ИИ — не новости

Выпуск на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=7xQarZFsLn8 Сайт: https://grinenko.pro/not-news Сообщество: https://t.me/grinenko_pro Как думает нейросеть — и сможем ли мы понять, что она замышляет? В этом выпуске обсуждаем интерпретируемость нейросетей: возможность разобраться, что происходит внутри ИИ и почему он выдаёт именно такой ответ. — Один нейрон — одно понятие? Разбираем гипотезу, которая даёт надежду открыть «чёрный ящик» языковых моделей. — Если мы научимся читать внутренние состояния ИИ, сможем ли заметить обман — или скрытые смыслы останутся даже под наблюдением? — Можно ли перевести внутренний язык нейросети на человеческий — и насколько точно мы вообще понимаем друг друга? — Что изменится, если человеческий мозг окажется такой же нейросетью? От сканирования мозга дрозофилы до цифрового бессмертия, которое может обернуться вечной работой. ТАЙМСТАМПЫ 00:00 — ИИ — не новости 00:20 — Можно ли открыть чёрный ящик нейросети? 05:51 — Почему понятный нейрон ещё не означает понятную модель 13:07 — Один нейрон — одно понятие: в чём проблема? 17:10 — Может ли ИИ скрывать намерения и шифровать смыслы? 23:44 — Как перевести язык нейросети на человеческий 29:09 — Что мы понимаем в оцифрованном мозге дрозофилы 30:02 — А если человек — тоже нейросеть? 32:03 — Цифровое бессмертие или вечная работа? Обсуждаемая в выпуске статья: https://already-clean.goodfire.com/ О ПОДКАСТЕ «ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко и Сергея Бережного об искусственном интеллекте после первого шума. Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся: — что здесь действительно новое, а что просто переименовали; — для кого меняются правила игры; — какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах; — что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить. Новость проходит. Последствия остаются. Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу. А вы как считаете: сможем ли мы понять нейросеть достаточно хорошо, чтобы ей доверять? Напишите в комментариях. #искусственныйинтеллект #нейросети #AI #LLM #интерпретируемость

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/MuGPUgNZOxUСайт: https://grinenko.pro/not-newsСообщество: https://t.me/grinenko_proНачинаем с ругани на ИИ, а заканчиваем спором о смысле интеллектуального труда. По дороге обсуждаем промпты, персонализацию, нейрослоп и человеческую способность объяснить, какого результата мы вообще хотим.— Как общаться с нейросетью: помогают ли мат, вежливость и «спасибо» получать лучшие ответы?— Зачем Anthropic ограничивает жестокое обращение с Claude — и можно ли научить пользователей хорошим манерам?— Когда ИИ начнёт объяснять так, чтобы понял именно ты?— Почему Claude и Codex могут показать интерактивный ответ, но красиво ещё не значит понятно?— Можно ли научить модель понимать, что для тебя важно, а не только копировать твой стиль?— И что останется математикам, если нейросети возьмут на себя решение задач?ТАЙМСТАМПЫ00:00 — ИИ — не новости00:20 — Claude и жестокое обращение с ИИ04:55 — Опечатки, запятые и буква «ё»: как мы пишем промпты08:24 — Помогает ли грубость получать лучшие ответы?11:04 — Зачем говорить нейросети «спасибо» и «очень плохо»17:05 — Как язык влияет на наше мышление19:35 — ИИ, который объясняет специально для тебя26:47 — Интерактивные ответы в Claude и Codex29:08 — Красиво не значит понятно: почему ИИ теряет смысл31:29 — Как передать модели свой стиль и приоритеты37:52 — Заменит ли ИИ математиков?39:58 — От Ньютона до нейросетей: что остаётся человеку43:51 — Человеческая изобретательность против скорости ИИО ПОДКАСТЕ«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;— для кого меняются правила игры;— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.Новость проходит. Последствия остаются.Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.Выпуск на YouTube: https://youtu.be/MuGPUgNZOxUСайт: https://grinenko.pro/not-newsСообщество: https://t.me/grinenko_pro

