Apple accuse OpenAI d’avoir exploité ses secrets industriels • Des experts appellent à préparer l’économie au choc de l’IA • La CNIL encadre les pixels invisibles des newsletters • Netflix envisage de lancer des chaînes en continuAvec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)Apple contre OpenAI : bataille autour des secrets industrielsApple engage une offensive judiciaire autour du départ de Tang Tan, ancien responsable du design matériel devenu Chief Hardware Officer chez OpenAI. L’affaire pourrait peser sur les projets d’appareils d’OpenAI, développés avec les équipes de Jony Ive, alors que l’entreprise travaille à faire converger intelligence artificielle, objets physiques et interfaces vocales. OpenAI a officiellement intégré l’équipe de la startup io pour préparer une nouvelle génération de produits conçus avec Jony Ive.« We Must Act Now » : préparer le monde du travail à l’IAPlus de 200 économistes, chercheurs et dirigeants, dont seize prix Nobel et Yoshua Bengio, appellent les gouvernements à anticiper une transformation économique potentiellement plus profonde et plus rapide que la révolution industrielle. Le manifeste We Must Act Now insiste sur la formation, l’évolution des compétences et la nécessité de concevoir une IA qui complète le travail humain plutôt qu’elle ne l’efface.Newsletters : la CNIL s’attaque aux pixels invisiblesLes nombreux messages reçus par les abonnés français s’expliquent par les nouvelles recommandations de la CNIL sur les pixels de suivi intégrés aux courriels. Ces images invisibles d’un pixel permettent notamment de savoir si une newsletter a été ouverte ; les éditeurs doivent désormais mieux informer les destinataires et, selon les usages, recueillir leur consentement.Netflix réinvente la télévision linéaireNetflix envisagerait de lancer des chaînes thématiques diffusées en continu, afin de permettre aux abonnés de regarder un programme sans avoir à le choisir. Ce retour au flux télévisé traditionnel pourrait renforcer la bataille pour l’attention et les revenus publicitaires, au moment où Netflix doit également intégrer les chaînes et contenus de TF1 à son offre française.Les rendez-vous de l’étéDans Mon Carnet, Guillaume Roger, Ekumen, présente des outils d’intelligence artificielle destinés au monde agricole, tandis que Sacha Rubel, AWS, analyse les usages de l’IA en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique. Sur Monde Numérique, la série « Tout comprendre » se poursuit avec un épisode consacré au Bluetooth, accompagnée de rediffusions d’entretiens avec Marion Carré, autrice du Paradoxe du tapis roulant, et le directeur du laboratoire Kyutai.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

À l'heure où des millions d'archives sont progressivement numérisées, l'intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour les passionnés de généalogie. François Lerebourg explique comment son logiciel Généatique facilite le déchiffrage, la traduction et la vérification des documents anciens tout en préservant les données personnelles.🎤 INTERVIEW : François Lerebourg – Créateur du logiciel GénéatiqueL'essentielL'IA permet de transcrire automatiquement des documents anciens parfois illisibles.La transcription conserve l'orthographe d'origine avant de proposer une traduction.Les informations trouvées sur Internet doivent toujours être vérifiées avec les documents originaux.Les données généalogiques contemporaines doivent rester stockées en local pour mieux protéger la vie privée.