E234｜未来实拍电影还存在吗？与导演陆川聊聊AI给影视人的恐惧与自由

离美加墨世界杯开赛还有一个月，央视和国际足联FIFA之间的版权谈判终于是谈妥了，本期我们来聊聊世界杯的定价逻辑与体育赛事版权生意的变化脉络。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 朱晓东，力赞体育CEO ，本届世界杯日本转播权销售顾问 张宾，《体育产业独立评论》主理人 【你将听到】 谈判的虚惊一场，赞助商的从中斡旋 02:40 价格细节：打包的版权交易里，很少透露单届的价格 04:25 FIFA的让步，单独售卖的女子世界杯，也被打包进来了 05:28 联想出面协调，背后动力是什么 08:31 谈判纷争的惯常套路，最终双方都会让步到促成交易 09:47 从18年到26年，世界杯的中国赞助商为什么在变少 12:30 赞助世界杯，到底能给中国企业带来多少好处 世界杯的定价逻辑 14:41 中国被FIFA设定到版权价格第一梯队，定价逻辑是什么？ 19:00 体育赛事版权谈判的流程、阶段和套路 21:51 提前一个月转播权还没谈拢，这种情况经常发生 22:36 从02年到26年，FIFA对央视的版权要价涨了20倍 25:49 全球体育比赛的版权价格，都被转播方里的新玩家带起来了 27:30 2022年世界杯，央视入账了50亿 29:54 转播方能赚多少，在FIFA面前并非秘密 从中国到全球，体育赛事版权生意的变化脉络 33:14 全球范围内，大转播方的变现能力并没有变强 35:35 体育版权上亏钱的，可不止乐视体育 39:29 世界杯的转播权，为什么总是两届打包卖 41:31 赛事版权在中国，坐过速升速落的过山车 45:35 十年前中国的版权泡沫，源于不计成本的恶性竞争 49:30 对比国外版权市场，中国的同行打得太凶了 51:42 健康的版权生意，关键是要“量KPI为出” 53:09 中国版权生意难做，稳赚不赔的可能只有世界杯和奥运会 55:05 NFL、NBA和F1，为什么顶级赛事的版权都在疯涨 59:00 抖音和快手，正在尝试边解说比赛边直播带货 01:02:22 赛事版权的长期受益者，可能是优质IP持有方和去中心化的流量平台 【延伸阅读和相关术语】 央视签约世界杯背后：FIFA让了步，联想是关键协调者 世界杯版权，即将迎来转机？ 咪咕：中国移动旗下的数字内容平台，旗下拥有中超、英超、法甲、WTT、UFC的独家版权，并拥有NBA、亚洲杯、汤尤杯等赛事的转播权。 电通：深度介入体育产业的日本广告营销公司，在体育版权中扮演“超级代理商”的角色，拥有世界杯、奥运会等诸多体育赛事在日本和部分亚洲国家的代理资源。 DAZN：总部位于英国的体育流媒体巨头，由Access Industries和Perform Group于2016年推出，资本雄厚，业务覆盖超过200个国家和地区，是全球体育版权市场最大的买家之一，被称为“体育界的Netflix”。 WTT：世界乒乓球职业大联盟，由国际乒联于2019年创立，旨在推动乒乓球职业化与商业化，由运营大满贯、冠军赛等全新赛事体系。 中国体育赛事版权泡沫：2015年前后，资本疯狂涌入体育产业，其中乐视体育花两年27亿购入中超新媒体版权，PP体育花3年7.2亿美元获得英超版权。随着乐视资金链断裂，以及中国付费习惯未养成、盗播泛滥等问题，体育赛事版权价格在中国回归理性。 PP体育：前身是视频网站PPTV，2013年被苏宁收购，曾是中国最早的互联网体育直播平台之一，巅峰时期手握英超、欧冠、意甲等50多项赛事的版权，但在20-21年间已因无力支付版权费而被逐一放弃。 新英体育：中国最早的体育版权巨头之一，2010-19赛季长期拥有英超在中国内地独家转播权，并于2013年在中国首推付费观赛模式，2018年与爱奇艺成立合资公司新爱体育。 League Pass：NBA官方推出的全球性赛事流媒体订阅服务，支持多场比赛同屏观看、比赛中实时叠加球员数据等，除了赛事直播，还提供7x24小时的NBA TV的节目，比如赛事分析和采访等。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Kick Off - Earle Belo In a Minute - John Runefelt Rumors About Us - T. Morri All Parts Equal - Airae Burn Away - Nyck Caution 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 张宾 and 朱晓东.

