AI + Web3: автономный веб

Обсуждаем возможности и проблемы стартапов, а также успешные стратегии их решения с использованием пяти простых инструментов. Осваиваем: валидацию идей стартапа и итеративные процессы. Узнаем, как использовать транскрипты статей YCombinator для создания эффективных промптов. Обсудим, почему важно сохранять генерируемый контент и как провалидировать уникальные идеи, например, Uber для котов. Познакомимся с инструментом Whisper для транскрибации и анализа клиентских интервью, а также с Cursor, редактором кода с интеграцией ChatGPT, который поможет преобразовать инсайты в документацию. Крутой лайфхак для заполнения заявок в акселераторы – Must have для фаундеров. Наконец, узнаем о генерации HTML из макетов Figma. Узнайте об удивительных инструментах, которые закрывают 99% основных головных болей. AI love – AI soul! 01:44 Вводная для фаундеров стартапов: возможности, проблемы и успешные сценарии их решения — 5 невероятно простых инструментов 02:27 Интросессия — несколько увлекательных часов с MetaGPT.  04:45 Перехват — как вывести сгенерированную AI статью на второе место в поисковиках.   08:00 Базовые вещи стартапа — валидация идей и проведения кастомер-девелопмента (А не херню ли я делаю?) 09:50 Как превратить выматывающий процесс валидации, причем итеративный и еще и перезапускающийся с самого начала, в очень неплохо оптимизированный. 11:00 Как использовать транскрипт статьи YCombinator для написания промпта валидации стартапа — два способа. 13:52 При работа со стартапом всегда генерится огромное количество контента — зачем сохранять это в отдельную папочку.  15:23 Как провалидировать идею Uber для котов или персонального ассистента по питанию для людей с целиакией.  18:34 Выделение целевых персон и когорт целевой аудитории.  22:22 Единственная проблема — ChatGPT не умеет искать конкретных персн для интервью. И тапочки не приносит((. Почему синтетические ответы не заменят реальные.  24:10 Невероятно простой способ транскрибации, анализа и перевода клиентских интервью — как уметь их готовить c Whisper.  25:29 Пошаговая инструкция по использованию Whisper.  26:45 Pip install whisper сам все скачает, сам все настроит, сам все сделает, ничего больше делать не нужно.  30:50 Whisper умеет не только распознавать тексты, но и переводить. И даже обрабатывать большие файлы — 120 минут не проблема. 38:25 Как превратить наши касдев-инсайты в документацию с помощью Cursor — редактор кода с прямой интеграцией с ChatGPT.  39:00 Внезапно лайфхак - куча ништяков для владельцев стартапов от MS Startup, и — танцуем! 2500 долларов кредита на счет OpenAI.  41:30 Что делать, если не разбираюсь в смарт-контрактах, не знаю, что эта штука делает, но мне это очень интересно.  44:25 Главное о Cursor — в эту штуку можно грузить внешнюю документацию.  45:22 Побеждаем документацию Langchain с помощью Cursor. Теперь мы можем давать ему конкретные задания, где он будет использовать документацию, которую мы ему скормили. О, он же прямо код пишет!!!  47:47 Из простого — сделай нам шаблон для HTML5 страницы. Готово.  49:32 Выделяем куски любого кода и просим Cursor сгенерить документацию. Вуаля!  50:45 Эмм, не забывает проверять сгенерированное на глюки… такое бывает. 51:40 Простой способ проверить код — если выдается ошибка, копируем, вставляем обратно, Cursor пишет ответ. И еще объясняет, как запустить на сервере.  59:27 Генерируем HTML из макета Figma. Превращаем презенташку в верстку.  01:02:24 Важная штука в Figma — AfterLayout.  01:06:41 Cursor и Figma для SMM — новейшие подходы.  01:12:55 Бомба! Избавимся навсегда от необходимости заполнять заявки в акселераторы вручную — делаем виртуального кофаундера с помощью Cursor. 01:24:34 В следующий раз обсудим интеграции с Zappier и подобными, а также поиск и использование инструментов с Github. AI love — AI soul!

🏘️ Подписывайтесь и получите эксклюзивный доступ к лекциям, вебинарам, встречам, мастермайндам и группе единомышленников, интересующихся ИИ и новыми технологиями: https://boosty.to/codextown Темы подкаста: Влияние искусственного интеллекта (ИИ) на общество и его регулирование Проблемы дезинформации и манипуляции в обществе через ИИ Сложности регулирования ИИ и возможные пути его воплощения Практическое применение и риски ИИ, включая экзистенциальные угрозы Потенциальное использование ИИ в преступной деятельности Юридическая сингулярность: несоответствие скорости развития технологий и законодательства Проблемы демократии и регулирования в условиях быстрого развития технологий Роль искусственного интеллекта (ИИ) в принятии законодательных решений Риск использования ИИ в преступной деятельности и кибербезопасности Перспективы искусственного интеллекта в решении экономических проблем и влияние на рынок труда Влияние ИИ на творческие профессии и качество жизни Этические аспекты использования ИИ в юриспруденции и проблемы с доступом к справедливости Вопросы социальной справедливости и распределения ресурсов в свете развития ИИ Использование ИИ в правоохранительных органах и риски для свободы личности Заключительные мысли о возможности анархической организации в эпоху АИ и вызовы, стоящие перед обществом Канал Александра Гамбаряна: https://t.me/legalgamba 🏘️ Подписывайтесь и получите эксклюзивный доступ к лекциям, вебинарам, встречам, мастермайндам и группе единомышленников, интересующихся ИИ и новыми технологиями: https://boosty.to/codextown

