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🎤 L’IA transforme la production audiovisuelle en Chine (Shanhui Zhang, CGTN)

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L’intelligence artificielle bouleverse déjà la production audiovisuelle en Chine, en réduisant drastiquement les coûts et les temps de création. Entre opportunités industrielles et risques juridiques, Shanhui Zhang décrypte une transformation profonde du cinéma et des séries.

Interview : Shanhui Zhang, présentatrice et chroniqueuse à China Global Television Network

Punchlines

  • Un épisode peut être généré en trois heures avec l’IA
  • Le coût tombe à 25 à 30 euros
  • Les équipes deviennent beaucoup plus petites
  • Les bons acteurs deviennent encore plus essentiels
  • Le droit doit s’adapter à la technologie

Comment l’IA transforme-t-elle concrètement la production audiovisuelle en Chine ?

Aujourd’hui, l’IA intervient dans toute la chaîne de production, de l’écriture au montage, en passant par le storyboard, les effets visuels et même la génération de scènes entières. Des plateformes comme iQIYI testent déjà ces outils avec des bibliothèques d’IP et des agents intelligents. On peut produire un petit clip de 2 à 3 minutes en seulement trois heures avec une seule personne.

Quel impact sur les coûts et l’organisation des équipes ?

Avant, un projet complet nécessitait plusieurs métiers et une organisation lourde. Aujourd’hui, le coût peut tomber à environ 25 à 30 euros pour une production courte. Cela permet à de petites équipes, voire à une ou deux personnes, de créer du contenu audiovisuel, ce qui réduit fortement les barrières d’entrée.

Cette évolution menace-t-elle les métiers du cinéma ?

Il y a un impact, mais certains éléments restent irremplaçables, comme les idées et les émotions humaines. Les bons acteurs deviennent même plus importants, car les machines ne reproduisent pas encore certaines expressions ou sentiments naturels. L’IA pourrait donc faire émerger des talents plus exigeants.

Quels sont les principaux risques liés à ces technologies ?

Il existe des risques liés au droit à l’image, à l’utilisation non autorisée de visages, et surtout aux deepfakes. Une fois un visage intégré dans un modèle, il peut être utilisé à mauvais escient. Cela pose la question d’un cadre juridique encore incomplet face à ces usages.

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