人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生，正在踏入毕业季。 去年我们和大学生聊AI时，讨论还集中在“要不要使用AI”、“教授怎么看”。然而仅一年后，AI真正成为了生产力工具。这届毕业生可能会发现：不管你学的是知识性课程，还是实用性技能，都难逃AI冲击，想要脱颖而出必须成为那个“更善于使用AI的人”。 当知识可以被AI调取，技能可以被工具取代，大学还能给你什么独一无二的东西？面对AI冲击，有哪些能力是不会被时代洗牌的“元能力”？ 本期播客，我们邀请三位刚刚走出校园的名校毕业生——Alfred、Kolento、Jack，一起聊聊他们在教育标准化的大学里，如何用AI实现高度个性化的学习；从哪里汲取思想的养分，最看重的能力又是什么；站在毕业的关口，他们如何评估大学的价值，面对未来又做出了怎样的选择。 这也是一份送给所有大学生“自救指南”，那些AI取代不了的能力，才是教育留给我们的真正底气。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 林桐宇 (Alfred)，清华大学法学（国际）2026届 侯泰羽 (Kolento)，纽约大学应用心理学2026届 饶杰武 (Jack)，哥伦比亚大学管理科学与工程研究生2026届，Emergences Labs 创始人兼CTO 【你将听到】 Alfred 03:28 刚上大学就有了ChatGPT，预感打不过开始辅修AI 09:40 AI速通法律专业课：模拟教授出题，拿下4.0满绩 12:15 大学老师对AI态度发生转变，评估体系亟待升级 13:43 大学两大价值——认识自己 + 获得技能；后者被AI侵蚀 15:49 记忆类知识会过时，批判性思维和素养课程更值得投入 20:11 清华最重要的财富：同侪的深度交流、老师的解惑 Kolento 23:05 马斯克说对了，我上大学最重要的目的就是社交 26:30 学历不再是知识的证明，但仍是社会信任的重要凭证 28:35 追寻美德、向往真理，才能更好地驾驭AI技术 29:55 用AI在大学期间大量试错，而不是对中长期目标做死板的预设 32:32 AI可以做出决策（deciding），但只有人能做出选择（choosing） 36:38 “自顶向下”学习法：先见证最高水平的卓越，再提问、理解、验证 Jack 39:23 99%作业由AI参与，已经想不到任何没有AI参与的作业了 43:14 翻书不会把我变成一个更好学生，只是在浪费我的时间 44:44 当大家都用AI做作业，真正PK的还是每个人的理解和判断 进化的AI工具 46:19 最近常用AI工具盘点 52:05 哪些AI工具正在被抛弃？首当其冲：ChatGPT 58:12 适当关闭memory，避免模型被记忆污染形成信息茧房 元认知积累与AI上瘾 01:01:00 设计师的审美，程序员对代码的感觉，仍然不可替代 01:04:10 AI比短视频更上瘾，失去AI就失去了执行力和灵感来源 01:05:51 完全抽离AI我们还能做什么？还能回到手写代码吗？ 01:12:20 用AI的资深工程师反而慢了19%，初学者在AI时代可能反成优势 01:16:33 2026最迷茫就业季，这一代毕业生就业向何处去 01:19:40 硅谷高中生反驳主播：为什么要假设，我们不会离开AI了 【本期节目中提到的AI工具】 Variant：输入一句话需求，几秒内生成数十套高保真网页与APP设计方案的AI设计工具。 Typeless：像真人一样自然说话，自动转化为润色后可直接发送的清晰文本的AI语音听写工具。 Dify：一个开源平台，让你能通过拖拽等可视化方式，快速构建和部署基于大模型的AI应用。 Raycast：用键盘统一控制整个电脑、快速启动应用与各类服务的Mac效率中枢。 Suno：支持上传个人声音克隆，一键生成包含人声与配器的完整原创歌曲的AI音乐创作平台。 Gemini Dynamic View：谷歌Gemini根据你的自然语言提示，实时生成可交互3D模型和定制UI界面的动态可视化功能。 Mercury 2：基于扩散架构每秒可生成超过1000个Token，比主流模型快5到10倍的极速推理大语言模型。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Between Moments - Amber Glow Call Waiting - Future Joust Pulse Runner - Helmut Schenker First Flakes - Philip Ayers 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Kolento, 林桐宇, and 饶杰武.

近年来，癌症治疗正迎来多个技术平台并行演进、加速迭代的新阶段：从ADC、双特异性抗体、放射性配体疗法，到细胞治疗，整个行业都在经历一轮底层技术工具的升级。其中，CAR-T是最具范式转换意义的一类疗法——它首次在部分血液肿瘤中，把“利用工程化改造的免疫细胞精准清除癌细胞”带入了临床现实。更值得关注的是，2025年以来，跨国药企的押注明显转向体内CAR-T：阿斯利康、艾伯维、百时美施贵宝和礼来等公司，先后收购了仍处于临床前或早期临床阶段的相关企业；其中金额最大的一笔，是礼来于2026年4月20日宣布收购Kelonia，交易总额最高达70亿美元。 为什么大药企会在这个时点密集下注？CAR-T到底是一种什么样的治疗方式？它会成为改写癌症治疗格局的关键武器吗？本期节目，我们有幸邀请到深耕CAR-T与细胞治疗领域二十多年、也是体外CAR-T领域专利布局最丰富的亚裔科学家之一的刘诚博士，和我们一起回顾CAR-T与癌症治疗的发展脉络，拆解这项技术的突破、局限与未来。节目最后，刘诚博士还从更大的视角谈到了癌症本身以及癌症治疗的底层逻辑，或许也会帮助我们重新理解这种疾病。 