=================================L'IA change-t-elle la manière de faire de la généalogie ?Oui, notamment pour les documents anciens. Le logiciel est capable de transcrire automatiquement des actes parfois très difficiles à lire, qu'ils soient rédigés en latin, en allemand ou en cyrillique. Il restitue le texte avec son orthographe d'origine puis peut le traduire en français, ce qui facilite énormément les recherches.Pourquoi faut-il toujours consulter les documents originaux ?Les bases de données disponibles sur Internet sont utiles, mais elles contiennent des erreurs. Pour construire un arbre généalogique fiable, il faut systématiquement revenir aux actes d'origine, vérifier les dates, les lieux, les noms et comparer les informations avant de les intégrer.L'IA peut-elle aussi détecter des erreurs dans un arbre généalogique ?Oui. Le logiciel contrôle automatiquement la cohérence des données. Il signale par exemple une date incompatible, une erreur de siècle ou des naissances impossibles au regard des âges. Ces alertes permettent de repérer rapidement des incohérences qui auraient pu passer inaperçues.Comment concilier généalogie et protection des données personnelles ?Je recommande de partager uniquement les recherches sur les ancêtres les plus anciens. Les informations concernant les personnes contemporaines doivent rester stockées sur l'ordinateur de l'utilisateur. C'est selon moi la meilleure manière de protéger ces données sensibles, tout en évitant qu'elles soient hébergées sur des serveurs distants.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Derrière le petit point bleu de nos smartphones se cache une infrastructure militaire devenue indispensable à la vie quotidienne. Cet épisode de la série « Tout comprendre » explique comment des satellites, des horloges atomiques et même la relativité d’Einstein permettent de nous localiser à quelques mètres près.– Série « Tout comprendre », avec le soutien de Frogans.En savoir plus sur Frogans : https://www.f2r2.fr Une technologie militaire Utilisé par Google Maps, Apple Plans ou Waze, le GPS paraît aujourd’hui banal. Pourtant, ce système est né pendant la guerre froide pour guider les forces armées américaines, bien avant de trouver sa place dans les voitures puis dans les smartphones.Son histoire remonte au lancement de Spoutnik en 1957. En étudiant l’effet Doppler produit par le signal radio du satellite soviétique, des chercheurs américains comprennent qu’il est possible d’inverser le raisonnement : si la trajectoire d’un satellite est connue, son signal peut servir à déterminer la position d’un récepteur sur Terre.Des satellites qui donnent l’heureLe GPS repose sur une constellation d’au moins 24 satellites situés à plus de 20 000 kilomètres d’altitude. Contrairement à une idée reçue, ils ne nous observent pas et ne reçoivent pas directement notre position : ils diffusent en permanence leur emplacement et l’heure exacte d’émission de leur signal.Le smartphone mesure le temps mis par ce signal pour lui parvenir, puis en déduit la distance qui le sépare du satellite. En combinant les données d’au moins quatre satellites, il calcule sa latitude, sa longitude, son altitude et corrige l’imprécision de sa propre horloge. Cette méthode s’appelle la trilatération.Merci Albert Einstein La précision du système dépend avant tout de la mesure du temps. Une erreur d’une microseconde peut déjà provoquer un décalage d’environ 300 mètres.Les satellites embarquent donc des horloges atomiques extrêmement précises. Le GPS doit également corriger les effets prédits par les théories de la relativité d’Albert Einstein : dans l’espace, la vitesse des satellites et la gravité plus faible modifient légèrement l’écoulement du temps. Sans ces corrections, les erreurs de localisation atteindraient rapidement plusieurs kilomètres.Bien plus qu’un outil de navigationLe GPS ne sert pas seulement à trouver une adresse. Ses signaux horaires synchronisent aussi des réseaux téléphoniques, des infrastructures électriques, des systèmes financiers et de nombreux équipements industriels.Ouvert progressivement aux usages civils, il devient pleinement opérationnel en 1995. En mai 2000, les États-Unis mettent fin à la dégradation volontaire du signal civil, ce qui améliore fortement sa précision et accélère sa diffusion dans les transports, l’agriculture et les appareils mobiles.Le mot « GPS » désigne en réalité le système américain. D’autres constellations existent, notamment GLONASS en Russie, BeiDou en Chine et Galileo en Europe, un système placé sous contrôle civil.Une infrastructure invisible et vulnérableDans les smartphones, les signaux satellitaires sont complétés par les antennes mobiles, le Wi-Fi, le Bluetooth, la boussole et les capteurs de mouvement. La précision peut néanmoins se dégrader entre de hauts immeubles, sous un tunnel, dans un parking ou lorsque les signaux sont volontairement brouillés.Le jamming consiste à empêcher la réception du signal, tandis que le spoofing diffuse de fausses informations pour tromper les appareils. Notre navigation quotidienne dépend ainsi d’une infrastructure invisible, puissante, mais qui peut aussi être perturbée.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

