Лингвоподкаст

Гость этого выпуска – Александр Антонов, аналитик в Яндекс.Переводчике и создатель корпусов для чувашского языка [https://huggingface.co/alexantonov]. С Александром мы обсудили механизмы автоматического перевода и специфику работы с малоресурсными языками. А еще поговорили:📍 Об истории развития моделей машинного перевода: от словарей и статистических моделей до нейронок и LLM📍  Об автоматической обработке малоресурсных языков: где берутся данные для обучения моделей и как создаются параллельные корпуса📍 Как разработчики учат модели учитывать контекст, интерпретировать метафоры и идиомы Ведущая, продюсер: Мария БочароваМонтажер: Андрей Чиркин🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: t.me/lingvo_podcastvk.com/lingvopodcast📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]Таймкоды:01:20 Как все начиналось: Манхэттанский проект и правиловые переводчики04:05 Первые модели статистического перевода07:50 Как нейросети поменяли правила игры10:50 Как работает перевод для разных грамматических систем12:40 Перспективы использования больших языковых моделей15:50 Как собираются параллельные корпуса20:10 Как оценивать модели перевода: бенчмарки, эталонные корпуса, нейросетевые метрики, люди25:25 Путь Александра в Яндекс и автоматический перевод27:40 Чувашско-русский переводчик, над которым работал Александр33:25 Зачем большому бизнесу перевод для малых языков35:00 Какие были сложности при сборе данных для чувашского языка36:40 Лайфхаки по обучению моделей для малых языков40:10 Перспективы корпуса чувашского языка: распознавание и генерация речи43:05 Достигли ли своего предела технологии перевода? Технологии speech-to-speech, мультимодальные GPT, перевод по фото, локализация. 

Как современные технологии делают доступнее мир для слабослышащих людей? 🫰🏻 В новом выпуске подкаста мы встретились с Лизой Петровой — Computer Vision инженером из SberDevices. Лиза и ее команда занимаются задачами, связанными с компьютерным зрением и автоматической обработкой жестовых языков.  Выпуск получился очень интересным! Мы обсудили:📍Как собирались и готовились данные для самого большого датасета для распознавания РЖЯ📍Важно ли разработчикам знать жестовый язык, чтобы делать state-of-the-art модели📍Как команде удалось создать лучшую в мире модель по распознаванию американского жестового языкаВедущая, продюсер: Мария БочароваМонтажер: Андрей Чиркин🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: t.me/lingvo_podcastvk.com/lingvopodcast📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]Таймкоды:0:42 Путь Лизы в Data Science и карьера в SberDevice4:14 Проекты R&D команды SberDevices: HaGRID, Slovo, EasyPortrait. Что такое face parsing, матирование, гармонизация9:05 Инклюзия. Потребность в распознавании РЖЯ11:30 Корректные обращения к слабослыщащим12:46 Датасет Slovo – как он создавался и какие были проблемы22:12 Изучение РЖЯ раКак современные технологии делают доступнее мир для слабослышащих людей? 🫰🏻24:45 Лучшая в мире модель по распознаванию американского жестокого языка SignFlow27:12 Как ML-модели работают с видео30:48 План развития: непрерывная речь, перевод, контекст33:43 Первый в мире открытый датасет РЖЯ и аналоги в других стран35:56 Результаты обучения модели37:29 Потенциал продукта39:29 Будущее сурдопереводчиков40:00 Мотивация работать в индустрии

