Podcast Antoni Łącki

Wrzucam Claude'owi surowe nagranie, a on sam je tnie, wyrównuje dźwięk i układa gotowy montaż w DaVinci Resolve. Pokazuję cały proces, żebyś mógł to odtworzyć u siebie.Uwaga na start: potrzebna jest płatna wersja programu, DaVinci Resolve Studio.Pełna instrukcja krok po kroku: https://antonilacki.com/blog/davinci-resolve-ai/Mam dwa pliki: nagranie mojej twarzy i ponad 20 minut nagrania ekranu z poprzedniego filmu. Piszę jedno polecenie po polsku: zsynchronizuj dźwięk, wytnij czekanie i zacięcia, zmontuj to w otwartym projekcie. Potem już tylko patrzę. Claude sam przepisuje nagranie na tekst, wyrównuje głośność, tnie i układa klipy na osi czasu w DaVinci Resolve. Po kilkunastu minutach z ponad 20 minut surowego materiału zostaje gotowy montaż: 6 minut 53 sekundy.Zobaczysz też, co się dzieje, kiedy coś nie działa. Skończyły mi się kredyty w narzędziu do transkrypcji i Claude sam przełączył się na darmowy zamiennik, który działa na moim komputerze.Chcesz wprowadzić AI do twojej firmy? Porozmawiajmy: https://antonilacki.com0:00 Co Claude robi z moim surowym nagraniem?0:18 Czego potrzebujesz: terminal i DaVinci Resolve1:20 Z jakich nagrań powstaje film?2:10 Jedno polecenie zamiast ręcznego montażu3:19 Claude zaczyna montować3:41 Co się stało, gdy skończyły się kredyty na transkrypcję?4:14 Co robię, kiedy Claude montuje?5:19 Jak wyrównać głośność nagrania?5:46 Poprawki: mówisz, co zmienić6:13 Czy AI zabierze pracę montażystom?6:42 Dlaczego każdy kolejny montaż idzie szybciej?7:55 Efekt: 20 minut materiału, 6:53 gotowego filmu8:24 Gdzie znaleźć instrukcję?

Jak korzystać z AI lepiej niż 99% ludzi? Większość osób pisze do czatu tak, jak kiedyś wpisywała pytanie w Google, i na tym kończy. To trochę tak, jakbyś miał w garażu nowe Lamborghini i tylko włączał w nim klimatyzację.Pełny artykuł z modelem, definicjami i przykładami: https://antonilacki.com/5-poziomow-ai-w-firmie/W tym filmie pokazuję 5 poziomów korzystania z AI, od startu do pracy, w której agenci robią prawie wszystko, a ty tylko zatwierdzasz decyzje na telefonie. Na każdym poziomie mówię, co się zmienia i jaki jeden krok przenosi cię wyżej:Poziom 0: AI jak Google. Pytanie, odpowiedź i tyle.Poziom 1: AI jako pracownik, któremu w każdym nowym czacie tłumaczysz wszystko od zera.Poziom 2: AI robi za ciebie zadania, a ty zapisujesz swoje zasady, żeby nie powtarzać poprawek. Z takich zasad robisz skill.Poziom 3: jeden czat działa jak menedżer, który rozdziela pracę między agentów, dobiera model do zadania i sprawdza wyniki.Poziom 4: AI pracuje na twoim komputerze, a polecenia wysyłasz z telefonu. Pokazuję, jak tak powstaje film, i tłumaczę, do czego AI ma dostęp, a do czego nie.Poziom 5: hub, czyli jedna sesja nad wszystkimi projektami. Ty wchodzisz tylko wtedy, gdy trzeba podjąć decyzję.Na końcu wyjaśniam, dlaczego nie da się przeskoczyć od razu na poziom 5 i czemu każdy poziom po kolei uczy zarówno ciebie, jak i AI.Na co dzień wdrażam AI w globalnych firmach i uczę zespoły, jak z niej korzystać. Przykład z filmu: 40 kursów compliance zrobionych w półtora miesiąca zamiast w 8. Dane na ekranach są przykładowe. Inspiracją do mojego poziomu 5 był setup Macieja Aniserowicza.Rozdziały:0:00 Jak korzystać z AI lepiej niż 99% ludzi0:39 Jak z AI korzysta większość ludzi0:47 Jak wygląda poziom 51:40 Poziom 0: AI jak Google2:10 Poziom 1: AI jako pracownik2:47 Poziom 2: AI robi zadania za ciebie3:59 Zapisz swoje zasady i zrób z nich skill5:16 Poziom 3: jeden czat jako menedżer6:11 Krok sprawdzania: mniej błędów6:51 Jaki model do jakiego zadania7:24 Przykład: 40 kursów w półtora miesiąca8:37 Poziom 4: sterujesz AI z telefonu9:15 Film zrobiony z telefonu9:59 Czy AI ma dostęp do całego komputera?10:21 Poziom 5: hub nad wszystkimi agentami12:04 Dlaczego nie przeskoczysz od razu na poziom 5Chcesz wprowadzić AI do twojej firmy? Porozmawiajmy: https://antonilacki.com#AI #AIwPracy #SztucznaInteligencja