En neuf mois, UMA a conçu un premier prototype de robot humanoïde et développé une nouvelle méthode d'apprentissage baptisée "Real-Time Learning". Son fondateur, Rémi Cadene, explique pourquoi il mise sur des robots capables d'apprendre rapidement, de travailler aux côtés des humains et d'accompagner la réindustrialisation.🎤 INTERVIEW : Rémi Cadene – CEO et fondateur d'UMAL'essentielNous avons développé en neuf mois le cerveau et le corps de notre premier robot.Notre objectif est de créer des robots qui apprennent en temps réel.Les entreprises qui gagneront seront celles qui créeront la confiance dans cette nouvelle robotique.Nous voulons déployer nos premiers robots chez des clients dès la fin de l'année.=================================Pourquoi avoir créé UMA alors que le marché des robots humanoïdes est déjà très concurrentiel ?Notre ambition est de construire un assistant mécanique universel capable d'apprendre, de s'adapter et d'intervenir dans des environnements variés. Nous développons à la fois l'intelligence artificielle et tout le matériel du robot afin de maîtriser l'ensemble de la technologie. Notre priorité est de répondre aux besoins de la logistique et de contribuer à la réindustrialisation avec des robots sûrs et fiables.Votre innovation repose sur le "Real-Time Learning". En quoi est-ce différent ?Nous développons une méthode qui permet au robot d'apprendre une nouvelle tâche en temps réel, un peu comme un humain qui apprend progressivement grâce à la démonstration et à l'essai-erreur. Notre objectif est d'obtenir les meilleures vitesses d'apprentissage possibles afin que les robots puissent rapidement s'adapter à de nouvelles situations sans nécessiter une programmation complète.Les robots vont-ils remplacer les travailleurs ?Notre objectif est d'abord d'intervenir dans des secteurs où les métiers sont difficiles et où les entreprises peinent déjà à recruter. Nous faisons aussi face à une évolution démographique qui réduira progressivement la population active. Nous pensons que ces robots permettront de maintenir la capacité de production et de répondre à des besoins que les humains ne souhaitent plus forcément assurer.Quelle est votre vision du robot humanoïde de demain ?Nous pensons qu'un robot doté d'un corps proche du nôtre apprendra plus vite et pourra évoluer naturellement dans les mêmes environnements que les humains. Il devra inspirer confiance, être léger, sûr et facilement compréhensible dans ses intentions. Notre première étape est de déployer des robots mobiles capables de manipuler des objets chez nos premiers clients avant de poursuivre cette vision à plus long terme.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Le filaire revient en force dans nos oreilles • Caméra intérieure obligatoire sur les nouveaux véhicules • GPT-Live-1 rend la voix plus naturelle • Meta exploite nos images publiques • Grok 4.5 cible le code et le travail de bureau • Spotify imagine la bande-son de notre vie.Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)Le retour inattendu des écouteurs filairesLes écouteurs filaires font leur retour dans la rue et sur les réseaux sociaux. Leur prix plus accessible, l’absence de batterie à recharger et le risque réduit de perdre un écouteur séduisent de nouveau certains utilisateurs. Les modèles sans fil conservent toutefois plusieurs avantages, notamment la réduction active du bruit et une plus grande liberté de mouvement.