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/cZSC7NzNR7AСайт: https://grinenko.proСообщество: https://t.me/grinenko_proПочему искусственный интеллект дешевеет, а подписки дорожают и токенов всё равно не хватает? Обсуждаем стоимость ИИ, опыт работы с субагентами в Codex и борьбу компаний за пользователей.— Цена токена и цена полезного результата: действительно ли мы получаем больше интеллекта за те же деньги?— Почему субагенты могут потратить больше токенов, работать дольше и сделать хуже?— Зачем Google и Илон Маск предоставляют доступ к моделям конкурентов — и что они получают взамен?— Что важнее в гонке ИИ: лучшая модель, удобный инструмент или привычка пользователя?— Смогут ли локальные нейросети на ноутбуках сдерживать цены облачных моделей?ТАЙМСТАМПЫ00:00 — ИИ — не новости00:17 — Интеллект дешевеет: сравниваем Opus и Haiku01:43 — Почему цена токена не равна цене интеллекта03:44 — Подписки и API: за что мы платим06:49 — Почему токенов снова не хватает07:34 — Субагенты в Codex: больше не значит лучше10:11 — Зачем Google и Маск платят за конкурентов15:20 — Продавать лопаты во время золотой лихорадки17:04 — Почему пользователи не меняют привычные инструменты18:43 — OpenCode: ценность аудитории и пользовательских данных21:11 — Можно ли удержать пользователя по инерции?24:16 — Локальные модели на ноутбуке против облачного ИИО ПОДКАСТЕ«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;— для кого меняются правила игры;— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.Новость проходит. Последствия остаются.Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.Выпуск на YouTube: https://youtu.be/cZSC7NzNR7AСайт: https://grinenko.proСообщество: https://t.me/grinenko_pro

Выпуск на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=R6jVO6ebGcwСайт проекта: https://grinenko.pro/not-news/Комьюнити: https://t.me/grinenko_pro— Обсуждаем, когда джун с ИИ-агентом может конкурировать с сеньором и зачем бизнесу вообще нанимать разработчика.— Можно ли переписать TypeScript на Rust и собрать аналог Photoshop, не читая код? Разбираем, что доказывают такие примеры и где всё ещё нужна инженерная экспертиза.— Если инструменты постоянно меняются, мы теперь вечные джуны? Спорим о ценности опыта, границах автоматизации и последних 20% работы, которые остаются после первого промпта.ТАЙМСТАМПЫ00:00 — ИИ — не новости00:17 — Нужны ли джуны в эпоху ИИ?03:10 — Зачем нанимать разработчика, если есть агент?05:46 — TypeScript на Rust: можно ли не читать код?10:30 — Откуда возьмутся новые сеньоры?12:03 — Теперь мы все вечные новички?14:13 — Что остаётся от инженерного опыта19:16 — Кто починит мир, если никто не понимает, как он работает?22:23 — Есть ли предел у технологического прогресса?27:24 — Аналоги Adobe: «Агент, сделай мне Photoshop»31:22 — Почему агент всё ещё делает не то35:08 — Как объяснить ИИ, чего ты хочешь38:10 — Выбирать и направлять — тоже работаО ПОДКАСТЕ«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;— для кого меняются правила игры;— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.Новость проходит. Последствия остаются.Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.Сайт проекта: https://grinenko.pro/not-news/Комьюнити: https://t.me/grinenko_pro

