Kann eine künstliche Intelligenz empathisch sein? Und was bedeutet das für die Art, wie Unternehmen mit ihren Kunden sprechen? Rainer Weinzettl ist Senior Account Executive bei Genesys und verantwortlich für den Marktaufbau in Österreich. In über 30 Jahren IT-Karriere, von IBM über Microsoft, T-Systems, HP Enterprise bis Salesforce, hat er gelernt, dass ihn weniger die Technik selbst interessiert als ihre Wirkung auf Menschen. Ausgebildet als Geograf und Historiker, per Zufall in der IT gelandet, und das nie bereut. In diesem Gespräch geht es um das Orchester der Kundenkommunikation, in dem menschliche und digitale Agenten gemeinsam spielen, um die Frage, warum Empathie in der KI-Ära wichtiger wird statt unwichtiger, und um eine schonungslose Analyse der österreichischen Zögerlichkeit. Rainer erklärt, warum der digitale Graben größer wird und zieht dabei Parallelen von der Dampfmaschine bis zur Fremdsprache. Highlights der FolgeDas Orchester-Bild: Rainer beschreibt moderne Kundenkommunikation als Orchester, in dem menschliche und digitale Agenten gemeinsam spielen — und das Unternehmen der Dirigent ist, der das bestmögliche Erlebnis für den Kunden komponiert. Egal von welchem Hersteller der einzelne Agent stammt. Empathy by Design: Die erste Phase der Chatbots war auf Effizienz getrimmt. Die nächste muss Empathie mitdenken. Das Beispiel der 85-jährigen Anruferin bei der Lebensversicherung zeigt, warum Kontext und Stimmungserkennung über die Qualität eines Gesprächs entscheiden. Koexistenz statt Ersatz: So wie E-Mail den Drucker nicht abgeschafft hat und Bücher überlebt haben, wird auch der Mensch im Kundenservice bleiben. Einfache Tätigkeiten werden automatisiert, komplexe und seltene Fälle bleiben menschlich. Die Österreich-Diagnose: Rainer zeichnet ein pointiertes Bild der österreichischen Mentalität — nicht das Land der Disruptoren, aber auch nicht der kompletten Verweigerer. Das Problem: Bei KI funktioniert das gewohnte Aussitzen nicht mehr. Der wachsende Digital Gap: Wie einst bei Fremdsprachen entscheidet die Beschäftigung mit KI über das Vorankommen. Wer sich verweigert, fällt zurück — der Graben zwischen Anwendern und Verweigerern wird größer. Geschwindigkeit ist nicht neu: Von der Dampfmaschine über Fords Fließband bis zur Eisenbahn, bei der man fürchtete, ab 30 km/h die Seele zu verlieren — Rainer ordnet die KI-Beschleunigung historisch ein und nimmt ihr den apokalyptischen Beiklang. Über den GastRainer Weinzettl ist Senior Account Executive bei Genesys und verantwortlich für den Marktaufbau des Unternehmens in Österreich. Seine über 30-jährige IT-Karriere begann 1993 bei IBM, führte über Microsoft Österreich (wo er den indirekten Partnervertrieb aufbaute), T-Systems (als Mitglied der Geschäftsleitung), Hewlett-Packard Enterprise, Salesforce bis EPAM Systems. Ausgebildet als Geograf und Historiker, liegt sein Fokus auf Customer Experience und der Frage, wie Technologie auf Menschen wirkt. Genesys ist eine Plattform für Kundenkommunikation, die menschliche und KI-gestützte Kanäle orchestriert. Zu den Kunden in Österreich zählen unter anderem Magenta, die ASFINAG und TGW Logistics. LinkedIn: linkedin.com/in/rainer-weinzettl Unternehmen: genesys.com

