🎤本期嘉宾:
南添@望岳投资,私募基金经理
老南之前来坐客「面基」的几期节目:
短中长期 | 分红与回购 | 存量时代 | 实事求是|周期与演化|中美对账
⏯️本期简介:
相信你们都有点被这期的时长吓到,说实话我自己也有觉得有些不可思议。
不过这种“行为艺术”应该就这么一次,对我而言,就好像陪好大哥跑了一场16 个小时的马拉松,我一点儿不累。
对老南来说,这种马拉松,他从 2018 年至今,已经跑过45 次了。这次算是告别赛,应该不会再聊类似话题了。所以最后一场,痛痛快快、不留遗憾地再来一次,然后把这个过程录下来,所有人都可以随时、随地、随便收听,规模效应最大化。
这期节目很长,但其实只有三个主题:
其一是为看待工作、投资、人生提供一些偏商业逻辑的视角,虽然不可避免地要聊一些有点唬人的词儿,但这一切的根基其实很简单,就一句话:需求决定一切。
其二是规模效应,这是做事和做投资的北极星。之所以要追求它,是因为「人均资源有限」是贯穿始终的马尔萨斯诅咒。工业革命至今的六轮康波,都是用技术革命做大增量,然后努力让规模效应最大化,让新一轮技术漫化开来,让普通人都可以享受到更多的卡路里、能源和越来越多的商品和服务,生活水平超越古代贵族。
三是始终相信演化,用动态的、协调的视角而非静态的,均衡的视角去看待世界。坚决反对还原论和xx决定论。为此,我们得努力做到不评判,接纳新事物,坚持用合理的成本、仓位试错。主动变异,主动演化。
这期节目也保持了一贯的面基特色,情感播客,看似没聊投资,但似乎又一直在聊投资。
然后还有一个一百多页的PPT,里面有本期节目的浓缩内容以及相关书单,配套收听效果更佳。
大家如果需要完整版PPT.pdf可以加微信自取:
Hilltop-service咱们主打一个 i人沟通,加上也不用打招呼,加上了就会默认发你PPT。
您也可以通过网盘自行下载
能把这期节目听完的都是狠人,欢迎各位狠人收听!
感谢@路野 对本期节目的促成。
🎯时间轴:
节目的缘起
00:14 一场10小时的马拉松,也是开始的结束
05:30 本可以做成一个付费的系列,为什么要免费地分享出来?
17:20 罗马大道和青训营的故事:重要的是,得打造出一个环境
PART1 需求决定一切
23:55 节目真正的主题:对我最有用的三个思维方式——需求决定一切、规模效应、演化 P3
29:13 需求:WHY-HOW-WHAT
36:18 同理心,蹲下来,把手弄脏
45:15 模式识别
48:39 看传记的小技巧
49:50 把下图中的链条完整地概述一遍:
59:13 需求,去现场、用实物、察实情,得到洞见 P5
1:18:19 需求的三容量:资源空间、销量空间、社会空间 P6
1:35:04 SPW-something people want. 你不可能让所有人都满意P7
1:40:25 产品力三角形:使用价值、价格、附加值
1:55:48 感性与理性的光谱P8
2:05:57 用户漏斗:什么是流量?什么是用户? P9
2:27:00 定位存在于大众的认知之中,不是商家的PPT里 P10
2:37:10 万能公式:两种替代选择 P11-P13
2:59:58 试错:最小化可行产品,先干出来一个,教给市场检验 P14
3:09:23 先服务用户?还是先服务流量?
3:18:34 让产品适配市场 P15
3:34:22 跨越鸿:相信-光环-看见 P16
3:42:30 有效区域:护城河只是有效区域的子集 P18
3:51:32 创造竞争优势,推荐《企业战略博弈》这本书(现叫《竞争优势》) P19
3:53:52 沃尔玛的例子:有效区域内规模效应最大化带来的低成本结构 P20
4:02:30 茅台的例子:高附加值的用户心理份额独占 P21
4:04:01 酸菜鱼的故事:一个小老板餐饮生意的兴衰史 P22
4:17:33 创造-保护-利用竞争优势 P26
PART2 规模效应
4:20:02 网络效应:需求端的效率提升,让需求自动合并 P27-29
4:30:39 三种网络效应:萨尔诺夫定律,梅特卡夫定律,里德定律 P30
4:40:10 规模效应:供给端的成本下降,优化单位比值 P31
4:44:37 推荐圣塔菲研究所的研究成果 P32
4:46:27 莱特定律:边际递减 P33
4:54:50 摩尔定律:边际递增,以英伟达为例 P34
5:03:48 竞技体育的残酷锻炼了我,因为这个游戏为异类而生
5:07:03 地球奖励规模效应,因为资源有限,欲望无限。要么更多产出,要么更低成本,要么更省时间 P39
5:13:14 以规模效应为线索,回看人类历史 P40
5:21:50 推荐《技术革命与金融资本》✅加链接 P41
5:25:11 433体系:过程的胜利,结果的胜利,秩序的胜利 P42-43
5:27:43 GEICO的故事 P44
5:36:49 巴菲特的企业家偶像B夫人的故事 P44
5:43:15 TESLA的故事:钢铁直男心中的用户型企业 P45
5:48:07 蔚来的故事:让用户满意到底是企业增加盈利的手段,还是企业存在的终极目的?P46
5:59:21 两种路径:先用流量筛出用户,还是先服务好一小撮目标用户 P47
6:03:46 久期N 和 增长 g 谁更重要?
6:12:26 什么样的公司能奢望把久期拉长到100年?
6:18:31 我对老南的最高评价:我愿意让自己孩子去你那实习,跟着你学几年
6:21:33 客观:世界如何演化?主观:每个人生岔路口如何决策?P49
6:33:19 建构与解构视角:重视问题还是答案?寻找差异还是共性?P50
6:47:23 最底层的矛盾:人类需求与资源供给的瓶颈,生命衰减——物质、信息、能量、时间,都是有限的。P52
6:48:45 人类活动的三种范式:自然科学-商业循环-社会共识 P53
6:51:05 如何建立外部共识?集中力量办大事和金融工具
7:01:29 1771年是人类社会的分水岭 P54
7:10:02 李约瑟难题之我见:技术爆炸来自农业文明的积累和试错,因为开局点位的限制,中国没法大规模试错 P55-56
7:16:28 技术被导入人类社会的过程 P57
7:22:29 人类的价值观源自获取能量的方式 P58
7:31:02 扣除技术的增量,人类社会就是资源再分配的游戏 P59
7:34:53 再看六轮技术康波被导入人类社会的过程 P61-63
7:41:17 逻辑斯蒂曲线:一轮技术革命的生命周期,三个阶段的内部肌理 P64
7:46:45 聊聊ETF的非对称性,以及如何捕捉技术革命里的新巨头
7:58:10 识别技术革命的展开期的3个小窍门 P68
8:03:59 产业资本与金融资本的矛盾 P69
8:05:58 资本主义会卖给你绞死它的上吊绳,为什么不呢?有利可图啊!P70
8:08:44 为什么三段论失效了?因为需求不足,没人买 P73
8:18:03 ROE-业绩稳定性-股价回报率之间的同步与偏离 P74-76
8:18:44 有效的金融市场与预测速度 P77
8:26:42 标普与纳指,自然数坐标与对数坐标 P78-80
8:30:32 投资价值的四种定义 P82
8:39:24 世界在矛盾中协调,在均衡中死亡 P83
8:43:28 一切都是时间的指数函数 P86
8:49:42 ETF、BRK与ARK
8:50:57 资源驱动的事物,注定边际递减,否则需要吸入更多资源,规模将是终极瓶颈 P87
PART3 尊重演化
8:58:11 建构与解构如何协调,一些个人心得 P89
9:08:30 关于共识,你到底在意事实还是在意别人的表达?P90
9:13:38 如里自我-事实-共识三者的关系,什么时候该有主见?P91
- 事实,是世界上真实存在的,其中一部分事实与增量相关
- 共识,是人类社会活动的观点、观念,不一定与事实相关
- 自我,人类个体在社会中的独立意识和观点
9:22:43 无需共识支撑的事物,个体观点无法起作用的事物 P92
9:24:06 事物和事物之间、策略和策略之间有差异,本身没有绝对的好坏 —— 先搞懂这个事物、然后选择合适的策略,如果错配,结果都不好。
9:26:27 风险管理常数 2%
9:33:31 趋势还是均值回归? P94
9:41:12 想和做的交集:一组灵魂问题 P95
9:42:11 DON`T JUDGE !!!
9:42:49 旧循环与新循环,工业时代与信息时代 P96
9:44:48 金钱世界是如何运行的 P97
9:48:40 新循环的黑暗面 P98
9:51:45 培养一个贝叶斯大脑 P100
9:57:23 市场长期确实是称重计,不是投票器 P105
9:59:53 从投资到商业的归因逻辑链 P107
正序:地球规律-技术/需求-跨越鸿沟-规模效应-竞争优势-内在价值-三段论-名义财富增长
倒序:股票博弈为主的金融认知 — 需求决定一切的社会商业认知 — 技术普及为主的范式认知 P108
解放思想,实事求是,求真,有爱,规模效应
很荣幸能和大家跑这一程,感谢听到这里的听友!
⚠️风险提示:所有内容皆仅以交流嘉宾和主播个人想法和分享知识为目的,完全不构成任何投资建议或参考。请读者注意判断其中风险,结合个人投资目标、财务状况和需求,独立思考,谨慎决策。your money your decision. 依据或使用本播客内容所造成的后果由您独自承担。
📁本期内容相关资料:
- 推荐老南在做的一个工作,对每周发生的重要的贝叶斯事件的记录,可以订阅这个🔗链接。
足以让我们改变对事物的定性判断(学术的说法是,后验概率变了)。
但是,概率终究是客观的,人类的判断终究是主观的,因此后验概率也只能说“更靠近”冥冥之中的客观概率了,但仍然有不小误差。
所以,我做了一个递进的方法,即大样本库只积累我认为的贝叶斯事件,然后再根据大样本库对比后的异常,决定该行动。
以下是一个更靠近客观概率的排序:
谣言——不是谣言的新闻——过滤掉噪音和谎言的新闻——贝叶斯事件——和样本库对比很异常的贝叶斯事件——比我认知水平高的人的贝叶斯事件——永远不能到达只能靠近的客观概率。
- 本期节目书单:
🎬后期制作、声音设计:Dong
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