Analytics sapiens

А вот и новогодний подарок от нашего подкаста: заключительный выпуск специального сезона. Вас ожидает яркий финал, ведь в этот раз мы поговорим о том, что касается каждого, — о медицине.Как проводят тесты препаратов и ревью решений, когда речь идет о человеческой жизни? Откуда в медицине берутся данные и какие механизмы снижения рисков используются?На эти и многие другие вопросы нам ответил Александр Ракитько, директор по науке Genotek. И так как Саша — специалист по генетике, мы просто не смогли удержаться и обсудили ДНК-тесты. Все комментарии по поводу этого выпуска и всего спешла мы по-прежнему будем ждать в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya. Мы очень старались, работая над этим сезоном, и жаждем узнать, как он вам. Тайм-коды:00:00 Начало подкаста 01:17 Гость — Александр Ракитько02:19 Аналитика в медицине: историческая справка04:26 Становление доказательной медицины 05:24 Формализация и стандартизация клинических рекомендаций 06:46 Где брать данные о редких болезнях 07:37 Тесты в медицине: разбираем на примере вакцины от COVID-1909:12 Как COVID-19 повлиял на лечение рака10:19 Кейс про исследование резистентности к COVID-1912:16 Реакция организма на вакцинацию зависит от генетики14:08 Отличие клинических тестов от А/В-тестов18:36 Ген лени: эксперимент с мышами20:22 Когортный анализ в медицине22:50 Волонтерские проекты в медицине23:35 Науке нужны данные25:19 Насколько нас определяет генетика26:59 Генетический дейтинг27:55 Расшифровка генома: почему долго и дорого 29:36 Спорим о временных рядах30:26 Аналитика в медицине несовершенна31:42 Ревью научных статей в медицинских журналах35:21 Генетика и А/В-тесты 36:36 Подход к сбору данных в медицине 38:23 Использование результатов ДНК-тестов в жизни39:25 Рубрика «Это перенимается»44:15 Подводим итоги

Вашему вниманию предлагается эпизод про офлайн-ретейл. Сегодня поймем, как действовать на территории, где не работают законы диджитала. С правилами этого мира нас познакомит Максим Покусенко, руководитель Big Data в Magnit Tech. Вместе с ним оцифруем посетителя магазина, измерим эффективность промоакций и разберемся, как проводить A/B-тесты в офлайн-среде.  А что бы вы переняли у коллег из ретейла? Пишите в комментариях к выпуску в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsyaТайм-коды:00:00 Начало подкаста01:09 Гость — Максим Покусенко01:28 Аналитика в ретейле завязана на чеках04:27 Различия офлайн- и онлайн-ретейла05:31 Открытие новых точек09:37 Окупаемость точки11:53 Планограмма магазина14:32 Камеры и компьютер-вижн на благо ретейла17:14 На какой полке лучше всего продается товар20:19 Когда нужны крутые камеры, а когда хватит обычных22:16 A/B-тесты в офлайне: все не так просто24:47 Как делать A/B-тесты в офлайне27:06 Цифровой след: карты лояльности в помощь аналитикам30:14 Частотность посещений магазинов31:09 Портрет семьи покупателей32:51 A/B-тесты в магазинах с низкой частотностью посещения33:57 Как измерить эффективность внешней рекламы в офлайне37:36 Сложность учета эффективности промоакций42:31 Собственное производство сетевых магазинов45:59 Строим прогнозы пополнения полок48:12 Кейс с предпринимателем, который понял систему50:43 Работа с фродом в офлайне52:46 Рубрика «Это перенимается»55:22 Подводим итоги

Сегодня выйдем за рамки изучения отдельной отрасли или области и посвятим выпуск целой науке — социологии. Что свойственно большинству и как этими знаниями пользуется бизнес? Как трансформировалась классическая социология и для чего мы сегодня изучаем общество?Краткий и нескучный ликбез по всем методам исследований провела Анастасия Кузнецова, автор канала «Настенька и графики», в прошлом преподаватель ВШЭ и Европейского университета.Подписывайтесь на Настю — https://t.me/nastengraphИ на наш телеграмм-канал! Следите за анонсами эпизодов и в комментариях к выпуску пишите, каких ролевых моделей придерживаетесь. https://t.me/eto_schitaetsyaТайм-коды:00:00 Начало подкаста01:17 Тема выпуска 01:42 Гость — Настя Кузнецова02:39 Что исследует классическая социология и где применяется05:08 Объекты исследования социологии06:55 Квадробинг как социальное явление 07:53 Как применяется социология10:10 Кем работают социологи11:34 История Насти про квартирные опросы12:21 Кем ещё работают социологи 12:54 Университетская подготовка социологов 13:27 Важность коммуникационных навыков 14:23 Ролевые модели и социальные конструкты 16:42 Количественные методы исследований 17:10 Тюремный эксперт Зимбардо18:29 Анализ цифровых следов20:32 Качественные исследования 23:16 Репрезентативность выборки25:37 Проблема однородности выборок  26:59 Сегментарный анализ 28:06 Что драйвит социологию 29:07 Социология и выборы 29:59 Аналогии аналитических методов у социологов30:29 Эксперимент Милгрэма31:23 Влияние рекламы и инфлюэнсеров32:56 Социально-сетевой анализ33:59 Влияние акций и подарков36:12 О важности окружения37:40 Рубрика «Это перенимается»42:39 Подводим итоги

Продолжаем исследовать аналитику разных отраслей. В этом выпуске поговорим о нефтяной промышленности. Какая роль у аналитиков этой отрасли, как данные помогают в поиске новых месторождений и какова цена ошибки, когда речь идет о миллионах долларов?Все это узнаем у Антона Броиловского, опытного аналитика, отвечающего за обработку сейсмических данных и применение нейросетевых алгоритмов для построения структурных моделей. А чтобы узнать, какую отрасль мы затронем в следующем выпуске, подписывайтесь на наш телеграм-канал «Это считается» — https://t.me/eto_schitaetsya.Тайм-коды:00:00 Начало подкаста01:09 Гость — Антон Броиловский 02:13 Данные в нефтяной промышленности03:53 Нефть — это не только динозавры04:07 Карты как основной источник данных04:30 Почему скважины бурят только зимой04:51 Два способа сейсморазведки06:18 Обработка и очистка данных07:08 Второй способ сейсморазведки08:51 Предел сбора данных 09:51 Паттерны при обработке данных 12:12 Хранение данных в нефтяной промышленности13:19 3D-модель Земли15:08 «Легкой» нефти осталось мало18:15 Цена ошибки в нефтяной промышленности20:52 Добыча нефти23:10 Выход на новый рынок vs разработка месторождений24:55 Сложности с обратной связью26:17 Аналитика на разных этапах30:55 Рубрика «Это перенимается» 36:12 Подводим итоги

Под конец 2024-го мы решили знатно пошуметь и записать нестандартный сезон. В этом коротеньком спешле мы не будем обсуждать IT и digital. Тренд на офлайн и цифровой детокс добрались и до нас! В ближайших пяти выпусках будем исследовать аналитику непривычных для нас сфер и направлений. Начнем со спортивной. Как собирать данные на стадионе и может ли хороший аналитик спасти среднюю команду, — обсудим с Владиславом Шуфинским, автором телеграм-каналов NBA Atlantics и «Цифры в спорте». Но прежде, чем подписаться на каналы Влада, проверьте подписку на наш телеграм-канал — https://t.me/eto_schitaetsyaПроверили? Теперь подписывайтесь на Влада https://t.me/s/numbers_in_sporthttps://t.me/nbaatlanticТайм-коды:0:00 Начало подкаста01:10 Гость — Влад Шуфинский01:35 Спортивная аналитика: что считаем04:23 Историческая справка07:13 Спортивная аналитика работает на длительной дистанции09:38 Авторитет у аналитики в спорте11:40 Задачи спортивного аналитика13:08 Аналитика для сбора команды15:59 Кейс аналитиков в Ливерпуле: от провала до успеха18:03 Трекинг и ивент-данные в спортивной аналитике20:35 Типы данных в спортивной аналитике22:00 Ручная разметка данных — специфика спортивной аналитики23:15 Взаимодействие аналитиков и тренерского цеха 24:42 xG – метрика27:43 Анализ конкурентов в спорте29:12 Как аналитика повлияла на баскетбол30:33 Анализ пенальти в футболе33:39 Пределы аналитики в спорте35:52 Драфты NBA38:35 Рубрика «Это перенимается» 43:18 Подводим итоги

