El efecto Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas utilizando Snowflake, como las organizaciones puesto atención en la agilidad y velocidad conducidos por datos.

Hablemos de Datos

Data Cloud  y futuro

<a href="https://www.snowflake.com/data-mesh/?lang=es">Snowflake para DataMesh</a><a href="https://www.snowflake.com/blog/empower-data-teams-with-a-data-mesh-built-on-snowflake/">Empower data teams with DataMesh</a>

DataMesh

<a href="https://other-docs.snowflake.com/en/collaboration.html">Snowflake Collaboration</a><a href="https://www.snowflake.com/es/data-cloud/workloads/collaboration/">Collaboration Workload</a>

Data Collaboration

<a href="https://developers.snowflake.com/odbc/">Snowpark ODBC</a><a href="https://streamlit.io/">Streamlit - Python</a>

Data Visualization con Streamlit

<![CDATA[<a href="https://docs.snowflake.com/en/developer-guide/snowpark/index.html">Snowpark Website</a><a href="https://docs.snowflake.com/en/developer-guide/snowpark/python/setup.html#installation-instructions">Install Snowpark Python</a>

Snowpark Framework

Tecnología

Nos enfocaremos en Data Cloud como plataforma y las tecnologías asociadas para ingesta por extracción, transformación y carga para disponer materializado 
      para un lago o claustro de datos implementando modelos de ciencia o inteligencia de negocio para alinear la agilidad y velocidad en la toma de decisiones 
      basadas en datos con capacidad de escalabilidad, flexible e inteligente, protección y seguridad de datos así como marketplace.