Skills On Podcast

Na jedną ofertę dla juniora w analizie danych spływa dziś ~115 CV, a 95% ogłoszeń w ogóle nie jest dla juniorów. Aleksandra Pszczoła-Hennig - założycielka Bee Talents, w branży IT od 2010 roku tłumaczy, co naprawdę decyduje, że wybiorą właśnie Ciebie.Dowiesz się:👉 Co natychmiast przekreśla Twoje CV? (autentyczna historia)👉 Nie pisz zakresu obowiązków. Pisz, co dowozisz.👉 Drzewo kompetencji: dlaczego znajomość Excela to dziś za mało?👉 Czego firmy szukają dziś u Juniora?👉 Uczciwe wykorzystanie AI w rekrutacji.Polecane materiały:🔗 LinkedIn Oli🔗 Bee Talents - agencja rekrutacyjna IT, którą Ola założyła🔗 „Powerful" Patty McCord - książka, której polski przekład wydała Ola. O tym, że zespół to nie rodzina, tylko drużyna sportowa.🎁 Analityk Danych 10x - pobierz bezpłatny plan dla obecnych i przyszłych analityków oparty na analizie 2000 ofert pracy (żeby wiedzieć, czego firmy faktycznie szukają w 2026)🔗 LinkedIn PiotraKluczowe momenty:00:00:00 — Od Muzykologii do IT i lekcja z Zimbabwe00:10:41 — Rynek IT 2026: kto naprawdę obrywa00:13:39 — Dlaczego nikt nie chce juniorów? (3 powody)00:19:21 — Co z Twoich skilli przetrwa AI?00:22:42 — CV, które wygrywa ze stosem 11500:32:23 — Iść dziś w IT? I czym jest „ownership"00:34:33 — 15 vs 30 vs 115 CV — kogo wybiorą?00:40:40 — Networking, który realnie działa00:41:41 — Błąd, który epicko psuje CV00:54:25 — Kogo Ola szuka do swoich zespołów?00:56:07 — Czego uczyć dzieci na 15 lat naprzódWięcej darmowej wiedzy znajdziesz tutaj:- Instagram- LinkedIn- Facebook- Tik Tok

🚀 Chcesz nauczyć się AI w analizie danych, przestać tracić czas na ręczne przeklejanie zapytań do czatu i odzyskać dziesiątki godzin w miesiącu?💼 Zobacz, jak opanować te narzędzia w praktyce i stać się niezastąpionym na rynku IT: sprawdzam!5 poziomów wykorzystania AI w analizie danych - od czatu, przez AI w Twoim edytorze, po pytania zadawane wprost do danych. Sprawdź, na którym utknąłeś i jak wejść wyżej.Większość analityków używa dziś AI wyłącznie jako czatu - i tam utyka. A to dopiero poziom drugi z pięciu! W tym nagraniu zobaczysz pełną skalę: od momentu, w którym AI Ci nie pomaga (i dlaczego to czasem OK), aż po Święty Graal - rozwiązanie, które dostarcza odpowiedzi z danych, nawet gdy jesteś na urlopie.👇 POLECANE MATERIAŁY I LINKI Z ODCINKA 👇🎁 Analityk Danych 10x - pobierz bezpłatny plan oparty na analizie 2000 ofert pracy (żeby wiedzieć, czego firmy faktycznie szukają w 2026)🔗 Mój LinkedIn🔗 Badanie Stanford na 100 000 deweloperów - dowód, że AI nie zawsze podnosi produktywność (przy skomplikowanym kodzie w niszowych technologiach potrafi ją nawet obniżyć)🔗 "Your Brain on ChatGPT" (MIT Media Lab) - badanie EEG pokazujące, co dzieje się z mózgiem, gdy oddajesz myślenie do AI🔗 Databricks Genie - narzędzie, w którym robię demo z odcinka (użytkownik pyta danych po polsku, dostaje SQL i odpowiedź)🔗 Claude Code - asystent, który żyje w Twoim środowisku pracy i widzi to samo co Ty🔗 Claude Cowork - odpowiedź Anthropica na Manusa🔗 Manus - agent AI instalowany na komputerze, o którym mowa w końcówce odcinka🧠 CZEGO DOWIESZ SIĘ Z TEGO ODCINKA?👉 Kiedy AI realnie obniża Twoją produktywność?👉 Dlaczego czat (ChatGPT/Gemini/Claude) robi z Ciebie wąskie gardło - i co postawić w jego miejsce?👉 Jak jedną komendą SQL przeanalizować 10 000 opinii klientów, co kiedyś było osobnym projektem data science?👉 Co przestanie się liczyć w karierze analityka, a co zacznie decydować o Twojej przewadze?⏱️ KLUCZOWE MOMENTY:00:00 80% analityków używa AI. 50% utknęło w jednym miejscu01:03 Poziom 1: Brak AI - i kiedy to wcale nie jest błąd (SpaceX + badanie Stanford)03:20 Twój mózg na AI: czego lepiej NIE oddawać modelowi04:19 Poziom 2: Czat - gdzie pomaga, a gdzie Cię spowalnia05:47 Poziom 3: AI w Twoim środowisku pracy - koniec kopiuj-wklej07:49 Jak pracują najlepsi: Claude Code, Cursor i człowiek, którego zatrudniło OpenAI10:17 Poziom 4: AI wprost na danych - 10 000 opinii, jedna komenda (demo)14:45 Poziom 5: Święty Graal - pytasz danych, dostajesz odpowiedź (demo Genie)17:41 Dlaczego większość utknęła i co naprawdę zdecyduje o Twojej karierze📱 WIĘCEJ DARMOWEJ WIEDZY ZNAJDZIESZ TUTAJ:InstagramLinkedInFacebookTikTok