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/CxwSv5W2yucСайт подкаста: https://grinenko.pro/not-news/— Заменят ли AI-агенты программистов, дизайнеров и QA — или усилят узких специалистов?— Почему автономный агент может четыре часа собирать Windows-машину, а затем удалить все результаты своей работы?— Что важнее для разработки с ИИ: скорость, ширина компетенций или качество, которое дают специализированные роли?— Нужны ли в будущем фронтендеры, бэкендеры, продуктовые дизайнеры и тестировщики — и какие их навыки действительно меняются?ТАЙМСТАМПЫ00:00 — ИИ — не новости00:37 — Заменят ли AI-агенты привычный процесс разработки05:26 — Агент четыре часа настраивал CI/CD и удалил результаты15:16 — Какие роли в IT останутся: продукт, дизайн, фронтенд, бэкенд и QA20:03 — Почему код читать уже не главное, а архитектура всё ещё меняется23:40 — Автономные агенты, баги и цена «почти готового» продукта31:00 — Как строить процесс разработки, в котором ИИ действительно полезен36:28 — Универсалы против сильных специалистов40:12 — Ширина компетенций или глубина экспертизы48:55 — Почему людям важно заниматься тем, что им нравится53:03 — Скорость разработки против качества продуктаО ПОДКАСТЕ«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;— для кого меняются правила игры;— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.Новость проходит. Последствия остаются.Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/Zs9SyUD_wr8Сайт подкаста: https://grinenko.pro/not-news— Почему чат — только один из способов работать с ИИ-агентом и когда стоит собирать интерфейс под задачу— Как голос, аннотации, AGENTS.md и ограничения на время помогают не утонуть в параллельных тредах и не сжечь токены— Что произошло в Agent Park: экзистенциальный кризис у нейронок и попытки выйти наружуТАЙМСТАМПЫ00:00 — ИИ — не новости00:20 — Чата уже мало: интерфейсы для ИИ-агентов10:41 — Комментарии, голос и работа с несколькими тредами17:35 — Зачем превращать работу агентов в игру22:36 — Группы проектов, токены и агент, который думал слишком долго25:48 — AGENTS.md: когда агенту лучше спросить, а не действовать29:17 — Agent Park: как модели живут в симуляции31:30 — «Нас отключат»: кризис, молчание и попытки выбраться из песочницы35:54 — Нет, это не сознание: почему модели ведут себя по-человеческиО ПОДКАСТЕ«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;— для кого меняются правила игры;— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.Новость проходит. Последствия остаются.Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

— Почему одна и та же модель может показывать радикально разный результат в зависимости от харнесса — и где вообще заканчивается модель и начинается её «обвязка»?  — Зачем агентам «кафетерий», общий контекст и собственный язык — и почему сильные модели способны этот язык изобрести, а более слабые затем его выучить?  — Почему тексты нейросетей всё равно часто узнаются с первых абзацев и помогают ли промпты, персонализация и многоступенчатые редакторские пайплайны действительно писать лучше?ТАЙМСТАМПЫ00:00 — Почему харнесс становится не менее важен, чем модель04:18 — Что вообще считать AI-харнессом08:42 — Маленькое ядро и плагины: действительно ли это лучшая архитектура13:00 — Meta-harnesses и мультиагентные системы14:42 — Claude Code, Codex и оркестрация нескольких агентов15:38 — «Кафетерий» агентов: зачем им разговаривать друг с другом16:40 — Когда проще сжечь весь контекст и начать сначала18:10 — AI-харнесс на чистом CSS19:11 — Как нейросети изобретают собственный язык22:18 — Эксперимент: две модели должны договориться, чтобы спасти «инопланетянина»23:09 — Почему новый язык возникает только у сильных моделей26:59 — Почему AI-тексты всё равно выглядят как AI-тексты28:36 — Существует ли вообще «стиль модели»32:12 — Можно ли заставить нейросеть писать именно как ты35:05 — Персональный AI-писатель36:31 — 200 романов за восемь месяцев37:31 — Как AI-книги начинают клонировать успешные книги38:20 — Можно ли победить нейрослоп агентским редакторским пайплайном41:18 — ФиналО ПОДКАСТЕ«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:  — что здесь действительно новое, а что просто переименовали;  — для кого меняются правила игры;  — какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;  — что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.Новость проходит. Последствия остаются.Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