Финалим третий (!) сезон выпуском про эволюцию аналитики и аналитиков. Как известно, будущее за технологиями. Чем быстрее и успешнее их удастся освоить бизнесу, тем эффективнее он будет развиваться и удерживать позиции на рынке. Какую инновации принесут пользу, а какие только потратят ресурсы компании, можно решить через R&D исследования. Вместе с Кириллом Николаевым, директором по аналитике Т-Банка, обсудим, как наука бустит бизнес и помогает превзойти конкурентов. P. S. А чтобы не скучать в период межсезонья, подписывайтесь на наш телеграм-канал — https://t.me/eto_schitaetsya! В нашем классном коммьюнити будет веселее переждать перерыв. Тайм-коды:00:00 Начало подкаста01:03 Гость — Кирилл Николаев04:46 Наука в помощь бизнесу09:32 Структура R&D-команды в Т-Банке11:36 «Научное» в аналитике — это?14:47 Почему бизнес не доверяет аналитике 17:50 Несоответствие — это точка роста19:34 Чистые данные, амбассадоры идей и другие способы завоевать доверие бизнеса23:08 Продажа идей через амбассадоров: за и против25:38 Метрика лояльности — это про будущее29:49 Метрика лояльности и LTV: история34:47 Критерии хорошей метрики: доказуемость и интерпретируемость36:43 У лояльности есть цена41:09 Решаем споры с бизнесом44:57 Когда не стоит уступать бизнесу: версия Дани47:36 Кирилл о причинах уступить бизнесу50:15 О пользе одноразовых изменений51:54 Подводим итоги

Данные — то, без чего невозможна аналитика. Но мало просто собрать информацию и упаковать ее в хранилище. Ведь объем данных увеличивается по мере развития продукта или компании. Каждая команда, каждое подразделение собирает что-то свое. И чтобы наладить взаимодействие между всеми участниками ИТ-инфраструктуры и грамотно использовать их наработки для целей бизнеса, появился наш сегодняшний герой — CDO, Chief Data Officer. Подробнее об этой роли мы поговорили с Марией Фоменко, руководителем направления DWH Business в Т-Банке. А еще обсудили, как оценивать полезность данных, и пофантазировали о будущем аналитиков. P.sS. Кстати, у этого подкаста тоже есть свое хранилище. Все выпуски за три (!) сезона, ссылки на блоги гостей и анонсы полезных событий с нашим участием можно найти в телеграм-канале «Это считается» — https://t.me/eto_schitaetsya!Тайм-коды:00:00 Начало подкаста00:57 Гость — Мария Фоменко01:22 Данные — это новая нефть 04:52 CDO — кто это?08:50 Связка CTO и CDO14:25 Взаимодействие CDO с командой17:13 Качественная аналитика строится долго20:39 Фил о поддержке фронтенд-команды22:22 Даня о своих кейсах23:17 Контракты поставки данных28:36 Хождение Филиппа в народ29:17 Как доступность данных повлияет на аналитиков 32:37 Аналитики в 2030 году37:29 Даня о сложности интерпретации данных 39:22 Маша о сопротивлении изменениям41:26 Пожелания начинающим CDO44:34 Рубрика «Перефразируй» 47:11 Подводим итоги

