FaangTalk

#FaangTalk 70 - Personalized News Feed | Разбор кейса ML System Design Interview Обсуждаем главу 10 Personalized News Feed из книги ML System Design Interview от Алекса Ксю. В гостях Павел Елизаров Chapters 00:00 Введение в ML System Design Interview 02:50 Этапы интервью и условия задачи 06:05 Определение метрик и целей системы 08:57 Сигналы пользователей и их влияние на персонализацию 12:09 Явные и неявные сигналы пользователей 15:52 Метрики вовлеченности и их значение 19:34 Серендипити: Счастливые случайности в контенте 23:22 Явные и неявные сигналы в контенте 30:16 Фичи и их роль в рекомендательных системах 31:44 Построение рекомендательных систем 38:12 Фичи постов и их анализ 43:01 Фичи пользователей и их влияние 46:43 Моделирование и оценка результатов 47:12 Оптимизация нейронных сетей и многозадачность 49:43 Методы обучения и адаптации моделей 51:48 Функции потерь и их применение 54:04 Оценка моделей и метрики 56:39 Оптимизация вычислительных ресурсов 59:18 Сервинг моделей и этапы обработки данных 01:01:35 Модели и новые типы контента 01:04:28 A/B тестирование и его значение 01:15:34 Персонализированные рекомендательные системы