#29 – „Wir haben 2000 Dashboards – das sind 1900 zu viel.“

In dieser Folge von „Debug the Future“ begrüßen Frauke und Andreas den Gründer und CEO von Mindfuel, Nadiem von Heydebrand. Gemeinsam sprechen sie über die Herausforderungen moderner Daten- und KI-Organisationen: Wie misst man den echten Business Impact von Datenprodukten? Warum scheitern so viele vielversprechende Use Cases an fehlender Verankerung im Unternehmen? Und wie gelingt der Shift vom Buzzword Bingo hin zu echtem Mehrwert? Nadiem teilt seine persönliche Gründerstory, gibt tiefe Einblicke in das Konzept des „Impact Management“ und erklärt, warum „2000 Dashboards oft 1900 zu viel“ sind. Ein spannender Blick hinter die Kulissen eines datengetriebenen Unternehmens zwischen Methodik, Produktentwicklung und der Frage: Wie sieht eigentlich der Prozess der Zukunft aus?

In dieser Folge begrüßen Frauke und Andreas Kim Kordel, Leiterin für Digital Excellence bei der Swiss Post. Gemeinsam tauchen sie ein in die Welt der Daten und Künstlichen Intelligenz in der Logistikbranche und sprechen über die Herausforderungen und Chancen, die mit der zunehmenden Digitalisierung einhergehen. Kim nimmt uns mit auf ihre persönliche Reise von der IoT-Beratung bei Bosch hin zur Leitung der Digitalisierungsbemühungen bei der Swiss Post. Sie berichtet von den spannenden Entwicklungen und Use Cases, die sie in den letzten Jahren begleitet haben, und welche Rolle der Faktor Mensch dabei spielt. Ein zentrales Thema der Folge ist die Dezentralisierung von Digitalisierungskompetenzen. Kim erläutert, warum sich die Swiss Post für diesen Schritt entschieden hat und wie sie die Herausforderungen im Zusammenspiel von zentralen und dezentralen Teams meistern wollen.

Neues Jahr, neue Entwicklungen! Frauke und Andreas starten mit einer spannenden Top-5-Prediction der wichtigsten KI-Trends für 2025. Welche Technologien setzen sich durch? Wo liegt das größte Potenzial? Welche Chancen bieten sich Unternehmen?

In der letzten Episode des Jahres 2024 begrüßen Frauke und Andreas einen besonderen Gast: Max Schultze, Associate Director of Data Engineering bei HelloFresh. Max teilt spannende Einblicke in die Welt der Datenplattformen und erklärt, wie Daten und KI das Geschäftsmodell von HelloFresh prägen – von Effizienzsteigerungen bis hin zur Personalisierung des Kundenerlebnisses.

In dieser Episode sprechen Frauke und Andreas mit Tobias Kawohl, Lead Global Digital Controlling Solutions bei BASF Coatings, über die digitale Transformation im Controlling und die Integration von KI-Lösungen.

In dieser Folge sprechen Frauke und Andreas mit Jan Zawadzki, CTO bei CertifAI, über die Herausforderungen und Möglichkeiten der Zertifizierung und des Testens von KI-Lösungen. Jan gibt Einblicke in die Arbeit von CertifAI und erklärt, wie das Unternehmen bei der Prüfung und Zertifizierung von KI-Systemen unterstützt. Er betont die Wichtigkeit von zuverlässigen und verlässlichen KI-Lösungen und erläutert, wie ein strukturiertes Testen und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen Unternehmen dabei helfen, sichere KI-Produkte zu entwickeln. Frauke und Andreas diskutieren mit Jan die praktischen Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Implementierung von KI-Lösungen gegenüberstehen, und teilen Beispiele aus der Praxis. Sie gehen auf die Bedeutung der Datenqualität und der Risikoanalyse ein und wie diese Faktoren die Entwicklung und das Testen von KI beeinflussen. Zum Abschluss gibt Jan eine optimistische Prognose für die Zukunft der KI, betont die Vorteile verlässlicher KI-Produkte und ermutigt auch mittelständische Unternehmen sich mutig und professionell begleitet mit dem Thema auseinanderzusetzen.

