154 (S6E06) Ностальгия и деменция

Выпуск, в котором ведущие не спали и не давали спать своим слушателям— Чем связаны витрувианский человек и новый релиз Airflow?— Какое сообщение передал один из ведущих своим коллегам-слушателям? — Какую СУБД выбрали бы ведущие для своего пет-проджекта, если бы разбирались в базах и разрабатывали пет-проджекты? — Есть два пятничных релиза: апнуть Airflow или Postgres — какой сам сделаешь, какой любимому девопсу отдашь? — Не верю своим ушам, это что, интеграция компании на букву Я? (Спойлер: нет, просто клевая новость) — Что открылось ведущим в удивительном мире AI-браузеров? — {{ место для ссылки на сбор денег на покупку домена doom.ai ведущими }}— Сколько моделей надо назвать за 3 минуты, чтобы перегрузить ведущего?— Ремастер какой игры не будет запускать на дряхлых компьютерах ведущих? — Как теперь будет называться подкаст? (Спойлер: также)00:13 Airflow 3.109:22 Postgres 18.018:07 Дамба в Китае замедляет землю19:36 Новый Ведьмак21:18 AI-браузеры28:37 Gemini добавили в Chrome32:55 Claude Sonnet 4.536:25 Aimp на Linux39:13 Ремастер Blood39:30 Ремастер Deus ExСайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

(недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно и слишком много, и как бы нет:— почему использование copilot вызывает кряхтение?— почему менеджерам надо опасаться за свои места и перемещение колбасок в ганте не будет больше вызывать кряхтение (но у ведущих все еще вызывает)?— что можно сотворить,  совместив SQL, duckdb и doom,  и над каким куском кода кряхтели ведущие в этот раз?— выпустят ли агента, который будет кряхтеть вместо ведущих, или он уже есть? — ожидает ли нас глобальное кряхтение инвесторов после взрыва пузыря LLM или пока поживем? — кряхтят ли наши слушатели, когда слышат очередные рассуждения на тему LLM вместо данных или даже кофе?— кто такой Василиск Рокко и будет ли он кряхтеть, когда наступит его эра?00:18 Инфра Data Coffee02:07 CLI для Jira04:06 Doom на SQL 08:29 AgentDB29:40 TursoDB30:53 Google + Rayban = AI-очкиСайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Выпуск, в котором ведущие обсудили насущные новости не_месячной_давности, а также пытались среди пестрого роя новостей выбрать самые маленькие, соревнуясь в знании системы СИ.— Почему яблоко перестало будоражить? — A в AI - это все же Apple или уже никогда не да? — Что может быть печальнее стоимости кофе? — Почему в Лондоне закупаются ремешками от apple? — Что делают водители Uber, когда смотрят в телефон? — Можно ли избежать политических новостей в подкасте? (нет)— Какие самозапреты существовали у ведущих в подкасте и почему их уже нет? (censored)— Новая идея стартапа для внимательных слушателей и при чем тут медицинский EdTech? — Кто навсегда в сердечках ведущих и при чем тут snowflake? — Какой еще камень полетит в копилку некогда воспеваемой в подкасте компании? — Сколько на самом деле лет ведущим? — Микроновсть, Наноновость, Пикановость или до какого размера новостей смогу уменьшиться наши ведущие? — Чем ИИ не умнее зумеров?00:04 Презентация Apple06:39 Таксисты размечают данные07:24 Рынок IT17:12 Будущее медицины27:11 SQL в Snowflakes34:26 Обучение моделей на пиратском контенте37:28 AI-движок для Siri39:28 Новости Nebius42:21 Синхронные роботы43:13 Копаемся в мозгах47:02 Бенчмарк для моделей50:59 Искусственные дети57:11 НаноботыСайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Выпуск, в котором ведущие заключили дата-контракт на обсуждение новостей и ни разу (ну разве что немножко) его за выпуск не нарушили :— зачем Databricks покупает Postgres-ориентированный сервис?— какой рынок у managed Postgres?— при чем тут ИИ? — где в очередной раз утекли паролей пользователей и почему это раз за разом удивляет?— как прошла WWDC и почему она уже не удивляет?— почему Nintendo Switch 2 произвели так мало, что их невозможно купить? (искусственный спрос просто, хотя есть прекрасная Steam Deck OLED - комментарий Жени, который отсутствовал, но машет аргументами после боя)— дата-контракты — панацея от всех дата-бед или очередной дата—меш?— как дата-контракты могут спасти душу и сердце закоcтенелого корпората?— сколько нужно фронтендеров, чтобы обсудить фронтенд? — что важнее — инструмент или процессы? — чем очередная версия Spark превосходит предыдущий релиз?00:36 Data Bricks покупает Neon20:53 Утечки всего25:06 Нативные контейнеры в macOs35:30 Data Contract Manager55:02 Spark 4.0Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Новостной выпуск, в котором ИИ отчасти победил, вечный вопрос свежести данных решен не был, но ведущие смогли добраться до новостей!— где ведущие берут новости для выпусков?— сколько нужно LLM-ок, чтобы писать тексты ведущим?— почему слушатели бросают подкаст на 2м сезоне?— кто взломал матлаб?— как сделать пользователя дашбордов довольным качеством данных? (спойлер: не все так просто)— как быстро LLM-ки убьют классическое образование?— чему учат современные и не только философы?— почему с живыми людьми работать все еще приятней, чем с ИИ-агентом?— как не выгореть, нажимая только tab на работе?— в каких профессиях роботы еще не лучше людей? (их все меньше)— что произошло с nintendo switch 2 и никогда бы не произошло со steam deck?