В середине второго сезона мы записали довольно хулиганский выпуск о продактах. Там мы смело рассуждали о том, можно ли обойтись без них. Эпизод можно послушать тут: https://music.yandex.ru/album/24035967/track/116327401  Было это почти год назад, и с тех пор многое изменилось. Поэтому мы решили вновь порефлексировать на тему взаимоотношений продактов и аналитиков. В гости позвали Аню Подображных, Product Lead в AI-центре Т-Банка.Вышло драматично, честно и терапевтично. Обсудили, что нас бесит друг в друге и как продакту с аналитиком выстроить партнерские отношения. Ждем ваших кулстори, хныков и признаний в любви продактам в нашем телеграм-канале — https://t.me/eto_schitaetsya!P. S. Кстати, подписывайтесь на телеграм-канал Ани «Будни продакта» — https://t.me/product_weekdays! Там она рассказывает, как запускать продукты и внедрять туда AI. Тайм-коды:00:00 Начало подкаста00:58 Гость — Аня Подображных01:20 Вспоминаем выпуск с Димой Зборовским про продактов02:00 Ира о своем опыте работы продактом04:23 Зоны ответственности продакта07:47 Все ли аналитики могут стать продактами — и наоборот?10:56 Граница между продактом и аналитиком13:36 Ответственный за атмосферу в команде15:09 Даня о коммуникации с продактами16:41 Зоны ответственности аналитика19:06 Продакты и аналитики в стартапе23:00 Аналитика в B2B и B2C27:55 Работа с рекомендациями31:21 Как все устроено с LLM33:31 Роль аналитика в команде LLM продукта36:11 Что бесит Иру при взаимодействии с продактами38:39 Даню раздражает ложная срочность и просьбы без уважения42:47 Аня не любит ленивых аналитиков44:52 Фил не выносит спешки45:49 Ире не нравится повышенная тревожность продактов48:09 Аню злят невовлеченные аналитики49:31 Подводим итоги

Этот спецвыпуск — просто новая ачивка для нас. Мы полным составом сходили на техническую конференцию по продуктовой аналитике Aha и записали там подкаст со сцены! Еще и перед живой аудиторией! Это особенное событие, кстати, задокументировано. Переходите по ссылочке, чтобы полюбоваться на нас и оценить полную запись трансляции — https://www.youtube.com/live/hjrBkcBPVKo?feature=shared&t=5905 А для фанатов подкаст-площадок мы подготовили аудиоверсию нашей беседы. Тема животрепещущая — как баланс между работой и личной жизнью влияет на успех? Этот горячий вопрос мы обсуждали вместе с Александром Толмачевым, директором по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech. Кстати, он был нашим гостем аж в первом сезоне! Советуем послушать выпуск с ним под названием «50 оттенков заказчиков». P. S. А ещё подписывайтесь на наш телеграм-канал — https://t.me/eto_schitaetsya! Ведь там вы можете оставить комментарий по выпуску. Тайм-коды:00:00 Начало подкаста01:08 Гость — Александр Толмачев01:33 Работа и/или жизнь03:03 Ира о перерыве в карьере04:34 Отношение к работе проявляется на собеседовании06:31 Гипотеза: успешные люди — люди в зрелом возрасте09:07 Упахиваться можно, но ради чего-то важного12:19 Сверхрезультаты требуют сверхусилий?15:08 На успех влияет множество факторов18:46 Отношение к работе в других странах 20:09 Разные компании требуют разную степень включенности23:14 Быть честным с собой и следить за своим комфортом26:29 Ира о поиске себя27:21 Даня о переломном моменте в карьере29:21 Подводим итоги

Метрики — один из главных языков бизнеса. С их помощью можно поставить цель, оценить эффективность работы команды и провести анализ результатов. Но кто решает, какую из метрик стоит поставить во главу угла? Почему компании понимают одни и те же показатели по-разному? И всегда ли негативный результат и взлом метрик — это плохо?Все эти непростые вопросы разберем вместе со Славой Бусаровым, Head of Product в Авито Доставке.  P. S. У Славы серьезный бэкграунд в управлении, поэтому, если хотите прокачать менеджерские скилы, подписывайтесь на его телеграм-канал: https://t.me/busarovmanagement И заодно присоединяйтесь к нашему комьюнити по ссылочке https://t.me/eto_schitaetsya. Там есть мемы, кружочки и анонсы новых выпусков. Тайм-коды:00:00 Начало подкаста01:05 Гость — Слава Бусаров 02:06 Брифли: для чего нужны метрики 05:51 «Метрики — это про коммуникацию»08:34 Критерии хорошей метрики 13:56 Метрики и цели: связь 18:58 Кто должен преобразовывать метрики в цели 21:19 OKR и KPI: спорим, что есть что27:50 Согласие во фреймворках — счастье в компании33:51 Одним подходом все задачи не закроешь: антикейсы37:24 Метрика как индикатор слаженной командной работы41:13 Мотивация сотрудника и контролирующая функция руководителя45:21 Хакинг метрик51:03 Рубрика «Перефразируй профессионально»52:31 Подводим итоги