"Wir sind Navigator”, sagt Markus Rahm, Vice President Data & Analytics Governance bei Schaeffler, über seine Arbeit als zentrale Organisationseinheit für den Umgang mit Daten beim Traditionsunternehmen aus Herzogenaurach. Im Gespräch mit unseren beiden Experten Frauke Schleer-van Gellecom und Andreas Odenkirchen spricht Markus vom “föderativen Ansatz” und erklärt dabei das Prinzip der unterschiedlichen Data Councils bei Schaeffler. Auch das Thema Data Mesh und ROI beleuchten die Drei im praktischen Kontext, ebenso wie die Wichtigkeit des richtigen Harmonisierungsgrad von Prozessen und IT-Systemen, sowie das kontinuierliche Überprüfen des eigenen Reifegrades. Markus betont dabei, dass die Tradition und die stark technische DNA bei Schaeffler ein großer Vorteil dabei sind, Daten und ihre Governance breit im Unternehmen zu verankern, zum Beispiel als Teil der Unternehmensstrategie.

"Angesichts der Ängste, die viele Menschen hinsichtlich KI haben, ist Transparenz entscheidend. Je klarer ich darstellen kann, welche Daten genutzt werden und wie KI Entscheidungen trifft, desto mehr fördere ich eine nachvollziehbare Entscheidungskette.", erklärt Stefanie Baade, stellvertretende Geschäftsführerin des KI Bundesverbandes. Gemeinsam mit ihr sprechen Frauke und Andreas in dieser Folge von Debug the Future über die aktuellen Chancen und Herausforderungen der KI-Entwicklung in Deutschland. Stefanie betont dabei nicht nur die gestiegene Nachfrage nach KI-Technologien, sondern auch die finanziellen und ökonomischen Herausforderungen, insbesondere für KI-Startups und KMUs. Zudem liegt ein zentraler Fokus auf der KI-Regulierung, bei der Stefanie die Gelegenheit sieht, dass Deutschland eine Vorreiterrolle in der Schaffung von Vertrauen und Transparenz im Bereich KI einnehmen kann. Des Weiteren vertieft sie die Diskussion zur Rolle von KI in Unternehmen und gibt Einblicke, wie diese Technologie effizient genutzt werden kann, wobei auch Umwelt- und Nachhaltigkeitsaspekte berücksichtigt werden sollten.

„Wie können wir durch die gezielte Verbindung menschlicher und künstlicher Intelligenz eine optimale Entscheidungsfindungsstrategie für Unternehmen in verschiedenen Geschäftsfällen entwickeln?”

„Wie können wir mittels datengetriebener Modelle die komplexen Lieferketten eines Unternehmens effizient organisieren, um dadurch eine stabile Planungssicherheit zu gewährleisten und gleichzeitig flexibel und agil reagieren?“ Diese und weitere Fragen beantwortet Maik Schmidt, Head of Planning & Demand Analytics im Supply Chain Bereich der Airbus Commercial, in dieser Folge von Debug the Future. Frauke und Andreas sprechen mit ihm über die Veränderungen in der Luftfahrtbranche, den Weg, den Airbus eingeschlagen hat, um die komplexen Lieferketten mit teilweise langen Lead Times durch Supply Chain Transparency Lösungen zu verbessern und darüber, mit welchen Use Cases der Luft- und Raumfahrtkonzern die Digitalisierung sowie den Einsatz von KI und Automatisierungstechnik vorantreibt. Maik gibt dabei Einblicke in die interne Supply Chain von Airbus, wo für die Montage eines Flugzeugs bis zu vier Millionen Einzelteile zusammenfinden müssen. Er erklärt, warum fehlende Teile während des Montageprozesses der wichtigste KPI für sein Team sind und wie KPI Trees bei der Ursachenforschung und Automatisierung von Standardprozessen helfen. Gemeinsam mit unseren PwC-Expert:innen diskutiert er außerdem über die Vor- und Nachteile von Self-Service-Analytics-Lösungen im Kontext der Supply Chain und darüber, mit welcher Governance das Zusammenspiel von Self Service mit zentralen und mit domänenorientierten Data Offices in der Praxis gelingt.