Voici pourquoi Airbus retire 900 applications majeures des clouds américains pour choisir le français Scaleway

Airbus passe à la vitesse supérieure et pousse la manette des gaz sur sa souveraineté numérique.Le géant européen de l'aéronautique engage le rapatriement de 900 applications stratégiques hors des clouds américains pour les confier au fournisseur de cloud français Scaleway.Une décision historique qui prouve que la protection des données industrielles est devenue un impératif de compétition et de sécurité pour les grands groupes.Un risque géopolitique inacceptableConcrètement, ce virage montre que la souveraineté numérique n'est plus seulement une posture politique ou de la théorie. Il s'agit désormais d'une stratégie concrète de gestion des risques.Pour Airbus, stocker ses progiciels de gestion ERP, ses CRM ou ses outils de fabrication sur des plateformes américaines comme AWS comportait un risque géopolitique désormais jugé inacceptable.Les joyaux de la couronne industrielle du constructeur européen doivent donc impérativement repasser sous juridiction européenne. Et c'est un signal d'alarme pour l'ensemble du marché de l'informatique professionnelle. Les hyperscalers d'outre-Atlantique ne sont plus perçus comme des havres de sécurité incontournables.Des données métiers qui voyagent fort loinMais attention, et c'est le second point, le chemin vers la souveraineté se heurte encore à des verrous majeurs.Si rapatrier des applications propriétaires est techniquement réalisable, sécuriser la chaîne d'approvisionnement globale est une toute autre histoire. Airbus s'appuie en effet sur 18 000 fournisseurs à travers le monde, et la quasi-totalité d'entre eux utilise quotidiennement les solutions Microsoft ou Google.Même avec un portail d'échange hébergé en Europe, des données métiers finissent donc invariablement par circuler sur ces infrastructures américaines. Surtout qu'il n'existe pas aujourd'hui d'alternative européenne capable de répondre à un grand appel d'offres pour remplacer ces suites bureautiques. La dépendance à certains outils reste donc entière.La structuration d'un marché de confianceEnfin, face à cette réalité Airbus adopte une posture très pragmatique sur l'intelligence artificielle.L'avionneur refuse par exemple de se soumettre aux modèles d'IA des géants américains. Sa stratégie d'IA vise des usages industriels très ciblés comme le support à la décision, la recherche d'informations et l'automatisation, toutes déployables directement sur site.En lançant des appels d'offres, Airbus commence surtout à structurer un marché de confiance. La création d'un environnement logiciel et progiciel européen de grande envergure dépendra maintenant de la volonté des décideurs de s'unir pour faire émerger ces solutions d'avenir.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, on se penche sur une affaire surprenante où un simple onglet de e-commerce parvient à pirater silencieusement le comportement de vos équipements audio.Une affaire de Bluetooth, mais pas seulement...Tout commence par un dysfonctionnement en apparence anodin sur la page d'accueil d'AliExpress. Sans qu'aucun son ne soit diffusé, les casques Bluetooth multipoints connectés à un ordinateur refusent soudainement de basculer vers les appels ou la musique d'un smartphone.Et en grattant sous le capot, des chercheurs ont découvert que la cause de cela est que le site marchand chinois exécute en arrière-plan deux scripts, nommés Collina et FireEye.Ces scripts créent des graphes audio virtuels via l'API WebAudio du navigateur. Concrètement, la page génère une onde sonore inaudible, et la relie à la sortie audio de l'ordinateur. Le navigateur et le système d'exploitation considèrent alors ce flux comme actif et verrouillent la carte son.Une technique de pistage appelée fingerprinting audioMais alors pourquoi déployer une telle ingénierie ? Et bien il ne s'agit pas d'un bug de lecture, mais d'une technique de pistage appelée fingerprinting audio.Car chaque carte son, chaque pilote et chaque système d'exploitation traite les signaux numériques avec des micro-variations uniques.Et en analysant la façon dont le navigateur calcule cette onde invisible, AliExpress génère une empreinte numérique unique de votre ordinateur.Surtout, associée à des mesures du processeur ou des mouvements de