Was passiert, wenn ein Serial Entrepreneur nach Exit und Burnout herausfindet, dass sein größtes Kapital nicht das Geld ist, sondern sein Netzwerk und genau das zur Lebensaufgabe macht? Thorsten Schmiady bezeichnet sich als Serial Entrepreneur, Menschenverbinder und Möchtegern-Weltverbesserer. Er ist Beirat bei ModernX, im Metal Business Club und Co-Founder sowie Host von CIOspirit einem Community-Format, das als „Schnaps-Idee" in der Pandemie begann und mittlerweile zum 21. Mal stattfindet. In diesem Gespräch geht es um den Weg vom Hamsterrad über den Burnout zum „Dürfen statt Müssen", um KI-Use-Cases, die seit Jahren auf der Straße liegen und trotzdem niemand hebt, und um die unbequeme Frage, wer eigentlich die Senioren von morgen ausbildet, wenn die KI alle Junior-Aufgaben übernimmt. Ein ehrliches, warmes und überraschend tiefgründiges Gespräch zwischen Whisky und Weltverbesserung. Highlights der FolgeDürfen statt Müssen: Thorstens Lebensmotto, mit 35 formuliert und mit 45 erreicht — wenn auch auf ganz anderem Weg als geplant. Eine ehrliche Geschichte über Burnout, Umwege und die Frage, was man mit Freiheit anfängt. Die Whisky-Schnaps-Idee: CIOspirit entstand in der Pandemie aus virtuellen Whisky-Tastings mit CIOs. Aus dem erwarteten „fünf bis zehn Leute" wurden 40 Teilnehmer und ein Format, das bis heute läuft. KI-Use-Cases auf der Straße: Thorsten wundert sich, dass so banale Anwendungen wie das automatisierte Befüllen von CRM-Systemen aus Gesprächsnotizen noch immer im einstelligen Prozentbereich genutzt werden vier Jahre nach ChatGPT. Der Fisch stinkt am Kopf zuerst: KI-Transformation muss von oben kommen. Ohne KI-Verständnis in der Führungsebene oder zumindest im engsten Umfeld bleibt jede Initiative Stückwerk. Sicherheit als Ausrede: Eine scharfe These — viele nutzen Sicherheits- und Ethikbedenken nicht als echte Sorge, sondern als Vorwand, um gar nicht erst anzufangen. „Nächstes Jahr schauen wir es uns wieder an." Das Senior-Paradox: Wenn KI alle Junior-Aufgaben übernimmt, wie wird dann jemals jemand zum Senior? Eine der wichtigsten ungelösten Fragen der KI-Transformation auch für die Ausbildung der nächsten Generation. Über den GastThorsten Schmiady ist Serial Entrepreneur, Business Angel und selbsternannter Menschenverbinder. Er ist Co-Founder und Host von CIOspirit, einem Community-Format für CIOs und Digitalverantwortliche, sowie Beirat bei ModernX und im Metal Business Club. ModernX hat sich auf ehrliches Consulting im Microsoft-Tech-Stack spezialisiert mit Fokus darauf, Business Cases mit bereits vorhandenen Lizenzen umzusetzen statt neue Produkte zu verkaufen. Thorsten wurde mit 35 Unternehmer, hat einen Ausstieg aus seiner früheren Firma hinter sich und engagiert sich heute ehrenamtlich als Mentor und Sparringspartner mit dem Ziel, anderen die Umwege zu ersparen, die er selbst gehen musste. LinkedIn: linkedin.com/in/schmiady CIOspirit: ciospirit.com KI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft. Host: Roman Eckschlager Linkedin: https://www.linkedin.com/in/roman-eckschlager/

Aus der Praxis für die PraxisWas sagt ein CIO, der gleichzeitig CISO ist, zu Vibe Coding, Shadow-KI und der These, dass Geschäftsführungen in Zukunft aus der IT kommen müssen? Michael Gstach ist CIO und CISO der Designa-Axess Industries Holding mit Sitz in Anif bei Salzburg. In diesem Gespräch - z.T. aufgenommen im fahrenden Zug zwischen Salzburg und Wien - geht es um den Wandel der IT vom Backstage-Provider zum Cockpit, um die Realität von Vibe Coding in Unternehmen und um die Frage, wem ein KI-Agent eigentlich gehört, wenn der Mitarbeiter kündigt. Die stärksten Zitate aus dem