Гостья этого выпуска – Марина Жукова – выпускница ФиКЛ ВШЭ, PhD-студентка в University of California, Santa Barbara и стажер в Amazon в команде разговорного бота Alexa. В этом эпизоде подкаста мы обсуждаем учебу на PhD, работу в большой корпорации и как это вообще можно совмещать.А еще:📍Как сразу после бакалавриата поступить на PhD в Америку📍Как пройти на стажировку в Amazon📍Чем работа в академии отличается от карьеры в индустрии📍Кто такой Knowledge-engineer и как он помогает улучшать работу голосовых помощниковВедущая, продюсер: Мария БочароваМонтажер: Андрей Чиркин🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: t.me/lingvo_podcastvk.com/lingvopodcast📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]Таймкоды:01:10 Путь Марины в лингвистике и учеба в Вышке04:00 Поездка во Францию по обмену и первые публикации04:30 Учеба в летних школах в Европе: Нидерланды, Чехия, Англия и Франция05:40 PhD сразу после бакалавриата и оффер в Университет Калифорнии в Санта-Барбаре07:30 Магистратура vs. PhD с точки зрения финансов08:35 "Стипендия на PhD в течение 5 лет на уровне прожиточного минимума"09:45 Процесс подачи заявки на PhD и особенность учебы22:03 Какие исследования Марина проводит в рамках PhD27:25 Собеседование в Amazon31:00 Чем занимается knowledge-engineer в команде голосового помощника Amazon37:00 Победа в соревновании Alexa Prize (Amazon) по созданию чат-бота43:35 Research в академии vs. research в индустрии vs. продуктовая команда50:05 Карьерные планы Марины50:30 Менторская программа от Google

Вместе с Марией Тихоновой – Senior Data Scientist'ом из SberDevices – обсудили, как работают большие языковые модели и как поменялись тренды в NLP с выходом ChatGPT, а еще:• В чем особенность R&D команд и над какими интересными проектами работают в SberDevices;• Как обучаются и оцениваются большие языковые модели (LLM)?• В чем особенность ChatGPT и как после его выхода изменились тренды в Natural Language Processing?Ведущая: Мария БочароваМонтажер: Андрей ЧиркинРедактор: Вероника Артибякина🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: t.me/lingvo_podcastvk.com/lingvopodcast📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]Таймкоды:0:40 Путь Маши в Data Science: мехмат МГУ, ШАД, Сбер4:20 В чем особенность R&D команд?7:28 Что драйвит Машу в ее работе?9:38 Как параллельно работать, преподавать и писать диссертацию?13:43 Что такое языковая модель?17:33 Как обучаются мультиязычные модели?18:40 В чем особенность ChatGPT?21:00 Как оценивать результаты работы языковой модели?24:44 Что такое бенчмарк25:44 Почему языковые модели могут проваливаться на дошкольных заданиях?28:22 Что такое AGI?34:31 Интересные проекты от SberDevices37:55 Про NLP конференции 41:38 Тренды NLP в 2024

В этом выпуске вместе с Даримой Мылзеновой (ML-инженер, Rask AI) и Юлей Коротковой (Text-to-Speech инженер, Rask AI; ex Just AI) обсуждаем, как компьютеры учатся говорить по-человечески. • Как работает технология преобразования аудио в текст и что такое липсинк. • Как технологии синтеза речи используются в индустрии: от озвучки аудио-книг до голосовых ассистентов. • С какими проблемами сталкиваются text-to-speech инженеры и почему Алиса не очень хорошо воспроизводит аббревиатурыВедущая: Мария БочароваМонтажер: Андрей ЧиркинРедактор: Татьяна Еремичева🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: t.me/lingvo_podcastvk.com/lingvopodcast📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

В пилотном эпизоде 2 сезона мы встретились с Татьяной Еремичевой – стажером-исследователем Центра языка и мозга Высшей школы экономики – и обсудили психо- и нейролингвистический исследования:• Как психолингвисты помогают выявлять речевые нарушения и разрабатывают методы реабилитации• Что влияет на успешность освоения навыка чтения у детей и как работает "батарея" тестов• Как проводятся эксперименты и собираются данные в Центре языка и мозгаВедущая: Мария БочароваМонтажер: Андрей ЧиркинРедактор: Татьяна Еремичева🎧 Подписывайтесь на нас в соц. сетях: vk.com/lingvopodcastt.me/lingvo_podcast📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