souris, cette signature permet d'identifier un appareil sans recourir aux cookies.Sécurité vs. blocage de navigationEn clair, les cookies étant de moins en moins fiables, le fingerprinting invasif devient l'arme de choix des sites qui veulent suivre votre navigation.Bien sûr, l'exécution non contrôlée de scripts tiers sur les navigateurs pose de vrais risques de sécurité et d'interférences logicielles.Par ailleurs, bloquer ces scripts via des filtres réseau restaure le contrôle sur le matériel, mais risque de provoquer des blocages de navigation.Alors, jusqu'où tolérer ces mécanismes de sécurité client qui prennent le contrôle de vos équipements à votre insu ? C'est une question à laquelle très franchement nous n'avons pas la réponse à ce stade.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, nous faisons un détour par les parkings de la grande distribution. En Pologne, le géant Lidl teste actuellement un tout nouveau système de surveillance automatisée de ses parkings dans une dizaine de magasins.Fini les tickets en papier ou les barrières physiques. Désormais, ce sont des caméras intelligentes installées à l'entrée et à la sortie qui gèrent les flux en lisant automatiquement les plaques d'immatriculation.Parking et vision par ordinateurPremier levier stratégique, la transformation du parking en un actif numérique automatisé grâce à la vision par ordinateur. Concrètement, le système capture l'immatriculation de chaque véhicule et calcule son temps de présence en temps réel.Pour les vrais clients, vous vous garez, vous faites vos courses, vous repartez sans payer. Car les magasins accordent un forfait gratuit de 90 minutes, ce qui suffit largement pour faire son shopping.Mais pour les véhicules dont la durée de stationnement dépasse une heure trente, c'est l'amende qui guette.Le système est très malinCar oui, l'intégration de ces algorithmes aux caméras de surveillance est destiné à contrer le détournement d'usage des parkings de supermarché. Et le système est très malin.Si un conducteur tente de contourner le système en sortant du parking pour y revenir dans la foulée, l'algorithme ne réinitialise pas le compteur. Tout retour de véhicule effectué dans une fenêtre de quinze minutes voit son temps cumulé à la session précédente.Et en cas de dépassement du quota gratuit, l'amende tombe automatiquement et peut atteindre 35 euros.Plus de fluidité aux véritables clientsAu final, un parking saturé par des véhicules ventouses représente un manque à gagner pour une enseigne. Et en augmentant artificiellement la rotation des places, la grande distribution garantit plus de fluidité aux véritables clients pendant les heures de pointe.Et en Pologne, Lidl n'est pas seul sur ce nouveau créneau. Son concurrent Biedronka applique déjà des pénalités similaires.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, coup de tonnerre sur le marché des processeurs. AMD vient de franchir la barre symbolique des 30% de part de marché face à Intel sur le segment des ordinateurs de bureau et des portables.Et je vous explique tout de suite pourquoi ce chiffre doit vous faire réfléchir à vos choix d'équipement et de budget d'entreprise.AMD accélère sur les puces pour ordinateurs portablesC'est un basculement historique pour l'écosystème matériel informatique. Selon les derniers chiffres du cabinet Mercury Research, AMD atteint désormais 30% de part de marché sur les processeurs x86.Il y a deux ans à peine, le groupe plafonnait sous la barre des 25%. Concrètement, AMD ne profite plus seulement de sa dynamique sur les PC fixes, où il dépasse les 34%.Il accélère désormais très fort sur les puces pour ordinateurs portables, frôlant les 30%. Pour les directeurs informatiques, la leçon est claire. Le monopole historique d'Intel s'effrite. Intégrer AMD dans vos catalogues d'entreprise n'est plus une option d'appoint, mais un levier de négociation et de performance indispensable.La montée en puissance d'ARMMais attention, et c'est le second point, cette guerre intestine entre géants du x86 masque une autre rupture majeure.Pendant qu'AMD grignote du terrain sur Intel, l'architecture ARM s'impose discrètement comme le troisième acteur du marché.Portées par Apple, Qualcomm ou MediaTek, les puces ARM équipent désormais plus de 15% du parc total des ordinateurs portables et de bureau. Et