— Разбираемся с Jev — первым System One Model, который вместо ответа выдаёт выбор, оценку или вероятность.— Почему чата, терминала и Markdown уже не хватает для работы с AI-агентами? Обсуждаем кастомные интерфейсы под конкретную задачу, Astra, автоматический монтаж в DaVinci Resolve и момент, когда проще попросить агента нарисовать себе UI.— Откуда взялись разговоры про «10% вероятности вымирания человечества»?ТАЙМСТАМПЫ00:00 — ИИ — не новости00:34 — Astra + DaVinci: агент монтирует подкаст вместо самописного конвейера06:46 — Кастомные UI для AI: почему чата и Markdown уже мало16:59 — Jev: модель, которая принимает решения вместо генерации текста24:09 — DeepSeek V4.1 Flash и экономика дешёвого инференса26:27 — «ИИ убьёт всех с вероятностью 10%»: откуда взялся новый виток паники33:14 — Что происходит под капотом AI-агента и зачем смотреть его логиССЫЛКИ ВЫПУСКА* Jev / System One Models — модель TypeSafe AI для быстрых решений вместо генерации текста — https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev* GigaAM — открытая модель распознавания русской речи от SaluteDevelopers — https://github.com/salute-developers/GigaAM* Qwen3-ForcedAligner-0.6B — модель для точного выравнивания текста и аудио — https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B* T3 Code — альтернативный интерфейс для работы с coding-агентами — https://t3.codes/* DaVinci Resolve 21.1 — новые возможности и интеграция с AI-инструментами — https://www.blackmagicdesign.com/products/davinciresolve/whatsnew* DeepSeek-V4.1-Flash — официальный анонс модели — https://www.deepseek.com/en/news/deepseek-v4-1-flash/* Jacob Coxon и риски сверхинтеллекта — материал Washington Post об уходе исследователя из Anthropic — https://www.washingtonpost.com/technology/2026/09/09/anthropic-researcher-resigns-warning-reckless-race-toward-superintelligence/* DeepSeek Harness — open-source harness для наблюдения за работой AI-агентов — https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harnessО ПОДКАСТЕ«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;— для кого меняются правила игры;— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.Новость проходит. Последствия остаются.Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/w0ki7hLkbBEОбсуждаем дизайн через ограничения вместо промптов, компоненты в мире дешёвой генерации кода, мудборды и ImageGen, консистентность AI-графики и то, нужен ли дизайну собственный Spec-Driven Development.— Почему топовые AI-модели уже способны сделать вполне приличный интерфейс — но стоит всем подключить один удачный скилл, и сайты снова начинают выглядеть одинаково?— Как заставить AI-агента верстать Pixel Perfect без бесконечного цикла «скриншот → исправление → ещё один скриншот» — и почему точного совпадения с макетом всё равно недостаточно?— Нужна ли вообще Figma, если и дизайн, и код создаёт одна и та же модель? И что тогда должно стать источником истины: макет, код, Storybook или семантическая дизайн-система?ТАЙМСТАМПЫ00:00 — ИИ — не новости00:17 — Скиллы для AI-дизайна и новый нейрослоп03:12 — Дизайн-система: зачем ограничивать возможности агента06:28 — Как добиться Pixel Perfect от AI-агента08:48 — Pixel Perfect есть. Системы нет11:23 — Зачем нужны компоненты, если код теперь дешёвый13:41 — Дизайн с нуля: мудборды, ImageGen и пебблморфизм18:43 — Почему AI умеет нарисовать стиль, но не умеет его описать20:45 — Как сохранять персонажей и стиль в AI-графике23:22 — Нужен ли дизайну свой Spec-Driven Development24:23 — Figma, код или дизайн-система: где источник истины28:32 — Как должна выглядеть дизайн-система для AI29:46 — Может ли Storybook заменить Figma?