« Chat Control » : le Parlement européen valideLe Parlement européen a adopté sa position sur la prolongation jusqu’en 2028 du régime temporaire autorisant les plateformes à détecter volontairement des contenus pédocriminels. Très contesté, le texte exclut cependant les communications protégées par un chiffrement de bout en bout. Cette disposition relativise le risque d’une surveillance généralisée des conversations sur WhatsApp ou Signal.De nouvelles caméras pour détecter l’inattention au volantDepuis le 7 juillet 2026, les voitures et utilitaires neufs vendus dans l’Union européenne doivent intégrer de nouveaux dispositifs de sécurité, dont un système de détection de la distraction du conducteur. Ces équipements relancent le débat sur la frontière entre prévention routière et surveillance. Leur fonction consiste toutefois, à ce stade, à alerter le conducteur et non à transmettre automatiquement des infractions.GPT-Live-1 améliore la fluidité des conversations vocalesOpenAI déploie une nouvelle génération de son modèle vocal, capable d’écouter et de répondre avec moins de latence et davantage d’expressivité. GPT-Live-1 doit rendre les échanges avec ChatGPT Voice plus naturels. La version complète est réservée aux abonnés payants, tandis qu’une expérience plus limitée reste accessible gratuitement.Muse Image : comment Meta pirate nos imagesMeta lance Muse Image, un nouveau générateur intégré à ses applications. L’outil peut exploiter les photos de profils Instagram publics afin de créer des scènes mettant en scène leur propriétaire. Cette fonction améliore le réalisme des portraits, mais soulève une question sensible : l’apparence d’une personne peut-elle être utilisée sans son consentement explicite ?Grok 4.5 cible les développeurs et les entreprisesSpaceXAI présente Grok 4.5, un nouveau modèle spécialisé dans le code, les agents intelligents et les tâches bureautiques complexes. Disponible dans Grok Build, Cursor et via API hors de l’Union européenne au moment de l’enregistrement, il mise sur la rapidité, le coût et une meilleure efficacité en tokens pour concurrencer OpenAI et Anthropic.Spotify imagine des playlists adaptées à l’environnement visuelUne version bêta de Spotify laisse entrevoir une future intégration aux lunettes Android XR. Gemini pourrait analyser ce que regarde l’utilisateur et sélectionner automatiquement une musique adaptée à la situation. Cette évolution dessine la perspective d’une bande-son permanente du quotidien, mêlant recommandation contextuelle, personnalisation émotionnelle et musique générée par intelligence artificielle.Pendant l'été, les podcasts continuentMon Carnet continue sa programmation estivale et célèbre les deux ans de « 120 secondes de tech », désormais disponible en plusieurs langues. Monde Numérique poursuit également ses publications avec la série « Tout comprendre », consacrée au fonctionnement du GPS, du Bluetooth, de la souris et d’autres technologies du quotidien.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La start up française UMA dévoile un robot humanoïde • Mistral lance une IA pour robots • ChatGPT encore plus bavard et plus naturel • Anthropic découvre une zone inconnue de l'IA Claude • L'Europe actionne la surveillance généralisée Chat Control • Des lunettes Meta pour mémoriser notre vie • L'IA révolutionne aussi la généalogie.⭐️ Découvrez Frogans, l'innovation française qui réinvente le Web 👉 Cliquez ici [PARTENARIAT]===============Robotique : la France mise à son tour sur les humanoïdesLa start-up parisienne UMA dévoile son premier prototype de robot humanoïde, développé en seulement neuf mois. Son ambition est de créer des robots capables d'apprendre rapidement et d'assister les humains dans l'industrie, la logistique et, demain, dans la vie quotidienne. Rémi Cadenne, cofondateur et CEO d'UMA, détaille cette vision dans une interview exclusive.Mistral lance une IA pour guider les robotsLa société française Mistral AI présente Robostral Navigate, un modèle conçu pour permettre aux robots de se déplacer avec une simple caméra, sans recourir à des capteurs coûteux. Une nouvelle étape vers une robotique plus accessible.ChatGPT devient encore plus naturel à l'oralOpenAI déploie une nouvelle