Data Geeks respondiendo preguntas sobre LLMs, historia, futuro y usos presentes

In this episode, we had the opportunity to chat with Andrea Quirós, founder of Loopa, a startup that measures carbon footprint to inform consumers when purchasing furniture. Andrea is a furniture designer and holds a master's degree in engineering and design from MIT. We discussed her company, where data plays a fundamental role in success. She openly spoke about her journey to learn and incorporate a data-driven vision into Loopa.

En este episodio, Diego entrevistó a Frans y Andrés sobre sus experiencias con distintos LLMs. Comenzamos por definir LLMs, hablar un poco de la historia del desarrollo de esta tecnología, cubrimos aspectos como el entrenamiento y la inferencia, y luego hablamos de algunos casos de uso que Frans y Andrés han investigado y desarrollado, así como también pros y contras de los diferentes modelos existentes. Un episodio muy relevante para quienes están queriendo entender mejor estas tecnologías y su potencial.

En este episodio conversamos con Ricardo Baeza-Yates, originalmente chileno y actual director de investigación del Instituto de IA Experiencial de Northeastern University con base en Palo Alto. Ricardo enfoca mucho de su tiempo y energía a pensar, investigar e influenciar respecto a la IA responsable y a la sana coevolución de humanos con la inteligencia artificial. Cuenta con experiencia tanto en academia como en el sector privado de Big Tech (Yahoo) y startups además de colaborar con instituciones sin fines de lucro.

En este episodio pudimos conversar con Pablo Casas, desde su casa en Buenos Aires, Argentina. Pablo es un promotor de inteligencia artificial, ha programado soluciones, dado clases y también creó la escuela de datos vivos para luego armar EdVai, enfocado en el uso de IA para la educación de colaboradores en empresas.

En este episodio con Jorge Ahumada, Director Ejecutivo de Wildlife Insights, pudimos hablar sobre la evolución de la Conservación a nivel mundial, de la plataforma Wildlife Insights y el procesamiento de datos de conservación a escala, tocamos aspectos generales de la incipiente industria de tecnologías de conservación, y obviamente hablamos de infraestructura y datos en este tan importante sector.

En este episodio, conversando con Ivan Herrero (CDO Grupo Intercorp) y Luis Wong (CDO Primax) aprendimos sobre la comunidad CDO-Latam. Hablamos sobre como inició con un grupo de CDOs amigos hablando y compartiendo experiencias hasta el desarrollo de una comunidad que el 17 y 18 de Octubre tendrán su CDO-Latam Summit en Buenos Aires.

(Episodio en inglés) En este episodio conversamos con Noam Ross de ROpenSci. Hablamos sobre la importancia de potenciar la investigación científica a través de una comunidad que facilita y valida herramientas, acerca profesionales de datos y con todo esto habilita que la ciencia genere impacto.

Este episodio con Raúl Garreta es la parte 2 del episodio 16 (https://www.datalatam.com/16/) en que comenzamos a hablar sobre MonkeyLearn. En esta ocasión pudimos hablar de MonkeyLearn en sus distintas etapas, desde que fue una idea dentro de TryoLabs, la forma en que se fue desarrollando y capitalizando, las etapas de la empresa, y finalmente la compra por parte de Medallia.

En este episodio conversamos con Diego Crespo, co-fundador y presidente de Biofeeder. Biofeeder es una empresa en la industria de acuacultura, que usa información obtenida con hidrófonos para transformarla en datos de valor para optimizar los cultivos de camarones. Conversamos sobre esta empresa y el valor de los datos para generar innovación.

En este episodio conversamos con Ana Maria Heliman y Didier Murillo, ambos integrantes del equipo de Analitica de Datos en Agricultura para la Universidad Estatal de Dakota del Norte, donde Ana Maria se desempeña como Directora e Investigadora Principal del equipo, y Didier Murillo tiene un rol muy importante como Investigador y Estadístico Desarrollador. En este podcast hablamos sobre la importancia del desarrollo de software y estadística aplicada en la selección de variedades producidas a través del mejoramiento tradicional y su rol en general en la agricultura. También hablamos sobre el impacto que tiene la analítica de datos y sus aplicaciones y productos en el sector agropecuario en general.