Gespräch„IT ist das Nervensystem eines Unternehmens. Ohne sie bewegt sich heute fast nichts mehr." „A fool with a tool is still a fool." „Das Problem wird sein, dass Mittelmäßigkeit schneller produziert wird." „Verhinderung ist ganz schlecht. Es geht darum, den Rahmen zu schaffen, in dem die Tools sicher eingesetzt werden können." „Wenn ich keine Grundlagen habe, hilft mir auch kein KI-Agent." „2028 werden mindestens 10 Prozent der Unternehmen CEOs mit IT-Hintergrund haben." „Die meisten reden vom Datenschatz. Die wenigsten haben einen." Über den GastMichael Gstach ist Chief Information Officer und Chief Information Security Officer der Designa-Axess Industries Holding mit Sitz in Anif bei Salzburg. Das Unternehmen kombiniert die österreichische Axess AG (Personenzutritt für Skigebiete, Stadien, Messen) mit der deutschen Designa AG aus Kiel (Fahrzeugzutritt-Systeme). Vor seiner aktuellen Rolle war Michael bei Dr. Richard, REED Exhibitions und SPAR tätig. Eine Karriere, die ihn durch Familienunternehmen, globale Großkonzerne und öffentliche Verkehrsunternehmen geführt hat. Er ist Technologie-Manager aus Leidenschaft, aktiver Vibe-Coder (unter anderem mit Claude Code) und Mitglied im Confare CIO-Fachbeirat. LinkedIn: linkedin.com/in/michaelgstach Unternehmen: axess.com Über KI & MEKI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft: Wie setzen Unternehmen im DACH-Raum KI ein? Was funktioniert, was nicht und was bedeutet das für Führungskräfte, Teams und Geschäftsmodelle? Host: Roman Eckschlager Linkedin: https://www.linkedin.com/in/roman-eckschlager/ Keywords & TagsCIO KI Strategie, CISO Vibe Coding, Shadow KI Unternehmen, KI Governance Salzburg, Awareness statt Verbot, Designa Axess, Michael Gstach, CEO IT Hintergrund 2028, Wissensmanagement KI, Tribal Knowledge digital, Mittelmäßigkeit KI, IT als Nervensystem, KI & ME Staffel 3, Confare CIOSUMMIT

Marina Kuba ist Senior Key Account Managerin bei der Expleo Group Austria und leitet dort den größten Account im Versicherungsbereich. Sie ist studierte Biotechnologin, hat über 20 Jahre Erfahrung in Telekommunikation, Eisenbahnsicherungstechnik und IT und führt internationale Großprojekte über mehrere Länder hinweg. In diesem Gespräch geht es um KI in der Versicherungsbranche, die Modernisierung von Legacy-Systemen ohne den „Peter, der in drei Monaten in Pension geht", und um die ehrliche Frage, was Scheitern in einem Land wie Österreich bedeutet. Marina erklärt, warum Datenqualität ein Sortier-Problem ist, was Trial-and-Error mit Vertrauen zu tun hat und warum die KI-Debatte vielleicht anders verlaufen würde, wenn sie zu 80 Prozent von Frauen entwickelt werden würde. Highlights der FolgeDer Pain-Point-Ansatz: Marina beginnt nicht mit Tools, sondern mit Zuhören. Wo drückt der Schuh? Was soll am Ende rauskommen? Erst dann kommt der Prozess. Und das Tool kommt zuletzt. Scheitern als Tabuthema: In Österreich wird Scheitern noch immer als Makel gesehen. Marina lebt das Gegenteil vor sie hat schon Kunden gesagt: Wir sind nicht die Richtigen für euer Projekt. Diese Ehrlichkeit baut langfristiges Vertrauen. Trial and Error braucht Vertrauen: Wer keine Referenzen liefern kann, weil sich die Technologie alle drei Monate ändert, braucht Kunden, die Vertrauen vorschießen. Genau das ist das neue Modell. Legacy Modernization mit Reverse Engineering: Mit KI lässt sich alter Cobol- oder PL1-Code analysieren und in moderne Sprachen heben