Lambda3 Podcast 493 - LDMs: AI orientada por dados

Nesse último episódio do Lambda3 Podcast, Fernando Okuma, Giovanni Bassi, Victor Hugo Germano, Raquel Zorzi e Ed Chavez relembram a história do podcast, sua relação com a trajetória da Lambda3, os bastidores da produção com a Compasso Coolab e histórias desses quase 500 episódios. Uma conversa de despedida para celebrar tudo o que construímos e, principalmente, agradecer a quem esteve do outro lado durante todos esses anos.ParticipantesFernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/Giovanni BassiVictor Hugo GermanoRaquel ZorziEd ChavezPautaAntes de existir um podcastComo nasceu o Lambda3 PodcastOs primeiros episódios e a construção do formatoO podcast e a história da Lambda3A chegada da Compasso CoolabHistórias que aconteceram nesses quase 500 episódiosO que o podcast representou para a comunidadeAs mudanças depois da aquisição pela TIVITPor que encerrar agoraO que fica depois de 500 episódiosO que vem depoisFoi bom enquanto durouReferênciasLambda3TIVITCompasso CoolabRecompilado Podcast (link em breve)EdiçãoCompasso Coolab

Nesse episódio do Lambda3 Podcast, Fernando Okuma, Lucas Teles, Robson Amorim e Paulo Barros conversam sobre o que aprenderam ao longo dos anos falando e trabalhando com tecnologia, as certezas que mudaram, os hypes que ficaram pelo caminho e como a evolução da indústria transformou a forma de desenvolver software.ParticipantesFernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/Lucas Teles - https://www.linkedin.com/in/lucasteles42/Robson Amorim - https://www.linkedin.com/in/robson-soares-amorim-43a54b23/Paulo Barros - https://www.linkedin.com/in/paulohenriquecostabarros/PautaComo nossa visão sobre tecnologia mudou ao longo dos anosCoisas das quais tínhamos certeza e mudamos de ideiaTecnologias que pareciam revolucionárias e desapareceramHypes que acabaram se tornando parte do cotidianoPráticas e fundamentos que sobreviveram às mudançasFicamos melhores em desenvolver software ou só temos ferramentas melhores?O que a indústria de software continua fazendo erradoComo mudou o papel de uma pessoa desenvolvedoraO impacto da IA na próxima transformação do desenvolvimentoO que ainda nos empolga em trabalhar com tecnologiaO que significa ser uma boa pessoa desenvolvedora hojeReferênciasFundamentals of Software ArchitectureSoftware Engineering at GoogleThe Pragmatic ProgrammerThoughtworks Technology RadarStack Overflow Developer SurveyDORAEdiçãoCompasso Coolab

Nesse episódio do Lambda3 Podcast, Fernando Okuma e Paulo Henrique Costa Barros conversam sobre Chain of Responsibility, passando pelo funcionamento do pattern, casos de uso, implementações, relação com pipelines e middlewares e os cuidados para não transformar uma solução elegante em complexidade desnecessária.ParticipantesFernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/Paulo Henrique Costa Barros - https://www.linkedin.com/in/paulohenriquecostabarros/PautaO que é o Chain of Responsibility e por que ele continua relevante?Onde usamos Chain of Responsibility sem perceber?Implementando Chain of Responsibility na práticaCasos reais: onde o pattern resolve problemas de negócioQuando o Chain of Responsibility vira um problema?Chain of Responsibility versus outras abordagensComo testar e observar uma cadeia de responsabilidadesSe fôssemos implementar hoje, faríamos diferente?ReferênciasRefactoring.Guru - Chain of ResponsibilityRefactoring.Guru - Chain of Responsibility em C#Refactoring.Guru - Chain of Responsibility em JavaMicrosoft Learn - ASP.NET Core MiddlewareNestJS - MiddlewareNestJS - InterceptorsEdiçãoCompasso Coolab

Nesse episódio do Lambda3 Podcast, Fernando Okuma e Carlos Possa conversam sobre o primeiro capítulo do livro Fundamentos da Arquitetura de Software, de Mark Richards e Neal Ford, explorando o papel de quem trabalha com arquitetura, decisões, trade-offs, habilidades necessárias e como manter a arquitetura viva no desenvolvimento de software.Participantes Fernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/ Carlos Possa - https://www.linkedin.com/in/carlos-possa/Pauta Afinal, o que é arquitetura de software? O que faz uma pessoa arquiteta de software no dia a dia? Arquitetura é um cargo ou uma responsabilidade? Tomando decisões em um mundo de trade-offs As soft skills de quem trabalha com arquitetura Como manter a arquitetura viva durante o desenvolvimento O caminho para quem quer atuar com arquitetura Principais aprendizados do primeiro capítuloReferências Fundamentos da Arquitetura de Software (O'Reilly) Fundamentals of Software Architecture Software Architecture: The Hard Parts Building Evolutionary Architectures Clean Architecture — Robert C. Martin Documenting Software Architectures: Views and Beyond Architecture Decision Records (ADR) Thoughtworks Technology Radar Neal Ford — Thoughtworks Mark Richards — Developer to ArchitectEdição Compasso Coolab

Nesse episódio do Lambda3 Podcast, Fernando Okuma, Jaque Venturim, Renata Medeiros e William Porto conversam sobre Service Design, como enxergar serviços de ponta a ponta e de que forma processos, experiência, tecnologia e arquitetura se conectam na construção de melhores serviços.ParticipantesFernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokumaJaque Venturim - https://www.linkedin.com/in/jaqueventurimRenata Medeiros - https://www.linkedin.com/in/renatamedeiros-/William Porto - https://www.linkedin.com/in/william-porto-236022a5/PautaAfinal, o que é Service Design?Como mapear um serviço de ponta a pontaO papel da tecnologia no desenho do serviçoService Blueprint na práticaComo o Service Design influencia a arquiteturaComo medir a qualidade de um serviçoCasos reais e aprendizadosReferênciasThis is Service Design DoingService Design NetworkNielsen Norman Group - Service DesignIDEO Design KitThe Power of Service Design in Digital Transformation - ThoughtworksClarifying Architecture with Service Blueprints - Microservices.ioDual-Track Agile for Designers - DesignMapDual Track Agile - Scrum & KanbanWhat is a Service Blueprint? - LucidEdiçãoCompasso Coolab