Czy AI zastąpi analityków danych? Vladimir Alekseichenko wyjaśnia, jak Agentic AI i Software 3.0 rewolucjonizują rynek. Poznaj kompetencje przyszłości!Polecane materiały:🎁 Software 3.0 od Vladimira — wejdź na inżynierski poziom AI: zbuduj produkcyjne systemy z RAG i naucz się tworzyć autonomicznych Agentów🔗 Podcast Biznes Myśli — tu znajdziesz podcast Vladimira🎁 Analityk Danych 10x od Piotra — bezpłatny plan rozwoju dla Analityków oparty na analizie 2000 ofert pracy🔗 LinkedIn Piotra — chętnie pogadam o tematach związanych z Analizą Danych🔗 Claude Code — narzędzie od Anthropica, dzięki któremu zautomatyzujesz swoją pracę dzięki agentom🔗 OpenClaw — podcast w którym twórca tego narzędzia zdradza kulisy jego powstawania🔗 Linear — system do zarządzania zadaniami, który świetnie się integruje z agentami AIZnikają stanowiska skupione na pracy odtwórczej. Jedna osoba generuje dziś tyle co 50-osobowy zespół. Vladimir Alekseichenko — CEO Data Workshop, 10+ lat w ML, podcast Biznes Myśli (500k pobrań) — tłumaczy, co to znaczy dla Twojej kariery w danych i jak nie tylko przetrwać, ale wygrać w erze AI.Dowiesz się:👉 Czy junior w 2026 ma przewagę nad seniorem, i dlaczego Vladimir twierdzi, że tak?👉 Które umiejętności tracą wartość, a które stają się ważniejsze?👉 Czym Software 3.0 różni się od "używania ChatGPT"?Kluczowe momenty:00:00:00 — Prawda czy halucynacja? Cyfrowe alter ego Vladimira00:09:45 — Czy analitycy i programiści stracą pracę przez AI?00:17:57 — "Ownership": Jedyna umiejętność, która uchroni Cię przed AI00:25:14 — Co Vladimir w pełni zautomatyzował, a czego NIGDY nie odda AI?00:34:29 — Paradoks rynku: Dlaczego juniorzy z AI mogą wygryźć seniorów?00:37:10 — Autorytety? Jak naprawdę uczyć się sztucznej inteligencji?00:43:02 — Ciemna strona agentów AI: Bezpieczeństwo i utrata kontroli00:48:27 — Software 3.0: Dlaczego Vladimir przestał używać frameworków i pisze od zera?00:55:10 — 7 poziomów autonomii AI. Kiedy powstanie prawdziwe AGI?01:04:02 — Gdybyś zaczynał od zera w 2026 — co Vladimir zrobiłby inaczej?Więcej materiałów znajdziesz tutaj:- Instagram - https://www.instagram.com/piotr.menclewicz/- LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/piotr-menclewicz/- Facebook - https://www.facebook.com/piotr.menclewicz/- Tik Tok - https://www.tiktok.com/@piotr.menclewicz

Na atrakcyjne stanowisko wpływa 200-300 CV. W Analizie Danych to średnio 100 ofert.A wiesz ile wiadomości dostaje rekruter na LinkedIn'ie?Tylko 2-3!W tym odcinku Kasia, ekspertka od LinkedIn'a pokaże jak zamienić swój profil w skuteczny billboard, który sprzedaje Twoje kompetencje. Dowiesz się co możesz zrobić, by rekruterzy odzywali się sami.💎 Wideo zawiera konkretny audyt: Zobaczysz, jakie wskazówki Kasia dała mi, bym ulepszył swój profil (efekty znajdziesz w linkach poniżej!).Dowiesz się:👉 Czy introwertyk ma szansę się przebić?👉 Jakie narzędzia na LinkedIn realnie pomagają znaleźć pracę?👉 O co zadbać ZANIM w ogóle zaczniesz pisać posty?👉 Audyt na żywo: Konkretne błędy, które być może też popełniasz.Polecane materiały:🎁 LinkedIn Kasi - zaproś Kasię i napisz "checklista", a otrzymasz materiały do samodzielnego audytu🔗 Nowy LinkedIn Piotra - efekt transformacji mojego profilu według rad Kasi, niedługo opublikuję PRZED i PO🔗 Cykliczne, darmowe szkolenia od Kasi🔗 Badanie MIT - wpływ AI na nasz mózgKluczowe momenty:0:00 - Zaczynamy!1:32 - Co AI wie o Kasi?3:19 - LinkedIn vs inne platformy4:37 - LinkedIn, a rynek IT7:30 - szukanie pracy, prawdziwe historie9:44 - networking na sterydach14:15 - szybkie pytania24:37 - nietypowe aktywności na LinkedIn27:50 - co ludzie klikają na LinkedIn'ie30:50 - hejt31:50 - największe błędy, najlepsze tipy49:55 - Kasia sprawdza profil Piotra ;)57:05 - umiejętności przyszłości59:33 - gdzie znaleźć KasięWięcej darmowej wiedzy znajdziesz tutaj:- Instagram- LinkedIn- Facebook- Tik Tok

Myślisz, że Twoje CV, trafia prosto do rekrutera? Błąd.W tym odcinku Ania, zajmująca się rekrutacją w globalnej firmie farmaceutycznej, zdradza prawdę o tym, jak dziś wyglądają procesy rekrutacyjne. Mówi wprost o realiach obecnego rynku pracy.Dowiesz się:👉 Co musisz zrobić, by Twoje CV nie zostało zignorowane?👉 Jak dobrze przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej?👉 Dlaczego proaktywna postawa jest czasem ważniejsza niż idealne CV? 👉 Jak AI może zwiększyć Twoje szanse na telefon od rekrutera?👉 Jak zamienić "lukę w CV" w atut?Polecane materiały:🔗 LinkedIn Ani - tu możesz pozdrowić Anię i podziękować za podzielenie się wiedzą🔗 meetup.com - tutaj znajdziesz wydarzenia programistyczne w Twojej okolicy🔗 ChatGPT - raczej nie trzeba przedstawiać ;) Ja często korzystam też z Gemini i Claude.🔗 GoWork.pl - tu sprawdzisz opinie o pracodawcach🔗 PowerBI - narzędzie BI, które możesz potestować za darmoKluczowe momenty:0:00 - Zaczynamy!1:05 - Kim jest Ania?7:20 - Szybkie pytania9:37 - Realia rynków dla Analityków Danych11:24 - AI Cię ogłupia?16:25 - Jak się wyróżnić?34:36- Szukanie pracy: konkretne wskazówki59:07 - Kluczowa umiejętność przyszłości?Więcej materiałów znajdziesz tutaj:- Instagram - https://www.instagram.com/piotr.menclewicz/- LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/piotr-menclewicz/- Facebook - https://www.facebook.com/piotr.menclewicz/- Tik Tok - https://www.tiktok.com/@piotr.menclewicz

Darmowa szkoła programowania lepsza niż Harvard? Gdy Przemek postanowił się przebranżowić rozważał różne opcje. Samodzielna nauka. Bootcamp. Finalnie zdecydował się na ścieżkę, która brzmi jak szkoła z przyszłości.Dowiesz się:👉 Jaka cecha sprawia, że nauczyciel staje się Dyrektorem Handlowym, a następnie stawia wszystko na jedną kartę i zmienia branżę na IT?👉 Co jest ważniejsze w IT niż formalne wykształcenie?👉 Ile dokładnie musisz zainwestować w naukę programowania?👉 Jaki pierwszy krok musisz wykonać, by za darmo uczyć się w szkole, która wyprzedziła Harvard w rankingu innowacyjności?👉 Jakie są kluczowe umiejętności przyszłości?Polecane materiały:🔗 LinkedIn Przemka - tu znajdziesz Przemka i podziękujesz za podzielenie się wiedzą🔗 42 Warsaw - tutaj za darmo nauczysz się programowania na światowym poziomie🔗 meetup.com - tutaj znajdziesz wydarzenia programistyczne w Twojej okolicy🔗 Ray Dalio, Principles - tu przeczytasz o zasadach, które rządzą wzrostem i upadkiem światowych mocarstwKluczowe momenty:0:00 - Zaczynamy!0:48 - Od nauczyciela do Dyrektora Handlowego16:18 - Punkt zwrotny20:30 - Różne podejścia do nauki27:21 - Cecha, która napędzi Twój rozwój37:05 - Magiczna szkoła programowania44:14 - Czy trudno się dostać?57:05 - Angielski w IT1:18:41 - Jakie są kompetencje przyszłości?Więcej materiałów znajdziesz tutaj:- Instagram- LinkedIn- Facebook- Tik Tok