AI pisze ci dobrą ofertę. Resztę nadal robisz ty: kopiujesz, wklejasz, formatujesz.Pokazuję, jak Claude Code sam odda gotowy plik, bez kodu.Nazywam się Antoni Łącki. Na co dzień wdrażam AI w globalnych firmach i prawie zawsze proszę je nie o tekst, tylko o gotowy plik: kurs, raport, aplikację albo właśnie ofertę. W tym odcinku pokazuję to na przykładzie, który robi prawie każdy w pracy biurowej: ofertę dla klienta zbudowaną z notatek ze spotkania i cennika. Dane w materiale są fikcyjne, przygotowane wyłącznie do demonstracji.Claude Code to narzędzie, które działa w terminalu na prawdziwych plikach, nie tylko w oknie czatu. Nie musisz umieć programować i nie musisz znać się na terminalu. Przechodzimy cztery kroki: przygotowanie miejsca pracy, dokładny opis rezultatu, otwarcie tego, co faktycznie powstało, i sprawdzenie, co narzędzie zrobiło po drodze, zanim wyślesz plik dalej.Po drodze pokazuję, jak dawać AI informację zwrotną przez zrzuty ekranu, jak dopytywać, kiedy polecenie brzmi zbyt technicznie, i dlaczego sam komunikat „gotowe" nigdy nie wystarcza. To ten sam proces, którego uczę nowych pracowników na szkoleniach, tylko teraz część tej pracy robi AI.Na koniec masz proste zadanie: wybierz coś małego, czego oczekiwany wynik znasz dokładnie, i przejdź przez cały cykl raz, zanim weźmiesz się za coś większego.0:00 Dlaczego dobry tekst od AI to nie gotowy plik0:18 Przepis podany przez telefon1:23 Claude Code i mapa czterech kroków2:03 Krok 1: przygotuj miejsce pracy3:25 Krok 2: opisz dokładnie rezultat5:16 Krok 3: otwórz, co faktycznie powstało5:33 Jak dawać AI informację zwrotną5:56 Nie musisz być programistą, żeby kontrolować AI7:12 Krok 4: sprawdź, co AI zrobiło po drodze7:57 Twoje pierwsze zadanie z Claude Code#ClaudeCode #AIwPracy #Automatyzacja

Klient pyta o termin dostawy, a w mailu są dwie daty. Agent AI czy automatyzacja?Na jednym przykładzie z pracy pokazuję, gdzie jest granica.Wszyscy mówią „zbudujmy agenta AI”, ale mało kto tłumaczy, kiedy to w ogóle ma sens. W pracy biurowej większość zadań to powtarzalne kroki i tam wystarczy zwykła automatyzacja. Prawdziwe pytanie brzmi: gdzie pojawia się decyzja, której nie da się zapisać jako prostą regułę?Na jednym przykładzie z pracy, mailu od klienta z dwiema sprzecznymi datami dostawy, pokazuję różnicę między automatyzacją a agentem AI. Bez żargonu i bez kodu: jak rozpisuję stałą kolejność kroków, ile swobody daję agentowi, jakie granice mu wyznaczam i jak sprawdzam, czy jego decyzje mają sens.Na co dzień wdrażam AI w globalnych firmach i uczę zespoły, jak z niej korzystać tak, żeby stawały się power userami narzędzi, które kupiły. W odcinku pokazuję też prawdziwy przykład z produkcji kursów, gdzie siedmiu agentów AI pracowało równolegle z automatyzacją, a ja stałem na każdym skrzyżowaniu, gdzie bez mojej decyzji nic nie jechało dalej.Na koniec dostajesz konkretne zadanie: weź jeden proces ze swojego działu, zaznacz w nim powtarzalne kroki i miejsca, w których ktoś musi ocenić sytuację. To jest dokładnie ten moment, w którym warto sprawdzić, czy agent AI wnosi jakąś wartość.0:00 Klient pyta o termin, w mailu są dwie daty0:22 Trasa do pracy i objazd1:22 O czym jest ten odcinek1:57 Klikacz w księgowości funduszy3:23 Czym jest automatyzacja3:38 Czym jest agent AI4:00 Granice swobody: „kup mleko” czy „kup coś na obiad”4:29 Sto CV i zero odpowiedzi5:06 Agent dostaje cel i granice5:46 Nie zaczynaj od „zbudujmy agenta”6:08 40 kursów i 7 agentów: przykład z produkcji6:49 Dlaczego agent podjął taką decyzję7:55 Mapa ze skrzyżowaniami8:37 Zadanie: sprawdź swój proces#AgentAI #AutomatyzacjaAI #AIwPracy

Wypróbuj Higgsfield z Claude Opus 5.5: https://higgsfield.ai/s/claude-opus-5-5-yt-antonilacki-vMHkCHMasz pomysł na film, ale nie masz ekipy? Zobacz, co Claude zrobi z jednym poleceniem.Podłączyłem Claude Opus 5.5 do Higgsfield przez Higgsfield MCP i na żywo zamówiłem trzy filmy: moje psy walczące o urodzinowy tort w stylu Matrixa, wspólną jazdę na deskorolce na Brooklyn Banks i scenę z tłumem, w której gram główną rolę. Widzisz każde polecenie i każdy wynik, bez cięcia na „magię”.Higgsfield to modele do obrazów i wideo w jednym miejscu. Połączony z Claude AI przestaje być czatem, który tylko opisuje pomysł. Sam znajduje zdjęcia na dysku, wrzuca je do Higgsfield, sprawdza saldo, pilnuje renderu i oddaje gotowe pliki. To agentic AI w praktyce: long-running AI agent, który prowadzi AI video generation od polecenia do pliku.Co wyszło najlepiej, a co tylko „śmiesznie”? Oceń sam i napisz w komentarzu, który z trzech filmów robi na tobie największe wrażenie. Jeśli zajmujesz się AI content creation, sprawdź, ile kroków możesz oddać agentowi.0:00 Co Claude potrafi z Higgsfield (oficjalne przykłady)0:55 Podłączam Higgsfield MCP w terminalu1:50 Dwa filmy z jednego polecenia4:08 Trzeci film w aplikacji Higgsfield5:46 Wynik 1: psy walczą o tort jak w Matrixie6:10 Wynik 2: jazda na Brooklyn Banks7:11 Wynik 3: film z aplikacji8:15 Twoja kolejFilm sponsoruje Higgsfield.#Higgsfield #ClaudeAI #AgenticAI

