AI e Coding: a che punto siamo davvero?

Qual è il vero rapporto tra intelligenza artificiale e intelligenza umana, nelle professioni che si basano sulla conoscenza? Nella prima parte avevamo esplorato le applicazioni concrete dell'AI negli studi legali — automazione documentale, knowledge management, il crinale tra delega e responsabilità. In questo episodio il tema si sposta su quello che è più difficile da misurare: le persone, la formazione, il modello organizzativo. In questa seconda parte, 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗼 𝗢𝗿𝘀𝗶𝗻𝗴𝗵𝗲𝗿 va oltre la tecnica e affronta la domanda più difficile: 𝗰𝗼𝘀𝗮 𝘀𝘂𝗰𝗰𝗲𝗱𝗲 𝗮𝗹𝗹𝗲 𝗽𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗲? 🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di QuantycaMatteo Orsingher, Senior Partner & Founder, Orsingher Ortu – Avvocati Associati👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/

Cosa succede quando l’AI incontra una professione che si basa da secoli sulla carta, sul ragionamento e sulla gerarchia?𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗼 𝗢𝗿𝘀𝗶𝗻𝗴𝗵𝗲𝗿 e Francesco Gianferrari Pini si confrontano sull’AI inteso come amplificatore dell'intelligenza umana, non sostituto. Il tema non è l'AI in astratto ma come cambia concretamente il lavoro di un professionista intellettuale quando gli LLM diventano parte degli strumenti quotidiani.🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di QuantycaMatteo Orsingher, Senior Partner & Founder, Orsingher Ortu – Avvocati Associati👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/

Cosa c'è davvero dentro un Transformer? In questo episodio esploriamo i Large Language Model attraverso la teoria dell'informazione, con una prospettiva che raramente si sente nel dibattito AI.Ospite di questo episodio è Osvaldo Simeone, teorico dell'informazione con background in telecomunicazioni, machine learning e quantum computing. Con Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca e compagno di studi al Politecnico di Milano fine anni '90, ricostruisce dall'interno il funzionamento del Transformer: dai meccanismi di memoria associativa (key/value/query) all'auto-arricchimento layer dopo layer, fino alle applicazioni ingegneristiche che pochi associano agli LLM.🗣️ Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder @ Quantyca Osvaldo Simeone, Professor of Information Engineering Northeastern University LondonScopri di più: https://www.quantyca.it/

L'AI nel coding porta un incremento di produttività misurabile. Ma quali competenze stanno davvero cambiando e quali rischiano di atrofizzarsi?Nel secondo episodio con Giovanni Miragliotta (Politecnico di Milano), Francesco Gianferrari Pini affronta le misure di produttività che contano davvero, il rischio di atrofia delle critical skills, segnalato da Anthropic stessa è la sfida più sottile: mantenere la conoscenza aziendale come rete di persone, non solo come input per agenti AI.🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di QuantycaGiovanni Miragliotta, Full Professor del Politecnico di Milano e co-direttore Osservatorio AI PoliMi👉 Scopri i nostri servizi, visita il sito www.quantyca.it

L 'AI sta trasformando il coding, ma il cambiamento non arriva allo stesso modo per tutti.In questo episodio Francesco Gianferrari Pini (Quantyca) e Giovanni Miragliotta (Osservatorio AI del Politecnico di Milano) tracciano lo stato reale dell'AI assisted coding: perché il coding è il caso d'uso perfetto per i grandi modelli di linguaggio, cosa è successo davvero a fine 2025, e cosa dicono i dati dell'Osservatorio PoliMi su chi guadagna davvero e quanto.🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Giovanni Miragliotta, Full Professor Politecnico di Milano - Co-direttore Osservatorio AI PoliMi - AIRIC Lab /

Chi è davvero un Data Strategy Advisor e perché non è né un consulente, né un tecnico?È una delle figure più cercate nelle organizzazioni che affrontano percorsi di trasformazione su dati e AI. Eppureè anche una delle meno conosciute: spesso confusa con il consulente tradizionale, cercata nel momento sbagliato,per il problema sbagliato.In questo episodio Giorgio Tavecchia e Pietro La Torre, due advisor Quantyca, raccontano il ruolo dall'interno, con la stessa franchezza con cui lo vivono ogni giorno.🗣️ Giorgio Tavecchia, AI Solution Advisor @ Quantyca🗣️ Pietro La Torre, Data Strategy Advisor @ Quantyca👉 Scopri i nostri servizi di Data Strategy Advisory:quantyca.it

Come si governa un ecosistema di AI Agent in un'azienda globale senza perdere controllo su sicurezza, costi e tracciabilità?Quantyca ha affiancato Amplifon nella risposta: una piattaforma AI enterprise costruita nell'ambito del programma "AmplifAI", l'iniziativa di trasformazione digitale dell'azienda.Sonny Merla, Mauro Luchetti e Simone Polito raccontano come la governance GenAI sia diventata una priorità concreta in un contesto enterprise globale.SpeakerMauro Luchetti, Artificial Intelligence CoE Manager@ QuantycaSimone Polito, AI Engineer @ QuantycaSonny Merla, Global Data Science & AI Manager @ Amplifon 👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/

Come si usa l'AI per costruire un modello virtuale del polmone umano e progettare farmaci inalatori più efficaci? In questo episodio esploriamo il progetto realizzato da Quantyca e Chiesi nell'ambito della Fondazione IFAB, dove dati non strutturati come tomografie 3D diventano il punto di partenza per simulazioni di deposizione dell'aerosol terapeutico.🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di QuantycaAndrea Benassi, Senior Researcher - Digital Data & Modelling di Chiesi Group👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/

Quante discipline servono davvero per sviluppare un farmaco? Più di quante si pensino.In questo episodio Francesco e Andrea Benassi, ricercatore nel team Digital Data & Modelling di Chiesi Group, racconta come i dati e i modelli computazionali abbiano trasformato la ricerca farmaceutica — e perché oggi un progetto di drug development non può fare a meno di data architect, ingegneri chimici, radiologi e data scientist che lavorano insieme.Un episodio nato dalla collaborazione tra Quantyca e Chiesi nell'ambito di IFAB, il consorzio di ricerca sul supercalcolo di Bologna.🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di QuantycaAndrea Benassi, Senior Researcher - Digital Data & Modelling di Chiesi Group👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/

Come valorizzare la conoscenza aziendale con agenti AI?Avere dati di qualità è la base. Servono però anche struttura e significato: senza un layer semantico che definisca il significato specifico dei concetti per il business di un'azienda e le relazioni tra di loro, l'agente risponde in modo generico (come qualsiasi altra AI).Noi lo sappiamo bene perché lo abbiamo vissuto e risolto.In questo episodio raccontiamo in prima persona un caso reale implementato internamente in Quantyca: una knowledge architecture basata su ontologia e data catalog, usata per abilitare due agenti concreti in ambito HR, la generazione automatica di CV e schede profilo, e l'identificazione delle persone più adatte per attività di staffing.Non un esperimento di laboratorio ma un sistema in produzione, con utenti reali e risultati misurabili.🗣️Speaker:Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor @ QuantycaMauro Luchetti, Artificial Intelligence CoE Manager@ QuantycaTommaso Motta, COO & Partner @ QuantycaAlessandra Sala, HR Manager @Quantyca 👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/