Data Geeks respondiendo preguntas sobre LLMs, historia, futuro y usos presentes

En este episodio, Diego entrevistó a Frans y Andrés sobre sus experiencias con distintos LLMs. Comenzamos por definir LLMs, hablar un poco de la historia del desarrollo de esta tecnología, cubrimos aspectos como el entrenamiento y la inferencia, y luego hablamos de algunos casos de uso que Frans y Andrés han investigado y desarrollado, así como también pros y contras de los diferentes modelos existentes. Un episodio muy relevante para quienes están queriendo entender mejor estas tecnologías y su potencial.

En este episodio Frans y Diego analizan el dilema de "construir versus comprar" (o co-desarrollar) productos de análisis de datos, enfatizando que la mejor elección depende de la situación específica. Comprar soluciones prediseñadas puede ser costoso, difícil de integrar y generar dependencia del proveedor. Construir internamente ofrece una mejor comprensión del negocio, pero puede carecer de experiencia y requiere mantenimiento continuo. El co-desarrollo con expertos facilita la transferencia de conocimientos e independencia. Frans introduce el marco "hacer, tomar o comprar" y la relevancia de "tomar" cuando se trata de generar sistemas de innovación.

La conversación con Juan Manuel Contreras, Ph.D. es altamente relevante para todos aquellos que están interesados en Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) y las herramientas para usarlas de forma segura y adecuada. Juan Manuel es originalmente de Bolivia, estudió psicología en Princeton e hizo su doctorado en neurociencia cognitiva en Harvard, y trabajó en empresas como Disney, Capital One y Uber. Actualmente es co-fundador de Aymara.

(Episodio en inglés) En este episodio con un gran emprendedor como Vlad Prelovac, pudimos discutir el futuro de la web, respecto a búsquedas y navegación en general. Vlad trae una perspectiva centrada en usuarios, que es dificil para Google u otros buscadores que optimizan para ingresos a través de anunciantes. Esto nos llevó a hablar sobre innovación y efectividad de equipos chicos que experimentan a alta velocidad escuchando a los usuarios.

En este episodio pudimos hablar con Caro Pozo en Quito, Ecuador. Caro es economista y pasó tiempo en sectores público y privado, para luego enfocarse en transformación e innovación en empresas con propósito. La conversación cubrió innovación con datos y proyectos de Multienlace en Fintech, hasta iniciativas de Open Data en sector público, y mucho más. Hablamos sobre 2 eventos de datos que estamos co-organizando en ecuador (info y registro aquí: https://www.ixpantia.com/eventos/ )

En este episodio conversamos con Ana Maria Heliman y Didier Murillo, ambos integrantes del equipo de Analitica de Datos en Agricultura para la Universidad Estatal de Dakota del Norte, donde Ana Maria se desempeña como Directora e Investigadora Principal del equipo, y Didier Murillo tiene un rol muy importante como Investigador y Estadístico Desarrollador. En este podcast hablamos sobre la importancia del desarrollo de software y estadística aplicada en la selección de variedades producidas a través del mejoramiento tradicional y su rol en general en la agricultura. También hablamos sobre el impacto que tiene la analítica de datos y sus aplicaciones y productos en el sector agropecuario en general.

En este episodio conversamos con Nelson Muñoz, emprendedor dominicano que luego de Babson, experiencia en Fintech, y MIT, ahora vive en San Francisco y está emprendiendo en VoiceAI con Argovox. Nelson nos dio un pantallazo de lo que el mundo de LLMs puede lograr en inteligencia artificial interactuando a través de voz. Imperdible para emprendedores, para quienes quieren entender más sobre el poder de LLMs, y los que están valorando la intersección con VoiceAI.

En este episodio, Frans y Diego exploran cómo la inteligencia artificial —desde la tradicional hasta la generativa y la futura AGI— está transformando el mundo del trabajo en América Latina. Analizan qué roles se verán más afectados, cómo prepararse organizacionalmente y qué decisiones estratégicas deben considerar los líderes. A partir de ejemplos concretos y posturas de figuras clave de la industria tecnológica, discuten tanto los riesgos como las oportunidades que la IA representa para la región.

(Episodio en inglés) En este episodio conversamos con Noam Ross de ROpenSci. Hablamos sobre la importancia de potenciar la investigación científica a través de una comunidad que facilita y valida herramientas, acerca profesionales de datos y con todo esto habilita que la ciencia genere impacto.

En este episodio pudimos conversar con Andrea Quirós, fundadora de Loopa, startup que mide huella de carbono para informar a consumidores a la hora de comprar muebles. Andrea es diseñadora de muebles y máster en ingeniería y diseño en MIT. Pudimos conversar sobre su empresa, donde los datos son un pilar fundamental del éxito. De forma abierta habló de su camino para aprender e incorporar a Loopa una visión de datos.