auch ohne vollständige Dokumentation. Das verkürzt 4-bis-6-Jahres-Migrationsprojekte massiv. Das Kleiderschrank-Prinzip: Datenqualität ist kein Mengenproblem. Es ist ein Sortier-Problem. Wer viele Daten hat, aber nicht weiß, was drinsteckt, hat trotzdem nichts anzuziehen. Die Gender-Frage neu gedacht: Marina stellt nicht die Frage, ob Frauen die KI-Debatte anders erleben. Sondern die viel spannendere Frage: Wäre das Ergebnis der Tools ein anderes, wenn 80 Prozent der Entwicklerinnen Frauen wären? Über den GastMarina Kuba ist Senior Key Account Managerin bei der Expleo Group Austria GmbH. Sie hat über 20 Jahre Erfahrung in Telekommunikation, Eisenbahnsicherungstechnik und IT und leitet bei Expleo den größten Account im Bereich Versicherung. Ihre Karriere begann bei Alcatel und Thales in der Netzwerktechnik und Qualitätsmanagement, parallel dazu absolvierte sie ihr Masterstudium in Biotechnologie an der FH Campus Wien mit Fokus auf Qualitätsmanagement in der Pharmazie. Ihre Schwerpunkte: Prozessoptimierung, innovative Lösungen und Teamführung mit einer klaren Haltung, dass der Mensch im Mittelpunkt steht und nicht im Weg. LinkedIn: linkedin.com/in/marina-kuba-46598785 Unternehmen: expleo.com Über KI & MEKI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft: Wie setzen Unternehmen im DACH-Raum KI ein? Was funktioniert, was nicht – und was bedeutet das für Führungskräfte, Teams und Geschäftsmodelle? Host: Roman Eckschlager Produktion: Direktoa Productions Linkedin: https://www.linkedin.com/in/roman-eckschlager/

Wie führt man die IT eines Unternehmens, das täglich 1.100 Busse durch Österreich bewegt und gleichzeitig den Sprung in die KI-Ära schafft? Felix Severa ist seit Anfang 2025 CIO der Dr. Richard Gruppe, dem größten privaten Busbetreiber im deutschsprachigen Raum. In diesem Gespräch geht es um die Frage, warum KI kein Allheilmittel für schlechte Prozesse ist, was Citizen Developer und Vibe Coding für die IT-Governance bedeuten und warum Felix lieber seinen Kindern beim KI-Nutzen zuschaut als selbst der Power-User zu sein. Ein ehrliches Gespräch über die Balance zwischen Enabler und Verantwortlicher. Highlights der FolgeProzess vor Tool: Felix dreht die übliche Reihenfolge um. Bevor man über ChatGPT, Cloud oder Automatisierung nachdenkt, muss der Prozess klar sein. Sonst automatisiert man etwas, was man nicht versteht. Der Goldschatz im Kopf: In vielen Unternehmen sitzt das eigentliche Wissen bei einzelnen Mitarbeitenden, die jahrzehntelang Prozesse gestaltet haben. Dieses Wissen rauszuholen ist eine der spannendsten Aufgaben eines neuen CIOs. Citizen Developer als Chance und Risiko: Schnell Ergebnisse erzeugen ist eine Sache. Nachhaltig im Unternehmenskontext betreiben eine ganz andere. Wer 300 Zeilen Code ausführt, sollte verstehen, was passiert. Schatten-KI: Reden statt blockieren: Wer KI-Tools im Unternehmen verbietet, verliert nur Energie an Workarounds. Felix' Ansatz: das Interesse und die Neugier der Mitarbeitenden zielgerichtet kanalisieren. Senior-Entwickler werden wertvoller: Wer früher gut programmiert hat, kann heute KI-Code besser beurteilen. Die Skills verschieben sich, aber Erfahrung wird wichtiger statt unwichtiger. Der nächste Generationenwechsel: Die Tochter googelt nicht — sie fragt die KI. Und sie findet Antworten, auf die der Vater nie kommen würde. Auch nicht die Antworten, die der Vater ihr geben würde. Über den GastFelix Severa ist seit Anfang 