là aussi c'est un nouveau record.Pour les DSI, cela implique une double réflexion stratégique. Il ne s'agit plus seulement de choisir un constructeur, mais de trancher sur l'architecture même de votre parc. Les compromis sur l'autonomie, l'intégration applicative et la puissance de calcul imposent de revoir vos matrices de compatibilité logicielle dès aujourd'hui.La crise de la mémoire vive et du stockageEnfin, ces grandes manœuvres stratégiques s'opèrent dans un contexte économique particulièrement tendu pour le secteur. Les livraisons globales de processeurs de bureau x86 subissent une chute spectaculaire de plus de 20% sur un an.Et le coupable est clairement identifié. Il s'agit de la crise de la mémoire vive et du stockage. La gourmandise des infrastructures d'intelligence artificielle engendre une tension extrême sur la ram et les puces graphiques.Conséquence, les prix des ordinateurs s'envolent, et cela incite les entreprises à prolonger la durée de vie de leurs parcs d’ordinateurs. Pour résumer, acheter du matériel coûte plus cher, et les arbitrages deviennent donc complexes pour les DSI.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, retour sur la panne majeure qui a paralysé GitHub le 17 août dernier pendant près de huit heures. Un incident critique qui remet en question la gestion de la charge et la résilience des plateformes stratégiques. Et sur la base du retex de GitHub, je vous explique tout ça en trois points.La croissance explosive des usages peut terrasser n'importe quel systèmePremier enseignement majeur pour les directions informatiques, la croissance explosive des usages peut terrasser n'importe quel système, aussi robuste soit-il.Le 17 août, GitHub a subi une interruption de près de huit heures touchant l'authentification, les intégrations, les API et Copilot. La cause n'est ni un bug de code ni une erreur de configuration. C'est un pur problème de capacité face à une explosion du trafic.En quatre mois, le volume mensuel de commits sur la plateforme a quasiment doublé, passant de 1,4 à 2,9 milliards. Lorsque la charge a atteint un sommet, les composants du centre de données principal n'ont pas réussi à monter en charge.Mais le vrai piège est venu des clients Copilot : en échouant à se connecter, ils ont déclenché des boucles de réessais massives. Ce phénomène a asphyxié le réseau et bloqué le rétablissement du service.GitHub a dû injecter en urgence plus de trois millions de cœurs de processeursSecond enseignement, l'accélération forcée vers le cloud pour absorber la surcharge.Face à ce pic de charge, l'infrastructure sur site a rapidement trouvé ses limites physiques. GitHub a dû injecter en urgence plus de trois millions de cœurs de processeurs et 120 pétaoctets de stockage.Mais le véritable salut est passé par l'infrastructure cloud d'Azure. La plateforme y a transféré 58 % de sa charge globale et la moitié de ses opérations Git, contre seulement 12 % quelques mois plus tôt.Cette migration massive permet d'envisager une nouvelle architecture capable de faire évoluer la capacité de lecture de manière linéaire avec le nombre d'utilisateurs.GitHub revoit en profondeur son architectureEnfin, troisième enseignement, la refonte drastique des pratiques opérationnelles.L'échelle ne sert à rien si un composant secondaire peut effondrer toute la pile technologique.GitHub revoit donc en profondeur son architecture pour supprimer les dépendances partagées et isoler ses systèmes critiques. Concrètement, cela implique la mise en place de plafonds de réessais, de budgets de requêtes et de délais d'expiration variables pour éviter les réactions en chaîne.Pour les CTO, la leçon est claire : la résilience exige une isolation stricte et une discipline de reprise sans concession.