#281 - Mind meghalunk - de hogyan?

Mára közhellyé vált, hogy az AI projektek többsége azért marad pilot fázisban, mert a folyamatok újratervezése helyett csak a meglévő folyamatokat próbálják AI-jal gyorsítani és ez nem hoz nagyságrendi előrelépést. De vajon mit kell azon érteni, hogy "a folyamatok újratervezése"? Ezt beszéltük meg, és közben előkerült Paul A. David cikke és a gőzgép elektromotorral való hatékonytalan kiváltása, a nagy modell felokosítja a kis modellt sztorija, a két fizikailag izolált modell képes-e üzenetet váltani sztori, valamint Sam Altman kijelentése arról, hogy a DRAM egy civil felhasználó gépében sima pazarlás.

Évről évre átbeszéljük az Air Street Capital által kibocsátott, gigantikus helyzetjelentést, a State of AI-t, ami ezúttal 244 sűrűn teleírt dián tekinti át az AI és a tudomány, üzlet, politika és kiberbiztonság viszonyának témaköreit. Kidurran-e az egész adatközpont-lufi, hogyan teszi tönkre a matematikát a nyakló nélküli tudományos alkalmazás, lemarad-e Európa és hová tört be valójában az ausztráloknál az egyik nagy modell? Ezekre és más kérdésekre is választ adunk a jelentés nyomvonalán haladva. Gyuri pedig ígért egy cikket matek-témakörben: David Bessis írása itt olvasható.

Hogyan avatkozik be az AI az USA félidős választási kampányába? Hogy függ ez össze az adatközpontok tőzsdére vonulásával? Komolyan lehet-e venni az új hype-ot, a döntési modellként megismert Jevet? Végül: túlélhetik-e a nagyok haragját az ArtCraft kiváló klónjai, vagy éppen el is pusztítják a szoftveripar mai formáját?

Tele van a világ azzal, hogy mindenféle híres emberek szerint az AI véget vethet az emberi civilizációnak, de azt senki nem teszi hozzá, hogy pontosan milyen forgatókönyvek mentén képzeli el ezt a szomorú eseményt. Mi megpróbáltuk végigvenni, milyen doomsday forgatókönyvek vannak és melyiknek mekkora a reális esélye. Vajon tényleg a Skynet fogja bevégezni az emberiség sorsát?

Vendégünk volt Kovács Zsolt Imre rendőr százados, forenzikus szakértő, a digitális nyomok rögzítésének specialistája, aki ezek mellett nagy nyelvi modell alapon fejleszt a rendőrség (sőt, akár ügyészség és bíróságok) speciális körülményei között is használható digitális asszisztenst. Vajon fog-e a jövőben figyelmeztetni a diktafon arra, hogy nézzünk be az ágy alá is?

Ezen a héten Mester Tomival, a data36 alapítójával beszélgettünk a SaaS piac haláláról, az ember közösségekhez tartozásának szükségletéről, a hatákonyság és eredményesség egyáltalán nem magától értetődő együttjárásáról és a vibe kódolt falmászó applikáció elkésett megvalósulásáról. milyen tech stacket használ a Biznisz Boyz podcastból is ismert, adattudós sulit működtető vállalkozó, olvas-e még kódot és miben látja az ember valódi versenyelőnyét?

Az AI körüli pánik szintlépése mögötti gazdasági és politikai érdekek még mindig érdekesek, hiszen már a magyar mainstream sajtó is tele van a mindmeghalunk-forgatókönyvvel. A műsorvezetők szerint ez egy tudatosan felépített kommunikációs stratégia: a piacvezető cégek kartellszerűen védenék pozícióikat a nyílt forráskódú modellektől és Kínától, miközben az amerikai választások előtt saját önszabályozási javaslatokkal próbálják megelőzni a szigorúbb állami beavatkozást. Szóba kerül Dario Amodei legutóbbi posztja és Sam Altman már-már vicces kommunikációja, a kínai Qwen 3.8 térnyerése, a közelgő USA félidős választások demokrata esélyeinek hatása az apokalipszis-forgatókönyvekre, valamint az All-In Summiton elhangzott, Trump-hívással kísért Jensen Huang-interjú is.

Gyuri összeesküvés-elmélete szerint a nagy amerikai techcégek biztonsági aggályai és szabályozási kezdeményezései valójában saját piaci várárkaik mélyítését, valamint az olcsó kínai, nyílt modellek kiszorítását szolgálják. Azonban nem csak a frontier laborok biztonságról való kommunikációjában lát fordulatot, hanem a nagy modellek felhasználói megítélésében is. Erre példaként az OpenAI Navier–Stokes-egyenlettel kapcsolatos matematikai áttörését hozta, középpontban a kutatási adatok feltételezett felhasználása miatt kirobbant etikai vitával.

Lerátott csont, mégsincs reális képünk arról, hogyan tudná elvenni az emberek munkáját az AI? Mesterséges munkatársakra kell számítanunk vagy részben automatizált folyamatokra, amelyek annyit javítanak a hatékonyságon, hogy kevesebb ember is elég a kontrollingon vagy a marketingen? Ezt járjuk körül és közben előkerül a szervezeti memória és a váratlan hibák kezelése, az ai-2027.com, Linus Torvalds és az AI haterek, valamint lábjegyzetként a CERN és a RedHat összekülönbözése.

Ebben az epizódban a technológiával kapcsolatos társadalmi észlelés torzulásai játsszák a főszerepet: a szenzációs újdonságként tálalt, kereskedelmi forgalomba kerülő rákvakcinák (PROTAC alapú mellrák-vakcina és a Moderna mRNS alapú melanóma oltása) harminc éves kutatáson alapuló története, vagy az adatközpontok egyre negatívabb társadalmi megítélése az USA-ban, ahogy azt bemutatta Nate Silver Jasmine Sun kutatásán keresztül. A két téma közé pedig beékelődött egy meglepő statisztika: hogyan robbant be a GitHub forgalom a vibe coding hatására?