Czy w 2025 roku jest za późno by zacząć w Analizie Danych? Czy wprost przeciwnie, to jest ta "łatwa branża", gdzie szybko się odnajdziesz? Między innymi na te pytania znajdziesz odpowiedź w najnowszej rozmowie z Justyną Ostapiuk.Dowiesz się:👉 Czy w 2025 roku warto się interesować Analizą Danych?👉 Czy potrzebujesz studiów technicznych?👉 Co jeśli nie jesteś orłem z matmy?👉 Jaka jedna rzecz może stanąć Ci na drodze?👉 Czym różnią się role Analityka Danych, Inżyniera Danych i Data Scientista?PS. Mam nadzieję, że podoba Ci się nowa estetyka 🤗Polecane materiały:🔗 Kanał Justyny - tu znajdziesz więcej filmów od Justyny🔗 Korepetycje.pl - tu udzielisz korepetycji🔗 Useme.com - tu zaczniesz przygodę z freelancingiem, nawet jeśli nie masz działalności🔗 Bizky.ai - tutaj też możesz szukać pierwszych zleceń freelancerskich🔗 Fiverr - tu znajdziesz więcej zleceń dla freelancerów🔗 LinkedIn Services - chyba się domyślasz? 😉Kluczowe momenty:0:00 - Zaczynamy!3:58 - "Szybkie" pytania 😅17:50 - Różne role w danych22:00 - Historia Justyny33:08 - Perfekcjonizm - pomaga?39:24 - Ścieżka dla freelancera41:30 - Role w danych c.d.54:11 - Nowa rola w danych56:05 - Jakie są kompetencje przyszłości?Więcej materiałów znajdziesz tutaj:- Instagram- LinkedIn- Facebook- Tik Tok

Czy da się zacząć w analizie danych bez wysyłania ani jednego CV?Droga Ewy od księgowości do pracy w IT zaczęła się dość nietypowo. Sprawdź jak możesz to wykorzystać!Dowiesz się:👉 O której kluczowej umiejętności prawie nikt nie mówi?👉 Czy studia finansowe przydadzą się w Analizie Danych?👉 Czy warto robić certyfikaty?👉 "Jak jesteś od wszystkiego to jesteś od niczego." Dalej prawda?👉 Czym będzie się zajmować Analityk przyszłości?Polecane materiały:🔗 Skills On - Chcesz zostać Analitykiem? Odbierz darmowe lekcje!🔗 LinkedIn Ewy - Podobało Ci się? Napisz do Ewy, będzie zaskoczona ;) 🔗 justjoin.it - 3-godzinna debata o rynku IT ❗ Nie masz 3 godzin? Sprawdź moje podsumowanie!Kluczowe momenty:0:00 - Zaczynamy!2:25 - Dlaczego Analiza Danych?5:16 - Co Ci pomoże?7:05 - Czego AI jeszcze za Ciebie nie zrobi?8:10 - Czy zawsze musisz wysyłać CV?11:02 - Perspektywy dla juniorów11:29 - Jak rozwijać nowe umiejętności?15:43 - Czy studia finanse pomogą w Analizie Danych?18:12 - Czy warto być "od wszystkiego"?25:34 - O tej kluczowej umiejętności prawie nikt nie mówi :(28:33 - Czy warto robić certyfikaty?32:04 - Przeszkody na ścieżce Analityka38:16 - Szukasz pracy? Kilka rad44:16 - Praca zdalna ma same plusy?54:08 - Z życia Analityka...1:01:40 - AI w pracy Analityka1:02:41 - Ewa psuje mikrofon ;)1:02:45 - AI w pracy Analityka c.d.1:05:42 - Czy warto?1:08:11 - Kilka wskazówek od Ewy1:09:56 - Szykujemy dla Ciebie coś ciekawego!Więcej materiałów znajdziesz tutaj:- Instagram- LinkedIn- Facebook- Tik Tok

Jak się przebranżowić i zacząć pracę w IT? Jak poradzić sobie z trudnym rynkiem? Dowiedz się od Łukasza Kalugi, który przeszedł przez tę ścieżkę.Dowiesz się:👉 Jak zacząć?👉 Jak się efektywnie uczyć?👉 Jak stworzyć dobre CV?👉 Co sprawiło, że firmy zaczęły składać Łukaszowi oferty?👉 Jakie umiejętności Ci pomogą gdy już zaczniesz?Polecane materiały:🔗 WowMan - popraw swoje umiejętności komunikacyjne🔗 Learning How to Learn - ucz się skuteczniej🔗 The 2-hour job search - jak budować sieć, która pomoże Ci znaleźć pracęWięcej materiałów znajdziesz tutaj:- Instagram- LinkedIn- Facebook- Tik Tok