2025 Chief Information Officer der Dr. Richard Gruppe, dem größten privaten Busbetreiber im deutschsprachigen Raum. Davor war er 16 Jahre in einem großen Konzern tätig, wo er über Projektmanagement und ERP-Entwicklung in die IT-Führung gewachsen ist. Die Dr. Richard Gruppe betreibt eine Flotte von rund 1.100 Bussen mit etwa 1.700 Lenkerinnen und Lenkern in ganz Österreich. Felix führt ein IT-Team von 18 Personen: vom Field Service über System Operations bis zu Applikationsbetreuung, Data und Reporting. Über KI & MEKI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft: Wie setzen Unternehmen im DACH-Raum KI ein? Was funktioniert, was nicht – und was bedeutet das für Führungskräfte, Teams und Geschäftsmodelle? Host: Roman Eckschlager Produktion: Direktoa Productions Neue Folgen: Regelmäßig Keywords & TagsCIO KI Strategie, Prozessmanagement KI, Citizen Developer, Vibe Coding, Agentic Engineering, KI Governance, IT-Führung Österreich, Dr. Richard Gruppe, Felix Severa, Schatten-KI, KI Use Case, Enabler statt Blockieren, KI im Mittelstand, KI & ME Staffel 3, Confare CIOSUMMIT

"A fool with a tool is still a fool" Was passiert, wenn jemand seit über 25 Jahren in der Daten- und AI-Branche arbeitet und trotzdem sagt, die meisten Probleme von vor 40 Jahren sind noch immer die gleichen? Gernot Molin ist BARC Fellow und Senior Analyst, Geschäftsführer bei p2a, Co-Founder von paiqo und CTO der Cloudflight Group. Er berät europäische Unternehmen zu KI-Strategien, Datenplattformen und Agentic AI und er nimmt dabei kein Blatt vor den Mund. In dieser Folge sprechen wir darüber, warum KI-Strategien scheitern, wenn der Mindset nicht stimmt, warum Daten nicht die Wahrheit sind und warum Europa seine Erfahrungswissen-Schätze jetzt digitalisieren muss, bevor die Babyboomer in Pension gehen. Gernot erklärt, warum Agents wie virtuelle Mitarbeitende gedacht werden müssen, warum Kontextwissen wichtiger ist als Datenqualität und warum er seinen Freunden auf Partys lieber nicht erzählt, was er wirklich denkt. Highlights der FolgeBullshit-Bingo-Branche: Von Management-Informationssystemen über Analytics bis zu Agentic AI — Gernot ordnet die Buzzword-Geschichte der letzten 30 Jahre schonungslos ein und erklärt, warum der ursprüngliche Begriff „Decision-Support-Systeme" eigentlich am besten beschrieben hat, worum es geht. Agents sind keine Chatbots: Wer Agentic AI nur als Chatbot auf der Website versteht, hat die falsche KI-Strategie. Gernot plädiert für Agents, die bestehende UIs intelligenter machen — Formulare vorausfüllen, Prozesse vorfiltern, Vertrauen aufbauen. Kontextwissen statt Datenqualität: Der eigentliche Schatz eines Unternehmens liegt nicht in strukturierten Daten, sondern im Erfahrungs- und Kontextwissen der Mitarbeitenden — in E-Mails, in Entscheidungsprozessen, in ungeschriebenen Regeln. Dieses Wissen muss digitalisiert werden, bevor die Babyboomer-Generation in Pension geht. Das digitale Unternehmensgedächtnis als Asset: Gernot prognostiziert, dass das digitale Unternehmensgedächtnis den zukünftigen Wert eines Unternehmens definieren wird — weil es der einzige echte Differentiator gegenüber der Konkurrenz ist. Europa im AI-Rennen: Die erste Etappe bei den Foundation Models haben wir verloren. Aber es kommen noch Etappen. Und beim Kontextwissen und der Resilienz liegt Europas echte Chance. Über den GastGernot Molin ist BARC Fellow und Senior Analyst mit über 25 Jahren Erfahrung im