Datensouveränität bei Verpackungsmaschinen - mit Matthias Markus #257
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Wie gelingt es, mit Künstlicher Intelligenz und digitalen Standards die Produktivität und Zukunftsfähigkeit von Verpackungsmaschinen in der Pharmaindustrie zu steigern?
Heute spricht Matthias Markus, technischer Leiter des Verpackungsbetriebes bei Bayer in Leverkusen mit Host Tobias Herwig, über die konkreten Herausforderungen und Lösungen rund um KI, Datenanbindung und Zusammenarbeit in der Produktion. Matthias Markus bringt langjährige Erfahrung als Betriebsleiter in der Produktion mit und gibt praxisnahe Einblicke in die Digitalisierung der Verpackungsprozesse.
Gemeinsam beleuchten sie, wie KI bereits heute im Wissensmanagement und bei der Fehleranalyse eingesetzt wird, welche Hürden bei der Datenintegration bestehen und wie Standards sowie Initiativen wie Factory X und Process X die Zukunft der Branche prägen:
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Wir freuen uns über dein Feedback zur Episode direkt über LinkedIn oder an [email protected]
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https://ki-briefing.fabrikderzukunft.com
Heute spricht Matthias Markus, technischer Leiter des Verpackungsbetriebes bei Bayer in Leverkusen mit Host Tobias Herwig, über die konkreten Herausforderungen und Lösungen rund um KI, Datenanbindung und Zusammenarbeit in der Produktion. Matthias Markus bringt langjährige Erfahrung als Betriebsleiter in der Produktion mit und gibt praxisnahe Einblicke in die Digitalisierung der Verpackungsprozesse.
Gemeinsam beleuchten sie, wie KI bereits heute im Wissensmanagement und bei der Fehleranalyse eingesetzt wird, welche Hürden bei der Datenintegration bestehen und wie Standards sowie Initiativen wie Factory X und Process X die Zukunft der Branche prägen:
- Wie KI im Verpackungsbetrieb von Bayer eingesetzt wird, um Fehler schneller zu erkennen und Wissen effizient zu teilen
- Herausforderungen und Learnings bei der Anbindung von Maschinendaten mit OPC-UA-Schnittstelle bis zur Cloud
- Die Bedeutung von Standards wie PackML für die Zukunftsfähigkeit und Interoperabilität von Verpackungsmaschinen
- Warum die Zusammenarbeit zwischen Maschinenbauern, Sensorherstellern und Anwendern neu gedacht werden muss
- Einblicke in Initiativen wie Factory X, Process X und die Rolle von Datenräumen für die Produktion von morgen
- Datensouveränität als Standortvorteil: Wie europäische Ansätze helfen können, die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern und Innovationen zu ermöglichen
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