Ban Meta Audio sans caméra, troisième génération de Ray-Ban Meta et arrivée des Display en France. Le groupe mise également sur son agent personnel Muse et sur le médaillon Muse Charm pour rendre l’intelligence artificielle accessible sans sortir son smartphone.Even Realities : un écran dans les lunettes, sans caméraLes G2 d’Even Realities illustrent une autre approche des lunettes connectées, avec un affichage intégré et des microphones, mais sans caméra. Traductions, assistance pendant les conversations et comptes rendus de réunions figurent parmi les usages évoqués, sur un marché où des produits très différents cohabitent sous la même appellation.Trump invent la « super intelligence »Donald Trump veut remplacer l’expression « intelligence artificielle » par « super intelligence » dans la communication officielle américaine. Un changement de vocabulaire qui soulève une question de fond : faut-il présenter ces systèmes comme une intelligence supérieure à celle des humains ?Vers une gouvernance mondiale de l’IA ?Des interventions de Sam Altman et Dario Amodei à l’ONU aux prises de position du pape Léon XIV et d’Emmanuel Macron, l’encadrement de l’IA s’impose dans le débat international. Derrière ces appels, une même préoccupation : préserver le contrôle humain et éviter que cette technologie ne se concentre entre quelques mains.Quand une hallucination d’IA déclenche un incident militaireL’émission revient sur un rapport du renseignement américain généré avec l’aide d’une IA, qui aurait attribué à tort à un navire chinois le transport de composants nucléaires. Ce mélange d’informations réelles et d’éléments erronés illustre les risques d’une confiance excessive dans les systèmes utilisés pour éclairer des décisions militaires.Les robots humanoïdes à l’épreuve du ménage non programméRanger une pièce, plier des serviettes et faire un lit : Figure confronte ses robots humanoïdes à des logements qu’ils ne connaissent pas. Avec un taux de réussite annoncé de 56 %, cette expérience montre les progrès de l’apprentissage par observation, mais aussi le chemin restant avant une véritable autonomie domestique.iOS 27 : l’IA fait évoluer votre iPhoneAvec iOS 27, Apple enrichit les possibilités de modification des images, de la suppression d’éléments à l’extension du cadre et au repositionnement du point de vue. L’épisode fait également le point sur les évolutions de Photos, de Messages et du contrôle parental, ainsi que sur les restrictions européennes évoquées pour certaines fonctions d’IA.Eau, data centers et nucléaire : les pistes technologiques d’EDFRecyclage des eaux industrielles avec Chemdoc Water Technologies, refroidissement des data centers et adaptation des centrales aux températures des cours d’eau : plusieurs innovations cherchent à réduire la pression sur la ressource. L’entretien aborde aussi les invasions de méduses et les outils permettant d’anticiper leur arrivée près des prises d’eau des centrales, avec Julien Villeret, directeur de l’innovation d’EDF [PARTENARIAT]Withings : une balance pour mieux anticiper les risques de santéÉric Carreel, cofondateur et président de Withings, présente la Body Scan 2 et ses mesures de composition corporelle, de santé cardiovasculaire et nerveuse. Il explique comment leur combinaison permet d’établir un score de risque de dérégulation glycémique et défend une prévention fondée sur un suivi régulier à domicile. Pour prolonger le sujet, retrouvez notre précédent entretien avec Éric Carreel sur les objets connectés et l’IA en santé.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La littérature face aux détecteurs d’IA · Meta dévoile une avalanche de nouvelles lunettes connectées · Muse veut transformer l’IA en véritable assistant personnel · Les patrons d’OpenAI et d’Anthropic alertent sur les risques de l’IA tout en lançant de nouveaux modèles · Mon Carnet fête ses 10 ans.Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)===============Un roman peut-il encore être « authentiquement » humain ?L’affaire Thélison Aurélien relance le débat sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la littérature, après des accusations selon lesquelles son roman aurait été largement généré par IA. Au cœur de la polémique, les détecteurs d’IA comme Pangram, dont les résultats peuvent constituer une alerte mais pas une preuve absolue, et une question plus large : jusqu’où un écrivain peut-il utiliser l’IA sans remettre en cause la responsabilité et l’intention qui fondent son œuvre ?Meta veut réinventer les lunettes connectéesÀ l’occasion de Meta Connect, Meta a présenté une impressionnante gamme de nouvelles lunettes et dispositifs connectés. Parmi les annonces, un casque léger de réalité mixte, de nouvelles Ray-Ban sans caméra davantage centrées sur l’audio, ainsi que les Ray-Ban Display qui doivent désormais arriver au Canada, au Royaume-Uni et en France.Muse, l’agent IA qui veut agir à votre placeBruno Guglielminetti raconte son expérience de Muse, présenté par Meta comme un agent personnel capable de proposer spontanément des tâches et d’effectuer certaines opérations sur Internet. L’agent dispose de son propre environnement informatique et peut désormais, sur Mac, intervenir directement sur l’ordinateur de l’utilisateur, ouvrant la voie à une nouvelle génération d’assistants capables d’agir plutôt que de simplement répondre.Meta veut mettre l’IA partoutAvec Muse, les lunettes connectées et un petit dispositif baptisé Muse Charm, Meta cherche à installer l’intelligence artificielle dans les usages quotidiens plutôt qu’à la cantonner aux conversations avec un chatbot. Cette stratégie s’appuie sur l’immense écosystème de Meta et pourrait donner à des centaines de millions d’utilisateurs un accès direct à des agents capables d’agir pour eux.L’IA doit-elle ralentir ?Sam Altman et Dario Amodei se sont exprimés devant les Nations Unies pour appeler à une coopération internationale et à un cadre mondial destiné à encadrer les risques liés à l’intelligence artificielle. Un discours qui contraste avec l’accélération permanente du secteur, alors qu’Anthropic et OpenAI continuent parallèlement de présenter de nouveaux modèles toujours plus puissants.Mon Carnet fête ses 10 ansBruno Guglielminetti annonce une émission spéciale de Mon Carnet consacrée aux dix années d’évolution de la technologie et aux grandes transformations vécues durant cette décennie. L’équipe au complet se joint à lui pour revenir sur cette histoire, avec Jérôme Colombain également de la partie.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les dirigeants des grands laboratoires d’IA multiplient les alertes sur les risques de leurs propres technologies tout en poursuivant la course aux modèles toujours plus puissants. Derrière ce paradoxe se mêlent inquiétudes réelles, compétition économique, intérêts commerciaux et rivalité géopolitique.Une course impossible à ralentirPourquoi Dario Amodei, Sam Altman ou Elon Musk alertent-ils régulièrement sur les dangers de l’intelligence artificielle tout en continuant à développer des modèles toujours plus puissants ? Le paradoxe peut s’expliquer par plusieurs mécanismes qui se superposent.Chez Anthropic, Dario Amodei défend notamment l’idée que des IA très puissantes pourraient accélérer les découvertes scientifiques et médicales, tout en présentant des risques considérables. Dans cette logique, arrêter seul le développement serait contre-productif : chaque acteur craindrait de se faire dépasser par ses concurrents.C’est le classique « dilemme du prisonnier » : une coopération permettant de ralentir collectivement pourrait être bénéfique, mais chaque entreprise a intérêt, individuellement, à poursuivre la course.La sécurité peut aussi devenir un enjeu commercialLes alertes sur les risques peuvent également renforcer la perception de la puissance technologique de ces entreprises auprès des investisseurs et du marché. Dans le même temps, les acteurs qui disposent déjà des moyens techniques et financiers nécessaires pour développer des modèles avancés sont aussi particulièrement bien placés pour participer à la définition des règles de sécurité.Cela pose une question de gouvernance : des normes très complexes pourraient-elles favoriser les entreprises déjà installées au détriment de nouveaux concurrents ? C’est notamment l’un des sujets de tension autour de la régulation de l’IA en Europe.L’ombre de la rivalité entre les États-Unis et la ChineÀ cette compétition entre entreprises s’ajoute une dimension géopolitique. La course à l’IA est également présentée comme un enjeu stratégique entre les États-Unis et la Chine : ralentir son propre développement sans garantie que l’autre camp fasse de même paraît particulièrement difficile.Le résultat est un paradoxe supplémentaire : les mêmes acteurs peuvent considérer que l’IA représente un risque majeur tout en estimant qu’il est nécessaire de rester à la pointe pour ne pas laisser cette technologie stratégique à un concurrent.Qui doit contrôler ceux qui développent l’IA ?Les alertes sur les risques ne sont pas nécessairement incompatibles avec la poursuite du développement. OpenAI décrit par exemple différentes méthodes d’évaluation et de protection de ses modèles, tandis que l’entreprise publie régulièrement ses travaux sur la sécurité.Mais une question demeure : peut-on laisser aux entreprises qui construisent, commercialisent et évaluent ces systèmes le soin de définir seules les limites à ne pas franchir ? Leur expertise est indispensable, mais la question de l’IA dépasse désormais largement le cadre des seuls laboratoires qui la développent.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les effets du changement climatique touchent désormais directement les entreprises et leurs chaînes d’approvisionnement. Patrice Duboé explique comment capteurs, IA, satellites et réseaux intelligents peuvent contribuer à renforcer leur résilience.🎤 INTERVIEW : Patrice Duboé - Directeur Innovation Europe du Sud chez CapgeminiEn partenariat avec CapgeminiL’essentielAujourd’hui, les entreprises doivent s’adapter pour être résilientes.Les solutions sont là pour détecter plus rapidement les fuites d’eau.On voit qu’il y a plein de techno qui avancent.Le monitoring, la supervision des réseaux permet d’optimiser les process.=================================Le climat est-il devenu un enjeu direct pour les entreprises ?Oui. Pour moi, 2026 est malheureusement une année charnière. Aujourd’hui, personne ne peut nier les impacts du climat. Dans notre étude, 87 % des managers interrogés dans le monde disent que leur organisation a été impactée par le climat. Les chaînes d’approvisionnement sont directement concernées par les incendies, les inondations, les tempêtes ou les autres événements extrêmes. Les entreprises doivent donc désormais se préparer et devenir plus résilientes.Quelles technologies permettent déjà de prévenir ou de limiter certains risques climatiques ?On a aujourd’hui des solutions concrètes. Des milliers de capteurs peuvent être déployés dans les forêts avec des solutions satellites pour détecter presque en temps réel les incendies. Pour l’eau, des caméras et des ultrasons permettent de détecter les fuites dans les réseaux. Dans l’énergie, les réseaux intelligents permettent d’adapter la consommation à la production. On voit donc des technologies qui permettent déjà de mieux gérer les ressources et de prévenir certains risques.L’intelligence artificielle peut-elle aussi devenir un outil au service du climat ?On passe progressivement des très grands modèles de langage à des modèles plus ciblés et moins consommateurs en ressources. L’Edge AI et l’Edge Cloud permettent aussi de faire fonctionner certains modèles localement. Dans les entreprises, l’IA peut surtout permettre d’optimiser les processus. Nous avons par exemple déployé en Inde un Energy Command Center qui pilote en temps réel les sources d’énergie, les consommations et la production photovoltaïque. Cela a permis de réduire de 30 % la consommation énergétique.Quelles innovations montrent que la transition est déjà en cours ?On voit des projets très concrets dans différents domaines. Dans le maritime, des ailes de kite de plusieurs centaines de mètres carrés peuvent assister les moteurs des cargos et réduire leur consommation. L’aile est pilotée dynamiquement par des moteurs et de l’IA. Sur les réseaux électriques, les smart grids permettent de mieux adapter la consommation à la production et de réfléchir à l’utilisation des batteries des voitures. Ce sont des technologies qui avancent déjà.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

