#2.2 Eventloop на Zig, красивая аналитика и LLM интеграции от Pydantic

Подборка ссылок:- https://github.com/suitenumerique/docs- https://peps.python.org/pep-0751/- https://github.com/perodriguezl/python-http-libraries-benchmark- https://www.gauge.sh/blog/how-to-build-hot-module-replacement-in-python

Сегодня всё про обновки в django, и частично web фреймворков из мира Python. Посмотрим на новую игрушку lilih.Подборка ссылок:- https://softwarecrafts.co.uk/100-words/day-270- https://jmduke.com/posts/post/django-admin-changelist-test/- https://testdriven.io/blog/django-query-optimization/- https://lihil.cc/lihil/tutorials/

Всем привет.Этот выпуск - экспромт! Открыл ссылки вместе с вами, и пошёл смотреть, а что там такого интересного. Подборка ссылок:- https://claudio.uk/posts/unvibe.html- https://pydis.wtf/~joe/survey-results-2024.html- https://nedbatchelder.com/blog/202503/faster_branch_coverage_measurement.htmlПодписывайтесь на телеграмм канал: https://t.me/fiveminutepython

Новый сетап, почище звук, может быть больше послушаете?Подборка ссылок:- https://www.bitecode.dev/p/a-year-of-uv-pros-cons-and-should- https://gafni.dev/blog/cracking-the-python-monorepo/- https://autokitteh.com/

Ну что, снова читаю ссылки за вас, задаюсь вопросами и думаю, а надо ли дальше делать этот подкаст?Подборка ссылок:- https://allthingsopen.org/articles/what-is-opentelemetry-add-django-application- https://lucumr.pocoo.org/2025/2/20/ugly-code/- https://eli.thegreenplace.net/2025/benchmarking-utility-for-python/- https://www.reddit.com/r/Python/comments/1itzac1/what_the_hell_is_going_on_with_type_hinting_these/

Хотелось, чтобы ссылки не копились, а получается как всегда. Каждую неделю в Python что-то происходит, и самое ужасное - это люди делают сами с собой. Что же, давайте заглянем что у нас произошло за неделю.Подборка ссылок:- https://docs.python.org/3.14/whatsnew/3.14.html#whatsnew314-tail-call- шаблоные    - https://github.com/GiovanniGiacometti/python-repo-template    - https://github.com/fpgmaas/cookiecutter-uv?tab=readme-ov-file- https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/python/typing/blob/main/conformance/results/results.html- https://www.pythonmorsels.com/terms/

Пора признаться, кажется, что половина экосистемы нашего питона уже не C, а Rust. И это очень круто, потому что так всё будет быстрее и круче. А чтобы раньше получать подкаст, подписывайтесь на телеграмм канал: https://t.me/fiveminutepythonПодборка ссылок:- https://www.reddit.com/r/python/comments/1ii64gp/how_rust_is_quietly_taking_over_the_python/- https://www.blueshoe.io/blog/python-rust-pyo3/- https://www.emilyriederer.com/post/py-rgo-2025/- https://olano.dev/blog/code-is-run-more-than-read/- https://x.com/charliermarsh/status/1884651482009477368- https://github.com/gauge-sh/tach

Сегодня половина выпуска была про тесты, и кажется - это станет моей любимой темой. Поговорим ещё раз про factory boy, надо было сказать ещё про faker, а так же зацепим интересные библиотечки с github.Подписывайтесь на telegram канал пятиминутки Python, там раз в неделю проходят опросники по контенту: https://t.me/fiveminutepythonПодборка ссылок:- https://www.djangotricks.com/blog/2024/05/generating-fake-django-model-instances-with-factory-boy/- https://blog.jetbrains.com/pycharm/2025/01/anomaly-detection-in-time-series/- https://github.com/jftuga/deidentification- https://www.reddit.com/r/Python/comments/1ias711/rendercv_v2_is_released_write_your_cvresume_as/

Новая неделя - новая пятиминутка. Сегодня смотрим на альфа релизы за последнюю неделю, поговорим про аннотации и вернёмся к теме утечек памяти.Подписывайтесь на телеграмм канал: https://t.me/fiveminutepythonПодборка ссылок:- https://docs.djangoproject.com/en/dev/releases/5.2/- https://peps.python.org/pep-0649/- https://github.com/pyper-dev/pyper- https://pythonspeed.com/articles/identifying-resource-leaks-with-pytest/

В этом выпуске у нас будет новинка. У пятиминутки появился свой телеграмм канал: https://t.me/fiveminutepython.А пока можете послушать про новые ссылки за неполную неделю:- https://github.com/kython28/leviathan- https://towardsdatascience.com/from-default-python-line-chart-to-journal-quality-infographics-80e3949eacc3- https://ai.pydantic.dev/