ИИ для фаундеров стартапов
Обсуждаем возможности и проблемы стартапов, а также успешные стратегии их решения с использованием пяти простых инструментов. Осваиваем: валидацию идей стартапа и итеративные процессы. Узнаем, как использовать транскрипты статей YCombinator для создания эффективных промптов. Обсудим, почему важно сохранять генерируемый контент и как провалидировать уникальные идеи, например, Uber для котов. Познакомимся с инструментом Whisper для транскрибации и анализа клиентских интервью, а также с Cursor, редактором кода с интеграцией ChatGPT, который поможет преобразовать инсайты в документацию. Крутой лайфхак для заполнения заявок в акселераторы – Must have для фаундеров. Наконец, узнаем о генерации HTML из макетов Figma. Узнайте об удивительных инструментах, которые закрывают 99% основных головных болей. AI love – AI soul!
01:44
Вводная для фаундеров стартапов: возможности, проблемы и успешные сценарии их решения — 5 невероятно простых инструментов
02:27
Интросессия — несколько увлекательных часов с MetaGPT.
04:45
Перехват — как вывести сгенерированную AI статью на второе место в поисковиках.
08:00
Базовые вещи стартапа — валидация идей и проведения кастомер-девелопмента (А не херню ли я делаю?)
09:50
Как превратить выматывающий процесс валидации, причем итеративный и еще и перезапускающийся с самого начала, в очень неплохо оптимизированный.
11:00
Как использовать транскрипт статьи YCombinator для написания промпта валидации стартапа — два способа.
13:52
При работа со стартапом всегда генерится огромное количество контента — зачем сохранять это в отдельную папочку.
15:23
Как провалидировать идею Uber для котов или персонального ассистента по питанию для людей с целиакией.
18:34
Выделение целевых персон и когорт целевой аудитории.
22:22
Единственная проблема — ChatGPT не умеет искать конкретных персн для интервью. И тапочки не приносит((. Почему синтетические ответы не заменят реальные.
24:10
Невероятно простой способ транскрибации, анализа и перевода клиентских интервью — как уметь их готовить c Whisper.
25:29
Пошаговая инструкция по использованию Whisper.
26:45
Pip install whisper сам все скачает, сам все настроит, сам все сделает, ничего больше делать не нужно.
30:50
Whisper умеет не только распознавать тексты, но и переводить. И даже обрабатывать большие файлы — 120 минут не проблема.
38:25
Как превратить наши касдев-инсайты в документацию с помощью Cursor — редактор кода с прямой интеграцией с ChatGPT.
39:00
Внезапно лайфхак - куча ништяков для владельцев стартапов от MS Startup, и — танцуем! 2500 долларов кредита на счет OpenAI.
41:30
Что делать, если не разбираюсь в смарт-контрактах, не знаю, что эта штука делает, но мне это очень интересно.
44:25
Главное о Cursor — в эту штуку можно грузить внешнюю документацию.
45:22
Побеждаем документацию Langchain с помощью Cursor. Теперь мы можем давать ему конкретные задания, где он будет использовать документацию, которую мы ему скормили. О, он же прямо код пишет!!!
47:47
Из простого — сделай нам шаблон для HTML5 страницы. Готово.
49:32
Выделяем куски любого кода и просим Cursor сгенерить документацию. Вуаля!
50:45
Эмм, не забывает проверять сгенерированное на глюки… такое бывает.
51:40
Простой способ проверить код — если выдается ошибка, копируем, вставляем обратно, Cursor пишет ответ. И еще объясняет, как запустить на сервере.
59:27
Генерируем HTML из макета Figma. Превращаем презенташку в верстку.
01:02:24
Важная штука в Figma — AfterLayout.
01:06:41
Cursor и Figma для SMM — новейшие подходы.
01:12:55
Бомба! Избавимся навсегда от необходимости заполнять заявки в акселераторы вручную — делаем виртуального кофаундера с помощью Cursor.
01:24:34
В следующий раз обсудим интеграции с Zappier и подобными, а также поиск и использование инструментов с Github. AI love — AI soul!