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, direction Pékin, où le secteur de la robotique humanoïde opère une bascule majeure. Fini les vidéos virales de robots qui exécutent des acrobaties pour amuser la galerie. À la World Robot Conference, qui s'est tenu fin août, les constructeurs chinois entendaient prouver que leurs machines sont désormais prêtes pour l'épreuve des usines et des entrepôts logistiques.Vers le déploiement industriel à grande échelleD'abord, nous assistons à la transition du prototype vers le déploiement industriel à grande échelle.Sur le terrain, des acteurs comme DexForce ou Leju déploient déjà leurs machines chez des industriels de premier plan. On parle de tri automatisé de colis chez China Post, mais aussi de l'emballage de précision sur les chaînes de production fournissant Apple ou Huawei.Le bénéfice recherché est d'abord de répondre au manque récurrent de main-d'œuvre sur les tâches répétitives et pénibles.En Chine, le cycle de vie d'un robot est de six moisMais plus impressionnant encore, c'est la vitesse de développement des robots qui s'emballe.En Chine, le cycle de vie d'un robot tombe désormais à six mois, contre trois à quatre ans en Occident.Surtout, on assiste en Chine à l'explosion des financements de la robotique et à l'emballement des marchés boursiers.L'introduction en bourse du fabricant Unitree à Shanghai en est le signal le plus fort. Son cours de bourse a explosé dès son entrée sur le marché, porté par une demande phénoménale.Cet engouement massif des investisseurs injecte une liquidité gigantesque dans tout l'écosystème. Et dans le sillage d'Unitree, des jeunes pousses comme Lumos Robotics ou la branche robotique du constructeur automobile Chery préparent à leur tour leur cotation.Pour les DSI, cet afflux de capitaux garantit la pérennité des fournisseurs et accélère la maturité des outils logiciels.La Chine s'impose comme le centre mondial de la robotique humanoïdeEnfin, troisième enseignement majeur, la dépendance réciproque entre la Chine et les géants technologiques occidentaux.La visite inopinée de la direction de Nvidia lors du salon pékinois en dit long sur les enjeux.Même sous le coup des restrictions américaines sur l'exportation des puces d'intelligence artificielle, la Chine s'impose comme le centre mondial de la robotique humanoïde. Les spécialistes de la vision comme l'américain RealSense multiplient ainsi les partenariats locaux pour intégrer leurs capteurs dans les usines chinoises.Pour votre stratégie d'équipement, cela prouve que la robotique de demain reposera sur un alliage étroit entre du matériel asiatique produit à grande échelle et des logiciels de simulation américains.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd'hui, disséquons coup de tonnerre advenu dans l'écosystème de l'intelligence artificielle il y a quelques jours. Le géant américain des paiements Stripe vient d'offrir sept milliards et demi de dollars pour racheter la jeune pousse OpenRouter. C'est une acquisition spectaculaire qui marque un tournant stratégique majeur pour toutes les entreprises engagées dans la transformation numérique. Un guichet unique donnant accès à plus de 400 modèles issus de 77 fournisseursD'abord il faut bien comprendre que le routage dynamique s'impose désormais comme la pierre angulaire du FinOps de l'IA.Jusqu'ici, connecter vos applications d'entreprise à plusieurs modèles de langage relevait du véritable parcours du combattant. Il fallait intégrer séparément chaque fournisseur, d'OpenAI à Anthropic, et gérer des coûts particulièrement opaques.OpenRouter résout cette équation en devenant un guichet unique donnant accès à plus de 400 modèles issus de 77 fournisseurs à date.Concrètement, vos équipes de développement n'ont donc plus besoin de solliciter le modèle le plus puissant et le plus cher pour répondre à une requête basique. La plateforme arbitre automatiquement en temps réel selon la latence, le tarif et la qualité requise.Pour la DSI, c'est l'outil idéal pour optimiser enfin la facture de calcul.Le token, véritable monnaie de l'économie B2BLe second point concerne le token, c'est à dire la plus petite unité utilisée pour calculer la production de l'IA générative.Ce rachat montre que le monde de la finance et des paiements en ligne, ici Stripe, voit dans les tokens désormais une véritable monnaie de l'économie B2B.Stripe en effet ne veut plus seulement régner sur les cartes bancaires ou les abonnements SaaS.Car les jetons, c'est l'autre nom des tokens, constituent aujourd'hui la monnaie de l'IA.En combinant la plateforme d'OpenRouter avec sa solution Token Billing, Stripe veut mesurer au token près la consommation des utilisateurs et ajuster la facturation en direct.La guerre de la couche d'orchestration face aux géants du cloudEnfin, troisième pilier, la guerre de la couche d'orchestration face aux géants du cloud.Avec 10000 milliards de tokens traités chaque jour et un volume d'inférence multiplié par dix tous les ans, OpenRouter s'était imposé comme un véritable carrefour de la pile technologique de l'IA.En mettant la main au portefeuille pour OpenRouteur, Stripe prend de vitesse les hyperscalers et assoit une position de tiers de confiance sur le marché de la mesure du token d'IA.Pour les DSI, cela signifie que l'agilité en matière d'IA ne repose plus sur le choix d'un modèle unique, mais bien sur la capacité à piloter un écosystème multi-modèles et optimisé.