À Shanghai, Huawei dévoile sa vision des réseaux de demain, capables d’analyser les incidents en temps réel et, dans certains cas, de se reconfigurer automatiquement. 🎤 INTERVIEW : Christophe Batiard - CTO de Huawei EuropeEn partenariat avec Huawei, à l'occasion de Huawei ConnectL'essentielLes réseaux sont analysés en temps réel et l'IA peut prévenir un humain lorsqu'il y a un problème.Avec le Wi-Fi 7 Advanced développé par Huawei, nous sommes au-delà de la norme officielle.Les robots, pour nous, sont juste des objets connectés supplémentaires.=================================Comment l'IA intervient -elle dans la gestion des réseaux télécoms et du cloud chez Huawei ? Aujourd’hui, avec notre ensemble de solutions Stellar AI, les réseaux sont analysés en temps réel grâce à des logiciels algorithmiques d’intelligence artificielle. Ils peuvent créer des alertes ou rediriger automatiquement du trafic pour éviter les pertes de paquets et les interruptions. On peut aussi avoir des agents capables d’interagir directement avec les contrôleurs réseau pour reconfigurer le réseau. En Europe, l’agent peut signaler à un humain qu’une intervention est nécessaire. En Chine, il peut intervenir seul.Quels sont les avantages concrets ?Cela permet notamment de prioriser certains flux. Dans un hôpital, par exemple, on peut donner la priorité au monitoring d’un patient, à la télémédecine ou à l’imagerie plutôt qu’à un flux moins critique. Dans l’éducation, il faut aussi gérer plusieurs centaines de personnes connectées simultanément et prioriser certains usages. Dans les centres logistiques, les robots ne peuvent pas supporter les pertes de paquets ni la latence. Le réseau doit donc être capable de leur garantir cette continuité.Dans les data centers, l'IA est donc au service de l'IA ? Oui, car nous utilisons l’intelligence artificielle pour améliorer le réseau, notamment pour les calculs HPC et les entraînements d’IA. On étudie ce qui sort des GPU afin de savoir comment gérer le trafic dans le réseau et éviter les plantages. Quand un entraînement doit durer plusieurs jours, un arrêt du réseau peut obliger à recommencer le calcul. On a donc redesigné les réseaux pour ces usages, avec des technologies capables de fonctionner sur des clusters de plus de 1 000 nœuds.Au-delà des data centers, vous semblez miser à fond sur le Wi-Fi ?En effet. Nous avons développé des versions avancées du Wi-Fi 7 qui améliorent considérablement la qualité de service et offre des fonctionnalités supplémentaires. Dans les magasins, par exemple, le Wi-Fi peut permettre de connecter les appareils et de suivre le parcours d’un client qui utilise volontairement son smartphone. On peut aussi digitaliser en temps réel les magasins pour améliorer la gestion des stocks. Et lorsqu’on ajoute des dizaines de milliers de devices, l’automatisation devient indispensable parce qu’un humain seul ne peut pas les gérer.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Les géants américains de l’IA appellent à ralentir, sur fond de bataille entre modèles propriétaires et ouverts • Snap dévoile de nouvelles lunettes de réalité augmentée • Revolut livre par erreur les données de 700 clients à des escrocs • L’Europe veut durcir l’accès des mineurs aux réseaux sociaux • À Shanghai, Huawei mise sur l’IA pour automatiser les réseaux • Capgemini analyse comment la technologie peut aider les entreprises face au dérèglement climatique.⭐️ Découvrez Frogans, l’innovation française qui réinvente le Web 👉 Cliquez ici (Exceptionnellement, pas de version longue de L'Hebdo cette semaine)===============IA : pourquoi les géants veulent-ils ralentir ?Dario Amodei, Sam Altman et Elon Musk appellent à mieux encadrer, voire ralentir, le développement des IA les plus puissantes, tandis que d’autres acteurs soupçonnent derrière ces alertes des enjeux économiques et concurrentiels. Le débat oppose aussi de plus en plus les modèles propriétaires aux IA ouvertes, notamment défendues par des acteurs comme Hugging Face, Mistral ou NVIDIA.Snap relance la bataille des lunettes de réalité augmentéeSnap présente une nouvelle génération de lunettes de réalité augmentée dotées d’un affichage couleur, de verres électrochromiques et d’environ quatre heures d’autonomie. En France, Orange doit assurer la connectivité mobile via un étui équipé d’une carte SIM, tandis que certaines fonctions d’intelligence artificielle ne devraient pas être disponibles immédiatement.Revolut piégée par de faux représentants de l’administrationRevolut a transmis par erreur les données personnelles d’environ 700 clients à des escrocs se faisant passer pour une administration italienne. Noms, coordonnées, documents d’identité ou selfies ont notamment été compromis, faisant peser sur les personnes concernées des risques accrus de phishing et d’usurpation d’identité.Réseaux sociaux : l’Europe veut mieux protéger les mineursLa Commission européenne travaille sur un nouveau cadre commun destiné à limiter l’accès des plus jeunes aux réseaux sociaux et à imposer davantage de sécurité « par conception » aux plateformes. Le seuil d’âge reste débattu, entre une interdiction avant 13 ans envisagée au niveau européen et la volonté française de fixer une majorité numérique à 15 ans.Yoshua Bengio veut une IA sans « agenda caché »Dans le Débrief transatlantique, Bruno Guglielminetti, Mon Carnet, explique comment le chercheur Yoshua Bengio séduit avec sa LoiZéro (LawZero), une approche visant à créer une intelligence artificielle avancée dépourvue d’objectifs propres, dont les prédictions seraient transparentes, vérifiables et auditables. LawZero a annoncé le 16 septembre un engagement conjoint du Canada et de l’Allemagne pouvant atteindre 300 millions de dollars pour soutenir ses recherches sur une IA conçue autour de la sécurité.À Shanghai, Huawei met l’IA au cœur des réseauxDepuis Huawei Connect à Shanghai, Christophe Batiard, CTO Europe de Huawei, présente les évolutions des réseaux, data centers et infrastructures pilotées par intelligence artificielle. Agents capables de détecter des anomalies et de reconfigurer le trafic, Wi-Fi 7 Advanced et détection de présence par réflexion des ondes illustrent la convergence croissante entre réseaux physiques et systèmes intelligents. [PARTENARIAT]Climat : quand la tech devient aussi une solutionPatrice Dubois, directeur Innovation Europe du Sud de Capgemini, revient sur les tensions entre l’essor de l’IA et les engagements environnementaux des entreprises. Le rapport « A World in Balance 2026: The resilience reset » montre que 87 % des organisations interrogées ont subi des perturbations de leur chaîne d’approvisionnement liées au climat ; satellites, capteurs, IA locale ou supervision énergétique peuvent parallèlement contribuer à prévenir les incendies, détecter les fuites d’eau et réduire les consommations. [PARTENARIAT]Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le débat sur les risques de l’IA oppose modèles fermés et IA ouvertes • Yoshua Bengio défend une IA "sans agenda" et reçoit le soutien du Canada et de l’Allemagne • A Shanghai, Huawei Connect dévoile l’ampleur de l’écosystème technologique chinois Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet moncarnet.com)===============IA : le grand moment de basculeNous revenons sur la multiplication des alertes entourant les intelligences artificielles les plus puissantes. Ils s’interrogent notamment sur les motivations économiques et stratégiques des dirigeants de Anthropic, OpenAI et xAI lorsqu’ils mettent publiquement en avant les risques des systèmes qu’ils développent, dans un contexte où financement, régulation et compétition internationale se mêlent étroitement. IA propriétaire contre IA ouverteUne autre fracture se dessine entre grands modèles propriétaires et écosystèmes plus ouverts. Mistral AI, Hugging Face et les modèles chinois incarnent cette seconde voie, tandis que Jensen Huang et NVIDIA apparaissent comme des acteurs majeurs de cet écosystème ouvert. Pour Jérôme Colombain et Bruno Guglielminetti, cette opposition pourrait devenir l’un des principaux terrains de compétition de l’IA mondiale.Yoshua Bengio veut une IA sans « agenda »Au Canada, Yoshua Bengio — LoiZéro et Mila travaille sur une approche différente des systèmes agentiques actuels : une intelligence artificielle conçue pour comprendre et prédire sans poursuivre ses propres objectifs. LoiZéro formalise notamment cette