
In dieser Episode sprechen Daniel Höhnke und Tim Schestag über ein Thema, das viele gerade nur hinter vorgehaltener Hand diskutieren:
Wie manipulierbar sind LLMs aktuell wirklich?
Zwischen SEO, GEO (Generative Engine Optimization) und gezielter Beeinflussung von Antworten zeigt sich:
Große Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude & Co. sind leistungsfähig – aber keineswegs unangreifbar.
Wir analysieren konkrete Beispiele, wie Inhalte aktuell noch so strukturiert oder platziert werden können, dass sie die Antworten von LLMs beeinflussen – teilweise subtil, teilweise erstaunlich plump.
Wir sprechen u. a. über:
🤖 Wie sich LLM-Antworten gezielt „lenken“ lassen
🔎 GEO vs. klassisches SEO – was sich wirklich verändert
📈 Warum Authority, Struktur und semantische Klarheit entscheidend sind
⚠️ Wo die Grenze zwischen Optimierung und Manipulation verläuft
🧠 Und warum diese Phase vermutlich nicht lange so bleiben wird
Eine Folge über Chancen, Graubereiche – und die Frage, wie stabil KI-Ökosysteme aktuell wirklich sind.
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- Neue Beobachtungen bei Claude: Weitere Hinweise darauf, wie sich LLM-Antworten beeinflussen oder triggern lassen
🎧 Eine Episode für alle, die verstehen wollen,
wie formbar KI-Antworten aktuell noch sind – und was das für Sichtbarkeit, Marken und Commerce bedeutet.
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