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Acheter des livres rares d'occasion, arracher leurs reliures, passer leurs pages à toute vitesse au scanner puis tout jeter à la poubelle. Non, ce n'est pas une scène absurde, mais la méthode choc employée par Amazon et Anthropic pour alimenter leurs modèles d'intelligence artificielle.Scan destructifConcrètement, cette pratique appelée le scan destructif met en lumière la course effrénée des spécialistes des modèles d'IA. Ils procèdent à une véritable traque de la donnée rare et non numérisée.Le web public ayant déjà été entièrement aspiré par ces acteurs de la tech, nous assistons à l'épuisement des données d'entraînement de qualité.Et pour rendre leurs modèles plus compétitifs, ces géants ciblent donc désormais les savoirs de niche, jamais publiés en ligne, et imprimés en faible quantité ou rédigés dans des langues rares.Surtout, la destruction pure et simple de l'ouvrage papier après sa numérisation prouve que le coût du support matériel est devenu totalement dérisoire face à la valeur économique de l'information brute.Mais pour vos organisations professionnelles, la leçon est claire : vos archives physiques, vos manuels et vos documentations internes constituent le nouvel or noir de votre capital intellectuel.Anthropic a obtenu gain de cause devant la justice américaineMais attention, la destruction des livres une fois numérisés s'appuie aussi sur une astuce juridique. Et c'est notre deuxième enseignement.Attaqué pour violation du droit d'auteur, Anthropic a obtenu gain de cause devant la justice américaine. Et le raisonnement du juge est fascinant : c'est précisément parce que l'ouvrage physique est détruit après le scan qu'il n'y a pas création de copie illégale.Selon le principe du fair use, l'entreprise se contente ici de modifier le format d'un produit qu'elle a légalement acheté.Conserver le papier et le fichier numérique aurait constitué un délit, mais détruire le support physique rend donc l'opération légale.Une barrière à l'entrée colossale pour les autres acteursEnfin, cette affaire révèle la création d'une véritable chaîne d'approvisionnement industrielle de la donnée.Amazon, investisseur d'Anthropic, utilise sa puissance logistique et son accès unique au marché du livre d'occasion pour alimenter des centres dédiés au traitement de l'IA.La capacité à capter du contenu tangible à la source, à le numériser massivement et à l'injecter dans des supercalculateurs devient une barrière à l'entrée colossale pour les autres acteurs.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

C'est un aveu d'échec discret mais hautement symbolique chez Microsoft. L'éditeur de Redmond abandonne la fonction dédiée Copilot dans Excel, un an à peine après son lancement en version de test.Choc des culturesPremier point marquant, cet abandon est le résultat du choc des cultures entre la rigueur d'un tableur et le fonctionnement probabiliste de l'intelligence artificielle.La fonction Copilot dans Excel devait permettre d'écrire en langage naturel directement dans une cellule pour générer des résultats automatisés.Et Microsoft prévoyait un lancement généralisé pour début 2027. Mais tout s'arrête définitivement en septembre 2026, dit l'éditeur.La raison est limpide : une IA générative ne garantit pas la précision mathématique absolue requise par une direction financière ou un contrôle de gestion.Microsoft pousse même l'ironie jusqu'à conseiller officiellement d'utiliser les formules classiques comme SOMME ou SI pour tout calcul exigeant de la précision.Alors quand le géant du logiciel reconnaît qu'il ne faut pas faire confiance à son assistant pour additionner des chiffres, le signal envoyé aux DSI est particulièrement fort.L'expérience utilisateur a parléEnsuite, cette