【主播】 Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 刘诚，美国Eureka Therapeutics创始人兼CEO，Estrella Immunopharma（Nasdaq上市公司）创始人兼CEO，JW Therapeutics（药明巨诺，香港上市公司）董事会主席 【你将听到】 02:48 CAR-T（嵌合抗原受体T细胞疗法）：用患者自己的免疫细胞治疗自身癌症，这个观念本身就是一场革命 05:56 CAR-T像一艘军舰：嵌合抗原受体像导航系统，用来寻找癌细胞表面的靶点蛋白（抗原） 06:45 体外CAR-T的制作过程高度个性化，因此治疗成本很高 10:38 CAR-T的疗效相比传统癌症疗法强在哪里 13:33 体外自体CAR-T的常规制备接近一个月，快速制备技术FasTCAR可将时间加快一周左右 14:30 异体CAR-T：利用供体免疫细胞缩短治疗时间，但过去几年整体疗效表现有限 17:19 体内CAR-T：仍然利用自体免疫细胞治病，但细胞改造过程在患者体内完成 18:19 体内CAR-T在概念上很理想，但技术实现非常复杂 21:35 CAR-T的现实挑战：目前仍主要对于血液肿瘤有效 22:55 体外CAR-T制备成本约15万美元；体内CAR-T有望将成本降低约10倍；中国制造成本大约是美国的40% 25:48 为什么CAR-T治疗实体瘤更难 30:17 肿瘤微环境和免疫抑制的存在，进一步限制了免疫细胞治疗实体瘤 32:01 诺奖得主Jennifer Doudna参与创立的Azalea：希望通过CRISPR技术提升体内CAR-T的一致性与可靠性 34:07 人体免疫系统为什么会有免疫抑制功能 38:42 CAR-T诞生之初主要用于末线肿瘤；随着疗效逐步验证，开始进入更前线、惠及更多患者 41:26 CAR-T的关键价值在于一部分患者能够获得长期缓解；如何解决其余复发患者的问题，是当前研究重点 43:04 脱靶效应和髓外肿瘤，被认为是CAR-T治疗后复发的可能根源 44:07 细胞因子风暴等不良反应，限制了CAR-T的应用和推广 48:12 为什么中国在CAR-T领域走在全球前列：研发基础、监管环境、患者资源与医疗体系效率 53:29 体内CAR-T更偏工程应用范畴；在这类技术的追赶和产业化上，中国具备明显优势 54:58 CAR-T在国内存在两条监管路径：药品审批和医疗技术管理并存 58:36 如何理解人体细胞之间的分工与协作 59:26 如何理解癌细胞在人体内是一种怎样的存在 1:02:03 癌症治疗的基本思路，是尽可能有效地区分并杀死癌细胞 1:02:24 如何理解癌症的不同疗法与治疗思路 1:04:39 为什么CAR-T可能是治疗癌症最强的武器之一 1:06:07 CAR-T的未来发展方向：从血液瘤扩展到实体瘤 1:06:32 体外CAR-T的优势是可控性和质量；体内CAR-T试图解决的是成本和商业化问题，未来更可能是并存而不是替代 1:07:47 癌症可以被治愈吗？刘诚博士的判断：“最多20年” 1:08:39 如何定义“治愈”：不要死于癌症 【相关名词解释】 T细胞：免疫系统中负责识别并清除异常细胞的一类白细胞 CAR-T：把T细胞工程化改造后，用来更精准识别和杀伤癌细胞的细胞疗法 体外CAR-T：把患者的T细胞取出，在体外完成改造后再回输体内 免疫原性：一种物质引发人体免疫反应的能力 基因编辑：对细胞DNA进行定点修改的技术 抗体：能特异性识别某个目标分子的免疫蛋白 抗原：能被免疫系统识别的分子标记 靶点：药物或免疫细胞作用的具体分子目标 嵌合受体：人工设计的受体，把不同功能模块拼接在一起，用来让细胞识别特定目标 Leukapheresis：通过机器从血液中分离并采集白细胞的过程 CD19：B细胞表面常见的一种蛋白，也是多种CAR-T疗法的重要靶点 ALL：急性淋巴细胞白血病，一类进展较快的血液系统恶性肿瘤 QA/QC：质量保证与质量控制，用来确保产品生产过程和最终质量符合标准 FasTCAR：一种加快CAR-T制备流程的技术平台，目标是缩短生产时间 异体CAR-T（allogeneic CAR-T）：使用供体而非患者本人来源的T细胞制备的CAR-T 自体CAR-T（autologous CAR-T）：使用患者本人T细胞制备的CAR-T GVHD：移植物抗宿主病，指移植来的免疫细胞反过来攻击患者自身组织 慢病毒：一类常用于基因递送的病毒载体，可把目的基因导入细胞 载体：把基因编辑工具或治疗性基因送入细胞的递送工具 Complete response：完全缓解，指经过治疗后已检测不到明确的肿瘤证据 血液瘤/实体瘤：血液瘤发生在血液、骨髓或淋巴系统；实体瘤是在器官或组织中形成肿块的肿瘤 浸润：肿瘤细胞或免疫细胞进入并扩散到周围组织的过程 肿瘤微环境：肿瘤周围由免疫细胞、血管、基质和信号分子共同构成的局部生态系统 免疫抑制：免疫系统的攻击能力被压低，导致其更难清除癌细胞或病原体 CRISPR：一种可对DNA进行定点剪切和修改的基因编辑工具 去分化：细胞失去原有成熟特征，变得更像早期或更原始状态的过程 Treg：调节性T细胞，主要作用是抑制过强的免疫反应、维持免疫平衡 一线/末线治疗：一线是首选初始治疗；末线是前面多种方案失败后使用的后续治疗 PFS / EFS：PFS是无进展生存期，指疾病未恶化的时间；EFS是无事件生存期，除进展外还会把复发、治疗失败或死亡等算作事件 髓外肿瘤：发生在骨髓外部组织或器官的血液系统肿瘤病灶 CRS：细胞因子释放综合征，是免疫治疗后因炎症因子大量释放引起的全身炎症反应 ICANS：免疫效应细胞相关神经毒性综合征，是CAR-T等治疗后出现的神经系统不良反应 CDE：国家药品监督管理局药品审评中心，负责药品注册申请的技术审评 IIT：研究者发起的临床试验，由医院或研究者主导开展 818号令：中国国务院发布的《生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例》，自2026年5月1日起施行，是针对细胞治疗、基因编辑等前沿生物医学技术的重要监管规则 Carl June：美国宾夕法尼亚大学的肿瘤学家和科学家，被广泛视为CAR-T疗法的先驱人物之一 小分子：一类分子量较小、通常可进入细胞内部发挥作用的药物 ADC：抗体偶联药物，用抗体把细胞毒药物更精准地送到肿瘤细胞 Toxin：毒素，在ADC等药物中通常指用于杀伤细胞的细胞毒载荷 伽马刀：利用高剂量聚焦射线精准破坏病灶的放射治疗设备，并不是真正的“刀” 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 The Vindicator Waltz - FormantX Pulse Runner - Helmut Schenker My Moon and Your Sun - Hampus Naeselius 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 刘诚.

最近，《灵魂摆渡·浮生梦》成为中国首部全AI生成的电影，暑期档即将上映。“AI能否替代真人演员”、“真人短剧是不是在被AI团灭”，这些话题最近都在冲上微博热搜，成为大家讨论的焦点。 人工智能正以惊人的速度渗透进影视工业的核心流程。从剧本开发到视觉预览，从角色建模到声音演绎，AI 带来的效率提升令人震惊。这场变革不仅是技术迭代，更是创作哲学的重构。AI把传统影视制作中长达六个月的特效前期流程，压缩到了72小时；让个体创作者拥有了前所未有的表达自由，却也在审美趋同、情感缺失与版权争议中暴露出局限。 本期《硅谷101》播客邀请导演陆川、配音演员黄莺与AI内容创作者KiSA深入探讨：AI正在如何重塑影视创作生态，而人类艺术家的价值又将在何处闪光。我们从AI工具的效率神话聊到创作的不可复制性，看看这场技术浪潮，到底是解放了创作者，还是在矮化真正的艺术表达。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陆川，中国著名导演，中国AIAIA联盟主席，红树林AI电影周创始主席 黄莺，国家一级演员，上海电影译制厂有限公司译制导演，配音代表作：《哈利波特》赫敏、《盗梦空间》梅尔等 KiSA，编剧、策展人，故事接龙StoryStorm AI影视社区发起人 【你将听到】 AI目前能做出什么样的电影？ 00:56 AI视频工具因涉嫌系统性侵权遭到好莱坞的集体声讨，引发关于AI是否威胁影视从业者生计的广泛讨论 04:28 传统影视困境：IP开发周期长、成本高、返工常态化 06:03 AI创作初体验：48小时完成短片，创作门槛被彻底打破 07:36 陆川：传统视效流程长达6个月，AI将效率提升近100倍 11:48 陆川讲AI创作痛点：人物形象同质化，模型审美被大众数据绑架 14:24 陆川认为专业影视创作需要专属工具与统一工作流 16:35 陆川认为AI只是工具，电影的价值仍要回归作品本身 20:21 配音演员黄莺讲AI无法复刻人类下意识、情感与表演逻辑 AI 时代的版权和维权困境 25:59 声音的边界：AI克隆、版权侵权与行业维权困境 27:31 声音权利：声音与肖像权同等重要，未经授权属于侵权 AI 不可替代的是什么？ 29:36 陆川动情讲述《南京！南京！》拍摄现场，AI无法替代的创作瞬间 32:18 陆川认为未来AI会成为一把尺，实拍将成为顶级奢侈创作 37:02 创作者的底气：AI让每一个想法都有机会被拍成电影 38:31 陆川对给年轻创作者的建议：电影学院的现场体验无法被AI替代 【延伸阅读和相关术语】 E164｜当电影遇上AI：与好莱坞特效美术聊聊他们和新工具的博弈 E110 | 好莱坞编剧罢工：AI冲击波与编剧们的生存危机 Midjourney：全球主流 AI 图像生成工具，可根据文字提示快速生成高精度图片，广泛用于影视概念设计、分镜与场景可视化。 Story board artist（分镜师）：影视制作核心岗位，负责将剧本、导演创意绘制成连续静态画面，确定镜头、构图与叙事节奏，是拍摄与后期的执行蓝图。 Motion board（动态分镜）：在静态分镜基础上加入简单运动、转场与节奏，形成初步动态预览，用于快速验证镜头逻辑与叙事流畅度。 【监制】 泓君 【采访 & 制作】 静远 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Waiting in Vain - Kikoru The Connection - Lennon Hutton Poisson d'Avril - Ludvig Moulin Oh Please - Gerhard Feng Open Road - Lennon Hutton The Big Truth - August Wilhelmsson Cassette Party - Automatic Bananas Charcoal Stream - Curved Mirror Elan - Jakob Ahlbom Deep meaning - Timur Haisyn Deep motivation - Abstract solar Hidden Place - Finval 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: KiSA, 陆川, and 黄莺.

Peter Thiel，是硅谷最具争议和影响力的思想家之一。如果要用一句话概括他的思想，那就是：世界是由少数天选之人在幕后驱动的，而他就是其中之一。这套理论，不仅在以他为核心的“硅谷右翼”圈子中产生了影响，还通过Peter Thiel的政治参与，影响了更多的人。 那么，Peter Thiel的思想，又来源于什么呢？要理解他，答案藏在三位哲学家身上：法国文学批评理论家吉拉尔、纳粹党员法学家施密特、和政治哲学家施特劳斯。这三层哲学，解释了Peter Thiel的种种选择：创立Palantir、投资早期Facebook、扶持JD Vance，以及为什么他自己永远不参加竞选。 这期播客，我们从1987年的斯坦福校园里的一本学生杂志聊起，谈谈Peter Thiel这套几乎从未改变的世界观如何影响了他自己，又如何影响了他身边的科技网络。 【主播】 Yiwen，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 房天语，哈佛大学科技史专业博士生、自由撰稿人 李狄皓，硅谷101特约研究员 【你将听到】 从《斯坦福评论》到硅谷右翼 02:14 保守派学生报纸《斯坦福评论》的创立 04:22 Allan Bloom与《美国精神的封闭》：校园文化战的思想来源 06:29 欧林基金会：军火大亨出钱，赞助全美100多个右派学生媒体 08:16 《斯坦福评论》的风格：挑衅、点名、制造争议 影响Peter Thiel的三名哲学家 10:36 吉拉尔的模仿理论 12:08 PayPal的诞生和与马斯克公司的合并 13:12 投资Facebook：社交网络是最完美的模仿性增长机器 16:12 卡尔·施密特：自由主义掩盖了敌我关系 17:40 Palantir的哲学起点：危机时刻可以绕过民主程序 20:40 施特劳斯：真正的哲学只写给少数天选之人 权力网络：从校园到白宫 23:44 斯坦福评论的校友们今天在哪里 27:35 David Horowitz：从极左到极右，Thiel的策略导师 35:56 Thiel的媒体布局：海盗通讯、美国伟大、Pladium 37:12 海盗通讯的两篇出圈报道：弹劾旧金山检察官、揭露维基百科左倾 40:21 美国伟大：落魄商人如何成为特朗普最重要的媒体声音 41:32 岩桥网络与1789资本：Thiel和Vance联手构建右派政治动员体系 造王者与他的门生 43:38 网红经济时代，影响力就是上桌的筹码 45:52 Thiel与Vance的相遇：一场耶鲁法学院的演讲改变了两人的轨迹 46:23 从"逃离政治"到"造王者"：Thiel的思想转变 【延伸阅读和相关术语】 《作为思想家的彼得·蒂尔如何被Web3影响，又如何背叛Web3》 《DEI的风暴眼：常春藤、硅谷与被改写的“美国梦”》 Peter Thiel（彼得·蒂尔） PayPal联合创始人、Palantir创始人、Founders Fund创始合伙人。斯坦福哲学系本科出身，耶鲁法学院法学博士。硅谷右翼的精神教父，长期在幕后资助保守派媒体、政治人物和思想网络。 Norman Book Thiel在斯坦福的同学，《斯坦福评论》联合创始人。 Keith Rabois（基思·拉博瓦） 斯坦福评论早期参与者，现为硅谷著名风险投资人。因在宿舍发表挑衅性言论引发校园争议，是蒂尔早期圈子中以挑衅著称的代表人物。 Allan Bloom（艾伦·布鲁姆） 美国学者，著有《美国精神的封闭》（The Closing of the American Mind，1987），批评大学教育放弃了严肃的西方思想传统。斯坦福评论的重要思想来源之一。 John Olin（约翰·欧林） 欧林基金会创始人，军火大亨（M1卡宾枪制造商），二战老兵，为包括斯坦福评论在内的百余家保守派学生媒体提供资金支持。 JD Vance（JD·万斯） 现任美国副总统。耶鲁法学院毕业，曾任风险投资人，著有回忆录《乡下人的悲歌》（Hillbilly Elegy）。被视为Peter Thiel最重要的政治投资之一，Thiel在其俄亥俄州参议员竞选中投入约1500万美元。 René Girard（勒内·吉拉尔） 法国文学批评理论家，长期在斯坦福执教。提出"模仿理论"（Mimetic Theory），对Thiel的商业哲学影响深远。 Carl Schmitt（卡尔·施密特） 德国法学家，纳粹党员。其“敌我理论”与“例外状态”（State of Exception）理论是Thiel创立Palantir的重要思想来源。 Alex Karp Palantir CEO，法学院出身的文科生，由Thiel引入担任CEO。 Leo Strauss（利奥·施特劳斯） 德裔犹太哲学家，移民美国后长期执教芝加哥大学。主张哲学家应将真正的思想隐藏在文字的"深层含义"中，只对少数人开放。Thiel自认施特劳斯主义者，并以此为由构建其幕后政治网络。 David Horowitz（大卫·霍洛维茨） 从极左到极右的转变人物。早年曾是左翼知识分子、《城墙》杂志联合主编；后转向右派，为小布什竞选提供策略支持。与Thiel在欧林基金会研讨会相识，据称教导Thiel要主动挑衅、用左派方法打败左派。 David Sacks（大卫·萨克斯） 《多样性神话》合著者，斯坦福评论重要参与者。现为川普内阁的AI与加密货币政策顾问。 Joe Lonsdale（乔·隆斯代尔） Palantir联合创始人，8VC创始合伙人，曾创立智库西塞罗学院（Cicero Institute）。 Stephen Cohen（史蒂芬·科恩） Palantir联合创始人，8周内开发出Palantir第一个产品原型，现任 Palantir 总裁。 Josh Hawley（乔什·霍利） 美国共和党参议员（密苏里州），曾在斯坦福评论担任编辑。 Michael Anton（迈克尔·安顿） 施特劳斯主义者，川普内阁政策规划主任。2016年以笔名发表著名文章《Flight 93 Election》（93号航班的选举），以劫机隐喻呼吁保守派支持川普，被认为是Thiel圈子内的重要思想动员文件。 Mike Solana（迈克·索拉纳） 《海盗通讯》（Pirate Wires）创始人，Founders Fund员工。曾协助Thiel出版《从0到1》，长期担任Founders Fund的品牌与公关工作。 Chris Buskirk 《美国伟大》（American Greatness）创始人，早期获Thiel资助，与万斯共同创立Rockbridge Network。 Elizabeth Genovese（伊丽莎白·吉诺维斯） 女性研究学者先驱，埃默里大学教授，早年马克思主义者，后皈依天主教转向保守派，为Thiel的《多样性神话》作序。著有《女权主义不是我的人生故事》。 Patri Friedman（帕特里·弗里德曼） 经济学家弥尔顿·弗里德曼之孙，海上家园研究所（Seasteading Institute）联合创始人，获Thiel资助。 Carlos Ghosn（卡洛斯·戈恩） 日产雷诺前CEO，因财务丑闻在日本被捕，保释期间藏身大提琴箱逃亡。其子Anthony Ghosn曾任斯坦福评论总编辑。 哲学理论和概念： 模仿理论（Mimetic Theory） René Girard提出。核心观点：人类没有自发的欲望，所有欲望都是对他人欲望的模仿。模仿导致竞争，竞争导致冲突与暴力。Thiel据此发展出"逃离竞争、追求垄断"的商业哲学，也用此理论解释Facebook的社交增长逻辑。 敌我理论（Friend-Enemy Distinction） Carl Schmitt提出。认为自由主义掩盖了真实的政治关系，政治的本质在于划定朋友与敌人的界限。Thiel以此批评后冷战自由主义对伊斯兰世界威胁的误判，认为911正是自由主义失败的明证。 例外状态（State of Exception） Carl Schmitt理论核心之一。"主权者是决定例外状态的人。"在紧急状态下，正常的民主与法律程序可以被绕过。Thiel以此为Palantir建立监控与数据分析能力提供哲学依据。 隐微写作（Esotericism） Leo Strauss的方法论。主张哲学文本有字面含义与隐藏含义两层，真正的思想只对少数"天选之人"开放。Thiel以此为由构建"深层国家"（Deep State）式的幕后政治操作网络。 施特劳斯时刻（The Straussian Moment） Thiel于911后撰写的重要论文标题，以施特劳斯和施密特的视角分析恐怖袭击对西方自由主义的冲击，是理解Thiel政治哲学转型的关键文本。 自由意志主义（Libertarianism） 主张最小政府、反对税收与政府管控的政治哲学。Thiel早期自称坚定的自由意志主义者，海上家园计划是其极端实践。进入政治后，他的立场逐渐从“逃离政治”转向“参与政治夺权”。 文化战（Culture War） 美国保守派与进步派围绕文化、教育、性别、种族等议题的长期对抗。1980年代为“第一次文化战”，当时的核心争论是是否应在大学保留西方经典课程；近年为“第二次文化战”，核心争论为DEI、性别认同等议题。 Flight 93 Election（93号航班的选举） Michael Anton以笔名发表的著名文章（2016），以911劫机事件为隐喻，主张2016年大选对保守派而言是"要么冲进驾驶舱（支持川普），要么等死"的生死抉择，在Thiel圈子内广泛流传，被视为保守派知识界支持川普的重要思想节点。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Warped by Light - Jay Varton Ashbound Oath - Ruiqi Zhao Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen 【图片来源】 Gage Skidmore / Peter Thiel，基于CC BY-SA 2.0协议使用，原图已用于播客封面二次裁剪，协议链接：https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/ 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 房天语 and 李狄皓.

2025年，中国餐饮品牌开启了声势浩大的出海美国。喜茶在纽约开出了更具辨识度的LAB店，霸王茶姬、瑞幸和蜜雪冰城也在这一年正式登陆美国。 但要问目前在美国做得最好的中餐和茶饮品牌，答案可能会出乎你意料——中餐第一是一度退出中国华北市场的鼎泰丰，茶饮标杆则是早在内地销声匿迹的贡茶。 究其原因，餐饮企业想顺利出海美国，不仅需要足够的“做时间的朋友”的耐心，需要对当地商业规则足够了解，更要吃透当地主流人群的生活习惯和饮食需求。想要更运筹帷幄，还得和本国的文化输出打好配合。 这期播客，我们邀请到了北美吃货传媒的三位嘉宾，我们一起聊了聊，那些在媒体高频关注的企业之外的、餐食茶饮闯美国的好生意和坏生意。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Amy Duan，北美吃货传媒公司创始人，专注中餐出海、北美餐饮孵化落地投资 Cosmo Hu，北美餐饮食品行业协会发起人、TOA中美餐饮大会执行主席、易升资本联合创始人 Yuxuan Xiao (Henry)，AC Marketing营销传播公司CEO 【你将听到】 美国中餐茶饮的初代销冠是怎么练成的 02:57 鼎泰丰的出海史：标准化、单店打磨、品类优势和本地化 11:08 贡茶的秘密：利用资本优势抢占点位红利 15:20 寻找“二代店”，应对美国点位区域保护的好方式 19:19 餐饮立足北美，要卖的是体验而不是口味 23:11 国粹麻辣烫，可能不算出海美国的好品类 25:33 费大厨在美国改了招牌菜，这算好招还是坏招 文化输出，怎么和餐饮出海打配合 29:18 必品阁和辛拉面，绑定Kpop做出海 31:40 日本所有主要动漫里，都有它们想出海的食物 32:53 霸榜美国速冻饺子，必品阁的渠道收购和本地化洞察 35:08 泰餐在美的突飞猛进，政府连厨师的英语都培训了 37:07 中餐出海，暂时还难以匹配更合适的文化输出 38:07 太执着于自我表达和地域自豪，反而容易“帮倒忙” 43:32 海底捞和喜茶：结合中国文化做出海的好案例 内卷致胜的中国品牌，能把“卷”复制到美国吗 45:53 目标别太激进，出海美国注定是门慢生意 47:26 在美国，雇主是乙方，员工才是甲方 51:26 海底捞：卷不了服务，就卷体验的稀缺性 52:47 卷创新和噱头很难，因为美国人没那么爱追新 55:20 茉莉奶白：用“轻中式”拿下泛亚裔人群 58:26 霸王茶姬：视觉上做减法，时尚上做加法 01:00:00 中小品牌的机会：没有总部强束缚，反而更好发挥 01:01:39 华莱士 vs Jollibee：亚洲炸鸡去美国可不能主打性价比 【延伸阅读和相关术语】 Brothers Plan Din Tai Fung ExpansionAmerica’s Most Successful Restaurant Chain Feeds a Dumpling Frenzy “新茶饮祖师爷”要被卖了，估值140亿元 中国新茶饮品牌在美国的出海趋势与区域分布洞察 熊猫快餐（Panda Express）：1983年创立于美国，主打美式中餐，总门店数2500+，门店覆盖全球12个国家及美国49个州，为全球规模最大的中式快餐连锁品牌。 快可立（Quickly），珍珠奶茶品牌，1996年创立于中国台湾，门店遍布日本、韩国、泰国、菲律宾、新加坡、美国、加拿大等地。 Chipotle：1993年创立，主打墨西哥卷饼、碗餐等，年营收约113亿美元，门店超3700家，现为全球市值第三的连锁餐饮品牌。 快乐蜂（Jollibee）：1975年创立于菲律宾，主打炸鸡等西式快餐，全球门店超一万家，为菲律宾最大餐饮集团，旗下还拥有添好運、永和大王等19个品牌。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Oh Please - Gerhard Feng Rumors About Us - T. Morri Melting Glass - Eden Avery Quietly Tense - Marten Moses 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Amy Duan, Cosmo Hu, and Yuxuan Xiao.