Больше деталей и следующие выпуски: https://t.me/cryptoEssay Для тех, кому интересен ИИ: www.codex.town Различия между агентами и ботами - 9:00 Использование ноукод систем для создания агентов - 29:00 Основные решения для создания агентов (лонгчейн) - 46:00 Возможность создания нескольких агентов на основе чат-ботов - 66:00 Применение агентов в колл-центрах и чат-ботинге - 76:00 Влияние регулирования на развитие технологий ИИ - 105:00 Перспективы создания персонализированных ассистентов - 132:00 Нравственные аспекты создания виртуальных личностей - 156:00 Риски чрезмерного регулирования сферы ИИ - 173:00

Больше деталей и следующие выпуски: https://t.me/cryptoEssay Для тех, кому интересен ИИ: www.codex.town Введение (00:00:00 - 00:06:10) Ведущие представляются и обсуждают формат подкаста. О цели провести открытую дискуссию о том, как искусственный интеллект меняет мир. Будущее образования (00:06:10 - 00:30:02) Как может измениться ценность образования по мере того, как системы ИИ смогут выполнять многие задачи, в настоящее время выполняемые людьми. Темы включают: - Цель образования и ее связь с трудоустройством - Какие навыки останутся ценными для людей - Как школьные системы могут принять ИИ-репетиторов и инструменты обучения Курсы, продукты и мошенничество с ИИ (00:30:02 - 01:14:01) О распространении курсов по ИИ и ставят под сомнение их ценность. Они обсуждают курсы и образовательные продукты, сгенерированные ИИ. Мультимодальность и любопытство (01:14:01 - 01:25:17) О ценности мультимодальных систем, которые могут понимать и генерировать текст, изображения, голос и т.д. Они также обсуждают любопытство как важный человеческий навык. Проблема алаймента (01:25:17 - конец) Проблема алаймента ценностей между системами ИИ и людьми. Как обеспечить безопасное и этичное поведение ИИ.

Делаем нашего первого автономного агента, который мы дообучаем на наших данных, учим его искать информацию в интернете и делать сложные логические выводы. Записаться на мероприятия и вступить в сообщество: www.codex.town Телеграм: https://t.me/cryptoEssay Ссылка на коллаб / блокнот с семинара: https://colab.research.google.com/drive/1f-4cfjH1F9DviuFwxvT9a4zMeqsAc28E?usp=sharing

Говорим о том из чего состоят автономные агенты, что они умеют и зачем нужны. Смотрим на примеры самых интересных автономных агентов и обсуждаем библиотеку langchain для создания агентов. Записаться на мероприятия и вступить в сообщество: www.codex.town Телеграм: https://t.me/cryptoEssay

Говорим о Code Interpreter — последней фиче и самой новой модели от OpenAI. Как это работает и что позволяет делать? Как эффективнее использовать CI для - Аналитики данных - Создания приложений (даже без знания программирования) - Создание 3D и 2D визуализаций, картинок, графики - Считывания текста с фотографий и PDF - Исправления ошибок - Парсинга данных Поговорим о возможностях которые это открывает для пользователей ChatGPT и создателей продуктов / компаний Рассмотрим некоторые дикие примеры того, что теперь становится возможным! Записи предыдущих семинаров, запись на следующие, доступ к сообществу на сайте www.codex.town

Больше информации, запись на мероприятия: www.codex.town Присоединиться к сообществу: https://discord.gg/BAebdHcJg900:05 00:05 Интро 3:16 Как связаны web3 и AI? 13:15 zero-knowledge Machine Learning 27:38 Автономные агенты 40:30 DAO 59:00 Data unions

Больше информации, запись на мероприятия: www.codex.town Присоединиться к сообществу: https://discord.gg/BAebdHcJg9 1:40 -- что такое хороший промт? 10:20 -- практические примеры 14:40 -- промт для создания промта 19:12 -- Zero-shot 28:29 -- Few-shot 33:00 -- Роли 35:30 -- создание агента технический поддержки 44:40 -- Reason + Act 53:29 -- Chain of thought 58:38 -- Самосогласованность 1:00:10 -- Tree of thought 1:03:00 -- Function Calling

Больше информации, запись на мероприятия: https://codex.town/ Присоединиться к сообществу: https://discord.gg/BAebdHcJg9 0:03 -- Что здесь происходит? Что такое codex town? Что будет сегодня? 5:00 -- В чем ценность GPT для каждого человека. Примеры и кейсы 29:00 -- Как работает GPT? 32:25 -- Как работает embbedding? Что такое "поле смыслов"? 46:32 -- Как была "натренирована" модель GPT? 54:50 -- Отличие модели GPT и продукта ChatGPT 55:39 -- Системный промпт59:09 -- Температура 1:02:00 -- Контекст и "память" 1:06:15 -- Завершение