He probado 5 asistentes de código y este es el veredicto

Todos los enlaces de los que hablo en el episodio están aquí.> https://open.substack.com/pub/programaconia/p/ahora-toca-ser-context-engineer1. El problema real: Los mismos prompts dan respuestas diferentes porque la IA necesita contexto completo cada vez, no solo instrucciones perfectas.2. Context vs Prompt: Prompt Engineering = escribir la pregunta perfecta. Context Engineering = diseñar ecosistemas completos de información.3. Las 5 piezas: Prompt clásico + RAG (recuperación de datos) + State/History + Memory + Structured Outputs. La magia está en combinarlas.4. Impacto para developers: Las apps que solo hacen prompts serán menos fiables. El contexto enriquecido será tu ventaja competitiva.5. La evolución natural: Como pasar de web estática a aplicación completa. Primero lo sencillo (prompts), después lo robusto (contexto).EAE | EAE19

Todos los enlaces están aquí: https://open.substack.com/pub/programaconia/p/he-probado-5-asistentes-de-codigo?r=ey3p1️⃣ Deepseek - El modelo chino gratuito que promete hacer magia2️⃣ Devv Search - El Perplexity para developers3️⃣ Chef by Convex - El único Vibe Coding que es Full Stack4️⃣ Claude (app) - Un clon de ChatGPT con artefactos5️⃣ Gemini CLI - Mi primera experiencia seria con IA en terminalEAE | EAE18

Todos los prompts están en este enlace: https://open.substack.com/pub/programaconia/p/crea-articulos-con-vida-y-con-la?r=ey3p1️⃣ La matriz 3x5Genera 3 categorías de interés y 5 títulos por categoría. Añade tu CV para personalizar el resultado. 2️⃣ El esquema es oroPide a la IA que cree esquemas detallados de los mejores títulos. Es tu mapa para romper el síndrome de la página en blanco.3️⃣ Alimenta con contexto realUsa datos, PDFs, código y artículos como combustible. La IA trabaja mejor con material de calidad. 4️⃣ Toma y daca constanteEscribe en tu editor, no en el chat. Vuelve a la IA solo cuando te bloquees en secciones específicas. 5️⃣ La prueba de transformaciónPregunta a la IA: "¿Este artículo cambia el estado del lector?" Si no transforma, no publiques.EAE | EAE17

Todos los enlaces están aquí | https://open.substack.com/pub/programaconia/p/aplica-la-ia-para-mejorar-tu-productividad🧨 Dinamita para tu carrera profesional en el próximo envío de Web Reactiva: Apúntate aquí. | https://webreactiva.substack.com Dominar prompts es fundamental: Sin una base sólida en prompting, las automatizaciones fallanLa productividad con IA requiere progresión: No se puede saltar directamente a niveles avanzadosLos system prompts ahorran tiempo: Mantener contexto persistente elimina trabajo repetitivo manualLas conexiones directas eliminan pasos: Integrar IA con fuentes de datos reales optimiza workflowsLa supervisión es clave: Incluso sistemas automatizados necesitan monitoreo para evitar erroresEAE | EAE16

Todos los enlaces y recursos del episodio.Configura GitHub Copilot Instructions o seguirás quitando "mondongo" innecesario del código para siempreUsa el Modo Ask como patito de goma digital antes de dejar que la IA destroce tu obra maestraNunca más escribas "fix" en los commits: el botoncito de estrellitas de VS Code genera mensajes que parecen de programador seniorEl Modo Agent da miedo porque toma el volante, pero revisar que no borre tu base de datos "para partir de cero" da más miedoDeja que la IA te ayude a escribir tus issues y PRs: tu inglés de la montaña ya no será excusa en proyectos internacionalesEAE | EAE15

Todos los recursos, enlaces e infografáis estána aquíProductividad artificial: La IA aumenta resultados iniciales delegando el trabajo pesado, pero tú solo supervisas.Falsa facilidad: Crea ilusión de dominio al resolver tareas complejas con mínimo esfuerzo (ej: estudiantes que evitan leer).Cerebro en piloto: El cerebro se desentiende al confiar en la IA, erosionando pensamiento crítico y memoria.Adicción silenciosa: Surge dependencia psicológica (pánico sin IA) y pérdida de autonomía intelectual.Creatividad clonada: Uniformiza ideas y diluye la voz única, generando resultados algorítmicamente predecibles.EAE | EAE14

🔥 Maestros del prompt: Aprende a dominar la IALos recursos del episodio.Empieza simple: Una pregunta básica al modelo te da la base, como harías en Google, pero es solo el primer pasoCombina herramientas: Búsqueda en internet + modelos razonadores te dan resultados superiores que usar cada uno por separadoBusca lo oculto: Las transcripciones de podcasts y vídeos contienen conocimiento valioso que no está en formato texto tradicionalAccede a contenido local: Pide búsquedas en el idioma nativo del lugar usando herramientas como Notebook LM para romper barreras idiomáticasCrea juegos: Fichas de aprendizaje, preguntas-respuestas y comparadores convierten información en experiencias interactivasUsa tu imaginación: Conversaciones con personajes ficticios, escape rooms y confrontar a la IA con errores ocultos multiplican las formas de aprenderEAE | EAE13

Todos los enlaces, gráficos, recursos y herramientas están aquí.☝️ También Maestros del prompt lo encontrarás en el enlace de ahí arriba.Sé específico con los errores - Describe exactamente qué falla y comparte los mensajes de error.Revisa los DIFFs - Analiza los cambios entre versiones para encontrar problemas.Avanza por etapas - Construye la aplicación pieza por pieza, no todo de golpe.Bloquea lo que funciona - Protege el código correcto para que la IA no lo modifique.Usa wireframes - Incluso dibujos a mano dan contexto visual crucial.Define estructura de datos - Especifica claramente cómo se organizará la información.Crea un fichero de conocimiento - Documenta restricciones y requisitos desde el principio.EAE | EAE12

Descubre cómo lograr créditos gratis y descubre 5 nuevas herramientas si haces clic. | https://open.substack.com/pub/programaconia/p/conecta-tu-proyecto-con-la-ia-conCómo integrar inteligencia artificial en tu aplicación con mínimo códigoDiferencias entre proveedores de API para modelos de lenguajeMétodos para controlar costos al implementar IA en producciónCómo funcionan los tokens y su impacto en el precio de los serviciosOpciones gratuitas y de pago para comenzar a experimentar con IAEAE | EAE11

Todos los enlaces, recursos y propuestas están en este enlace a Esperando a Eskainet: programaconia.comEn este episodio aprenderás:Por qué tu trabajo realmente está en riesgo: No es la IA quien te reemplazará, sino los profesionales que aprendan a usarla antes que tú, creando una brecha de productividad.Cómo identificar el propósito real de la IA: Aprenderás a enfocarte en qué partes de tu trabajo necesitan mejorar, en lugar de obsesionarte con herramientas específicas.Por qué el prototipado con IA cambia las reglas: La importancia de integrar la IA desde el primer borrador o prototipo, permitiéndote explorar y validar ideas más rápidamente.La importancia crucial de la medición: Sin métricas claras no podrás saber si la IA realmente te está ayudando o solo añadiendo complejidad a tu trabajo.Cómo la iteración constante construye una ventaja competitiva: Usar la IA efectivamente es un proceso continuo de aprendizaje, donde cada intento fallido te acerca más a dominar esta nueva habilidad profesional.EAE | EAE10