Neste episódio do Lambda3 Podcast, Fernando Okuma, Ivan Maia e Carlos Possa conversam sobre como a inteligência artificial passou a fazer parte do dia a dia do desenvolvimento de software. Do levantamento de requisitos ao code review, o papo explora experiências práticas, ganhos reais de produtividade, limitações das ferramentas e como o desenvolvimento assistido por IA está transformando a forma de construir software.Participantes Fernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/ Ivan Maia - https://www.linkedin.com/in/ivanmaia Carlos Possa - https://www.linkedin.com/in/carlos-possa/Pauta O que é desenvolvimento assistido por IA IA na descoberta de requisitos Arquitetura e desenho de soluções Assistentes de código na prática Testes e code review com IA Context Engineering e compartilhamento de conhecimento Impactos na colaboração e no aprendizadoReferências OpenAI Codex GitHub Copilot Claude Code Gemini CLI AI Engineering — Chip Huyen Building Data-Intensive Applications — Martin Kleppmann Software Engineering at GoogleEdição ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠⁠⁠⁠

Neste episódio do Lambda3 Podcast, Fernando Okuma, Jefferson Lacort e Alex Luppi abrem os bastidores do NextQs para mostrar como DevOps acontece na prática em um produto SaaS. A conversa passa por cultura, pipelines de CI/CD, observabilidade, mensageria, infraestrutura, segurança e pelas decisões técnicas que permitem entregar software com qualidade, velocidade e confiabilidade.ParticipantesFernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/Jefferson Lacort - https://www.linkedin.com/in/jefferson-lacort-16445a127/Alex Luppi - https://www.linkedin.com/in/alexluppi7/PautaO que é o NextQS e seus desafios técnicosCultura DevOps na práticaDa ideia ao deployInfraestrutura e arquitetura da plataformaObservabilidade e gestão de incidentesMensageria com Kafka e RabbitMQSegurança no ciclo de desenvolvimentoLições aprendidasReferênciasNextQSLambda3 Podcast #477 - NextQSPythonPython DocumentationPHPPHP DocumentationApache Kafka DocumentationRabbitMQ DocumentationCircleCI DocumentationWhat is DevOps? (AWS)Edição⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠⁠⁠⁠

Nesse episódio do Lambda3 Podcast, Fernando Okuma e Bruno Pierobon, CEO e cofundador da NeoSpace, conversam sobre Large Data Models, modelos fundacionais especializados em dados corporativos e os desafios técnicos de construir, treinar e operar soluções de inteligência artificial em larga escala no Brasil.Participantes Fernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/ Bruno Pierobon - https://www.linkedin.com/in/bruno-pierobon/Pauta O que são Large Data Models LLMs, Machine Learning e LDMs Construção de modelos fundacionais no Brasil Treinamento com dados corporativos em larga escala Qualidade, preparação e governança dos dados Infraestrutura, GPUs e processamento distribuído Validação e operação dos modelos em produção O futuro da inteligência artificial orientada a dadosReferências NeoSpace AI Desenvolvimento de Modelos Fundacionais no Brasil — NeoSpace — VEM AI [Temporada #8 — Ep. 03]Edição Compasso Coolab

Nesse episódio do Lambda3 Podcast, Fernando Okuma e Eliézer Zarpelão conversam sobre o Neo4j e o uso de bancos de dados orientados a grafos na implementação de projetos reais, passando por modelagem, Cypher, arquitetura, desempenho, segurança e integração com aplicações de IA.ParticipantesFernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokumaEliézer Zarpelão - https://www.linkedin.com/in/eliezerzarpelao/PautaO que é um banco de dados orientado a grafosProblemas reais que justificam o uso do Neo4jModelagem de dados em grafosDesenvolvimento de consultas com CypherArquiteturas híbridas e integração com outros bancosPerformance, escalabilidade e custosCypher Injection e segurança no Neo4jGraphRAG, inteligência artificial e knowledge graphsErros e aprendizados em projetos reaisReferênciasNeo4jCypher ManualNeo4j GraphAcademyNeo4j e aplicações de IA generativaSegurança no Neo4jGraph Databases — O'ReillyEdiçãoCompasso Coolab

Neste episódio do Lambda3 Podcast, Fernando Okuma, Camila Alves e Marcus Vinicius Carvalho conversam sobre como a inteligência artificial está transformando a construção de produtos de dados, desde a modelagem e engenharia até observabilidade, governança e o futuro dos agentes construindo soluções baseadas em dados.ParticipantesFernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokumaCamila Alves - https://www.linkedin.com/in/camilaalvescp/Marcus Vinicius Carvalho - https://www.linkedin.com/in/m-vinicius-carvalhoPautaO que mudou na rotina de quem constrói produtos de dados?Construindo pipelines com ajuda da IAIA ajudando na modelagem dos dadosQualidade e observabilidade de dados com IALinguagem natural como interface para dadosOs riscos de usar IA para construir produtos de dadosComo mudam os papéis dos times?O futuro: agentes construindo produtos de dados?ReferênciasLambda3 Podcast 479 - Data Product Analysthttps://gitmoji.dev/Building Data ProductsEdição⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠⁠⁠⁠