version de son mode vocal, capable de dialoguer avec beaucoup plus de fluidité, de gérer les interruptions et même de traduire en temps réel. Bruno Guglielminetti livre ses premières impressions après plusieurs essais.Anthropic explore le « cerveau » de son IALes chercheurs d'Anthropic annoncent avoir identifié une structure interne, baptisée J-space, qui éclaire la manière dont Claude élabore ses réponses. Une avancée importante pour comprendre les mécanismes des grands modèles de langage, sans pour autant démontrer une quelconque conscience artificielle.Chat Control : l'Europe active la surveillance des messageriesLe Parlement européen adopte le projet Chat Control, destiné à lutter contre les contenus pédocriminels sur les messageries. Si l'objectif est largement partagé, le texte suscite de vives inquiétudes chez les défenseurs des libertés numériques en raison des risques de surveillance généralisée.Apple perd une manche face à BruxellesLa justice européenne confirme le statut de « gatekeeper » d'Apple au titre du DMA. Le groupe devra poursuivre l'ouverture de son écosystème à des boutiques d'applications concurrentes et s'acquitter d'une amende de 500 millions d'euros.Meta imagine une mémoire artificielle permanenteMeta travaillerait sur des lunettes connectées capables d'enregistrer en continu ce que l'utilisateur voit et entend afin de retrouver ultérieurement une information ou un souvenir. Une innovation séduisante, mais qui soulève de nombreuses questions sur la protection de la vie privée.ChatGPT Live, Grok et Proton au menu du Débrief transatlantiqueAvec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet), retour sur les dernières évolutions de ChatGPT Live, Grok 4.5, Proton AI, ainsi que sur les enjeux de souveraineté numérique au Canada.UMA : des robots pour répondre aux défis démographiquesDans une interview exclusive, Rémi Cadenne, CEO d'UMA, explique pourquoi les robots humanoïdes pourraient devenir une réponse au manque de main-d'œuvre, notamment dans la logistique et l'industrie, grâce à une nouvelle approche d'apprentissage en temps réel.L'IA donne un nouveau souffle à la généalogieFrançois Lerebourg, créateur de Généatique, explique comment l'intelligence artificielle facilite désormais la lecture, la transcription et la traduction de documents anciens, rendant la recherche généalogique plus accessible. L'occasion de revenir sur un loisir qui continue de séduire une large majorité de Français, selon un récent sondage de l'Ifop.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Meta testerait des lunettes connectées capables de tout voir et de tout entendre. Problème : le numérique n'a pas de mémoire éphémère et intime comme l'humain. Tout ce qui est capté est forcément sauvegardé, traité et potentiellement exploité. Une menace pour la vie privée.Une mémoire externeAprès les smartphones, les montres connectées et les assistants vocaux, l’industrie technologique prépare une nouvelle génération d’appareils capables d’accompagner notre quotidien en permanence. Lunettes connectées, pendentifs ou autres dispositifs portables pourraient bientôt observer notre environnement, enregistrer des informations et répondre à nos questions grâce à une mémoire artificielle personnelle.Meta Platforms explore notamment cette idée avec un projet interne baptisé « Super Sensing », qui viserait à transformer les lunettes connectées en véritable mémoire augmentée. À terme, ces objets pourraient permettre de retrouver un objet perdu, se souvenir d’une conversation ou identifier un lieu simplement en interrogeant une intelligence artificielle.L'IA omniprésenteLes lunettes Ray-Ban Meta offrent déjà certaines fonctions liées à l’image, au son et à l’assistance IA, mais avec une utilisation déclenchée volontairement par l’utilisateur. La prochaine étape imaginée par certains acteurs serait une captation passive et continue, où l’appareil deviendrait un compagnon capable de comprendre le contexte en permanence.Cette vision est également explorée par plusieurs entreprises du secteur. Google a montré les capacités de son IA