décision met en avant la rationalisation de l'ergonomie et la réalité des usages sur le terrain.Car l'échec de Copilot dans Excel ne signifie pas pour autant la disparition de l'assistant d'IA du tableur.En réalité, Microsoft constate que la majorité des utilisateurs délaissent les formules complexes au profit du panneau latéral ou du bouton d'action flottant.Concrètement, l'expérience utilisateur a parlé. Les collaborateurs recherchent une assistance contextuelle interactive, pas une commande supplémentaire à mémoriser au milieu des colonnes.Les équipes de développement de Redmond ont donc tiré les conclusions qui s'imposaient en supprimant les doublons d'interface. C'est une excellente leçon d'ergonomie pour vos propres projets numériques : si le point d'entrée n'est pas fluide, la fonctionnalité meurt d'elle-même.La puissance du moteur de calcul déterministeEnfin, cette affaire montre le recentrage indispensable de l'IA sur la valeur qualitative plutôt que sur la puissance arithmétique.Dans les organisations, cette décision redéfinit le rôle exact de Copilot dans les outils de productivité.L'outil trouve aujourd'hui sa vraie pertinence dans la synthèse de texte, le prototypage de tableaux, ou encore la génération de fiches produits. Mais pas dans les fonctions d'Excel.Pour les dirigeants d'entreprise, cela montre que l'IA générative reste un formidable accélérateur pour traiter du texte et dégager des tendances. Mais elle ne remplacera jamais la fiabilité d'un moteur de calcul déterministe.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Depuis le 24 août 2026, Google modifie en profondeur la méthode de calcul des vues publiques sur YouTube. Une évolution technique d'apparence anodine qui va faire exploser les compteurs, mais qui exige un décryptage pour vos stratégies médias.La règle de la toute première imageJusqu'à présent, un visionnage sur YouTube n'était comptabilisé sous une vidéo au format long qu'après une trentaine de secondes de lecture effective.Et désormais, la plateforme de streaming généralise la règle de la toute première image. Dès que le flux vidéo s'affiche à l'écran, le compteur public s'incrémente automatiquement. Cette décision vient unifier la mesure entre les vidéos classiques, les diffusions en direct et le format Shorts, qui utilisait déjà ce déclenchement instantané depuis un an.Pour les marques, les institutions et les créateurs, la conséquence sera immédiate avec des volumes de vues affichés en hausse très rapide.Mais attention, cette envolée spectaculaire ne reflète en rien un gain d'attention soudain, il s'agit d'un simple réalignement de mesure.Car concrètement, ce changement ne modifie absolument pas les revenus des créateurs ni la facture des annonceurs.YouTube conserve en arrière-plan un filtre de contrôle rigoureux, qui mesure ce que YouTube appelle les vues engagées et les heures de visionnage engagées.Pour les directeurs marketing et les acheteurs médias, l'impact est majeurEt c'est ce second indicateur, les heures de visionnage engagées, basé sur la durée réelle de présence devant l'écran, qui reste le seul maître à bord pour la monétisation et l'éligibilité au Programme Partenaire.Pour les directeurs marketing et les acheteurs médias B2B, l'impact est donc majeur.Il faut impérativement cesser d'évaluer la notoriété d'un prestataire ou le succès d'un partenariat au chiffre public du nombre de vues. Il faut désormais exiger de vos prestataires et de vos équipes un extrait de YouTube Analytics en mode avancé afin d'auditer la rétention réelle des utilisateurs.Guerre d'audience contre TikTok et InstagramEn réalité, cette refonte répond surtout à une guerre d'audience frontale contre TikTok et Instagram. Ces réseaux concurrents de YouTube comptabilisent les vues dès la première seconde d'affichage, accumulant des chiffres de visionnage massifs qui séduisent les régies.En adoptant un barème équivalent, YouTube souhaite donc tout simplement préserver sa part de voix sur le marché publicitaire.Pour vos organisations, ce changement impose d'adapter vos tableaux de bord de performance vidéo. Ne pilotez plus vos campagnes aux vues, recentrez immédiatement vos analyses sur le temps de visionnage moyen, le taux de complétion et les actions de conversion générées.Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.