Ep. 28 | Roberto Navigli | Natural Language Processing, ERC

Alfredo Canziani è Assistant Professor di Computer Science e Research Scientist di deep learning all'NYU Courant Institute of Mathematical Sciences, sotto la supervisione di Kyunghyun Cho e del premio Turing Yann LeCun.  In precedenza si è laureato in Ingegneria Elettronica all'Università degli Studi di Trieste, ha ottenuto un Master of Science (2012) alla Cranfield University, e un dottorato (2017) alla Purdue University.  Nel tempo libero, Alfredo è un musicista professionista, ballerino, e cuoco.  I suoi video e corsi online sono tra i più seguiti nel panorama mondiale del deep learning.

Roberto Navigli è Professore Ordinario presso l’Università Sapienza, dove dirige il gruppo di ricerca “Sapienza NLP”. Nel 2016 ha co-fondato lo spin-off universitario Babelscape, e nel corso della sua ricerca ha ottenuto due prestigiosi grant ERC per un totale di quasi 3 milioni di €.

Stefano Zanero è professore associato al Dipartimento di Elettronica, Informatica e Bioingegneria del Politecnico di Milano. La sua ricerca si concentra principalmente sulla sicurezza informatica, in particolare la sicurezza automatizzata nei sistemi cyber-fisici, l’analisi del malware e l’informatica forense.

Emanuele Rodolà è Professore Ordinario all’Università Sapienza di Roma, dove dirige il gruppo di ricerca GLADIA, finanziato in parte da un ERC Starting Grant su Geometric Deep Learning e da un Google Research Scholar award. In precedenza ha ricoperto cariche presso USI Lugano, TU Munich, The University of Tokyo (2013).

Luca Peyron, presbitero diocesano, è direttore della Pastorale Universitaria di Torino e coordina il Servizio per l'Apostolato Digitale. Laureato in Giurisprudenza presso l’Università degli studi di Torino ha lavorato come mandatario Italiano ed Europeo presso l’Ufficio per l’Armonizzazione del Mercato Interno dell’Unione Europea. Ha collaborato con l’Associazione Internazionale per la Protezione della Proprietà Intellettuale (AIPPI) e la cattedra di Diritto Industriale dell’Università degli Studi di Torino in particolare rispetto al rapporto tra diritto ed Internet. Entra in seminario nel 2001 e consegue il baccellierato in Teologia presso la Facoltà Teologica dell’Italia Settentrionale e la licenza in Teologia Pastorale presso l’Università Pontificia Salesiana. Oggi insegna "Teologia della Trasformazione Digitale" e "Spiritualità delle tecnologie emergenti" presso l'Università degli Studi di Torino e “Teologia” all’Università Cattolica di Milano e Torino.

Rita Cucchiara è una delle massime esperte italiane nel campo dell'intelligenza artificiale. Rita Cucchiara, classe 1965, laureata in Ingegneria Elettronica nel 1989 a Bologna, università dove ha poi conseguito un dottorato in ingegneria Informatica,  dal 2005 è Professore Ordinario di Sistemi di Elaborazione dell’Informazione presso l’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia. Qui conduce il Laboratorio Aimagelab e la "AI Academy" occupandosi di Visione Artificiale e Deep Learning, tematiche in cui vanta  più di 400 pubblicazioni.  Membro  del Consiglio dell’IIT (Istituto Italiano di Tecnologia), dal 2018 Cucchiara è direttrice del CINI (Consorzio Interuniversitario Nazionale per l'Informatica) e del Laboratorio Nazionale AIIS – Artificial Intelligence for Intelligent Systems. Insieme a Laura Margheri è una delle due italiane scelte da RoboHub fra le venticinque donne più influenti nel campo della robotica. Cucchiara è una delle massime esperte nel campo della visone artificiale i cui studi vengono applicati alla robotica.

Michela Paganini è Research Scientist a DeepMind, dove si occupa di compressione e scaling up di reti neurali. In precedenza è stata postdoc a Facebook AI Research a Menlo Park, PhD in Fisica alla Yale University, ed ha lavorato nel campo della fisica delle alte energie nell’ambito dell’esperimento ATLAS del CERN.

Luca Massaron lavora come data scientist per il gruppo bancario illimity, dopo aver lavorato per numerosi anni nel settore assicurativo in AXA e Cattolica Assicurazioni. È autore di numerosi libri sulla data science ed il machine learning, è arrivato al 7° posto della leaderboard mondiale di Kaggle, e fa parte del programma dei Google Developer Experts.

Arianna Di Luzio è responsabile del Global Data Hub presso Enel Group, impresa multinazionale dell’energia e uno dei principali operatori integrati globali nei settori dell’elettricità e del gas. In particolare, Arianna segue la trasformazione data-driven dell’azienda, nella quale in precedenza ha rivestito numerosi ruoli tra cui quello di responsabile del Data Competence Center. Arianna si occupa di Data Governance e di Intelligenza Artificiale, con una grande esperienza nel settore Energy Management.

Marcello Restelli è professore associato del Politecnico di Milano, dove insegna il corso di Machine Learning. Marcello è un esperto di Reinforcement Learning, con più di 100 pubblicazioni nelle più prestigiose riviste e conferenze di AI, e supervisiona più di 20 progetti di ricerca in accademia e in industria (inclusi progetti con Banca Intesa, Eni, Ferrari, e Pirelli) .  Marcello ha recentemente co-fondato la spinoff ML Cube che offre servizi di consulenza in ambito AI.