Kundeservice, du mærker

Hvad ved dine tal, som du ikke selv ved? Niels Erik Petersen gav en AI adgang til en virksomheds data og stillede ét spørgsmål: Arbejder vi optimalt? Svaret overraskede ham.Niels Erik er AI rådgiver og partner i Superklog og har mange år bag sig som ERP-konsulent og direktør. Tal med dine tal er hans idé.Vi taler om, hvad der sker, når ledelsen kan spørge direkte ind til virksomhedens egne data, og hvad det betyder for rapporten, som ingen læser.Niels Erik fortæller også, hvorfor de dumme svar kan være de mest værdifulde. Det er dér, du finder dit knowledge gap.Chapters0:00 Intro0:55 Ugens magiske AI øjeblik: Da Claude bad Niels Erik om at slappe af3:46 Hvad er Tal med dine tal?4:52 Gummicellen6:33 Hvad betyder det, at modellen kører lokalt?7:57 Når ledelsen taler med sine tal8:25 Arbejder vi optimalt?9:25 Hvad fandt den i omkostningerne?10:55 Hvor meget ligger der på bordet?12:34 Konsulentlaget mellem data og ledelse14:57 Tre spørgsmål til medarbejderne16:16 Busy work og systemer, der ikke taler sammen18:38 Rapporten, som ingen læser20:19 Holder budgettet?21:46 Kan vi slå rapporten ihjel?22:54 Data, ingen kigger efter24:02 Mavefornemmelsen i ledergruppen25:02 Mønstre i adfærd27:08 Hvis Niels Erik havde haft værktøjet som direktør28:36 Kundeservice, feature requests og churn30:27 Begejstret, men skeptisk31:11 Hvordan kommer du i gang?33:08 Kan AI'en regne dækningsbidraget ud?33:59 Knowledge gap: Når AI'en svarer dumt34:20 Vil leverandørerne give dig dine data?35:09 Hvem må se hvad?36:52 Hvad kan AI regne ud, som brugeren ikke må vide?37:21 Opfordringen og outro

Ti gæster fra vidt forskellige brancher deler deres erfaringer med at komme i gang med AI. Sytten konkrete råd fra mennesker, som selv har stået med spørgsmålet og fundet en vej igennem.Hvor skal vi starte?Det spørgsmål har jeg stillet til næsten alle mine gæster i Superklog 🟡 AI podcast. I det her afsnit har jeg samlet deres svar i et medley.Du hører blandt andet, hvorfor du ikke kan planlægge dig ud af AI, hvorfor ildsjælene kommer før teknologien, og hvorfor det ikke er nok at købe licensen.Medvirkende:Bas Lundholm van Wijk, InboundBasJannik William Frederiksen og Kristian Mikkelsen, Coop BankOle Dahl Mansfeld og Kasper Dorby, PicoPublishAnnemette Kiil Mørup, Raw Power LabsNiels Erik Petersen, SuperklogRasmus Bjerring Rosengreen, FinoboPia Elnegaard, BookingStudioChris Kjær Sørensen, LandfolkHar du brug for hjælp til at komme i gang, så skriv til os på [email protected]:00 Intro0:31 Bas: Pippi mentaliteten1:28 Jannik: Du kan ikke planlægge dig ud af det2:47 Kristian: Start i periferien4:15 Ole: Find ildsjælene6:45 Annemette: Find dine ambassadører9:51 Jannik: Lad det gå viralt11:12 Niels Erik: Tør fejle og sæt budget af12:07 Bas: Bring your biggest fuckup13:22 Kasper: Det er ikke nok at købe licensen14:59 Bas: Mød folk, hvor de er16:09 Rasmus: Accepter risikoen17:19 Ole: Få den første bi i luften20:30 Pia: Få hjælp til opstarten22:23 Kristian: Find et frimærke23:08 Jannik: Køb et abonnement til 20 dollars24:14 Chris: Tag et babystep25:25 Jannik: AI er på brandudsalg26:06 Tak fordi du lyttede med

Hvert femte spørgsmål til kundeservice har allerede et svar liggende i en hjælpeartikel. Nu finder AI det.Det giver Pia ro i arbejdsdagen og frigiver tid, som kan bruges på bedre kundeservice.Pia Elnegaard arbejder i kundeservice hos BookingStudio i Svendborg, som laver bookingsystemet bag en stor del af de danske sommerhusudlejningsbureauer.Pia er hverken tekniker eller programmør, og det er hende, der bestemmer, hvor AI skal sættes ind i hendes arbejdsdag.Vi taler om, hvordan AI skriver udkast til svar ud fra over 700 hjælpeartikler, og hvorfor Pia stadig læser hvert eneste svar, inden kunden får det.BookingStudio er et produkt, som udvikler sig hurtigt. Vi kommer ind på, hvordan AI hjælper med, at dokumentationen følger med, og hvad der sker, når AI'en begynder at stille spørgsmål tilbage.Vi kalder det kundeservice, du mærker. Pia fortæller også, hvad det kræver af hende i hverdagen.Chapters0:00 Intro1:01 Ugens magiske AI øjeblik: Da AI'en gav modspil3:43 En fejl gemt blandt 90 YouTube videoer5:38 Hvad er BookingStudio?7:44 En dag i kundeservice før AI10:06 Da AI konsulenten kom ind ad døren12:27 Workshoppen: Hvor starter du?14:25 Værdilog, prioritering og GDPR15:35 Kerneopgaven: Når kunden skriver ind16:25 Over 700 hjælpeartikler: Hvor tit ligger svaret der allerede?17:41 Kundeservice, du mærker: Chatbot eller menneske?19:41 Et produkt i hurtig udvikling: Kan dokumentationen følge med?22:06 Hverdagen nu: Hvad har ændret sig?23:23 Hvad skal den frigivne tid bruges til?24:08 Bagsiden af medaljen26:01 Hvad koster det at have mange opgaver i gang på én gang?27:26 Drømmescenariet for kundeservice i BookingStudio29:42 Pias råd: Sådan kommer du i gang31:35 Opsummering og outro

AI-suverænitet, små sprogmodeller og hvad danske virksomheder gør, hvis modellen forsvinder i morgen. Det spørgsmål blev meget konkret, da adgangen til Anthropics stærkeste model blev lukket ned for alle uden for USA efter få dage.Annemette Kiil Mørup er Director for Dynamic AI hos Raw Power Labs og arbejder med modeller, der kan køre lokalt og offline.Annemettes modeller er trænet til at være rigtig gode til én ting frem for nogenlunde gode til alt. De kalder dem AI Diamonds, og nogle af dem fylder kun 300 megabyte.Vi taler om, hvorfor afhængigheden af de store modeller er en risiko i din forsyningskæde, hvordan token shortage gør forbruget dyrere, og hvorfor den lille specialiserede model nogle gange løser opgaven bedre end den, der kan det hele.Vi kommer også ind på privacy og GDPR, og hvad der skal til, før AI kan flytte tættere på de systemer, virksomheden ikke kan undvære.En stor del af samtalen handler om mennesker. Om hvordan man får medarbejdere til at bygge selv, når frygten for at gøre sig selv overflødig ligger lige under overfladen. Chapters0:00 Intro0:41 Ugens magiske AI-øjeblik: Da Fable forsvandt2:35 Kan en regering lukke ned for en model globalt?4:34 Hvor meget af det her er politik?7:39 AI-suverænitet og Europas afhængighed8:04 Raw Power Labs, Dynamic AI og vejen fra spilbranchen10:05 Små sprogmodeller og AI Diamonds11:35 Derfor skal modellen kunne køre lokalt12:30 Token shortage, omkostninger og driftsrisiko14:47 Privacy, GDPR og de forretningskritiske systemer15:44 Specialiseret model versus modellen, der kan alt17:29 Guardrails, jailbreak og modeller, der tjekker modeller21:29 Byg infrastrukturen, så du kan skifte model ud26:23 Hvem må se hvilke data i virksomheden?27:42 Skal medarbejderne kunne bygge selv?29:48 Frygten for at gøre sig selv overflødig34:11 Hyperpersonalisering og kreativitet som ny præmie40:21 Find ambassadørerne i organisationen44:40 Personaliserede skærmbilleder i kundeservice46:55 Opfordringen: responsible use of AI48:59 Opsummering og outro

Coop Bank er en mindre digital bank med store ambitioner. Netop derfor bruger de AI som en måde at give organisationen flere kræfter på. Ikke som et stort, forkromet projekt, men som noget, der bliver testet, bygget og brugt tæt på hverdagen.Kristian Mikkelsen, COO og Jannik Frederiksen, IT-chef fortæller om, hvordan de arbejder med AI i praksis.Vi taler om, hvorfor de ikke bare har rullet Copilot ud til alle, hvordan de arbejder med open weight-modeller, europæisk hosting og værktøjer som Lovable, og hvorfor forretningen selv kan bygge løsninger, der rammer de konkrete behov bedre end mange klassiske IT-projekter.Kristian og Jannik deler også deres erfaringer med at finde de rette mennesker i organisationen. Dem, der er nysgerrige, har drive og tør eksperimentere. For som de fortæller i episoden, spreder AI sig bedst, når det får lov til at leve hos dem, der faktisk sidder med problemerne.Chapters0:00 Intro0:33 Gæsterne: Kristian Mikkelsen (COO) og Jannik Frederiksen (IT-chef) fra Coop Bank1:43 Magisk AI øjeblik: Lovable og appudvikling uden udviklere4:10 Coop Banks AI-strategi: Hvorfor omfavne AI?4:58 AI som forstærker – superkræfter til en lille bank7:57 Valget om uafhængighed: Åbne modeller og europæisk cloud15:13 Hvordan aktiverer man AI i hverdagen? Find fyrtårnene16:45 Udrulningsstrategi: Bottom-up vs. Center of Excellence21:07 Fra eksperimenter til drift – hvornår løber man for langt?24:00 Praktisk eksempel: GRC-system erstatter Excel og e-mails27:34 Hvad ville I gøre anderledes i dag? Råd til dem der starter nu32:34 Hvordan måler Coop Bank værdien af AI?36:35 Outro – Tak for i dag

Viden sidder fast hos mennesker. Det er et af de største problemer, når en virksomhed vokser. Chris Kjer Sørensen besluttede sig for at løse det med en AI-agent.Chris er CTO og medstifter af Landfolk og han har bygget PAX. En AI-agent, der bor i virksomhedens kommunikationsplatform og i dag bruges af alle 100+ medarbejdere. Vi taler om rejsen fra udviklerprojekt til virksomhedsværktøj og hvad der egentlig skal til for at folk tager noget nyt til sig frivilligt.Vi kommer også ind på det sværere spørgsmål. Hvad gør man med den tid, der frigives? Hvad er menneskets rolle, når AI kan producere 20 blogposts på en eftermiddag? Og hvordan skalerer man den menneskelige kontakt, som er en del af selve Landfolks forretningsmodel?Chris har ingen færdige svar, men 12 ugers konkrete erfaringer med, hvad der virker og hvad der ikke gør.Chapters0:00 Intro – Superklog AI Podcast0:54 Ugens magiske AI-øjeblik4:28 Ideen bag Pax – Landfolks AI-agent4:58 Operationel friktion i en voksende virksomhed5:20 Videndeling på tværs af teams13:35 Menneskerne med i AI-forandringen17:13 Fra IT-projekt til hele virksomheden26:46 Den menneskelige kuratering30:48 Opråb til lytterne – "kom i gang"31:01 Hvad gør man som ikke-udvikler?

In this episode of the Superklog AI Podcast, host Søren sits down with Andrea Pinto – D365 Finance & Operations / Supply Chain consultant, content creator, and founder of the D365 Insider YouTube channel and veteran ERP consultant Niels Erik Petersen, to explore what AI actually looks like inside Microsoft Dynamics 365 today.They go beyond the hype and get practical: How do you build a real business case for AI in your ERP? What are agents and MCP servers, and why should you care? Where are the low-hanging fruits and where does AI NOT belong?Whether you're a CEO wondering where to start, a consultant navigating Microsoft's shifting certification landscape, or simply curious about what's really changing in the ERP world, this conversation is for you.Chapters0:00 Introduction & Magic AI Moment0:50 AI in ERP – Setting the Scene4:38 Meet Andrea Pinto – Background & D365 Insider7:44 Building a Business Case for AI in ERP8:13 How to Identify AI Opportunities in Your Organization13:05 Productivity Gains & Data Migration with AI16:51 Common Mistakes in ERP Implementations18:37 Concrete Business Cases: D365 Sales & Supplier Agents20:41 Understanding AI Costs & ROI25:00 Democratizing Development with AI32:46 The Future Role of ERP Vendors38:52 Call to Action – Just Try It

