
Dans cet épisode, Hubert, Chief Statistician Officer chez AB Tasty partage son expertise sur les fondements statistiques de l’A/B testing et l’évolution de l’expérimentation dans le e-commerce. Il explique de manière accessible la différence entre approche fréquentiste et bayésienne, démystifie les p-values et insiste sur l’importance de bien interpréter les résultats plutôt que de chercher uniquement des “tests gagnants”. Hubert met en lumière les limites des modèles statistiques classiques appliqués au revenu e-commerce et présente Revenues IQ, une approche conçue spécifiquement pour mieux mesurer l’impact business réel des expérimentations. Enfin, il rappelle que l’expérimentation ne doit pas seulement optimiser des métriques, mais guider des décisions stratégiques éclairées, en intégrant toujours réflexion, hypothèses et apprentissage continu.
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