
đ€ IA en entreprise : comment garder le contrĂŽle des donnĂ©es ? (Guillaume Braux, Box)
Guillaume Braux, directeur technique Europe du Sud chez Box, explique comment lâIA peut transformer la gestion documentaire sans ouvrir la porte aux fuites dâinformations sensibles.
đ€ INVITĂ : Guillaume Braux - Directeur technique Europe du Sud chez Box
En partenariat avec Box
Punchlines
- LâIA travaille avec une masse dâinformations que personne ne maĂźtrise vraiment.
- Rien ne diffĂ©rencie un PDF dâun autre PDF sans gouvernance des donnĂ©es.
- Le plus gros risque de fuite de données reste le facteur humain.
- LâIA peut devenir un gĂ©nĂ©rateur de fuite de donnĂ©es plutĂŽt quâun outil de productivitĂ©.
- Un agent IA seul ne garantit pas la cohĂ©rence dâun processus mĂ©tier.
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En quoi lâIA transforme-t-elle lâexploitation des documents en entreprise ?
Aujourdâhui, prĂšs de 90 % des donnĂ©es des entreprises sont des donnĂ©es non structurĂ©es : contrats, prĂ©sentations, vidĂ©os, images, plans techniques ou documents bureautiques. Avec lâIA gĂ©nĂ©rative, nous ne cherchons plus simplement des documents, nous cherchons directement lâinformation contenue dans ces documents. LâIA permet aussi dâautomatiser certains processus mĂ©tiers. Par exemple, nous pouvons identifier automatiquement tous les contenus contenant le logo dâun client, mĂȘme parmi des milliers de vidĂ©os, dâimages ou de prĂ©sentations. Cela permet ensuite dâagir trĂšs rapidement si ce contenu ne doit plus ĂȘtre utilisĂ©.
Pourquoi lâIA pose-t-elle un problĂšme de gouvernance des donnĂ©es ?
Le principal danger vient du fait que les entreprises stockent Ă©normĂ©ment de documents dans des silos mal organisĂ©s. Si lâon branche une IA sur cet ensemble de donnĂ©es sans gouvernance prĂ©alable, elle peut faire remonter des informations sensibles auxquelles les collaborateurs nâauraient jamais dĂ» accĂ©der. LâIA agit comme un rĂ©vĂ©lateur des faiblesses documentaires de lâentreprise. Un chatbot capable dâexplorer des centaines de tĂ©raoctets de donnĂ©es peut potentiellement retrouver des informations confidentielles, comme des contrats, des salaires ou des projets stratĂ©giques. Pour limiter ce risque, il faut classifier les documents et associer Ă chaque contenu un niveau de confidentialitĂ© et des droits dâaccĂšs prĂ©cis.
Pourquoi le âShadow AIâ inquiĂšte autant les entreprises ?
Le Shadow AI reprĂ©sente un vrai risque parce que beaucoup de collaborateurs utilisent des outils dâIA grand public pour analyser des documents internes. Le problĂšme, câest que les entreprises ne savent pas toujours ce que deviennent ces contenus une fois envoyĂ©s Ă des services externes. Certaines donnĂ©es sensibles pourraient mĂȘme ĂȘtre utilisĂ©es pour entraĂźner des modĂšles dâIA. Câest pourquoi nous dĂ©fendons une approche sĂ©curisĂ©e oĂč les outils dâIA nâaccĂšdent quâaux informations auxquelles un collaborateur est dĂ©jĂ autorisĂ©. MĂȘme lorsquâun chatbot externe interagit avec les donnĂ©es de lâentreprise, les droits dâaccĂšs restent strictement contrĂŽlĂ©s.
Les agents IA peuvent-ils remplacer les humains ?
Je reste prudent sur les promesses dâautomatisation totale. Les agents IA peuvent intervenir dans certaines Ă©tapes prĂ©cises dâun processus, mais ils ne doivent pas agir seuls. Un agent peut, par exemple, vĂ©rifier automatiquement la conformitĂ© dâun contrat ou dĂ©tecter certaines clauses. Mais si son niveau de confiance est insuffisant, un humain doit reprendre la main. Je crois davantage Ă des modĂšles hybrides, associant automatisation intelligente et validation humaine, plutĂŽt quâĂ des agents totalement autonomes.
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