0. Présentation de l'enseignement

10/4/2012

Auto-formation à SPSS

0:00

0:58

Présentation du cours par Pascal Singy, professeur associé de sociolinguistique en Faculté de Biologie et de Médecine et Isaac Pante, Chargé de cours en sociolinguistique et informatique en Faculté des Lettres.

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0. Présentation de l'enseignement
10/4/2012
0:58
Présentation du cours par Pascal Singy, professeur associé de sociolinguistique en Faculté de Biologie et de Médecine et Isaac Pante, Chargé de cours en sociolinguistique et informatique en Faculté des Lettres.
1. Introduction
10/4/2012
5:09
Toutes les leçons partagent une logique commune. Cette leçon détaille leur structure et survole les matières étudiées.
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2. Les variables
10/4/2012
4:29
Les variables sont indispensables en statistique. Cette leçon présente les différents types de variables existants et le vocabulaire qui leur est associé.
3. Saisir des données sous SPSS
10/4/2012
9:42
La saisie de données sous SPSS dépasse le simple tableur. Cette leçon montre comment créer un jeu de données, ajouter des informations sur nos variables et gérer les cas particuliers.
4. Sélectionner des données sous SPSS
10/4/2012
9:42
Certains traitements statistiques supposent une utilisation sélective de nos données. Les techniques de sélection font l'objet de cette leçon.
5. Transformer des données sous SPSS
10/4/2012
9:43
Dans certains cas, la seule sélection des données ne suffit pas et un recodage s'impose. Les techniques de transformation font l'objet de cette leçon.
6. Exercice récapitulatif 1
10/4/2012
1:20
Il est temps de passer à la pratique! Voici un exercice destiné à récapituler les notions acquises jusqu'à présent.
7. Statistique descriptive
10/4/2012
11:27
Vos données saisies sous SPSS, nous pouvons les décrire. Les distributions, les indicateurs de tendance centrale et de dispersion présentés dans cette leçon vont nous y aider.
8. Exercice récapitulatif 2
10/4/2012
9:07
Dans cet exemple récapitulatif, nous allons voir comment décrire des variables sous SPSS en faisant appel aux techniques présentées dans la leçon précédente.
9. Statistique inférentielle
10/4/2012
6:55
L'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon qui en est issu. Cette leçon présente les notions fondamentales de cette approche.

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1. Introduction

2. Les variables

3. Saisir des données sous SPSS

4. Sélectionner des données sous SPSS

5. Transformer des données sous SPSS

6. Exercice récapitulatif 1

7. Statistique descriptive

8. Exercice récapitulatif 2

9. Statistique inférentielle