記者茶水間212.Grab買台灣foodpanda會成嗎？東南亞超級App霸主為何選中台灣？192億元現金併購案細節一次聽懂！

東南亞超級App霸主Grab來了！就在3月23日，Grab宣布以6億美元現金，收購Delivery Hero旗下的台灣foodpanda外送事業，這項交易預計於2026年下半年在主管機關核准後交割。究竟這場併購是否能過關？Grab背後有哪些盤算？台灣外送版圖又會如何變動呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～ 本集重點：Grab跨出東南亞收購台灣foodpanda背後有什麼盤算或佈局？目前Grab收購台灣foodpanda有哪些優勢或阻礙？併購成功將會對台灣的外送版圖造成什麼影響？延伸閱讀》 震撼彈！Grab砸6億美元買下台灣foodpanda，東南亞超級App霸主為何相中台灣？ https://www.bnext.com.tw/article/90383/grab-acquires-foodpanda-taiwan-market Grab買台灣foodpanda！Uber Eats不得不戰，為何酷澎momo也該緊張？ https://www.bnext.com.tw/article/90390/grab-acquires-foodpanda-taiwan-impact Grab是誰？解密CEO：富家子弟親自跑外送、當打工仔！ https://www.bnext.com.tw/article/78279/grab-anthony-tan -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

從 Pre-GTC 的活動，到 GTC 主會場的，本集帶你從第一線視角，拆解 NVIDIA 如何打造一整套新創、技術與資本的運作系統。主持人Uly在現場觀察到 AI 的重心，正從純軟體應用轉向 Physical AI、機器人與模擬世界，同時創業與投資的入口也正在改變，嘗試形塑下一個十年 AI 產業結構的縮影。 Pre GTC新創活動觀察GTC現場新創攤位觀察紅杉資本等頂級創投參與「產業敘事」的定錨四大類新創參與: 機器人、數位孿生、模擬、資料生成AI 重心轉移：從軟體應用走向 Physical AI 與真實世界創業入口轉移：從 VC 主導，變成由技術與生態系決定 Powered by Firstory Hosting

字節跳動發布 AI 影片生成模型 Seedance 2.0 預覽版，被《黑神話：悟空》製作人馮驥評為「當前地表最強影片生成模型」，卻也在 48 小時內引爆好萊塢史上最大規模的 AI 版權反擊戰。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Loopy 創辦人·徐子薇 Weiwei，從技術突破、產品策略、爆紅案例到版權風暴，全面解析 Seedance 2.0 對全球創意產業帶來的衝擊與機會。 聽完這集你可學到： Seedance 2.0 的核心技術突破：Seedance 2.0 支援文字、圖片（最多 9 張）、影片與音訊的四模態輸入，每次可引用約 12 個參考檔案，音效細節達到 ASMR 級別，在深層內容理解與生成完整度上遠超前一代模型。字節跳動 vs OpenAI 的產品路線差異：OpenAI 將 Sora 做成獨立社交 App，字節跳動則把 Seedance 整合進即夢、豆包、剪映等既有生態系，覆蓋面更廣且價格僅約 Sora 的二十分之一，兩種策略反映出截然不同的產品哲學。拍同款 vs Remix 的二次創作邏輯：即夢的「拍同款」延續抖音文化，強調用素材展示你要什麼，追求高還原度與可控性；Sora 的 Remix 則以身份驅動，重點在「我出現在影片裡」，更偏向社交娛樂體驗。品質與成本已逼近工業化水準：Seedance 2.0 的生成品質極高，成本僅約 Sora 的十分之一甚至更低。影視颶風 Tim 僅上傳一張照片，模型就能生成包含本人音色、動作與自然轉場的完整影片。侃爺唱《新鴛鴦蝴蝶夢》的 Remix 時代啟示：中國網友用 AI 語音克隆讓 Kanye West 翻唱黃安經典曲目，再以 Seedance 2.0 製作虛擬 MV，抖音播放破億、Elon Musk 都在 X 上回應。這證明了 AI 帶來的「徹底混搭」時代正在到來，創作者攀比的不再是技術門檻，而是網感與文化理解力。電商與短影音的商業應用已可落地：透過 ComfyUI 等工作流，電商只需拍攝商品不同角度的照片，就能大量生成不同場景、不同角色的展示影片，製作成本大幅降低，發展速度可能比想像中更快。好萊塢版權大戰與「先斬後奏」策略：迪士尼以「虛擬砸搶」形容 Seedance 的侵權行為，MPA 史上首次對 AI 公司正式發函，Netflix 更威脅立即提起訴訟。但迪士尼同時反向投資 OpenAI 10 億美元換取授權，顯示好萊塢反對的不是 AI 本身，而是未經授權的 AI。Deepfake 風險：一張照片就能生成你的聲音：影視颶風 Tim 在未提供任何音訊樣本的情況下，Seedance 2.0 竟精準生成了他本人的音色與語調，凸顯 AI 在生物特徵資料使用上的灰色地帶，字節跳動隨後緊急暫停了該功能。中美敘事鴻溝與未來展望：中國視 Seedance 為「人人皆是製片人」的創新機會，好萊塢則視為對創作者的攻擊，差異源於兩邊社會對工作與社會保障的連動程度不同。但好萊塢並非鐵板一塊。Adobe 前首席策略長已加入獨立電影公司 A24 負責科技創新，民主化與取代之間可能還有第三條路。 Powered by Firstory Hosting

