161 (S7E02). Куда катится IT-мир

— Какая самая залайканная новость в ленте? — Поразила ли клодбот молтбот опенклоу истерия ведущих?— На каком сайте агенты могут заказать услуги человека и зачем?— Зачем в кликхаус завезли быстрый полнотекстовый поиск и кубер оператор? — Сможет ли Корея в конкуренцию с Нвидиа? — У кого из ведущих подкаста большой обид на нейронные сети и почему?— Бесплатный чисточердечный анонс курса, на который сами бы ведущие пошли, да не берут— GeForce Now клиент под Linux — зачем, если есть стимдек? — Сможет ли Project Genie убить текущее игротворение? — Что делает новая модель Paper Banana? (вы точно не догадаетесь)— Использует ли AliSQL от Alibaba duckdb? — Слияние SpaceX и XAI и при чем тут космические дата центры? — Кто из ведущих SQL-граммар-наци и почему? — Чем дефис отличается от тире и кто из ведущих действительный граммар-наци? — Что можно найти на talk-data.com и почему стоит все бросить и идти искать?

Новостной выпуск, в котором ведущие отодвигали эру AI, но она их настигала в новостях. какие изменения ждут подкаст в новом сезоне (спойлер: мы сами не знаем) ?реклама (непредвзятая) какого open-source продукта открыла новый сезон? ностальгия по какоаму гаджету накрыла ведущих?ждет ли Apple успех или нет с их новым продуктом?какие данные можно найти на портале открытых данных Европы?что мешает построить дата-центр в космосе?клод исполнил мечту о своей помидорной тепличке, а ты чего ждешь?что нового в Pandas 3.0?чем порадует олдов sqlit?как превратить embedded duckdb в полноценную субд? (но зачем?)что удивило в рейтинге СУБД ведущих?воскреснет ли StackOverflow в эру всемогущего AI?что можно встроить в водонагреватель, чтобы он стал бесплатным?Clickhouse купил langfuseи ты пошел в AI, брут?полногеномный поиск за 20 мин - миф или реальность?logging sucks и как это улучшить?грок, это правда мой любимый подкаст вернулся?00:00:23 dbt-тула от Алекса00:02:58 Pebble 200:06:26 AI-брошь00:10:21 Gemini + Apple00:10:29 Открытые дата-сеты Европы00:13:09 Космические дата-сеты00:17:41 Claude выращивает томаты00:20:55 Pandas 3.000:22:33 sqlit00:23:34 Gizmo-SQL00:25:14 Рейтинг популярности СУБД00:30:37 StackOverflow всё00:31:53 PGLite00:34:31 Орём на чатботы00:36:03 Водонагреватель с майнером00:38:29 Langfuse и Clickhouse00:43:00 Полногеномный поиск00:44:08 Logging sucks00:48:25 ИИ

Выпуск, в котором ведущие не спали и не давали спать своим слушателям— Чем связаны витрувианский человек и новый релиз Airflow?— Какое сообщение передал один из ведущих своим коллегам-слушателям? — Какую СУБД выбрали бы ведущие для своего пет-проджекта, если бы разбирались в базах и разрабатывали пет-проджекты? — Есть два пятничных релиза: апнуть Airflow или Postgres — какой сам сделаешь, какой любимому девопсу отдашь? — Не верю своим ушам, это что, интеграция компании на букву Я? (Спойлер: нет, просто клевая новость) — Что открылось ведущим в удивительном мире AI-браузеров? — {{ место для ссылки на сбор денег на покупку домена doom.ai ведущими }}— Сколько моделей надо назвать за 3 минуты, чтобы перегрузить ведущего?— Ремастер какой игры не будет запускать на дряхлых компьютерах ведущих? — Как теперь будет называться подкаст? (Спойлер: также)00:13 Airflow 3.109:22 Postgres 18.018:07 Дамба в Китае замедляет землю19:36 Новый Ведьмак21:18 AI-браузеры28:37 Gemini добавили в Chrome32:55 Claude Sonnet 4.536:25 Aimp на Linux39:13 Ремастер Blood39:30 Ремастер Deus ExСайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

(недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно и слишком много, и как бы нет:— почему использование copilot вызывает кряхтение?— почему менеджерам надо опасаться за свои места и перемещение колбасок в ганте не будет больше вызывать кряхтение (но у ведущих все еще вызывает)?— что можно сотворить,  совместив SQL, duckdb и doom,  и над каким куском кода кряхтели ведущие в этот раз?— выпустят ли агента, который будет кряхтеть вместо ведущих, или он уже есть? — ожидает ли нас глобальное кряхтение инвесторов после взрыва пузыря LLM или пока поживем? — кряхтят ли наши слушатели, когда слышат очередные рассуждения на тему LLM вместо данных или даже кофе?— кто такой Василиск Рокко и будет ли он кряхтеть, когда наступит его эра?00:18 Инфра Data Coffee02:07 CLI для Jira04:06 Doom на SQL 08:29 AgentDB29:40 TursoDB30:53 Google + Rayban = AI-очкиСайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Выпуск, в котором ведущие обсудили насущные новости не_месячной_давности, а также пытались среди пестрого роя новостей выбрать самые маленькие, соревнуясь в знании системы СИ.— Почему яблоко перестало будоражить? — A в AI - это все же Apple или уже никогда не да? — Что может быть печальнее стоимости кофе? — Почему в Лондоне закупаются ремешками от apple? — Что делают водители Uber, когда смотрят в телефон? — Можно ли избежать политических новостей в подкасте? (нет)— Какие самозапреты существовали у ведущих в подкасте и почему их уже нет? (censored)— Новая идея стартапа для внимательных слушателей и при чем тут медицинский EdTech? — Кто навсегда в сердечках ведущих и при чем тут snowflake? — Какой еще камень полетит в копилку некогда воспеваемой в подкасте компании? — Сколько на самом деле лет ведущим? — Микроновсть, Наноновость, Пикановость или до какого размера новостей смогу уменьшиться наши ведущие? — Чем ИИ не умнее зумеров?00:04 Презентация Apple06:39 Таксисты размечают данные07:24 Рынок IT17:12 Будущее медицины27:11 SQL в Snowflakes34:26 Обучение моделей на пиратском контенте37:28 AI-движок для Siri39:28 Новости Nebius42:21 Синхронные роботы43:13 Копаемся в мозгах47:02 Бенчмарк для моделей50:59 Искусственные дети57:11 НаноботыСайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Выпуск, в котором ведущие заключили дата-контракт на обсуждение новостей и ни разу (ну разве что немножко) его за выпуск не нарушили :— зачем Databricks покупает Postgres-ориентированный сервис?— какой рынок у managed Postgres?— при чем тут ИИ? — где в очередной раз утекли паролей пользователей и почему это раз за разом удивляет?— как прошла WWDC и почему она уже не удивляет?— почему Nintendo Switch 2 произвели так мало, что их невозможно купить? (искусственный спрос просто, хотя есть прекрасная Steam Deck OLED - комментарий Жени, который отсутствовал, но машет аргументами после боя)— дата-контракты — панацея от всех дата-бед или очередной дата—меш?— как дата-контракты могут спасти душу и сердце закоcтенелого корпората?— сколько нужно фронтендеров, чтобы обсудить фронтенд? — что важнее — инструмент или процессы? — чем очередная версия Spark превосходит предыдущий релиз?00:36 Data Bricks покупает Neon20:53 Утечки всего25:06 Нативные контейнеры в macOs35:30 Data Contract Manager55:02 Spark 4.0Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Новостной выпуск, в котором ИИ отчасти победил, вечный вопрос свежести данных решен не был, но ведущие смогли добраться до новостей!— где ведущие берут новости для выпусков?— сколько нужно LLM-ок, чтобы писать тексты ведущим?— почему слушатели бросают подкаст на 2м сезоне?— кто взломал матлаб?— как сделать пользователя дашбордов довольным качеством данных? (спойлер: не все так просто)— как быстро LLM-ки убьют классическое образование?— чему учат современные и не только философы?— почему с живыми людьми работать все еще приятней, чем с ИИ-агентом?— как не выгореть, нажимая только tab на работе?— в каких профессиях роботы еще не лучше людей? (их все меньше)— что произошло с nintendo switch 2 и никогда бы не произошло со steam deck?— неужели в этом новостном выпуске были новости?!00:45 Новость про новости05:40 Матлаб взломали12:35 Актуальность данных24:36 LLM AI AI LLM Искусственный интеллект46:51 Тату от выгорания53:08 AI нас всех заменит57:29 TY от Астрала62:58 Блиц-новостиСайт: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Очередной выпуск, в котором вопросов строго больше ответов— сколько выпусков нас ещё ждет и на каком сезоне надо было заканчивать? — будут ли фотки с козлятами и голым торсом у Маска нашего Илона? — Грок, это правда? — сколько раз еще придется плакать навзрыд, проходя Claire obscure? (спойлер: на один раз больше, чем вы думаете) — можно ли шутить про деменцию ведущих подкаста? — Грок, это правда? — каким мессенджером пожилые люди возраста наших ведущих пользуются в повседневной жизни? — сколько ретро-игр смогут вспомнить ведущие? — что вошло в новый публичный дата-сет Яндекса ?— застали ли сокращения в бигтехах врасплох наших ведущих?— какую идею ведущие разрешили украсть до того, как они ее запикают в выпуске? — вернемся ли мы к обсуждению данных или хотя бы кофе?— Грок, это правда? — утиные истории и причем тут новый формат данных? — когда будет новый оффлайн митап дата кофе? — как вступить в сообщество луддитов 21го века?— Дуров + Маск = ?— Грок, это правда?02:27 Телеграм + Грок08:15 Clair Obscure10:26 Новость номер 212:24 Покет мёртв15:25 Новый патч Миста17:11 Датасет от яндекса21:01 Сокращения в IT21:59 Скрепочка на LLM-ке23:02 Опенсорс copilot28:42 Veo331:34 Новый сезон Рика и Морти32:29 Утки40:04 pipe в snowflake41:55 plaude note49:33 Поведение chatGPT52:20 Железный чип с питоном54:13 Новый дум58:30 Новость номер 3Сайт: ⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы:— сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости? — какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op?— выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод?— доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим? — возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров? — какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT?— как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет? Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото?01:57 Мёртв ли Хадуп26:54 Clair Obscur42:14 ИИ развлекается вместо нас46:50 Золото из свинца54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров56:10 Симуляция физикиСайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠Telegram⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы:— смогут ли собраться все ведущие вовремя?— что такое python-диктант и причем тут двойные листочки?— как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей?— кофе, пуэр или массаж мочек уха?— зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты?— почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны?— спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения?— почему навык сажания картошки необходим?Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще?00:32 Дата-диктант04:21 LLM-ки10:53 Изменения в работе у ведущих18:51 Промпт-инжиниринг34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеровСайт: ⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠ Telegram: ⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠ Чат подкаста в Telegram⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay