#5 Der große AI-Agent Deep Dive

In dieser Folge von AI Brainstorming begrüßt Philip einen langjährigen Wegbegleiter: Frederic Hadjari, Leiter des IT-Clusters und Büromanager des Softwarepark Hagenberg. Gemeinsam sprechen sie darüber, wie gut der Industriestandort Oberösterreich bei KI wirklich aufgestellt ist, warum Skandinavien digital die Nase vorn hat und weshalb der Satz „Das haben wir immer schon so gemacht" der gefährlichste im Unternehmen ist. Frederic erklärt, woran KI-Projekte am häufigsten scheitern (Spoiler: an der Datenbasis, nicht an der Technologie), wie sein Team durch KI rund 30 % Effizienzsteigerung erreicht hat und warum gilt: Mut schlägt Perfektion. Außerdem geht es um Schatten-KI in Unternehmen, klare Guidelines statt Verbote, die Lernkurve der Mitarbeiter:innen – und warum gute Prompts die Führungskompetenz der Zukunft sind. Zum Abschluss gibt es einen Vorgeschmack auf das Jahresevent „Zukunft Digitalisierung" am 21.10.2026 im Softwarepark Hagenberg: Best-Practice-Beispiele, hochkarätiges Panel, Matchmaking und Networking für Industrie, IT und Startups.

Kann KI wirklich kreativ sein oder braucht es am Ende doch immer den Menschen? Alexander Hofer, Gründer der Werbeagentur 4Motions aus Linz, verrät nach über 20 Jahren Selbstständigkeit, wie künstliche Intelligenz das Marketing auf den Kopf stellt, warum die klassische Werbeagentur bald Geschichte ist und weshalb die zündende Idee trotz aller Tools unbezahlbar bleibt. In dieser Folge von AI Brainstorming spricht Philip mit Alexander Hofer, Gründer und Geschäftsführer der Werbeagentur 4Motions, über die Rolle von KI in der Kreativ- und Marketingbranche. Die beiden diskutieren, wie sich der Agentur-Alltag durch generative KI verändert hat, wie man menschliche von KI-generierter Kreativität unterscheidet und warum echte Expertise sowie das „menschliche Auge" trotz aller Automatisierung unverzichtbar bleiben. Weitere Themen: - Der Weg in die Selbstständigkeit mit 26 und die Bedeutung eines guten Mentors - Warum die klassische Werbeagentur ausgedient hat und Consulting zur neuen Säule wird - Wie sich Stundensätze und Preismodelle im KI-Zeitalter verschieben - Transparenz gegenüber Kunden als Erfolgsfaktor - Alexanders neues Projekt „Funnelkaiser": Quiz-Funnels, Gamification und KI-gestütztes Recruiting - Die Frage: Fühlt man sich bei Firmen, die KI einsetzen, besser aufgehoben? Ein Gespräch über Mut, Wandel, Kreativität und die Kunst, mit der Zeit zu gehen. Ehrlich, nahbar und mit viel Praxisbezug.

KI ist längst keine Spielerei mehr – sie ist Infrastruktur. Genau wie das Internet vor 20 Jahren. In dieser Special-Folge tauchen wir tief ein in die Welt der AI-Agents und erklären, was dahinter steckt – klar, praxisnah und ohne Buzzword-Bingo. Was unterscheidet einen Assistenten von einem Agenten? Wie funktionieren Skills, Commands und Sub-Agents – und warum ist der Kontext der entscheidende Hebel für einen leistungsstarken Agenten? Wir nehmen euch mit hinter die Kulissen: von der agents.md-Systeminstruction über dynamische Skill-Erweiterungen bis hin zu parallelen Sub-Agent-Architekturen, die selbst KI-Halluzinationen gegenseitig prüfen. Außerdem: Was steckt hinter dem Model-Context-Protokoll (MCP), wie funktioniert Compacting und warum solltet ihr niemals einfach irgendeinen Plugin aus dem Internet installieren? Dazu gibt es echte Praxis-Highlights – darunter ein Agent, der aus 10.000 Kundenadressen in wenigen Minuten eine optimierte Besuchsroute berechnet hat und dabei tausende Kilometer Fahrweg eingespart hat. Und einen Blick auf den wohl wichtigsten menschlichen Skill der Zukunft: nicht mehr selbst alles tun – sondern Agenten koordinieren. Jeder wird zum Manager. Die Frage ist nur: Wer koordiniert am besten? Themen dieser Folge: Agent-Architektur Skills · Commands · Sub-Agents · MCP · Plugins · Compacting · Use Cases · Sicherheit · KI-Kosten

In der letzten Folge vor Weihnachten sprechen Philip Maurer und Hannes Bergthaler über die spannendsten KI-Entwicklungen im Dezember 2025: ✅ Ding der Woche: Nvidias DGX Sparks Blackwell – der Mini-Supercomputer, der große KI-Modelle lokal ausführt. Was bedeutet das für DSGVO, Performance und Ihre Unabhängigkeit von der Cloud? ✅ Gemini 3 vs. GPT-5.2: Welches Frontiermodell dominiert aktuell? Und warum Sie bei Benchmarks vorsichtig sein sollten. ✅ Legal Research 2.0: Wie spezialisierte KI-Modelle Halluzinationen reduzieren und Kanzleien echte Zeit sparen. ✅ China im KI-Rennen: Effizienz statt Masse – warum chinesische Open-Source-Modelle die Autobahn der Zukunft sein könnten. ✅ Profi-Tipps: So vermeiden Sie KI-Halluzinationen – und warum Sie öfter auf "Neuer Chat" klicken sollten. ✅ Ausblick 2026: Agenten-Technologie – das Mystery, das wir im nächsten Special aufklären. Frohe Weihnachten und viel Spaß beim Reinhören!

In der dritten Folge von AI Brainstorming sprechen Hannes und ich darüber, warum der größte Fehler bei der KI-Einführung nicht die falsche Technologie ist – sondern die falsche Frage. Was dich in Folge 3 erwartet: ✅ Das Happening der Woche: Sora2 – wenn Social Media komplett KI-generiert wird (und warum twerkende Bären dabei sind) ✅ Die falsche Frage: "Wo kann uns KI helfen?" – und warum du stattdessen nach Pain Points suchen solltest ✅ Klein starten, groß rauskommen: Warum viele kleine Automatisierungen besser sind als die eierlegende Wollmilchsau ✅ ChatGPT stellt Medizin- und Rechtsservice ein: Gott sei Dank. Warum das die beste Nachricht für Experten ist ✅ Das Open-Source-Wunder: Wie 500 GB das gesamte Wissen der Welt speichern (spoiler: weniger als deine Urlaubsfotos) ✅ Publikumsfrage: Warum weiß GPT-5 nicht, dass es GPT-5 ist? Was dich in AI Brainstorming erwartet: Hier sprechen Hannes und ich über die neuesten KI-Entwicklungen, praktische Use Cases und Expertengespräche. Ohne Buzzwords, dafür mit Tiefgang und der einen oder anderen überraschenden Erkenntnis und mit Experten. Hast du eine Frage zu KI? Schreib sie in die Kommentare wir beantworten sie im Podcast.

Wenn KI auf Organisationsentwicklung trifft: Ein Gespräch über echten Mehrwert. KI ist in aller Munde. Aber wie wird aus dem Hype ein echter Nutzen für Ihre Organisation? Und warum scheitern 95 % aller KI-Projekte, obwohl die Technologie so vielversprechend ist? In dieser Folge von AI Brainstorming spreche ich mit David Max-Jeggle, Partner bei der Beratungsgruppe Neuwaldegg, über die menschliche Seite der künstlichen Intelligenz. David begleitet seit über 20 Jahren Unternehmen in Veränderungsprozessen – mit einem klaren Fokus: Der Mensch bleibt im Zentrum, nicht die Technologie. Was euch in diesem Gespräch erwartet: ✅ Warum KI kein Tech-Projekt ist – sondern ein Organisationsentwicklungsprojekt, das Change Management braucht ✅ Die indirekte Effizienz – Wie mehr Zeit am Patienten oder Klienten den wahren ROI bringt ✅ First use, then case – Warum kindliches Ausprobieren der bessere Einstieg ist als monatelange Prozessanalysen ✅ Human in the Loop – Wie Sie die Balance zwischen Autonomie und Automatisierung finden ✅ Der Brainy-Ansatz – DSGVO-konforme KI-Assistenten, die mit Ihren Anforderungen mitwachsen ✅ Widerstände ernst nehmen – Was hinter der Angst vor KI steckt und wie Sie Ihr Team mitnehmen ✅ KI als Augmented Human – Nicht Ersatz, sondern Erweiterung Ihrer Fähigkeiten Ein Gespräch ohne Skript, dafür mit Tiefgang. David und ich hatten zwar einen KI-generierten Leitfaden vorbereitet (Disclaimer: haben wir uns nicht dran gehalten 😉) – aber genau das macht dieses Gespräch so wertvoll. Authentisch, praxisnah und voller Insights aus der täglichen Arbeit mit KI in Organisationen. Für wen ist diese Folge? Für alle, die KI nicht nur als Effizienz-Tool sehen, sondern als strategischen Partner für echte Veränderung. Ob Führungskraft, Berater:in oder einfach nur neugierig – hier bekommen Sie Perspektiven, die über "schneller, höher, weiter" hinausgehen. Jetzt reinhören und entdecken, wie KI Ihre Organisation wirklich weiterbringt – mit dem Menschen im Zentrum.

AI Brainstorming - Die erste Ausgabe Willkommen zur allerersten Ausgabe von AI Brainstorming, dem Podcast, in dem wir nicht nur über KI philosophieren, sondern zeigen, wie sie wirklich funktioniert! Über den Podcast Philip Maurer und Hannes Bergthaler, die Gründer von Latoo.labs und dem Unternehmen hinter Brainy, sprechen täglich über künstliche Intelligenz – über Modellentwicklungen, neue Möglichkeiten, verrückte und effizienzsteigernde Anwendungsfälle. Jetzt zeichnen sie diese Gespräche auf, um ihre Erkenntnisse mit euch zu teilen. Themen dieser Folge 🤖 KI-Modelle im Vergleich: Gemini, Anthropic, ChatGPT, Perplexity & Grok – welches Modell für welchen Zweck? 📊 Token Size & Context Windows: Wie hat sich die Verarbeitungskapazität entwickelt und was bedeutet das praktisch? 💻 Vibe-Coding Revolution: Programmieren mit KI – Hype oder echte Transformation der Softwareentwicklung? 🔒 Security & Qualität: Warum "Human in the Loop" gerade in der EU unverzichtbar bleibt 🎯 Agentic AI: Der nächste Schritt – von reaktiven Chatbots zu selbstständig arbeitenden Agenten ⚡ Effizienz neu definiert: Zeitersparnis, Qualitätssteigerung oder mehr Raum für Kreativität? 🔧 KI-Integration: Warum KI als "Fernbedienung" für Bestandssoftware oft nicht ausreicht Wichtige Erkenntnisse - Es gibt nicht DAS beste KI-Modell – es kommt auf den Anwendungsfall an - Experimentieren ist wichtiger als auf die "perfekte" Lösung zu warten - KI funktioniert am besten mit klaren Anweisungen und strukturierten Daten - Die kindliche Neugier zurückgewinnen ist der Schlüssel zum KI-Erfolg - Diversität bei KI-Tools macht den Unterschied Ausblick In der nächsten Folge spricht Philip mit David Jeggle von der Beratungsgruppe Neuwaldegg über Organisationsentwicklung, Change Management und wie man KI erfolgreich in Unternehmen integriert. Habt ihr Fragen oder spannende KI-Projekte? Schreibt sie in die Kommentare – wir beantworten Hörerfragen in kommenden Episoden! Jetzt abonnieren, um keine Folge zu verpassen und immer up-to-date zu bleiben in der sich rasant entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz.