Miglioramento continuo

L’introduzione e l’uso di agenti di intelligenza artificiale all’interno di processi aziendali è un processo delicato che richiede la presenza umana per valutarli, correggerli e migliorarli. In questo episodio con Giorgio Barnabò, co fondatore e CEO di SylloTips parliamo di ambiti di applicazione di agenti, del loro miglioramento e delle sfide ancora aperte.

Il miglioramento dei sistemi di Intelligenza Artificiale generativa per lo sviluppo di codice pone molti interrogativi all’industria del software (oltre che alla professione di sviluppatore) e sulla sua evoluzione futura. Il dibattito è stato recentemente rilanciato dalla pubblicazione delle Craft apps, tredici app native, open source e gratuite che riproducono alcuni fra i più noti software per elaborazione di immagini e video, PDF, elaborazione di testi, audio, presentazioni, CAD, fogli di calcolo e altro. Enrico Pagliarini ne parla con Luca Mari, esperto di GenAI e docente di scienza della misurazione all'Università Cattolica di Milano.

Nelle ultime settimane si sono moltiplicati i modelli di Intelligenza Artificiale che imitano il modo di funzionare di JEV, lanciato a metà settembre dalla start up californiana TypeSafe AI per l'automazione software in ambito aziendale.Sono modelli progettati per prendere decisioni o per effettuare classificazioni, in modo più veloce e meno costoso rispetto ad un LLM. Come funzionano e a cosa potrebbero servire? Enrico Pagliarini ne parla con Luca Mari, esperto di GenAI e docente di scienza della misurazione all'Università Cattolica di Milano.

I ripetuti allarmi e il susseguirsi di casi in cui i sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa “vanno fuori controllo” hanno acceso un dibattito sulla necessità di progettare sistemi affidabili e responsabili. Enrico Pagliarini ne parla con Antonio Cisternino, docente di informatica all’Università di Pisa, ricercatore dell’ateneo toscano e Chief Information Officer.

Dal 2 agosto 2026 l'AI Act impone ai produttori di sistemi di IA generativa come i Chatbot di marcare i contenuti prodotti in modo che siano riconoscibili come artificiali, mentre la legge italiana sull'Intelligenza Artificiale chiede ai professionisti di dichiarare l'uso di questi strumenti. Ma cosa significa inserire un watermark nel contenuto generato da un modello? E come lo si legge? E quando l'IA entra nel lavoro intellettuale, chi resta responsabile del risultato? Ne discutono Luca Mari, esperto di GenAI e docente di scienza della misurazione all'Università Cattolica di Milano, e Fiorenzo Festi, docente di diritto privato all'Università Liuc di Castellanza, in un dialogo condotto da Enrico Pagliarini che va oltre la tecnica del watermarking per interrogarsi su autorialità, responsabilità e qualità nell'epoca dell'IA generativa.

Una piccola serie di startup sta lavorando a modelli di intelligenza artificiale di nuova generazione che possano andare oltre i limiti degli LLM attuali. Non hanno un prodotto, è difficile fare previsioni su quando lo avranno ma, grazie all’autorevolezza dei loro fondatori, hanno raccolto capitali enormi. Che cosa sono i cosiddetti modelli del mondo o world models? E perché i loro sostenitori pensano ce ne sia bisogno? Enrico Pagliarini ne parla con il professor Luca Mari, esperto di GenAI e docente di scienza della misurazione all’Università Cattolica di Milano.

Salvatore Sanfilippo è uno degli sviluppatori software europei più noti al mondo. Ha creato nel 2009 Redis, uno dei database in-memory più diffusi e uno dei progetti open source più popolari al mondo. Molte app o i servizi più noti che anche voi usate, utilizzano Redis. In questo episodio Enrico Pagliarini parla con Salvatore Sanfilippo dell'evoluzione della GenAI e del lavoro di chi sviluppa software.

In questo episodio Enrico Pagliarini di Radio 24 e Luca Salvioli giornalista e conduttore del podcast Tecno de Il Sole 24 ORE, intervistano sul palco di Radio24 al Festival dell’Economia di Trento, Paolo Traverso, Direttore Pianificazione Strategica della Fondazione Bruno Kessler (FBK). Fra i temi affrontati particolare attenzione all’attività del centro ricerca sull’applicazione della GenAI al settore della sanità.

In questo episodio Enrico Pagliarini dialoga con il prof. Alfonso Fuggetta, docente di Informatica al Politecnico di Milano per scoprire alcuni modi di usare l’Intelligenza Artificiale Generativa a livello personale. E anche quando non ha senso il suo uso. Parliamo anche di lavoro, di costi della GenAI, di privacy e modelli Open.

Perché fare ancora fatica se l'AI sa già tutto? È la domanda che uno studente si fa oggi di fronte ai sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa che hanno travolto velocemente anche il settore della formazione (non solo quella pubblica) il quale fatica a trovare una nuova strategia per adattarsi e cambiare. Siamo alla ricerca di un nuovo equilibrio tra umano e artificiale. Gli studenti avranno il loro insegnante virtuale personale? Come usare un chatbot per la formazione? E quale chatbot? Ne parliamo con Luca Mari, esperto di GenAI e docente di Scienza della Misurazione all’Università Cattolica di Milano.