Gemini à analyser l’environnement, tandis que Meta Platforms a renforcé ses ambitions dans ce domaine avec l’acquisition de Limitless, spécialisée dans les assistants IA contextuels.Humain augmenté et surveillance permanenteLes bénéfices potentiels sont nombreux : aider les personnes malvoyantes, assister les professionnels sur le terrain, faciliter les réparations techniques ou encore accompagner les personnes âgées grâce à une mémoire artificielle capable de compenser certains oublis.Mais cette promesse soulève une question centrale : pour qu’une IA se souvienne de notre vie, elle doit d’abord la capturer, la stocker et la traiter. Le risque ne réside pas uniquement dans l’objet lui-même, mais dans toute la chaîne qui entoure les données : leur conservation, leur accès et leur exploitation.Vers une nouvelle relation entre l’humain et le numériqueCes futurs objets pourraient transformer notre rapport à la technologie en franchissant une nouvelle étape d’intimité. La question n’est donc pas seulement technique, mais aussi sociale : jusqu’où sommes-nous prêts à accepter d’être documentés en permanence en échange d’un assistant capable d’améliorer notre quotidien ?Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L'explosion des besoins en intelligence artificielle et en cloud nécessite l'accroissement des infrastructures numériques. Selon l'entreprise spécialisée Data 4, l'Europe doit accélérer la construction de data centers tout en répondant aux enjeux de souveraineté, d'environnement et d'acceptabilité.🎤 INTERVIEW : Jérôme Totel - Directeur de la stratégie de Data4PunchlinesNous sommes en déficit de data centers en Europe.80 % des données des Européens sont encore hébergées aux États-Unis.L'impact environnemental n'est pas celui que l'on croit.Un data center consomme souvent moins d'eau qu'une ville moyenne.=================================Pourquoi faudrait-il construire davantage de data centers ?Aujourd'hui, nous sommes en déficit de data centers en Europe et une grande partie des données des Européens est encore hébergée aux États-Unis. Pour accompagner la croissance du cloud et de l'intelligence artificielle, nous estimons qu'il faudra multiplier par 2,5 ou 3 les capacités de production d'ici 2030. C'est aussi un enjeu de souveraineté numérique.Quel est l'impact environnemental des data centers français ?Nous suivons une trajectoire bas carbone et certaines idées reçues sont fausses, notamment sur la consommation d'eau. Nous développons également des solutions innovantes comme notre data center bio-circulaire, qui valorise la chaleur produite par les serveurs pour cultiver des algues destinées à différents usages. L'acceptabilité est un véritable sujet et il faut faire beaucoup de pédagogie. L'évolution de l'IA ne tend-elle pas vers plus de frugalité ?Une partie de l'intelligence artificielle sera effectivement exécutée directement sur les terminaux grand public, qui deviennent de plus en plus puissants. En revanche, les entreprises continueront d'avoir besoin d'énormes capacités de calcul pour entraîner les modèles et faire fonctionner leurs applications. C'est pourquoi nous aurons encore besoin de nombreux data centers dans les années à venir.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L’intelligence artificielle accélère autant les attaques que la défense en cybersécurité, en réduisant drastiquement les barrières d’entrée pour les cybercriminels. Dans cet entretien, Jérôme Bouvet décrypte une course contre la montre où les agents IA redéfinissent les règles du jeu.