Analytics- und AI-Markt. Er ist Geschäftsführer bei p2a – data & migration solutions sowie Co-Founder und Chief Architect bei paiqo GmbH und CTO der Cloudflight Group. Er berät nationale und internationale Unternehmen zu KI-Strategien, Datenplattformen, Cloud-Strategien und Agentic AI. Sein Unternehmen wurde mehrfach ausgezeichnet, darunter als Microsoft Partner of the Year und mit dem EMEA Frontier Firm Badge für Innovation und Exzellenz. LinkedIn: linkedin.com/in/gernotmolin Über KI & MEKI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft: Wie setzen Unternehmen im DACH-Raum KI ein? Was funktioniert, was nicht – und was bedeutet das für Führungskräfte, Teams und Geschäftsmodelle? Host: Roman Eckschlager Linkedin: https://www.linkedin.com/in/roman-eckschlager/ Produktion: Direktoa Productions

Warum scheitern so viele KI-Transformationen, bevor sie überhaupt richtig begonnen haben? Dr. Thomas Pisar – Physiker, Ex-CIO in der Telekommunikationsbranche und Autor der „Pisar Studien" in der Tageszeitung Die Presse – kennt die Antwort. Und sie hat weniger mit Technologie zu tun, als man denkt. In dieser Auftaktfolge der dritten Staffel von KI & ME sprechen wir über die menschliche Seite von KI-Transformationen, warum klassische Management-Methoden in einer komplexen Welt versagen und was Physik mit Organisationsveränderung zu tun hat. --- Die stärksten Zitate aus dem Gespräch > „KI bedroht nicht den Job – sondern die Identität." > „Man muss sich nicht anpassen, man muss aber auch nicht überleben." > „Den Schlüssel unter der Laterne suchen, wo man ihn nicht verloren hat, nur weil dort das Licht brennt: das ist Management in einer komplexen Welt." > „Nicht analysieren und zu Tode denken, sondern Ärmel aufkrempeln und rein in den Gatsch." > „Wenn ich heute Software innerhalb von Tagen schreiben kann, wird nicht mehr die Technik der limitierende Faktor, sondern der Mensch." --- Themen & Kapitelmarken 00:00 – Begrüßung und Vorstellung: Wer ist Dr. Thomas Pisar? 03:15 – Vom CIO zum freiberuflichen Berater: Was war der Auslöser? 07:30 – Wann Unternehmen externe Hilfe brauchen: Homöopathische Macht und die Uphill-Battle der Digitalisierung 12:00 – Die Pisar Studien: Absurde Konzernsituationen verständlich machen 15:45 – KI und die Identitätsfrage: Warum die Bedrohung tiefer geht als „Job weg" 19:00 – Vibe Coding und persönliche KI-Erfahrung: Vom Skeptiker zum Anwender 22:30 – Warum klassische Transformationsmethoden versagen: Zielbilder in einer nicht berechenbaren Welt 26:00 – Physik erklärt Change: Energieminimierung und das Beharrungsvermögen von Organisationen 29:00 – Antifragilität: Warum Organisationen Komplexität brauchen statt Effizienz 32:00 – Ausblick: Was kommt als Nächstes in der KI-Transformation? --- Highlights der Folge Warum KI-Projekte scheitern: Nicht wegen der Technologie, sondern weil Organisationsstrukturen die Zusammenarbeit aktiv unterbinden, trotz Digitalisierungsauftrag von oben. Kompliziert vs. komplex: Die meisten Management-Methoden stammen aus einer berechenbaren Welt. KI-Transformation spielt aber in einer nicht berechenbaren, komplexen Welt und braucht andere Werkzeuge. Physik als Erklärungsmodell: Der erste Hauptsatz der Thermodynamik erklärt, warum Organisationen zum Status Quo neigen und warum Change als Fähigkeit entwickelt werden muss. Der Mensch als limitierender Faktor: Wenn Technik nicht mehr bremst, muss die Organisation lernen, mit der