codex.town podkast

ИИ для фаундеров стартапов

6.12.2023
0:00
1:25:23
Do tyłu o 15 sekund
Do przodu o 15 sekund

Обсуждаем возможности и проблемы стартапов, а также успешные стратегии их решения с использованием пяти простых инструментов. Осваиваем: валидацию идей стартапа и итеративные процессы. Узнаем, как использовать транскрипты статей YCombinator для создания эффективных промптов. Обсудим, почему важно сохранять генерируемый контент и как провалидировать уникальные идеи, например, Uber для котов. Познакомимся с инструментом Whisper для транскрибации и анализа клиентских интервью, а также с Cursor, редактором кода с интеграцией ChatGPT, который поможет преобразовать инсайты в документацию. Крутой лайфхак для заполнения заявок в акселераторы – Must have для фаундеров. Наконец, узнаем о генерации HTML из макетов Figma. Узнайте об удивительных инструментах, которые закрывают 99% основных головных болей. AI love – AI soul!


01:44

Вводная для фаундеров стартапов: возможности, проблемы и успешные сценарии их решения — 5 невероятно простых инструментов

02:27

Интросессия — несколько увлекательных часов с MetaGPT. 

04:45

Перехват — как вывести сгенерированную AI статью на второе место в поисковиках.  

08:00

Базовые вещи стартапа — валидация идей и проведения кастомер-девелопмента (А не херню ли я делаю?)

09:50

Как превратить выматывающий процесс валидации, причем итеративный и еще и перезапускающийся с самого начала, в очень неплохо оптимизированный.

11:00

Как использовать транскрипт статьи YCombinator для написания промпта валидации стартапа — два способа.

13:52

При работа со стартапом всегда генерится огромное количество контента — зачем сохранять это в отдельную папочку. 

15:23

Как провалидировать идею Uber для котов или персонального ассистента по питанию для людей с целиакией. 

18:34

Выделение целевых персон и когорт целевой аудитории. 

22:22

Единственная проблема — ChatGPT не умеет искать конкретных персн для интервью. И тапочки не приносит((. Почему синтетические ответы не заменят реальные. 

24:10

Невероятно простой способ транскрибации, анализа и перевода клиентских интервью — как уметь их готовить c Whisper. 

25:29

Пошаговая инструкция по использованию Whisper. 

26:45

Pip install whisper сам все скачает, сам все настроит, сам все сделает, ничего больше делать не нужно. 

30:50

Whisper умеет не только распознавать тексты, но и переводить. И даже обрабатывать большие файлы — 120 минут не проблема.

38:25

Как превратить наши касдев-инсайты в документацию с помощью Cursor — редактор кода с прямой интеграцией с ChatGPT. 

39:00

Внезапно лайфхак - куча ништяков для владельцев стартапов от MS Startup, и — танцуем! 2500 долларов кредита на счет OpenAI. 

41:30

Что делать, если не разбираюсь в смарт-контрактах, не знаю, что эта штука делает, но мне это очень интересно. 

44:25

Главное о Cursor — в эту штуку можно грузить внешнюю документацию. 

45:22

Побеждаем документацию Langchain с помощью Cursor. Теперь мы можем давать ему конкретные задания, где он будет использовать документацию, которую мы ему скормили. О, он же прямо код пишет!!! 

47:47

Из простого — сделай нам шаблон для HTML5 страницы. Готово. 

49:32

Выделяем куски любого кода и просим Cursor сгенерить документацию. Вуаля! 

50:45

Эмм, не забывает проверять сгенерированное на глюки… такое бывает.

51:40

Простой способ проверить код — если выдается ошибка, копируем, вставляем обратно, Cursor пишет ответ. И еще объясняет, как запустить на сервере. 

59:27

Генерируем HTML из макета Figma. Превращаем презенташку в верстку. 

01:02:24

Важная штука в Figma — AfterLayout. 

01:06:41

Cursor и Figma для SMM — новейшие подходы. 

01:12:55

Бомба! Избавимся навсегда от необходимости заполнять заявки в акселераторы вручную — делаем виртуального кофаундера с помощью Cursor.

01:24:34

В следующий раз обсудим интеграции с Zappier и подобными, а также поиск и использование инструментов с Github. AI love — AI soul!

Więcej odcinków z kanału "codex.town"