Industrial AI: Warum Maschinendaten eine eigene Cloud-Architektur brauchen (Gesponsert)

Durch KI-Projekte explodieren die IT-Budgets. Frederik Marx erklärt, wie Unternehmen mit AI-Tokenomics Transparenz über ihre KI-Kosten gewinnen, Modelle gezielt steuern und den echten Wertbeitrag ihrer AI-Initiativen messen – bevor der CFO aus allen Wolken fällt.

Teams, Agents und Copilot brauchen klare Regeln für KI. Christian Groß erklärt, warum Governance die Voraussetzung für einen sicheren KI-Einsatz in Microsoft 365 schafft und wie sich Berechtigungen, Agents und Compliance automatisiert kontrollieren lassen.

Vom Druckserver zur automatisierten Workflow-Plattform: Ryan Wedig erklärt, warum PrinterLogic in Vasion umbenannt wurde, wie Firmen Druckinfrastruktur ablösen, Kosten senken, Sicherheitsstandards einhalten und mit „Datei drucken“ komplette Geschäftsprozesse anstoßen.

Wildwuchs in der Cloud, DORA-Anforderungen, Lock-in-Risiken: Lars Neumann von der Deutschen Telekom erklärt, warum digitale Souveränität mehr ist als ein Zertifikat und wie Unternehmen zwischen Hyperscalern und europäischen Anbietern die richtige Architektur wählen.

Angreifer nutzen KI, um in Sekunden Schwachstellen zu finden und auszunutzen. Thomas Tschersich erklärt, warum klassische Reaktionszeiten nicht mehr ausreichen, wie Automatisierung hilft und weshalb Unternehmen jetzt eine neue Nüchternheit beim Umgang mit KI brauchen.

Deepfakes werden immer besser und lassen sich kaum noch erkennen. Dr. Franka Becker erklärt, welche Risiken gefälschte Bilder, Videos und Stimmen für Wirtschaft und Justiz bergen – und wie eine deutsche KI-Lösung die anwaltliche Arbeit sicherer und schneller macht.

Sicherheit gehört ins Netz, nicht obendrauf: Niklas Horstmann von der Deutschen Telekom erklärt, warum klassische Perimeter ausgedient haben, wie Secure Networking Komplexität reduziert und weshalb Daten- und Betriebssouveränität für CIOs zur strategischen Frage werden.

Wie erreichen Marken heute noch Aufmerksamkeit? Julian Kramer von Adobe erklärt, warum Sichtbarkeit in Large Language Models entscheidend wird, wie KI Marketingprozesse verändert und weshalb agentische Systeme die nächste große Revolution darstellen.

Geräte werden immer komplexer – vom Halbleiter bis zum autonomen Fahrsystem. Rudy Sengupta von Emerson Test and Measurement erklärt, warum klassische Testmethoden nicht mehr skalieren und wie softwaredefinierte Plattformen samt KI die Markteinführung beschleunigen.

Warum scheitern Software-Projekte oft an Missverständnissen? Stefan Priebsch erklärt, wie kollaboratives Modellieren und Domain-Driven Design Fachabteilungen und Entwickler auf eine gemeinsame Linie ohne Bullshit-Bingo bringen – mit Rollenspielen und Klebezetteln.