“龙虾热”正在退潮，但它带来的创新冲击还在持续——当它与行业know-how相结合，正在迸发出新的能量。 阿里国际站有着26年的B2B数据和经验积累，今年初，OpenClaw、Cowork这些工作范式被验证，让他们看到了打通B2B闭环的智能体，终于到了可以落地的临界点。 于是春节之后，“外贸版龙虾”Accio Work来了，海外用户只需要和这个Agent对话，它就能自主跑完从市场分析、选品设计、供应商筛选、商品发布和日常运营的全过程，把原本需要数周甚至数月的流程，压缩成几句对话。 以往复杂的专业知识壁垒正在被Agent攻破，生产力被重新定义。从数据上来看，Accio Work40%的用户都是Solopreneur（一人企业）。降低门槛的同时，生意越做越精明了，在AI的帮助下今年阿里国际站EBITA（息税摊销前利润）增长了18%。 在AI带来巨大变革的时代，工作流程如何被Agent重构？人才的标准发生了怎样的变化？SaaS行业的转型机会在哪里？本期播客，我们与阿里国际站总裁张阔一起聊聊，他作为互联网巨头的掌舵人，在这一轮AI浪潮下，对新业务、新人才的思考与判断。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张阔，阿里国际站总裁 【你将听到】 硅谷AI生态初印象 03:49 AI吞噬SaaS，或者让它变得更好？ 05:46 两种工作新范式：OpenClaw与Claude Cowork 当B2B遇到Agent 11:57 未来所有的B2B都会走向A2A 15:16 Accio：AI如何使采购流程缩短5倍 18:52 B2B的强化学习：以成功撮合交易为正反馈 21:52 Accio Work智能体进化：从采购到日常经营，覆盖整个商品销售周期 24:07 AI原生产品的检验标准：能否随着模型的升级而变得更聪明 SaaS的转型机会 25:30 让“一个企业”也能拥有“数字团队” 29:36 中小企业的真实画像与“开箱即用”的产品设计 31:48 商业模式双轨：Token计费 + 平台服务 34:42 当推荐从1000个变成5个，广告还好卖吗？ 36:26 AI不是颠覆商业模式，而是把市场做大 39:15 数据闭环很重要，用户挑剔倒逼极致效率 41:41 A2A时代的竞争：谁能成为那个“主智能体”（Master Agent）？ 43:01 成功标准：不看token消耗量，看用户留存和单位token价值 AI时代工作方式 45:07 人才新标准：产品经理要预判6个月后的模型能力 47:49 工程新范式：主Agent调度子Agent，群聊驱动的开发助手 50:11 衡量AI是否有效：看“有效想法”上线数量，看指标是否“非线性增长” 51:59 检验AI原生的试金石：新模型来了，团队兴奋还是焦虑？ 55:01 OpenClaw冲击波：当AI能力被验证，新一轮的创新开始涌现 【Accio · 免费试用】 想让AI帮你管理从设计采购到售后的全部流程？前往www.accio.com 下载Accio Work，新用户享7天免费试用，亲自体验“一人企业”如何做全球生意。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Waiting in Vain - Kikoru Hidden Agenda-Experia Spring Dance - Forever Sunset 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 张阔.

本期播客是硅谷101在GTC 2026大会期间的线下特别录制，我们从老黄在Keynote上抛出的那几个大数字开始聊起： 1万亿——这是黄仁勋预期到2027年底，Blackwell和Vera Rubin两个平台带来的订单收入。 7块——这是大会一次性发布的Vera Rubin新芯片数量。 10倍、35倍——这是Vera Rubin NVL72 AI机架系统，相比Blackwell，它的推理效率提升了10倍，每瓦Token产出性能是之前的35倍。 但我们聊的远不止数字本身，也不只是芯片的故事。当推理拐点全面到来，算力狂奔的路上，芯片设计、代工产能、推理架构、软件生态、电力基建、云服务运营……这些环节都在被重新丈量。 在这场串联起AI全产业链关键节点的线下对谈中，我们试图穿透英伟达庞大的AI生态帝国表象，看清它真正的护城河，以及那些潜伏在高速增长背后的软肋与隐忧。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 Dr.Mark Ren, Agentrys创始人&CEO，前英伟达研究总监 Dr.Zhibin Xiao, ZFLOW AI创始人&CEO，前CASPA主席与董事会顾问 Alex Yeh，GMI Cloud创始人&CEO 【你将听到】 万亿野心背后的产业现实 03:21 万亿目标背后，推理业务正成为英伟达关键收入来源 05:50 供应链瓶颈：CoWoS产能成最大挑战，硬件周期非资金可突破 09:03 七芯齐发的关键：英伟达全公司都在用 Coding Agent 做芯片 10:10 Groq的优势：纯SRAM架构专攻低延迟 15:43 推理芯片创业还有机会吗？关键：找英伟达短板 19:07 未来数据中心是异构的，系统级优化比单芯片更重要 21:25 OpenClaw引爆TOKEN消耗，英伟达NemoCloud能让人惊艳吗？ 24:27 SaaS面临挑战：未来软件公司卖的不是软件，是AI劳动力 28:36 未来企业架构：CEO同时管员工和智能体，HR、财务都可外包 30:07 英伟达芯片设计模型ChipNemo，硬件代码也能写，难点在于优化 31:47 谷歌TPU系统能力强，但英伟达的护城河已从CUDA扩展到全栈基础设施 35:28 英伟达的护城河：执行力与供应链 36:14 未来挑战：垂直领域、边缘端与私有化部署的崛起、推理市场红利被分流、资本压力 40:16 观众提问1： 英特尔是否有望成为代工第二源？ 42:56 观众提问2：CUDA护城河是否会被Coding Agent削弱？ 一线云服务商谈数据中心瓶颈 46:30 数据中心竞速：靠自发电与预制集装箱加速 50:22 谁在引爆GPU云需求？模型训练、视频生成、AI Coding以及OpenClaw 53:39 模块化、标准化、全套打包的AI工厂方案 56:57 不止GPU缺货，数据中心核心配件供应趋紧 58:42 运营GPU云的核心能力：先有卡，再稳得住，SLA是生死线 01:01:04 GPU折旧比资本市场预估更耐久 01:02:08 观众提问3：AI云服务商的差异化策略 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Pulse Runner - Helmut Schenker Interstate 895 - Bonnie Grace Unfinished Stories - Lennon Hutton Seven Daughters - Fabien Tell AI sing-along recaps GTC keynote 本期节目不构成任何投资建议 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Alex Yeh, Dr.Mark Ren, Dr.Zhibin Xiao, and 张璐.