Jak wygląda wdrożenie AI, które naprawdę zmienia sposób pracy firmy? W tym odcinku pokazuję trzy konkretne przykłady z globalnego środowiska.Pierwszy proces dotyczył przygotowania około czterdziestu kursów compliance. Zespół tworzył około jednego kursu tygodniowo, więc całość była planowana na blisko osiem miesięcy. Po wdrożeniu procesu opartego na siedmiu wyspecjalizowanych agentach materiał został przygotowany i sprawdzony w półtora miesiąca.Pokazuję również:• jak statyczny dokument onboardingowy zamienił się w interaktywny materiał dopasowany do klienta• jak jeden kurs SCORM może udostępniać treść w siedmiu językach• dlaczego agenci AI potrzebują procedury, jasnych ról i kontroli wynikuWięcej praktycznych materiałów: antonilacki.com

ChatGPT czy Claude? W tym odcinku wyjaśniam, dlaczego samo logo aplikacji ma mniejsze znaczenie niż sposób, w jaki projektujesz zadanie dla AI.Na przykładzie przygotowania materiału szkoleniowego pokazuję, od czego zacząć: oczekiwany rezultat, kontekst, kryteria oceny, model, poziom rozumowania oraz środowisko pracy.🎯 Dowiesz się między innymi:jak uczciwie porównywać narzędzia AI,dlaczego model i poziom rozumowania są ważniejsze niż logo aplikacji,jak dostęp do plików i narzędzi zmienia możliwości AI,kiedy AI wystarczy użyć raz do zbudowania prostszej automatyzacji,kiedy warto przejść na wyższy plan.Na końcu dzielę się aktualnymi obserwacjami na temat ChatGPT i Claude oraz wyjaśniam, dlaczego dziś korzystam z obu narzędzi.🎥 Wersja wideo na YouTube:https://youtu.be/1cK-eOBhUG0🚀 Chcesz przełożyć AI na realną oszczędność czasu? Dołącz do bezpłatnego 5-dniowego Power User Sprintu:https://antonilacki.com

Jak napisać dobre CV, które jasno pokazuje Twoje doświadczenie i pasuje do konkretnej oferty? W tym odcinku omawiam układ, treść i najważniejsze elementy skutecznego CV. Pokazuję też wzór, z którym łatwiej zacząć.Wzór CV wspomniany w odcinku: https://docs.google.com/document/d/1eWKS3Y75sGULVnLEzZYzmbSviYNkBHsi9yR2KQAxqys/edit?usp=sharingJeśli szukasz pracy zdalnej, zobacz poradnik krok po kroku w Biurze w Plecaku: https://biurowplecaku.pl/jak-znalezc-prace-zdalna/

Czy można znaleźć pracę zdalną, znając tylko język polski? W tym odcinku mówię o możliwościach i ograniczeniach szukania pracy przez internet bez angielskiego. Zamiast obiecywać łatwe oferty, przyglądam się temu, co warto sprawdzić przed rozpoczęciem poszukiwań.Jeśli chcesz przejść przez cały proces krok po kroku, zajrzyj do poradnika w Biurze w Plecaku: https://biurowplecaku.pl/jak-znalezc-prace-zdalna/

Jak znaleźć pracę zdalną, jeśli nie masz jeszcze doświadczenia w pracy przez internet? W tym odcinku pokazuję, od czego zacząć: przygotowanie mikroportfolio, mocny profil online, pierwsze doświadczenia i rozwijanie umiejętności potrzebnych pracodawcom. Wyjaśniam też, dlaczego masowe aplikowanie nie jest dobrym punktem wyjścia.Praktyczny poradnik krok po kroku i plan pierwszych aplikacji znajdziesz w Biurze w Plecaku: https://biurowplecaku.pl/jak-znalezc-prace-zdalna/Rozdziały:00:00 Wprowadzenie01:13 Zbuduj mikroportfolio02:59 Nie aplikuj masowo06:30 Zbuduj mocny profil online07:49 Zdobywaj doświadczenie09:42 Odpracuj pańszczyznę11:45 Rozwijaj umiejętności cenione przez pracodawców13:00 Podsumowanie