AI e progetti aziendali: un fallimento? | 72

Quali sono i cambiamenti tecnologici che faranno la differenza nell'anno nuovo? Come lavoreremo, progetteremo, comunicheremo, compreremo, penseremo? In questo episodio di "Scenari", ecco dieci (più una) previsioni per il 2026.See omnystudio.com/listener for privacy information.

È solo testando un’idea che possiamo renderci conto della sua validità. E con l’AI fare esperimenti è diventato più semplice e veloce, grazie alla possibilità di considerare diversi scenari e soluzioni attraverso un numero inferiore di passaggi a vuoto. In questo contesto, ecco come cambia il modo in cui progettiamo e sviluppiamo prodotti.See omnystudio.com/listener for privacy information.

Molti dei prodotti AI che stanno arrivando sul mercato non prevedono più la presenza di interfacce complesse. Grazie all’intelligenza artificiale, i nuovi dispositivi avranno la capacità di capire il contesto, ascoltarci e parlare: in questo modo, l’interfaccia non sarà più un muro di pulsanti, ma una conversazione con l’utente. Come cambieranno, allora, gli oggetti che utilizziamo ogni giorno e gli uffici in cui lavoriamo? Ne parla Alberto Mattiello in questo episodio di Scenari.See omnystudio.com/listener for privacy information.

E se il software smettesse di dirci come dobbiamo lavorare? A smontare questo paradigma sono arrivati prima API, low code e AI generativa. Siamo poi entrati nell’era del vibe coding e ora Apple ha lanciato il Mini App Partner Program: l’equivalente occidentale delle super app che già esistono in Paesi come Cina e India. Uno spazio per racchiudere nello stesso posto tante mini-app che agiscono come dei micro agenti AI.See omnystudio.com/listener for privacy information.

Riuscire a farsi ascoltare è solo il primo passo quando si cerca di far conoscere la propria startup. Eppure, non sempre è così facile, soprattutto in contesti in cui ci si trova a competere con migliaia di altre aziende del campo dell’innovazione. In un certo senso, bisogna essere un po’ dei “ladri di attenzione”. E poi proseguire nella maratona della comunicazione. L’ospite di questa puntata ci dà qualche consiglio su come fare: lui è Luca Barbieri, giornalista, professore e mentor di numerose startup.See omnystudio.com/listener for privacy information.

E se l'AI fosse la nostra via verso la realtà? Quanto tempo impieghiamo a scrivere mail, sistemare file o cercare info sul web? Ogni giorno passiamo ore e ore in un teatro della produttività che tra qualche anno non avrà più motivo di esistere. E allora che ne sarà del lavoro - o, meglio, come sarà-, quando molte delle attività che oggi svolgiamo quotidianamente saranno automatizzate?See omnystudio.com/listener for privacy information.

La tecnologia è entrata a far parte di quasi ogni aspetto della nostra vita, anche dello sport. Ne è un esempio il calcio, tra VAR, REF CAM e chip nel pallone. In questo scenario, quale ruolo è rimasto all'occhio umano? E quali sono le innovazioni che stanno per arrivare? In questo episodio, Alberto Mattiello ne parla con l'arbitro Nicola Rizzoli, che nel 2014 ha diretto la finale dei mondiali in Brasile.See omnystudio.com/listener for privacy information.

Chi ha paura di perdere i propri dati? Ma, soprattutto, che fine fanno le informazioni sensibili su di noi quando le inseriamo su ChatGPT o altri LLM? I dubbi sono legittimi, ma dobbiamo davvero preoccuparci? Alberto Mattiello ha cercato prove di casi di leak e di utilizzo non autorizzato di dati caricati su sistemi AI: in questa puntata, ecco quello che ha scoperto sulla memoria dell’intelligenza artificiale, sul modo in cui conserva le nostre informazioni e per quanto tempo.See omnystudio.com/listener for privacy information.

Il 95% dei progetti aziendali con l’AI generativa fallisce. Lo scrive il MIT nell’estate 2025 e la dichiarazione scatena un dibattito sul tema, ma solo tra chi non ha letto tutto il paper. Alberto Mattiello lo ha analizzato e in questa puntata racconta cosa ha scoperto. È l’AI che non funziona o sono le aziende che non la sanno usare, non la vogliono provare e hanno paura di introdurla nei propri processi lavorativi?See omnystudio.com/listener for privacy information.

Nonostante i progressi dell'AI, spesso ci troviamo a generare un'immagine decine di volte, sperando che esca quella giusta. È il paradosso della creatività artificiale: abbiamo a disposizione macchine potentissime, ma impossibili da controllare con precisione. Nelle ultime settimane, però, l'AI ha fatto un grande salto: ora possiamo dirle non solo cosa fare, ma come farlo, quando farlo e fino a che punto spingersi. Ecco come stiamo passando dalla creatività casuale alla precisione chirurgica e cosa significa per designer, creativi e chiunque lavori con la progettazione digitale.See omnystudio.com/listener for privacy information.