🎤 INTERVIEW : Jérôme Bouvet - Directeur général France de Check Point Software Technologies.En partenariat avec Check PointPunchlinesL’IA fait tomber la barrière à l’entrée des attaquantsLes attaquants exploitent en quelques minutesLes entreprises corrigent en plusieurs joursLes agents IA deviennent des collaborateurs numériques=================================INTERVIEWComment l’IA change-t-elle le paysage des cyberattaques aujourd’hui ?L’intelligence artificielle fait tomber la barrière à l’entrée pour les attaquants. Elle permet de créer des attaques plus sophistiquées, plus rapidement, et en plus grand volume. On observe même que des profils très jeunes peuvent aujourd’hui lancer des attaques qui étaient autrefois réservées à des réseaux criminels organisés.L’IA est-elle aussi utilisée pour renforcer la cybersécurité ?Oui, ces modèles permettent aussi d’analyser les codes sources et de détecter des vulnérabilités critiques avant qu’elles ne soient exploitées. L’objectif est d’améliorer la robustesse des logiciels en amont. Mais ces mêmes technologies peuvent aussi révéler de nouvelles surfaces d’attaque en combinant des failles jugées mineures pour créer un risque critique.Pourquoi parle-t-on d’une course contre la montre entre attaquants et défenseurs ?Parce que les attaquants exploitent une faille en quelques minutes ou quelques heures, alors que les entreprises mettent en moyenne 5 à 7 jours pour corriger une vulnérabilité critique. Cette différence crée une fenêtre de remédiation largement favorable aux attaquants, ce qui renforce la pression sur les équipes de sécurité.Quel est l’impact des agents IA dans cette nouvelle dynamique ?Les agents IA changent complètement la donne car ils peuvent agir directement sur les systèmes : accéder à des bases de données, modifier des fichiers ou déclencher des actions. Ils doivent donc être considérés comme des collaborateurs numériques avec des droits, une identité et des règles strictes. Sans cadre de contrôle, leur autonomie peut devenir un risque majeur.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Chez Ramp, l’intelligence artificielle est pensée comme un co-équipier intégré aux processus métiers, capable de transformer en profondeur le travail des entreprises. Entre agents, automatisation et nouveaux systèmes d’exploitation du travail, l’IA devient une infrastructure centrale.🎤 INTERVIEW : Alex Shevchenko - Responsable du Lab d’intelligence artificielle de RampPunchlinesL’IA doit être vue comme un co-worker qu’on éduque avec du contexteLa valeur vient autant du contexte que du modèle lui-mêmeOn passe du « token maxing » au « value maxing »Les agents vont progressivement réduire la place de l’humain dans les boucles=================================INTERVIEWComment Ramp a-t-elle intégré l’IA dans ses produits et ses équipes ?Ramp utilise l’intelligence artificielle très tôt, avant même la popularisation de ChatGPT. L’IA est intégrée dans de nombreux processus internes comme la catégorisation des dépenses ou la gestion des paiements. Aujourd’hui, presque toutes les équipes de l’entreprise utilisent des outils d’IA adaptés à leurs besoins, de l’ingénierie à la finance.Quelle est l’importance du contexte dans vos systèmes d’IA ?Ce n’est pas seulement la puissance du modèle qui compte, mais surtout le contexte qu’on lui donne. Chez Ramp, on construit des systèmes internes, appelés “harness”, qui connectent les modèles à toutes nos bases de données et outils métiers. Cela permet à l’IA de travailler avec des informations complètes et pertinentes sans dépendre de systèmes externes.Qu’est-ce que Ramp Stack et en quoi ce nouvel outil change-t-il le travail des cabinets comptables ?Ramp Stack est un système d’exploitation conçu pour les cabinets comptables. Développé en collaboration avec plus de 4 500 cabinets, il automatise des workflows complets plutôt que des tâches isolées. Il peut, par exemple, réaliser des rapprochements comptables entre plusieurs systèmes, préparer des écritures et interagir avec des logiciels comme QuickBooks. L’objectif est de libérer les comptables des tâches répétitives afin qu’ils puissent se consacrer davantage au conseil stratégique.Comment voyez-vous l’évolution des agents IA dans l’entreprise ?On passe d’une logique de maximisation des tokens à une logique de maximisation de la valeur. Les agents deviennent de plus en plus intégrés aux workflows et peuvent automatiser une grande partie du travail, même si l’humain reste encore dans la boucle pour valider certaines actions. À terme, cette présence humaine devrait diminuer progressivement.Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.