steigenden Taktrate umzugehen. --- Über den Gast Dr. Thomas Pisar ist Keynote Speaker, Executive Advisor und Physiker. Er war langjähriger CIO und Director IT-Consumer in der Telekommunikationsbranche und hat dort mehrere hundert Mitarbeitende geführt. Heute berät er Unternehmen zu Transformation, Change und KI-Strategie mit dem Fokus auf die menschliche Seite der Veränderung. Er ist Autor der „Pisar Studien" (Gastkolumne in Die Presse) und zweier Bücher, darunter „Komplexität als Stärke" über Antifragilität in Organisationen. LinkedIn: www.linkedin.com/in/thomas-pisar Website: www.thomas-pisar.com --- KI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft: Wie setzen Unternehmen im DACH-Raum KI ein? Was funktioniert, was nicht – und was bedeutet das für Führungskräfte, Teams und Geschäftsmodelle? Host: Roman Eckschlager LinkedIn: www.linkedin.com/in/roman-eckschlager

Was passiert, wenn sich maschinelles Lernen, evolutionäre Algorithmen und menschliches Wissen die Hand geben?   In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Michael Affenzeller über Methoden, mit denen nicht nur gute, sondern nachvollziehbare Entscheidungen möglich werden. Es geht um Whitebox-Modellierung, multikriterielle Optimierung – und darum, wie viel Wissen wir mit Daten kombinieren sollten, bevor wir entscheiden.   Highlights der Folge:   Warum klassische Mathematik an komplexen Suchräumen scheitert   Was evolutionäre Algorithmen tun – und wo sie uns Menschen überlegen sind  Wie KI-Systeme Designentscheidungen unterstützen, ohne Blackbox zu bleiben  Wo in der Praxis hybride Ansätze (Wissen + Daten) der Schlüssel sind   Und: Was Pareto-Optimierung mit Wassernetzen und Kunst zu tun hat  Eine Folge über die Zukunft der Problemlösung – und über die Kombination aus Intuition, Rechenleistung und Logik.

Wie bringt man KI aus dem Labor in die Firma? Prof. Dr. Ulrich Bodenhofer spricht offen über den Umstieg vom Hochschulalltag zum Unternehmerdasein und darüber, warum KI-Projekte in der Praxis oft an Dingen scheitern, die man in der Theorie nicht lernen kann.   Was dich erwartet:   Warum Vertriebs-KI mehr Akzeptanz braucht als Technik  Welche Risiken mit Machine Learning in KMUs verbunden sind Was man Firmen wirklich zumuten kann – und wo KI überfordert  Wie Standardisierung (z. B. via Use Case Reference Models) die Eintrittshürden senken kann   Und: Warum es ohne Vertrauen in die eigenen Daten nicht geht   Praxis pur. Klartext über KI zwischen Vision, Geschäftsmodell und Realität.   Jetzt reinhören!

Was, wenn nicht der Mensch die Lösung kennt – sondern die KI sie Schritt für Schritt entdeckt? In dieser Folge spreche ich mit Dr. Stefan Winkler, Bioinformatiker, Medizininformatiker und Hochschullehrer an der FH Hagenberg, über evolutionäre Algorithmen, medizinische Entscheidungsunterstützung und die ganz praktischen Herausforderungen im digitalen Gesundheitswesen. Highlights der Folge: Wie KI von der Evolution lernt: mit Ausprobieren, Anpassen und Verbessern Warum Algorithmen Probleme lösen, für die es keine fertige Anleitung gibt Wo KI in der Medizin sinnvoll unterstützen kann – und wo sie (noch) an Grenzen stößt Wie Informationsflüsse zwischen Spitälern, Ärzt:innen & Systemen funktionieren (sollten) Warum Technologie allein nichts nützt – wenn Menschen nicht mitziehen Eine Folge über die klugen Systeme im Hintergrund – und über das, was sie nur mit uns zusammen leisten können. 🎧 Jetzt reinhören