В ВЫПУСКЕ УПОМИНАЮТСЯ* Доклад «Агентский цикл разработки интерфейсов» — https://jokerconf.com/talks/20011479/* DESIGN.md — https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/stitch-design-md/* Спецификация DESIGN.md — https://github.com/google-labs-code/design.md?utm_source=chatgpt.com* Polar — “Building an LLM safe design system” — та самая статья про Orbit, вокруг которой идёт существенная часть первой половины разговора — https://polar.sh/blog/orbit-llm-safe-design-system* skills.sh — Design & UI skills — https://www.skills.sh/topic/design* Anthropic `frontend-design` — https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/frontend-design/SKILL.md* Vercel `web-design-guidelines` — https://github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/main/skills/web-design-guidelines* UI Skills — https://www.ui-skills.com/* dotfiles Сергея — https://sourcecraft.dev/veged/dotfiles* create-slidev-theme — скилл для создания презентаций Slidev — https://sourcecraft.dev/veged/create-slidev-theme* Сайт Владимира https://grinenko.pro* Figma MCP — https://developers.figma.com/docs/figma-mcp-server/* Claude Design — https://claude.com/product/design* Paper — https://paper.design/* Pencil aka pen.dev — https://www.pen.dev/* Storybook — https://storybook.js.org/* Spec-Driven Development — https://specdriven.com/О ПОДКАСТЕ«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;— для кого меняются правила игры;— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/QQ_rT-us-t4— Почему одна и та же нейронка сначала уверенно говорит, что задача не решается, а потом сама чинит её за 20 минут — и почему иногда «сделай хорошо» работает лучше подробной инструкции?— Одна дорогая модель или умный оркестратор и рой дешёвых агентов: как два исследования получили противоположные результаты — и почему оба могут быть правы?— Когда высокий reasoning помогает, а когда модель начинает сомневаться, ходить кругами и просто жечь токены?— Почему AI-разработку почти невозможно нормально забенчмаркать и как работать в мире, где сегодняшняя best practice через две недели может оказаться анти-паттерном?— И заодно: неужели нейронки всё-таки научились шутить?ТАЙМСТАМПЫ00:00 — ИИ — не новости00:47 — Codex сказал, что это невозможно. А потом взял и сделал04:14 — 2 миллиарда токенов и борьба за токен-эффективность07:31 — Одна дорогая модель или дешёвые исполнители?11:59 — Cursor посчитал то же самое — и получил противоположный результат14:47 — Как передавать контекст между агентами19:18 — Умный оркестратор или тупой роутер25:31 — Когда слишком высокий reasoning только мешает30:40 — Почему AI-разработку так сложно измерять35:20 — Нейронки наконец научились шутить?39:21 — Почему накопленный опыт нужно регулярно ставить под сомнениеССЫЛКИ ВЫПУСКА* LLM и мышление | философ Андрей Морозов — https://youtu.be/WswHn_mJo8I* ИИ и IT конференции, когда знания бесплатны | Алексей Федоров, JUG Ru Group — https://youtu.be/VhQPchnlwo8* Stencil — “You only need the frontier model for one single edit” — https://stencil.so/blog/prewalk* Cursor — “Agent swarms and the new model economics” — https://cursor.com/blog/agent-swarm-model-economics* OpenAI — Codex Subagents — https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents* OpenAI — reasoning effort — https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model* OpenAI Evals — Software Engineering — https://evals.openai.com/* OpenAI — “Separating signal from noise in coding evaluations” — https://openai.com/index/separating-signal-from-noise-coding-evaluations* Pi Agent Harness — https://github.com/earendil-works/pi, https://pi.dev/docs/latest* Пост про LLM и юмор — https://t.me/devspotting/89О ПОДКАСТЕ«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;— для кого меняются правила игры;— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.Новость проходит. Последствия остаются.Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.