— неужели в этом новостном выпуске были новости?!00:45 Новость про новости05:40 Матлаб взломали12:35 Актуальность данных24:36 LLM AI AI LLM Искусственный интеллект46:51 Тату от выгорания53:08 AI нас всех заменит57:29 TY от Астрала62:58 Блиц-новостиСайт: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Очередной выпуск, в котором вопросов строго больше ответов— сколько выпусков нас ещё ждет и на каком сезоне надо было заканчивать? — будут ли фотки с козлятами и голым торсом у Маска нашего Илона? — Грок, это правда? — сколько раз еще придется плакать навзрыд, проходя Claire obscure? (спойлер: на один раз больше, чем вы думаете) — можно ли шутить про деменцию ведущих подкаста? — Грок, это правда? — каким мессенджером пожилые люди возраста наших ведущих пользуются в повседневной жизни? — сколько ретро-игр смогут вспомнить ведущие? — что вошло в новый публичный дата-сет Яндекса ?— застали ли сокращения в бигтехах врасплох наших ведущих?— какую идею ведущие разрешили украсть до того, как они ее запикают в выпуске? — вернемся ли мы к обсуждению данных или хотя бы кофе?— Грок, это правда? — утиные истории и причем тут новый формат данных? — когда будет новый оффлайн митап дата кофе? — как вступить в сообщество луддитов 21го века?— Дуров + Маск = ?— Грок, это правда?02:27 Телеграм + Грок08:15 Clair Obscure10:26 Новость номер 212:24 Покет мёртв15:25 Новый патч Миста17:11 Датасет от яндекса21:01 Сокращения в IT21:59 Скрепочка на LLM-ке23:02 Опенсорс copilot28:42 Veo331:34 Новый сезон Рика и Морти32:29 Утки40:04 pipe в snowflake41:55 plaude note49:33 Поведение chatGPT52:20 Железный чип с питоном54:13 Новый дум58:30 Новость номер 3Сайт: ⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы:— сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости? — какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op?— выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод?— доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим? — возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров? — какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT?— как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет? Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото?01:57 Мёртв ли Хадуп26:54 Clair Obscur42:14 ИИ развлекается вместо нас46:50 Золото из свинца54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров56:10 Симуляция физикиСайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠Telegram⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы:— смогут ли собраться все ведущие вовремя?— что такое python-диктант и причем тут двойные листочки?— как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей?— кофе, пуэр или массаж мочек уха?— зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты?— почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны?— спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения?— почему навык сажания картошки необходим?Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще?00:32 Дата-диктант04:21 LLM-ки10:53 Изменения в работе у ведущих18:51 Промпт-инжиниринг34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеровСайт: ⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠ Telegram: ⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠ Чат подкаста в Telegram⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом эпизоде подкаста Data Coffee:— брюзжание как метод эмоциональной разгрузки— статья про булшит в современных терминах data-инженерии— переизобретение медальонной архитектуры, Zero ETL, Data Fabric и Data Mesh— автономные дата-продукты и AI-ready платформы— исчезновение профессии джун-аналитика из-за LLM— будущее образования и альтернатива пятилетним курсам— нейросети, агенты и цифровые двойники— безопасность вайб-кодеров и атаки через галлюцинации LLM— LinkedIn как платформа для банальностей и карьерных постов— рекомендации от коллег и генерация контента через LLMИ, конечно, шутки, ламповая атмосфера и немного ностальгии по курицам без головы.00:00 Брюзжание двух мужчин01:51 Медальонная архитектура03:32 Посты в LinkedIn — зачем?06:30 Zero ETL09:26 Low code13:23 LLM и аналитики18:16 Будущее образования24:46 Data Fabric42:12 Взлом софта, сгенерированного LLM46:21 Про Doom48:43 Грязные данныеСайт: ⁠https://datacoffee.link⁠ Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠ Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠ Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем:— анонс Nintendo Switch 2 и не-анонс MacBook— путешествия— и возрождении PebbleА самое главное, мы вернулись во второй раз, потому что мы соскучились по вам, наши дорогие слушатели. И это серьёзно.00:00 Новый сезон Data Coffee 02:52 Анонс Nintendo Switch 2 09:09 Личные новости 11:48 Путешествия и и гейминг 14:08 Опыт игры на MacBook28:02 Выбор между MacBook и Steam Deck37:39 MacOS vs Linux 43:03 Vibe coding и кому оно надо50:08 Doom поехал на трамвае 55:10 Мрачные стороны генерации контента01:01:50 Возрождение PebbleСайт: https://datacoffee.link Telegram: https://t.me/datacoffee Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee Чаты подкаста в Signal и Telegram This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay