Jak naprawdę zarabiać na AI?
🤖 Mniej o demach i proof conceptach, więcej o tym, jak AI realnie przekłada się na pieniądze. Rozmawiamy o GTM Engineeringu, budowaniu „queryable company", mentalności polskich founderów i o tym, dlaczego „jak boli, to rośnie". Moim gościem jest Artur Wala — związany z AI Tinkerers, działający na styku AI, enterprise'u i go-to-market, współtwórca GTM Tech Week.
W tym odcinku m.in. o tym czym jest GTM Engineering i czym różni się od marketing automation; jak Anthropic poukładał sprzedaż na istniejącym stacku zamiast budować wszystko od zera; co znaczy „queryable company" i dlaczego kontekst jest ważniejszy niż narzędzia; gdzie AI realnie robi pieniądze (a gdzie tylko spala tokeny); build vs buy: co kupić, a co zbudować samemu; trzy rzeczy, które founder i enterprise powinni zrobić, zanim kupią kolejne narzędzie.
Daj znać w komentarzu, co najbardziej blokuje wzrost Twojej firmy: brak sprzedaży, brak procesu, brak wiedzy o tym, jak firma działa — czy może brak odwagi? Jeśli odcinek Ci się przyda — zostaw suba i łapkę w górę. 🙌
Kod rabatowy: UCZMNIE-50
Linki:
👨💼LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/artur-wala/
🖥️ GTM Week Warsaw — 23-26 czerwca 2026
Cały tydzień warsztatów, wystąpień i roundtables o sprzedaży, revenue ops i Go-To-Market. Dla founderów, sales leaderów i każdego kto chce ogarnąć jak sprzedawać w tech.
gtm-week.com
🤖 AI Tinkerers
https://poland.aitinkerers.org/organizers
Słowniczek pojęć, bo dzisiejszy odcinek jest mocno techniczny:
Słowniczek pojęć
AI i narzędzia
• LLM – duży model językowy, czyli „silnik" stojący za AI typu ChatGPT czy Claude.
• Agent – AI, który nie tylko odpowiada, ale samodzielnie wykonuje zadania (np. szuka danych, wysyła maila).
• Skill – pojedyncza, gotowa „umiejętność" AI do konkretnego zadania (np. „przygotuj mnie do spotkania"). Mniejszy i prostszy niż agent.
• Cowork / Claude / Codex – aplikacje firmy Anthropic i OpenAI, w których pracuje się z AI.
• Token – jednostka rozliczeniowa AI; im więcej tekstu przetwarzasz, tym więcej tokenów „spalasz".
• API – sposób, w jaki programy łączą się ze sobą automatycznie, bez udziału człowieka.
• Vibe coding – tworzenie oprogramowania przez opisywanie AI, co ma zrobić, zamiast pisania kodu ręcznie.
• Pętla (agentowa) – AI rozwiązuje problem krok po kroku, sprawdzając efekty po drodze, zamiast jednym strzałem.
• Human in the loop (HITL) – mechanizm, w którym AI musi poprosić człowieka o zgodę, zanim wykona ważną akcję.
• Evals (ewaluacje) – testy sprawdzające, czy AI działa tak, jak powinno.
Sprzedaż i marketing (GTM)
• GTM / go-to-market – wszystko, co dzieje się między produktem a klientem: sprzedaż, marketing, wzrost.
• GTM Engineering – łączenie narzędzi i AI tak, by procesy sprzedaży i marketingu działały automatycznie i skalowalnie.
• SDR – osoba zajmująca się pierwszym kontaktem z potencjalnym klientem.
• Inbound / outbound – klienci, którzy sami się zgłaszają (inbound) vs. ci, do których aktywnie wychodzisz (outbound).
• CRM – system do zarządzania kontaktami i historią relacji z klientami (np. HubSpot, Salesforce).
• Tone of voice – charakterystyczny, spójny sposób komunikacji firmy.
• UGC – treści wyglądające jak tworzone przez zwykłych użytkowników, a nie przez markę.
• SEO / GEO – optymalizacja, by firmę było widać w wyszukiwarkach (SEO) i w odpowiedziach AI (GEO).
• POC / demo – wczesna, próbna wersja rozwiązania pokazująca, że „da się to zrobić".
• Champion / bloker – w firmie klienta: osoba, która wspiera twój projekt (champion) lub go hamuje (bloker).
Biznes i finanse
• P&L (PNL) – rachunek zysków i strat: gdzie firma zarabia, a gdzie traci.
• ROI – zwrot z inwestycji; czy wydane pieniądze się opłaciły.
• ARR – powtarzalny roczny przychód (typowy dla firm abonamentowych).
• EBITDA – uproszczony miernik zysku operacyjnego firmy.
• Pivot (piwot) – zmiana kierunku firmy/projektu, gdy dotychczasowy pomysł nie działa.
• Moat (fosa) – przewaga, której konkurencji trudno skopiować.
• Komodytyzacja – sytuacja, gdy technologia staje się powszechna i tania, więc przestaje być przewagą.
• Build vs buy – decyzja: zbudować coś samemu czy kupić gotowe.
• Vendor lock-in – uzależnienie od jednego dostawcy, od którego trudno potem odejść.
• SaaS – oprogramowanie w abonamencie, dostępne przez internet.
• Forward Deployment (FDE) – model, w którym specjalista wchodzi do firmy klienta i wdraża rozwiązanie na miejscu, krok po kroku.
Dane i systemy
• Queryable company – firma, którą można „odpytać" jak bazę danych: cała jej wiedza jest dostępna dla AI.
• Data enrichment – wzbogacanie danych o klientach o dodatkowe informacje (narzędzie: Clay).
• ERP / WMS – systemy do zarządzania firmą (ERP) i magazynem (WMS).
• Data Lake / data governance – miejsce gromadzenia wszystkich danych firmy (np. Snowflake) wraz z zasadami ich bezpieczeństwa.
© Wszystkie znaki handlowe należą do ich prawowitych właścicieli.
❤️ Dziękuję za Waszą uwagę.
Znajdziecie mnie również na:
Instagramie @mateuszemsi https://www.instagram.com/mateuszemsi/
Twixxerze @MateuszChrobok https://twitter.com/MateuszChrobok
Mastodonie https://infosec.exchange/@mateuszchrobok
LinkedInie @mateuszchrobok https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/
Patronite https://patronite.pl/MateuszChrobok
Rozdziały:
00:01:05 — Intro i czym jest GTM Engineering
00:07:14 — Anthropic, „queryable company" i jak AI realnie robi pieniądze
00:21:21 — Jak się poznaliśmy i droga Artura: piwoty, voice, fosa
00:35:45 — AI Tinkerers i kultura porażki
00:41:26 — Filary GTM, błędy firm i dobry playbook
1:00:58 — Mental founderów: dlaczego brakuje nam luzu
1:21:38 — Jak testować nowe AI bez tonięcia w hype
1:33:04 — Praktyczne rady i podsumowanie
#ai #GTM #startup #sprzedaz #founder
