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KI-Sicherheit und Steuerung wird zunehmend zu einer zentralen Anforderung in modernen IT-Architekturen, in denen LLMs, KI-Agenten und automatisierte Workflows fest verankert sind. Klassische Sicherheitsansätze stoßen dabei schnell an Grenzen, wenn es um Shadow AI, Transparenz und kontrollierte KI-Nutzung im Unternehmensumfeld geht.
Eine Folge für alle, die KI ganzheitlich denken und in der Praxis von Infrastruktur bis KI-Agenten aktiv integrieren wollen.
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