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Justin

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32 épisodes

  • MyPersonalFeed podcast

    01 - Stanford CS229: Machine Learning Course

    13/07/2022

    1:15:19

    01 - Stanford CS229: Machine Learning Course
  • MyPersonalFeed podcast

    02 - Linear Regression & Gradient Descent

    13/07/2022

    1:18:16

    02 - Linear Regression & Gradient Descent
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    03 - Locally Weighted & Logistic Regression

    13/07/2022

    1:19:34

    03 - Locally Weighted & Logistic Regression
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    04 - Perceptron & Generalized Linear Model

    13/07/2022

    1:22:01

    04 - Perceptron & Generalized Linear Model
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    05 - GDA & Naive Bayes

    13/07/2022

    1:18:51

    05 - GDA & Naive Bayes
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    06 - Support Vector Machines

    13/07/2022

    1:20:56

    06 - Support Vector Machines
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    07 - Kernels

    13/07/2022

    1:20:24

    07 - Kernels
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    08 - Data Splits, Models & Cross-Validation

    13/07/2022

    1:23:25

    08 - Data Splits, Models & Cross-Validation
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    09 - Approx/Estimation Error & ERM

    13/07/2022

    1:26:02

    09 - Approx/Estimation Error & ERM
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    10 - Decision Trees & Ensemble Methods

    13/07/2022

    1:20:40

    10 - Decision Trees & Ensemble Methods
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