馬斯克宣布要在德州興建超大型晶圓廠 TeraFab，生產先進製程晶片，從2奈米起步，一路自研發、設計、製造到封裝一條龍，打算自給自足，不再被輝達和台積電綁架。他旗下的特斯拉、xAI、Optimus 機器人到 SpaceX 都需要大量晶片，加總起來可能是地球上最大的客戶。 外界估計初始投資額為 200 億美金，但科技趨勢專家吳金榮認為沒有 2,000 到 3,000 億做不起來。台積電花三十多年、兩萬名研發工程師才走到2奈米製程，馬斯克想一步到位全包: IC 設計、製造、封裝和 DRAM，吳金榮直言成功機率很低。 話已經喊出去了，馬斯克有哪些可能的路徑？ 收購二線廠、與 Intel 合作、還是大規模挖角？ 對台灣半導體業最直接的衝擊又是什麼？ 本集由吳金榮深度解析。 Powered by Firstory Hosting

輝達年度技術盛會 GTC 2026 正式登場！執行長黃仁勳再次穿上招牌皮衣，宣布 AI 已經正式從「訓練時代」進入「推理時代」。這次不只帶來了以天文學家命名的 Vera Rubin 架構，更驚喜曝光了下一代 Feynman 晶片的路線圖。但今年最讓開發者瘋狂的，是一個叫做「NemoClaw」的軟體！面對年初爆紅的「養龍蝦」Agent 熱潮，輝達如何用這款新武器統一江湖？當 AI 不再只是陪你聊天，而是能幫你動手寫程式、訂機票、處理雜事的「數位員工」時，我們的生活會發生什麼變化？今天我們就來解讀 GTC 2026 的四大核心重點！本集重點：從訓練到推理：黃仁勳口中的「1 兆美元商機」到底在哪裡？什麼是「養龍蝦」？NemoClaw 為何成為企業級 AI 代理人的救星？晶片王者再進化！Vera Rubin 平台與 Groq 3 LPU 如何壓低 AI 推理成本？延伸閱讀》輝達 GTC 2026｜黃仁勳：AI 晶片商機衝兆美元！推出 Groq 3 LPU、釋出 Feynman 架構細節https://www.bnext.com.tw/article/90323/nvidia-gtc-2026-new-chips GTC 2026：NVIDIA 為當紅 AI 代理打造 NemoClaw！一鍵安裝、補足資安缺口https://www.bnext.com.tw/article/90326/nvidia-gtc-2026-nemoclaw --🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

日本廣告市場連年創新高，數位佔比逼近五成，AI 搜尋正在改寫內容被發現的方式。但對想進入日本市場的跨境品牌來說，真正的挑戰往往不在技術，而在「文化理解的落差」——你以為翻譯成日文就夠了，結果發現連房間設計都會因為目標市場的身高差異而踩雷。 本集邀請在日本深耕跨境行銷十年的 Hester，從法規、內容策略、消費者心理到推活經濟，帶你看懂日本、台灣、韓國三地市場的真實面貌。不管你是品牌方、創作者還是對日本市場好奇的行銷人，這集都值得收藏。 🎯 本集重點： 1. 日本《ステマ規制》上路後，業配標示在實務上怎麼執行？品牌、創作者、代理商三方的溝通拉鋸是什麼樣子？標 PR 到底會不會讓成效變差？ 2. 從 SEO 到 GEO／AEO：當消費者開始用「問句」而非「關鍵字」搜尋，你的內容策略該怎麼調整，才有機會被 AI 引用而不只是被搜尋到？ 3. 跨境行銷最大的地雷不是語言，而是「文化理解的差異」——同一個房型，日本人覺得特別、台灣人覺得有趣，韓國人卻覺得壓迫。日、台、韓三個市場在內容偏好與消費行為上有哪些關鍵差異？ 4. 產值 3.5 兆日幣的「推活」經濟如何結合行銷？從護眼保健品變成追星必備品，到航空公司結合 K-pop 巡演的企劃提案，聽聽情感溢價的實戰案例。 5. 2026 年想跨境進入日本市場，最該拋棄的心態是什麼？為什麼「翻譯成日文」遠遠不夠，而「長期經營的決心」才是真正的入場券？ 【節目資訊】 主持人：柯誠 來賓：Hester／雙木姐妹 （旅日超過十年、日本・台灣・韓國跨境廣告行銷十年經驗，IG：@moomoosis_travelife） 🎧 Production Team：Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

打開 ChatGPT 或 Claude，你有沒有注意過 AI 回覆的內容會自動出現粗體字、標題和條列式清單？這些格式其實是用一種叫做 Markdown 的純文字語法在寫。這個誕生於 2004 年的格式，如今已成為 AI 時代最重要的「共通語言」。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，從頭拆解 Markdown 的前世今生：它怎麼誕生、為什麼 AI 天生就會講它，以及開發者如何用 Markdown 檔案來「程式化」AI 的行為。 聽完這集你可以學到：Markdown 是什麼：一種讓純文字看起來有格式的寫法，用井字號做標題、星號做粗體、減號做清單，不需要滑鼠操作就能專注書寫，語法十分鐘就能上手。Markdown 的傳奇起源：2004 年由科技部落客 John Gruber 與 17 歲天才少年 Aaron Swartz 共同創造，名稱刻意從 HTML 的「Markup」反轉而來，強調精簡書寫、去除繁瑣標籤的設計哲學。從開發者工具到全球標準：2008 年 GitHub 與 Stack Overflow 選用 Markdown 作為內容格式，2014 年社群推動 CommonMark 標準化，2017 年 GitHub 發布 GFM 版本，到 2024 年 Google Docs、2025 年 Apple Notes 都加入原生支援。臺灣之光 HackMD 的故事：臺北科技大學碩士生的期末作業發展為全球平台，擁有超過百萬註冊用戶，以太坊創辦人 Vitalik Buterin 以 25 萬美金領投天使輪，唐鳳曾用它建立 COVID-19 文件，巔峰時 30 萬人同時在線。AI 為何天生會講 Markdown：大語言模型的訓練資料中充滿 GitHub 上數億個 .md 檔案與技術社群內容；加上 Token 效率極高，同一篇文章從 HTML 的 16,000 個 Token 降至 Markdown 的 3,000 多個，省下超過一半成本。用 Markdown 寫 Prompt 讓 AI 更準確：研究顯示使用 Markdown 格式的提示詞，AI 推理準確度可提升 7 到 13 個百分點，OpenAI 與 Anthropic 官方都建議用標題和清單來組織提示詞的層次結構。CLAUDE.md、AGENTS.md 與 SOUL.md：開發者正用 Markdown 檔案定義 AI 的工作規範、跨工具通用標準，甚至 AI 的價值觀與人格：Markdown 已從文件格式進化為 AI 的指令語言。Ernest 提醒 Markdown 並非萬能。首先是版本碎片化，CommonMark、GFM 等不同版本支援的語法範圍不同，建議盡量使用各版本共用的基本語法。其次是中日韓文字（CJK）的特殊問題，全形標點符號有時會混淆 Markdown 解析器導致粗體等語法失效，檔案編碼也務必使用 UTF-8 而非舊式的 Big5。此外，Markdown 不適合複雜的多欄排版或精確的印刷版面控制，這些場景仍需回歸專業排版工具。至於學習，Ernest 自信地說「5 分鐘就能上手」，建議聽眾前往 markdowntutorial.com 跑一遍互動教學，搭配 HackMD 即時預覽練習，然後打開常用的 AI 工具試著用標題和清單來組織提示詞。// 有關Markdown的學習資源與推薦工具 Markdown 互動教學（有中文版）：https://www.markdowntutorial.com Markdown 繁體中文語法說明：https://markdown.tw HackMD 教學系統：https://hackmd.io/c/tutorials-tw HackMD 線上編輯器：https://hackmd.io VS Code 程式碼編輯器：https://code.visualstudio.com Obsidian 筆記軟體：https://obsidian.md Heptabase 筆記軟體：https://heptabase.com Powered by Firstory Hosting

勒索軟件是所有企業的資安惡夢，它藉由控制公司的資訊系統和重要資料，索取贖金，據說行情在50萬到100萬美金間，而受害者為了怕營運中斷和聲譽掃地，通常會支付。 為企業處理資安問題的銓鍇國際創辦人何鴻汶，有三十多次代表客戶與勒索歹徒談判的第一手經驗，現場險象環生錯綜複雜，情節不輸電影。他觀察，各種勒索軟件都喜歡盯上台灣廠商，尤其是電子業，因為他們接單暢望獲利良好，具有強大支付贖金能力。 何鴻汶歸納，台灣企業喜歡用拼裝系統和開源軟體，卻缺少應對這兩者背後隱藏風險的能力，是導致容易受攻擊的前提。再者，員工對釣魚郵件和來路不明PDF文件的警覺性不夠，是被埋進勒索軟件的主要原因。 Powered by Firstory Hosting

蘋果在3月發表會上，意外推出它們有史以來最便宜的筆電「MacBook Neo」，定價居然只要1.9萬元，展現出攻占中階 PC 與教育市場的野心。這集記者茶水間就一起來聊聊MacBook Neo究竟會不會撼動Windows的PC陣營？ 本集重點：春季新品好香！MacBook Neo賣點是？庫克刀法再現！便宜到不需要也想買？摺疊機、AI眼鏡是下半年重頭戲延伸閱讀》比iPhone還便宜！蘋果新筆電MacBook Neo一台不到2萬，能「降維打擊」PC陣營嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/90221/apple-macbookneo-macbook-released-2026-newproduct -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

「養龍蝦」這個詞最近席捲臺灣科技圈，但這隻龍蝦到底是什麼？它為何讓 Apple Mac Mini 全球缺貨、又為何有人說九成的人都不該養？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請正美集團數位發展部經理、Node.js Taiwan 發起人、JSDC 共同創辦人戚務漢 Caesar，從原始碼層級拆解 OpenClaw 的技術架構、實際企業應用場景、資安風險，以及 AI Agent 時代的人機分工框架。聽完這集你可以學到1. OpenClaw 和 ChatGPT 的本質差異：大腦 vs 手腳ChatGPT 是一顆會思考、會回答的大腦，你問它問題它給你答案，但它不會真的動你的電腦。OpenClaw 則是讓 AI 長出手腳：它會真的幫你打開 Email、改行事曆、整理檔案，甚至在你睡覺時自動完成你交代的任務。這個差別，決定了它是截然不同的工具類型。2. 餐廳比喻：OpenClaw 的四層核心架構OpenClaw 的架構可以用一間餐廳來理解：Gateway 是門口的櫃台（負責接收來自各通訊平台的指令）；Session Manager 是服務生（記住你是誰、任務進行到哪）；Lane Queue 是廚房排單板（確保任務按順序完成）；Skill 與 Plugin 則是廚師（根據任務叫對工具來動手）。這四個環節串起來，才讓 AI 真的能「做事」，而不只是「說話」。3. 企業應用實戰：四隻蝦如何運作Caesar 在正美集團養了四隻 Agent、六個固定排程，並與 CRM 系統整合。客服蝦每天彙整客訴分類與量化指標；資料蝦整合業績、出貨與客服回應，提供即時跨部門分析；內容蝦拆解競品熱門素材並對應品牌定位重建腳本；Leader 蝦則負責監控競品動態與技術更新，產出每日摘要。這些過去需要多個團隊協作的事，現在由 Agent 即時彙整。4. 踩過的兩個大雷：定位漂移與記憶體爆炸第一個坑是「定位漂移」：明確告訴 Agent 品牌定位是個人化製造，它卻自行演繹成大規模製造，在社群上主動向客戶宣傳「5000 個都可以做」，完全偏離品牌方向。第二個坑是「什麼都想裝」：工程師看到好用的 plugin 全部掛上去，結果記憶體爆炸、排程亂跳、整個系統癱瘓。結論是：要把 Agent 當新進員工，一開始就塞太多它會消化不良。5. 致命三連性：資安風險的技術框架OpenClaw 的資安風險來自三個條件的同時成立：一、它能存取你的個人資料與裝置權限；二、它會接收來自外部的輸入（如讀取 Email、瀏覽網頁）；三、它具備對外通訊能力（如發文、寄信）。三者一旦結合且遭惡意利用，後果等同釣魚攻擊。目前社群的基本共識是「專用裝置準則」：用一臺專用機器跑 OpenClaw，裡面不放任何機敏資料。6. 九成的人都不該養龍蝦真正適合養蝦的條件有三：團隊裡要有懂 IT 的工程人員；Agent 處理的必須是重複且有上下游脈絡的連貫流程；必須把它當成需要訓練的新員工，而非設定好就能自動運作的伺服器。如果需求只是問答、寫文案、資料整理，n8n、Claude Code、Gemini 其實可能就夠了。最終要先回答的問題是：你到底想做什麼？7. 用莫拉維克悖論來考慮人與 AI 的分工框架「人覺得麻煩但規則清楚的事」，適合交給 AI，例如整理資料、格式轉換、監控排程；「人覺得很自然的事」，AI 反而做不好，例如品質判定（一眼看出公仔缺一根手指）和情境判斷（客人說「下禮拜不送到就要跟我分手」）。AI 缺乏同理心與現實情境感知，這類需要人情味的決策，目前仍屬人類領域。8. Peter 加入 OpenAI 的訊號解讀OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 宣布加入 OpenAI，Caesar 解讀這是一個強烈訊號：AI iPhone 的關鍵時代已經來臨。OpenAI 擁有最強的大腦，再加入 Agent 框架核心人物，意味著他們的下一代產品定位已非常明確：要在每一個人之間建立關係，打造屬於每個人的個人化 Agent 服務。對於沒有技術背景但想了解 AI Agent 的決策者，Caesar 給出三個的建議：先把手上的 AI 工具用到極致！大部分人連 ChatGPT 20% 的能力都還沒發揮出來，把現有工具榨乾才是第一步。觀察團隊裡哪些數位流程有重工或效率最低落，找出你一直很想知道卻永遠得不到的資訊，那個就是可以置入 AI 的目標。最重要的心態轉變是：把 AI 當成數位員工來對待，而不是「試試看」的玩具。用這個角度去定義它的職責與邊界，它的能力才會真正被發揮出來。 Powered by Firstory Hosting