Сначала вы долго думаете, что вам будет интересно изучать в бакалавриате, а потом нужно делать еще более сложный выбор: определяться, в какой университет подавать документы. Мы вам сегодня поможем и расскажем о лингвистических программах в трех топовых университетах: Вышке, МГУ и РГГУ. Многие преподаватели Вышки выпустились из МГУ — значит ли это, что программы ничем не отличаются? А, может быть, наоборот? Мы пригласили Диану Врубель (из МГУ) и Настю Российскую (из РГГУ), чтобы узнать, как живется лингвистам из других университетах. В этом выпуске:• какие у Вышки, МГУ и РГГУ фундаментальные различия: курсы по выбору, треки обучения, проекты, экспедиции и лаборатории;• правда ли, что в МГУ учатся одни олимпиадники, а в Вышке сложнее сдавать сессии;• где лучше преподают программирование и NLP;• куда лучше поступить тем, кто хочет заниматься нейролингвистикой;• в каких вузах больше возможностей для развития студентов в академической среде и поиска работы в индустрии;Ведущие подкаста: Маша Бочарова и Ксюша ДаниловаМонтажер: Дана ОспановаРедактор: Саша Кибатова🎧 Подписывайтесь на наш Вконтакте: vk.com/lingvopodcast📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

Компьютерная лингвистика – инновационное научное направление, а технологии Natural language processing (NLP) вносят революционные изменения в наши жизни. Удобные чат-боты и голосовые помощники, быстрая обработка документов и генерация текстов (ChatGPT) – эти и многие другие важные задачи решают компьютерные лингвисты. Специалистов в этой области обучают в Вышке. В этом выпуске вы узнаете:• какие задачи решают компьютерные лингвисты: чат-боты, обработка речи и многое другое;• куда лучше идти, если хочешь заниматься NLP: на ФКН или ФиКЛ;• как построен курс по компьютерной лингвистике в Вышке;• какие крутые проекты можно создавать уже в бакалавриате;• какие перспективы ждут выпускника компьютерного трека.Ведущие подкаста: Маша Бочарова и Ксюша ДаниловаМонтажер: Андрей ЧиркинРедактор: Саша Кибатова🎧 Подписывайтесь на наш Вконтакте: vk.com/lingvopodcast📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

Этот выпуск посвящён актуальной для многих проблеме: как найти работу, будучи студентом, и эффективно совмещать её с учебой. Вместе с Машей Долгодворовой, студенткой 4 курса ФиКЛа и сотрудницей МТС AI, расскажем вам:• реально ли совмещать работу и учёбу в Вышке и как написать идеальное резюме;• где лучше работать студенту: в корпорации или в стартапе, – и в чем между ними разница;• какие курсы ФиКЛа точно пригодятся на будущей работе;• и как попасть в МТС AI и чем там занимаются разработчики-лингвисты. Ведущие подкаста: Маша Бочарова и Ксюша ДаниловаМонтажер: Андрей ЧиркинРедактор: Саша Кибатова🎧 Подписывайтесь на наш Вконтакте: vk.com/lingvopodcast📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]

Всё это время мы говорили о направлениях в лингвистике. Но что делать, если это не твоё? Решили разобраться с Женей Чугреевым, студентом 4 курса ФиКЛа и аналитиком в Управлении торгового финансирования в Сбере, и нашей ведущей Ксюшей Даниловой – бренд-маркетологом в Тинькофф.Мы обсудили:• реально ли за год уйти из лингвистики в другую сферу, и, если да, то как; • как выделиться среди кандидатов с профильным образованием, если ты гуманитарий;  • чем ФиКЛ лучше других гуманитарных программ с точки зрения современного рынка труда; • и много других вопросов, касающихся смены деятельности. Ведущие подкаста: Маша Бочарова и Ксюша ДаниловаМонтажер: Дана ОспановаРедактор: Саша Кибатова🎧 Подписывайтесь на наш Вконтакте: vk.com/lingvopodcast📩 Вопросы и предложения отправляйте на почту: [email protected]