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đŸŽ€ IA en entreprise : comment garder le contrĂŽle des donnĂ©es ? (Guillaume Braux, Box)

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Guillaume Braux, directeur technique Europe du Sud chez Box, explique comment l’IA peut transformer la gestion documentaire sans ouvrir la porte aux fuites d’informations sensibles.

đŸŽ€ INVITÉ : Guillaume Braux - Directeur technique Europe du Sud chez Box

En partenariat avec Box

Punchlines

  • L’IA travaille avec une masse d’informations que personne ne maĂźtrise vraiment.
  • Rien ne diffĂ©rencie un PDF d’un autre PDF sans gouvernance des donnĂ©es.
  • Le plus gros risque de fuite de donnĂ©es reste le facteur humain.
  • L’IA peut devenir un gĂ©nĂ©rateur de fuite de donnĂ©es plutĂŽt qu’un outil de productivitĂ©.
  • Un agent IA seul ne garantit pas la cohĂ©rence d’un processus mĂ©tier.

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En quoi l’IA transforme-t-elle l’exploitation des documents en entreprise ?

Aujourd’hui, prĂšs de 90 % des donnĂ©es des entreprises sont des donnĂ©es non structurĂ©es : contrats, prĂ©sentations, vidĂ©os, images, plans techniques ou documents bureautiques. Avec l’IA gĂ©nĂ©rative, nous ne cherchons plus simplement des documents, nous cherchons directement l’information contenue dans ces documents. L’IA permet aussi d’automatiser certains processus mĂ©tiers. Par exemple, nous pouvons identifier automatiquement tous les contenus contenant le logo d’un client, mĂȘme parmi des milliers de vidĂ©os, d’images ou de prĂ©sentations. Cela permet ensuite d’agir trĂšs rapidement si ce contenu ne doit plus ĂȘtre utilisĂ©.

Pourquoi l’IA pose-t-elle un problĂšme de gouvernance des donnĂ©es ?

Le principal danger vient du fait que les entreprises stockent Ă©normĂ©ment de documents dans des silos mal organisĂ©s. Si l’on branche une IA sur cet ensemble de donnĂ©es sans gouvernance prĂ©alable, elle peut faire remonter des informations sensibles auxquelles les collaborateurs n’auraient jamais dĂ» accĂ©der. L’IA agit comme un rĂ©vĂ©lateur des faiblesses documentaires de l’entreprise. Un chatbot capable d’explorer des centaines de tĂ©raoctets de donnĂ©es peut potentiellement retrouver des informations confidentielles, comme des contrats, des salaires ou des projets stratĂ©giques. Pour limiter ce risque, il faut classifier les documents et associer Ă  chaque contenu un niveau de confidentialitĂ© et des droits d’accĂšs prĂ©cis.

Pourquoi le “Shadow AI” inquiùte autant les entreprises ?

Le Shadow AI reprĂ©sente un vrai risque parce que beaucoup de collaborateurs utilisent des outils d’IA grand public pour analyser des documents internes. Le problĂšme, c’est que les entreprises ne savent pas toujours ce que deviennent ces contenus une fois envoyĂ©s Ă  des services externes. Certaines donnĂ©es sensibles pourraient mĂȘme ĂȘtre utilisĂ©es pour entraĂźner des modĂšles d’IA. C’est pourquoi nous dĂ©fendons une approche sĂ©curisĂ©e oĂč les outils d’IA n’accĂšdent qu’aux informations auxquelles un collaborateur est dĂ©jĂ  autorisĂ©. MĂȘme lorsqu’un chatbot externe interagit avec les donnĂ©es de l’entreprise, les droits d’accĂšs restent strictement contrĂŽlĂ©s.

Les agents IA peuvent-ils remplacer les humains ?

Je reste prudent sur les promesses d’automatisation totale. Les agents IA peuvent intervenir dans certaines Ă©tapes prĂ©cises d’un processus, mais ils ne doivent pas agir seuls. Un agent peut, par exemple, vĂ©rifier automatiquement la conformitĂ© d’un contrat ou dĂ©tecter certaines clauses. Mais si son niveau de confiance est insuffisant, un humain doit reprendre la main. Je crois davantage Ă  des modĂšles hybrides, associant automatisation intelligente et validation humaine, plutĂŽt qu’à des agents totalement autonomes.

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