Gemini 3 to hit, ale konkurencja nie śpi! GPT-5.1, Grok 4.1 i Opus 4.5, a także emocje w LLMach i nowy Projekt Manhattan w USA

ChatGPT Health vs Google MedGemma 1.5 - giganci Generative AI chcą podbić świat medycyny. Czy już wkrótce będzie to realna alternatywa klasycznej służby zdrowia? Inny z gigantów, Anthropic, próbuje nadać technologii moralny kręgosłup, publikując nową konstytucję Claude’a definiującą ścisłą hierarchię wartości modelu. Tymczasem w Chinach Moonshot AI chwali się opanowaniem "Agent Swarm" - dzięki orkiestracji „roju” agentów, firma drastycznie przyspiesza złożone zadania programistyczne w KIMI K2.5. Na horyzoncie pojawia się także GLM-4.7, uderzający w zachodnich gigantów wydajnością klasy premium przy wielokrotnie niższych kosztach. Zastanawiamy się, czy te zmiany to realna demokratyzacja wiedzy, czy raczej ryzykowna gra o nasze najbardziej wrażliwe dane.Komentuj, obserwuj i wystaw nam 5/5 - dzięki!

OpenAI czy Google? GPT-5.2 czy Gemini 3? Demis Hassabis czy Sam Altman? Bielik czy PLLuM? Ubiegły rok był pełen zaciekłych rywalizacji na wielu polach, a rozwój AI raz jeszcze przebił najśmielsze oczekiwania. W specjalnym, podsumowującym ostatnie 12 miesięcy odcinku, przechodzimy wspólnie przez 10 unikalnych aspektów rozwoju Sztucznej Inteligencji w 2025r. - nie zabraknie rewolucyjnych narzędzi, ambitnych liderów, porad dla inżynierów i rozliczenia influencerów z mediów społecznościowych. Nie możecie tego przegapić!Rozdziały:00:00 - Intro03:44 - Ogłoszenia Opanuj.AI06:12 - Kategoria 1: Trend roku14:06 - Kategoria 2: Zaskoczenie roku23:18 - Kategoria 3: Polska scena AI32:14 - Kategoria 4: Narzędzie roku dla programistów46:22 - Kategoria 5: Rozczarowanie roku58:32 - Kategoria 6: Badanie roku i research fail01:11:25 - Kategoria 7: Startup, firma lub organizacja01:15:36 - Kategoria 8: Przełom roku01:22:47 - Kategoria 9: Osoba roku01:29:51 - Kategoria 10: Model roku01:42:32 - Podsumowanie i prognozy na 2026

Gorące premiery grudnia – czy GPT-5.2 i GPT-Image 1.5 wystarczą OpenAI, by odzyskać koronę w starciu z rodziną Google Gemini 3 i zmieniającą się dynamiką rynku? Jak czytać partnerstwo autorów ChataGPT z Disneyem - to trwała przewaga technologiczna czy kontrolowany eksperyment na najcenniejszym IP świata? Co mówią twarde dane o relacji ChatGPT - Gemini i dlaczego sama dystrybucja w ekosystemie Google’a zaczyna wygrywać z narracją o „najlepszym modelu”? Czy przekazanie Model Context Protocol (MCP) do Linux Foundation rzeczywiście porządkuje świat agentów AI, czy tylko przesuwa walkę o standardy na wyższy poziom?

Listopad 2025 przejdzie do historii jako jeden z najintensywniejszych miesięcy w rozwoju sztucznej inteligencji. W dzisiejszym odcinku analizujemy "listopadowe szaleństwo", podczas którego w niespełna dwa tygodnie zobaczyliśmy premiery aż 10 topowych modeli, w tym wyczekiwanego Gemini 3 Pro i GPT-5.1. Sprawdzamy, kto wygrywa w benchmarkach i dlaczego "Emotional Intelligence" (EQ) staje się nowym polem bitwy gigantów.W drugiej części odcinka przyglądamy się Projektowi Genesis – inicjatywie administracji Trumpa, która ma być dla AI tym, czym Projekt Manhattan był dla energii atomowej. Na koniec głębokie zanurzenie w umysł Ilyi Sutskevera. Analizujemy jego rozmowę z Dwarkeshem Patelem, wizję Safe Superintelligence i dlaczego legenda deep learningu uważa, że proste dokładanie kart graficznych (skalowanie) przestaje wystarczać.

Cursor 2.0 rozszerza tradycyjne środowisko programistyczne na rzecz rewolucyjnej platformy wieloagentowej, fundamentalnie zmieniając podejście do pisania kodu. Cognition natychmiast kontratakuje, wypuszczając Windsurf SWE-1.5 – model kodujący z oszałamiającą prędkością 950 tokenów na sekundę. Analizujemy ten pojedynek gigantów i sprawdzamy, które podejście zdominuje AI-assisted development. W odcinku również: premiera taniego i szybkiego Haiku 4.5, rozczarowujące testy superkomputera DGX Spark, krytyka przeglądarki Atlas od OpenAI oraz wielkie podsumowanie 10xDevs II.

Tym razem zaczynamy od szybkich newsów: premiera Claude 4.5 Sonnet i nowej wersji Claude Code, rozbudowa Codex CLI od OpenAI, debiut modeli Grok 4 od xAI oraz zwycięstwo Gemini 2.5 Deep Think w olimpiadzie programistycznej.Następnie analizujemy raport Uniwersytetu Harvarda "How people use ChatGPT" oparty na ponad milionie rozmów. Odkrywamy, kto i jak wykorzystuje najszybciej rozprzestrzeniającą się technologię w historii. Omawiamy też nową funkcję "Instant Checkout" umożliwiającą zakupy online przez chat - czy to początek rewolucji w e-commerce?Następnie przyglądamy się chińskim regulacjom wymagającym oznaczania treści AI i porównujemy je z nadchodzącymi wymogami europejskiego AI Act.Na koniec analizujemy badanie "The Illusion of Readiness: Stress Testing Large Frontier Models on Multimodal Medical Benchmarks". Sprawdzamy, czy największe modele językowe są gotowe zastąpić lekarzy w diagnostyce medycznej.Zapraszamy na AIBA Conference, 8-9 października w Katowicach: ⁠https://aibaconference.com⁠ - z kodem OPANUJAI15 masz 15% zniżki! Chcesz wygrać bilet za darmo? Sprawdź agendę i do niedzieli 05.10 napisz na [email protected] na jaką prelekcję chcesz się najbardziej wybrać i dlaczego.Darmowa Mapa drogowa AI na 2025 rok: ⁠https://opanuj.ai/ebook⁠Zapisz się na nasz newsletter: ⁠https://opanuj.ai/newsletterReupload odcinka ze względu na problemy z dźwiękiem w intro.

Tym razem zaczynamy od szybkich newsów: premiera Claude 4.5 Sonnet i nowej wersji Claude Code, rozbudowa Codex CLI od OpenAI, debiut modeli Grok 4 od xAI oraz zwycięstwo Gemini 2.5 Deep Think w olimpiadzie programistycznej.Następnie analizujemy raport Uniwersytetu Harvarda "How people use ChatGPT" oparty na ponad milionie rozmów. Odkrywamy, kto i jak wykorzystuje najszybciej rozprzestrzeniającą się technologię w historii. Omawiamy też nową funkcję "Instant Checkout" umożliwiającą zakupy online przez chat - czy to początek rewolucji w e-commerce?Następnie przyglądamy się chińskim regulacjom wymagającym oznaczania treści AI i porównujemy je z nadchodzącymi wymogami europejskiego AI Act.Na koniec analizujemy badanie "The Illusion of Readiness: Stress Testing Large Frontier Models on Multimodal Medical Benchmarks". Sprawdzamy, czy największe modele językowe są gotowe zastąpić lekarzy w diagnostyce medycznej.Zapraszamy na AIBA Conference, 8-9 października w Katowicach: https://aibaconference.com - z kodem OPANUJAI15 masz 15% zniżki! Chcesz wygrać bilet za darmo? Sprawdź agendę i do niedzieli 05.10 napisz na [email protected] na jaką prelekcję chcesz się najbardziej wybrać i dlaczego.Darmowa Mapa drogowa AI na 2025 rok: https://opanuj.ai/ebookZapisz się na nasz newsletter: https://opanuj.ai/newsletter

Premiera GPT-5 okazała się rozczarowaniem dla większości użytkowników, mimo że programiści uznają go za najlepszy model do kodowania na świecie - ale czy to wystarczy po latach euforii i obietnicach rychłej superinteligencji? Badanie Stanford na próbie milionów pracowników: młodzi programiści (22-25 lat) tracą pracę w tempie -20% od premiery ChatGPT, podczas gdy seniorzy notują wzrost zatrudnienia. Big techy wydały już 560 miliardów dolarów na AI, zarabiając zaledwie 35 miliardów, a badanie MIT ujawniło, że aż 95% projektów generatywnej AI kończy się totalną porażką. W tym odcinku analizujemy, czy jesteśmy świadkami końca ery skalowania AI i początku trzeźwego spojrzenia na rzeczywiste możliwości sztucznej inteligencji.Zapisz się na nasz newsletter: opanuj.ai/newsletterZapraszamy na wydarzenia:AI Miners (17 września, Katowice): https://aiminers.pl/AIBA Conference (6-7 października, Katowice): https://aibaconference.com/ - z kodem opanujai15 masz 15% zniżki na bilety.

W najnowszym odcinku podcastu omawiamy wpływ AI na polskie innowacje, w tym kontrowersyjny przypadek firmy KP Labs, której projekt kosmiczny został odrzucony przez NCBR na podstawie domniemanych halucynacji. Rozmawiamy także o badaniu, które wykazało spadek produktywności programistów o 19%, analizujemy zmiany w modelach cenowych w narzędziach takich jak Cursor i Claude Code oraz oceniamy jakość benchmarków AI, w tym głośny test "Humanity's Last Exam" oraz zmieniające się warunki rynkowe dla narzędzi AI. Dodatkowo, przyglądamy się najnowszym chińskim open-source’owym modelom AI czyli Kimi-K2 oraz Qwen3-Coder. Posłuchajcie i koniecznie podzielcie się opinią w komentarzach!00:00 - Zapowiedź odcinka04:45 - Halucynacje w NCBR20:36 - AI spowalnia programistów? Komentujemy badanie45:26 - Zmiany w cennikach AI dev-tools01:08:50 - Kryzys w benchmarkach01:19:55 - Nowy król OS z Chin: Kimi-K2

W najnowszym odcinku naszego podcastu rozmawiamy o tym, jak faktycznie wygląda współpraca programisty z modelami AI , gdzie są granice możliwości tej technologii, a gdzie można poczuć prawdziwe zyski. Co dokładnie znajdziesz w środku?❌ Mit 1: AI powinno zrobić za mnie całą robotę❌ Mit 2: Współpraca z AI to żadna umiejętność❌ Mit 3: To się nie opłaca, AI jest za drogie❌ Mit 4: AI nie działa w skali enterprise❌ Mit 5: Najlepszy jest TOP 1 model z benchmarkówKtóre mity z tej listy pojawiają się w twoim otoczeniu najczęściej? Koniecznie zostaw komentarz!👉 Dołącz do 10xDevs: https://www.10xdevs.pl/