这几年，如果说全球制造业里，有哪个故事最值得被重新讲一遍，那一定是动力电池。 中国在动力电池产业链中，建立了极强的优势。当欧洲电池巨头Northvolt破产，日韩也不再具备领先地位，很多人会问：为什么很多原始技术并非源自中国，但最后却是中国把它做成了最完整、强势的产业？这背后到底是政策红利、市场规模，还是极致的工程能力在起作用 ？ 这一期节目，我们邀请了材料学博士、TDK Ventures 投资人何倩然，和《三联生活周刊》资深记者、也是新书《电车之心：中国动力电池传》作者杨璐和张从志，一起聊聊中国动力电池产业的逆袭故事。《电车之心》通过大量核心人物采访和工厂一线走访，拿到了许多难得的一手资料，这本书也在试图回答一个问题：为什么中国能在动力电池产业弯道超车？ 这一期节目会沿着几条线展开：先看中国动力电池优势是怎么形成的，再拆解这个行业真正难的地方；接着看固态电池、钠离子电池等关键路线走到了哪一步；最后再讨论，下一阶段全球动力电池竞争的重点会怎么变。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Katherine He，硅谷TDK Ventures高级投资经理 杨璐，三联生活周刊资深编辑 张从志，三联生活周刊主笔 【你将听到】 产业突围：中国动力电池如何跑出来 02:48 决定性优势：中国在产业链的很多环节，市占率达到80%以上 03:11 关键拐点：“十城千辆”如何在早期用政策先创造需求 05:03 白名单与补贴：“白名单”政策，怎样进一步扶起本土电池厂商 06:43 全球格局对比：中国领跑，日韩稳定跟进，美国更像是一个“聪明但掉队”的学生 制造逻辑：为什么工程能力才是核心护城河？ 12:47 “手搓电池”的往事：早期中国电池企业有多“狼狈” 14:59 砸锅卖铁解决问题：曾毓群当年如何从贝尔实验室授权技术，并攻克核心的“鼓气”难题 17:37 极致制造的差距：电池是“微米级制造”，难在一致性 21:56 从磁带到电池：揭秘涂布技术秘籍 26:41 电池厂最深的护城河：不只是配方，更是极致的工程能力 28:27 工程师红利：中国工厂的“内卷”，与美国工厂“下午五点准时下班”的差异 城市竞争：从“五粮液”到“动力电池之都” 35:48 常州的“四小时产业圈”：四小时车程内，可以配齐绝大部分零部件 39:40 地方政府的“产投”逻辑：从“铜头铁嘴”到“兔子腿” 40:25 宜宾的转型奇迹：白酒与动力电池 下一代电池：谁能实现真正的颠覆？ 50:06 固态电池的瓶颈：全固态电池仍需等到2030年之后 55:32 钠电池的战略意义：无需依赖关键金属，它是美国电网储能的更优解吗？ 01:00:38 弯道超车的尝试：美国公司正在寻找新赛道 01:03:12 Northvolt破产启示录：曾毓群说“从头到脚都做错了” 【听众福利】 想了解关于中国电力电池崛起的故事，欢迎关注《电车之心：中国动力电池传》 作者：杨璐 张从志 我们将在评论区抽出3名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月24日） 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Invasion 2 - Fredrik Ekstrom Pulse Runner - Helmut Schenker All Parts Equal - Airae 本期节目录制于2026年1月16日 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 何倩然, 张从志, and 杨璐.

在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。 TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？ 本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。 我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？ 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发 【你将听到】 TPU挑战GPU 03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力 06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？ 10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率 XLA软件黑盒 14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？ 16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能 17:47 XLA与CUDA，两种生态之争 19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？ “大模型客户” 20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？ 22:34 TPU是如何做MoE优化的？ 23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？ 26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练 28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？ 32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容 供应链命门 36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战 38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键 42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快 45:36 V7（Ironwood）之后：Gemini实现100%TPU训练 48:15 一句话总结TPU优劣势 TPU十年进化史 49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法 52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本 56:05 团队演变：软件组话语权越来越重 新星Groq 57:14 踩准每一次红利的编译器公司 59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化 01:01:59 AI算力芯片新战局 【更正】 54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师 【延伸阅读】 《谷歌收获大单：与Anthropic达成数百亿美元合作，部署100万个TPU芯片》 《不再单押英伟达，Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》 【监制】 泓君 【剪辑】 小师 Jacob 【运营】 朱婕 【BGM】 Virtuoso Violin - Rafael Krux Angular Pulse - Guy Copeland Top Flow - This Violin 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] 本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。Special Guest: Henry Zhu.