approche avec son « Scientist AI » et l’étude Safety from Honesty in a Disinterested AI Predictor. Canada et Allemagne mettent jusqu’à 300 millions sur la table pour soutenir le projet.Et aussi...Shanghai, vitrine grandeur nature de HuaweiCoup d'oeil sur Shanghai où je me trouve pour Huawei Connect 2026, la grand-messe annuelle de Huawei consacrée cette année notamment aux infrastructures d’IA. Au-delà des smartphones, le groupe expose son immense écosystème dans les télécoms, les centres de données, les transports ou encore le commerce, avec une présence remarquée de la robotique. Une Chine déjà largement dématérialisée. Paiements par QR code avec Alipay ou WeChat, déplacements avec DiDi, véhicules électriques et robots de livraison jusque dans les hôtels...Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Arlequin AI veut développer une nouvelle architecture d’intelligence artificielle fondée sur les réseaux de neurones topologiques. Son ambition : exploiter les connexions entre les données pour rendre l’analyse massive plus précise, traçable et auditable.🎤 INTERVIEW : Hugo Micheron (CEO) et Antoine Jardin (CTO), d'Arlequin AIL’essentielNous travaillons sur des sujets où la probabilité ne suffit pas.Les phénomènes sociaux ont des formes topologiques.L’Europe doit innover et créer de nouvelles architectures de modèles.=================================Pourquoi développer une nouvelle architecture d’IA ?Antoine Jardin : Les modèles d’IA majoritaires reposent aujourd’hui beaucoup sur les modèles de langage et nécessitent énormément de données et de calculs. Notre approche consiste à utiliser des réseaux de neurones topologiques dédiés à la connexion entre les points d’information. Cela permet d’être plus flexible, plus efficient, mais aussi complètement auditable et traçable.Hugo Micheron : Nous partons de cas d’usage auxquels les modèles actuels ne permettent pas toujours de répondre. Notre objectif est de comprendre la structure et les dynamiques des données, notamment lorsqu’elles sont massives et hétérogènes. C’est une autre architecture d’IA, complémentaire des modèles de langage et des World Models.Concrètement, que permettent les neurones topologiques ?Hugo Micheron : Prenons la fraude bancaire. Une série de transactions peut être parfaitement légale prise individuellement : A donne 100 000 euros à B, B à C, C à D et D à A. Ce qui est illégal, c’est le schéma global. Nos modèles cherchent automatiquement cette circularité dans la connectivité. On peut ainsi préqualifier le problème et accéder beaucoup plus rapidement à l’information pertinente.Antoine Jardin : C’est la même logique pour l’investigation. Un enquêteur relie des personnes, des lieux, des documents et des faits pour faire émerger une démonstration. Nous voulons automatiser ces connexions sur des volumes de données qu’un humain ne pourrait pas traiter seul, tout en conservant la possibilité de retracer les éléments de preuve.Ces modèles peuvent-ils aussi contribuer à rendre l’IA plus sûre ?Hugo Micheron : Il y a aujourd’hui une partie du développement de l’IA que nous ne maîtrisons pas complètement. S’il existe un nouveau pouvoir lié aux algorithmes, il faudra probablement des contre-pouvoirs, notamment d’autres algorithmes capables d’encadrer leurs effets néfastes. Nous réfléchissons donc aussi à l’application de nos modèles à l’AI safety.Antoine Jardin : Nos modèles sont conçus pour être transparents et vérifiables. La nature des procédures mathématiques utilisées permet de contrôler et de certifier leur comportement. C’est particulièrement important dans les domaines où la sécurité, l’auditabilité et les enjeux critiques sont essentiels.Où en est aujourd’hui Arlequin AI ?Hugo Micheron : Nous sommes une cinquantaine de chercheurs et collaborateurs, avec une trentaine de clients dans quatre pays européens. Nous avons levé 28 millions d’euros et développons des bureaux en Allemagne et en Angleterre, avec un laboratoire de recherche en IA lancé à San Francisco. Notre plateforme est déjà déployée sur différents cas d’usage.Antoine Jardin : Nous avons déjà réalisé des modèles à petite échelle. L’enjeu maintenant est de leur permettre de passer à l’échelle et de tirer toute la valeur de cette nouvelle architecture. Notre objectif est de créer à grande échelle des réseaux de neurones topologiques.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Découvrez les autres épsiodes de mon nouveau podcast Maison Connectée ici#11 IFA 2026 : l’IA rend-elle enfin la maison vraiment intelligente ? À l’IFA 2026 de Berlin, l’intelligence artificielle s’est installée au cœur de la maison connectée. Cette fois, il ne s’agit plus seulement de piloter une lampe ou de déclencher un scénario : les appareils commencent à comprendre leur environnement, analyser nos habitudes et parfois prendre eux-mêmes des décisions.Avec Cédric Locqueneux, créateur et rédacteur en chef du site Maison et DomotiqueAu programme :Une maison qui détecte réellement notre présence : avec ses nouveaux capteurs comme le FP400, Aqara développe ce qu’il appelle la spatial intelligence. Ces dispositifs peuvent distinguer plusieurs personnes dans une même pièce, déterminer où elles se trouvent et même suivre certains paramètres comme la respiration ou le rythme cardiaque.L’IA locale, sans cloud : UGREEN a créé la surprise avec le HomeAgent HA100, un boîtier capable de stocker et d’analyser localement documents, photos et vidéos. L’IA peut retrouver une image ou une séquence de vidéosurveillance à partir d’une simple description et piloter également des équipements Matter. Une approche qui pose aussi la question essentielle de la protection de la vie privée.Des caméras qui comprennent ce qu’elles voient : chez Reolink, les caméras ne se contentent plus de détecter un mouvement. Elles peuvent reconnaître qu’un portail est resté ouvert, qu’une poubelle a été vidée ou qu’un vélo a été déplacé. D’autres modèles combinent plusieurs objectifs pour surveiller une large zone tout en suivant automatiquement une personne.Voir en couleur dans l’obscurité : Reolink, Aqara ou encore EZVIZ utilisent de nouveaux traitements logiciels et de l’IA pour produire des images en couleurs, y compris dans des conditions de quasi-obscurité.Matter devient presque banal : moins mis en avant dans les discours marketing, le standard est pourtant désormais présent chez de nombreux fabricants. Avec quelques nuances : certains produits sont directement compatibles Matter, tandis que d’autres passent encore par une passerelle. Shelly fait de son côté le choix de multiplier les protocoles — Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee ou Matter — pour laisser à l’utilisateur davantage de liberté.L’éclairage connecté évolue encore : Philips Hue adopte notamment une caméra capable d’analyser directement l’image du téléviseur afin de synchroniser l’éclairage ambiant avec ce qui apparaît à l’écran, y compris avec les applications intégrées aux Smart TV.L’énergie devient prédictive : avec des acteurs comme Zendure, l’IA ne se contente plus de stocker l’énergie solaire. Elle peut tenir compte de la météo, des habitudes des occupants, des heures creuses, de la recharge du véhicule électrique ou du prix de l’électricité pour décider quand charger ou décharger les batteries.L’électroménager se met lui aussi à l’IA : fours capables de reconnaître les aliments, lave-linges adaptant automatiquement leur programme, assistants vocaux intégrés… mais ces fonctions restent encore souvent réservées aux appareils haut de gamme.Les acteurs chinois prennent de plus en plus de place : Dreame ne se limite plus aux aspirateurs robots et développe désormais tout un écosystème domestique. Xiaomi, avec sa gamme Mijia, étend également son offre aux réfrigérateurs, lave-linges, climatiseurs et autres équipements pour la maison.Les robots domestiques se rapprochent doucement de l’humanoïde : SwitchBot prépare la commercialisation de son robot mobile équipé de bras, tandis que d’autres fabricants expérimentent des robots aspirateurs, tondeuses ou robots de piscine capables de manipuler leur environnement.Une tendance se dessine : la maison connectée ne se contente plus d’exécuter ce qu’on lui demande. Elle commence à observer, comprendre, anticiper et agir. Et une question : jusqu’où sommes-nous prêts à lui déléguer la gestion de notre quotidien ? Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.