Vi besøger Pico i Silkeborg og taler med Kasper Dorby og Ole Mansfeld om "humlebierne" og hvorfor de er så vigtige for Picos rejse med AI.Samtalen handler ikke om hype eller futurisme — men om virkeligheden:Hvordan får man medarbejdere med?Hvordan skaber man de første gevinster?Hvorfor starter AI med mennesker før teknologi?Og hvorfor er nysgerrighed måske ledelsens vigtigste kompetence lige nu?En konkret, ærlig og brugbar episode til dig, der driver virksomhed og gerne vil forstå, hvordan AI faktisk kan skabe værdi.🎧 Superklog AI Podcast – AI uden støj. Kun det der virker.Chapters0:00 Introduktion0:33 Gæster og Pico Publish præsenteres1:42 AI-rejsen hos Pico Publish2:50 Offensiv tilgang til AI og kerneforretningen5:52 Kom i gang: Find ildsjæle og quick wins10:29 Ledelse skal gå forrest12:23 AI som industrielt skifte – dampmaskinen19:18 Faglighed og specialister i AI-processen21:00 Fra forretningsbehov til AI-løsning24:51 Udrulning i organisationen – krydsbestøvning27:59 Fra AI-agent til automatisering32:25 Konkret case: 5500 produkter på 3,5 timer33:56 Råd til ejerledere og afslutning

De fleste ledere ved godt, at AI er vigtigt. Men hvor starter man egentlig?I denne episode taler vi om de første konkrete skridt.Hvad man kigger efter i sin organisation og hvorfor pligten til at fejle er mindst ligeså vigtig som viljen til at prøve.Vi deler også præcis, hvordan vi i Superklog hjælper virksomheder med at komme i gang, uden at det kræver en stor plan eller et stort budget.Chapters0:00 Velkomst og introduktion til panelet1:18 Ugens magiske AI-øjeblikke – vibe-coding og sikkerhed3:28 Niels Eriks aha-oplevelse med prompt engineering5:25 Hvad gør man, når man vil i gang med AI?6:28 Find de opgaver der er tunge og repetitive13:08 Kulturforandring og fejl som læringsværktøj15:34 Ledelsen skal gå forrest – og vise sine fejl16:41 20%-tid og investering i medarbejdernes AI-rejse18:29 Forandringsledelse: mød folk, hvor de er19:41 Spot energien i din organisation23:17 Hvad tilbyder Superklog – forløbet trin for trin32:52 Case: fra konsulent til selvkørende AI-implementering35:56 Opsummering og opfordring til handling

Hvad sker der, når direktøren selv begynder at vibekode?Rasmus Bjerring Rosengreen er digitalchef hos Finobo, som rådgiver private om økonomi. Han har trænet hele ledergruppen og direktionen i AI, og forleden satte medindehaver og CEO Morten sig ned og byggede sit eget værktøj til budgetter og KPI'er.Den slags sker kun, når kulturen er på plads. I Finobo gik vejen gennem tryghed: så længe du holder dig inden for rammerne, kan du ikke fejle. Et spil til din søn eller en hjemmeside til sommerfesten tæller med.Rasmus giver to konkrete ting, du kan gøre i morgen. Den ene i bestyrelsen og direktionen, den anden hos medarbejderne i marketing.Hans råd til ledelsen er kort: accepter risikoen. Folk kommer til at fejle tre gange, før det lykkes den fjerde, og der ryger nogle credits på dumme memes undervejs. Det er prisen for at bygge den kompetence, han kalder fantasien.Chapters0:00 Introduktion til Superklog AI-podcast0:41 Rasmus præsenterer sig selv og Finobo2:16 De første erfaringer med ChatGPT i 20233:13 Motivation: Hvad driver AI-brugen?3:53 Vibecoding – at bygge et spil til sin søn5:48 Udfordringen: Hvordan udbreder man AI i en virksomhed?7:38 Ledertræning og interne ambassadører11:50 Fra ChatGPT til Manus – hvad er forskellen?12:19 Manus: Fra tekst til produkt14:05 Case: AI-bygget onboarding-platform25:23 De vigtigste kompetencer: Autonomi og kreativitet29:36 2 konkrete ting du kan gøre med Manus i morgen30:03 Brug Manus til bestyrelses- og direktionsmøder33:19 Har konkurrenterne allerede opdaget det?34:39 Råd til kulturforandringen: Acceptér risikoen