
đ€ IA et hĂŽpital public : comment la data transforme la prise en charge des patients (Monique Sorrentino, CHU Grenoble-Alpes)
Ă lâoccasion de SantâExpo 2026, Monique Sorrentino, directrice gĂ©nĂ©rale du CHU Grenoble-Alpes, dĂ©taille lâirruption concrĂšte de lâintelligence artificielle dans le monde hospitalier. Entre prĂ©diction des flux de patients, automatisation et exploitation massive des donnĂ©es de santĂ©, elle dĂ©crit une transformation dĂ©jĂ en cours.
đ€ INVITĂE : Monique Sorrentino - Directrice gĂ©nĂ©rale du CHU Grenoble-Alpes
En partenariat avec Fédération HospitaliÚre de France
Punchlines
- LâIA permet de mieux anticiper les flux de patients
- La data devient le carburant du systÚme de santé
- Les outils de synthĂšse des dossiers patients arrivent
- Le systÚme hospitalier est déjà en transformation profonde
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LâIA est-elle dĂ©jĂ une rĂ©alitĂ© dans les hĂŽpitaux publics ?
Oui, câest une nouveautĂ© qui est en train dâarriver et câest une bonne chose. Dans le systĂšme de santĂ©, nous utilisons dĂ©jĂ des outils, notamment administratifs comme lâIA gĂ©nĂ©rative. Dans le domaine mĂ©dical, il y a aussi des applications, mĂȘme si beaucoup sont encore en phase de recherche ou dâinnovation. En imagerie, par exemple, certaines machines intĂšgrent dĂ©jĂ de lâIA sans que cela soit toujours visible. On avance donc progressivement, mais câest bien une rĂ©alitĂ© en construction.
Quelles sont les premiĂšres applications concrĂštes au CHU Grenoble-Alpes ?
Nous avons dĂ©jĂ des outils dâIA gĂ©nĂ©rative pour faciliter la production de comptes rendus et des robots RPA qui automatisent des tĂąches rĂ©pĂ©titives. Il existe aussi des systĂšmes capables de synthĂ©tiser les dossiers patients informatisĂ©s. Lâobjectif est de simplifier lâaccĂšs Ă lâinformation mĂ©dicale, car les dossiers sont trĂšs riches et parfois difficiles Ă exploiter dans leur totalitĂ©. Des rĂ©flexions existent Ă©galement au niveau national pour dĂ©velopper des outils de synthĂšse et mĂȘme des chatbots mĂ©dicaux.
LâIA peut-elle aussi amĂ©liorer lâorganisation globale de lâhĂŽpital ?
Oui, clairement. Lâenjeu ne se limite pas au soin, il concerne aussi la fluidification de tout le systĂšme hospitalier. Nous travaillons avec des donnĂ©es de santĂ© publique pour anticiper les flux de patients, notamment en fonction de la mĂ©tĂ©o ou dâindicateurs Ă©pidĂ©miologiques. Lâobjectif est de mieux prĂ©voir les arrivĂ©es Ă lâhĂŽpital et dâadapter les ressources. La data permet aussi de dĂ©cloisonner les acteurs de santĂ© et dâamĂ©liorer les parcours de soins.
La France est-elle bien positionnée dans cette transformation ?
On pourrait ĂȘtre plus avancĂ©s. Dâautres pays comme les Ătats-Unis ou la Chine vont plus vite, notamment grĂące Ă des systĂšmes plus homogĂšnes. En France, la diversitĂ© des logiciels et des dossiers patients rend lâinteropĂ©rabilitĂ© plus complexe. Cela dit, des efforts de convergence sont en cours dans les hĂŽpitaux publics, ce qui facilite ensuite lâintĂ©gration des innovations.
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