Tutor-bot til universitets-studerende

I denne episode skal vi se nærmere på, hvordan AI‑værktøjet ChatTutor forsøger at gentænke den måde, studerende lærer på – og den måde undervisere underviser på.Jeg har talt med ChatTutors medstifter Marius Cortsen, der blandt andet forklarer, hvordan værktøjet forsøger at lade sprogmodeller koble de studerende med undervisernes læringsmaterialer via AI, så de studerende kan stille spørgsmål til undervisningen på deres egen måde og i deres eget tempo.Vi skal også møde adjunkt Sine Zambach, der fortæller om sine erfaringer med at bruge ChatTutor på et programmeringskursus på CBS.Og så skal vi dykke lidt ned i udfordringerne ved at få en AI til at hjælpe med læring – for det kræver afgjort noget andet og mere end bare at lade en chatbot svare på alting.I Siden Sidst skal vi også høre om både Sora, Wikipedia og datacentre i kredsløb om kloden.Lyt med! 🤖LINKSSIDEN SIDSTDommer: Hegseth og Trump måtte ikke sortliste Anthropic | Ars TechnicaNvidia lancerer rumbaseret computing og sender AI i kredsløb | NVIDIASignals skaber hjælper med at kryptere Meta AI | WiredWikipedia forbyder AI-genererede artikler | The VergeAI-kopi af Val Kilmer skal optræde i film | NY TimesDerfor lukkede OpenAI Sora | TechCrunchAI-giganter bør betale afgift for at operere i Europa, mener Mistral-direktør | Tech.euDerfor faldt kvaliteten – og hvordan vi fik chatbotten på rette spor igen | Lex.dkCHATTUTORChatTutor – AI-assisteret læringMarius Cortsen, ChatTutorSine Zambach, CBSDen måske lidt håbefulde historie om chatbots i undervisning | Tech ReviewEn af Guido Makranskys forskningartikler om brugen af chatbots i læring (pdf)

Vi befinder os midt i en kolossal klimakrise, og derfor er det vigtigt at sørge for, at vi ikke bruger mere energi end nødvendigt.Men selvom brugen af AI i sig selv er lidt af en strømsluger, så kan både machine learning og generativ AI faktisk også bruges i kampen mod unødvendigt overforbrug og decideret spild.Det sker ikke mindst i optimeringen af energiforbruget i store bygningsporteføljer, fx hos supermarkedskæder eller i kommuner – og det skal vi høre meget mere om i denne episode, når jeg har besøg af Henrik Brink fra firmaet Ento.Ento bruger algoritmer til at energioptimere tusindvis af bygninger – ikke ved at installere nye sensorer eller anden hardware, men ved at analysere de energidata, firmaet allerede har, og finde ud af hvor energistyringen kan optimeres.I interviewet taler jeg med Henrik Brink om, hvad det egentlig er for noget AI de bruger, hvorfor netværkseffekter i data er lige så vigtige som smarte algoritmer, og hvor langt man egentlig kan komme med software alene, før man rammer bygningens fysiske grænser.Vi taler også om, hvor ansvaret ligger, når AI’en får mere at sige i styringen af varme og ventilation, og hvad der skal til organisatorisk, hvis de her værktøjer skal gøre en reel forskel for energiregningen og for klimaet.Lyt med 🤖LINKSSIDEN SIDSTAnthropic sagsøger den amerikanske regering | BBCUkraine åbner krigs-data for AI-startups | tech.euYouTube udvider værktøj til at opdage AI-deepfakes af politikere | The VergeAI-virksomheder hyrer skuespillere til at træne AI på menneskelige følelser | The VergeTeknologimedie fyrer journalist for AI-genererede falske citater | FuturismDet store løb om global "AI-fri"-mærkning | BBCENTOEntoHenrik BrinkEnerginets datahubOptimeret bygningsanvendelse med AI – KL signaturprojekt-rapport fra 2023 med eksempler fra jyske kommuner (pdf)Energioptimering med AI – KPMG-rapport til EU

 De fleste har nok prøvet at bruge Generativ AI til at skrive tekster eller lave billeder. Men i stigende grad bliver moderne AI også brugt til at gøre ting ude i virkeligheden – altså i en interaktion med fysiske genstande: biler, robotter og andre maskiner.Her er ideen, at man ved hjælp af industrielle chatbots hurtigere og mere effektivt kan designe, udvikle og planlægge produktionen, fra de første skitser i et tegneprogram til indkøb af materialer, og programmering af af industrirobotterne.Det er et område, som Siemens er igang med at udforske – blandt andet med det, de kalder Industrial Foundation Models. Altså store generative AI-modeller, der dog ikke er trænet på artikler, bøger, billeder eller musik, men på data fra maskiner, sensorer, robotter og design-filer.Det er en vision med masser af udfordringer – fra hallucinationer til data-ejerskab og forretningsmodeller – men hvis det lykkes at føre visionen ud i livet kan det fuldstændig ændre den måde, vi designer og producerer på – siger Siemens.Jeg har talt med Søren Jakobsen, Lead of Next Generation Automation i Siemens Digital Industries.Lyt med!LINKSSIDEN SIDSTMassivt løft til AI-forskning og talentudvikling på AAUAalborg Universitet satser på MistralUdkast til forslag til lov om AI-systemer i offentlig forvaltningTingit rejser 1,5 millioner Euro til AI-drevet reparationsplatformPentagon stempler Anthropic som 'supply chain risk'BONUS: Hvor mange AI'er skal der til for at læse en PDF?INDUSTRIELLE MODELLERSøren Jakobsen, SiemensSiemens-chef Roland Buschs mission om at automatisere alt | The VergeSiemens introducerer industriel AI-grundmodel med Microsoft og virtuel PLC med AudiIndustrial Foundation Models (IFMs) for intelligent manufacturing: A systematic review (pdf)Generative AI in manufacturing: a literature review of recent applications and future prospects (pdf)

 Forestil dig, at du søger om boligstøtte og bruger kommunens nye AI-chatbot til at finde ud af, om du er berettiget. Chatbotten svarer hurtigt, at det er du ikke – men svaret er forkert. Den har hallucineret og rodet rundt i reglerne.Men du stoler på svaret – det er jo computeren, der har sagt det – så du søger ikke, og mister den støtte du faktisk havde ret til.Det er en af den slags situationer, som man forsøger at forhindre med Hybrid AI.Hybrid AI kombinere sprogmodeller og chatbots med symbolsk AI, der er regelbaseret, gennemsigtigt og forklarbart.Det fortæller professor Thomas Hildebrandt fra Københavns Universitet, der leder projektet XHAILe, som netop arbejder på at udvikle den slags hybrid AI blandt andet til sagsbehandlere og jurister.Lyt med! 🤖LINKSSIDEN SIDSTOpenClaw-grundlægger Peter Steinberger får job i OpenAIMistral investerer 1,2 mia Euro i datacenter i SverigeElon Musk præsenterer ny vision for AI-satellitterFirst Proof tester AI-modellernes matematik-videnGoogle støtter indsamlingen af afrikanske sprog til AI-træning og anvendelseJobopslag i DR: Kan du debunke falsk indhold, mens det går viralt?XHAILe OG FORKLARBAR AIThomas Hildebrandt, Københavns UniversitetXHAIL-e-projektet: forklarbar hybrid AIOm hybrid AI i andre sektorer | ForbesSymbolsk AI | WikipediaLLM – store sprogmodeller | WikipediaAIDK episode 63 – mere om forklarbar AIAIDK-episode om DCR Solutions (2021)

Velkommen til AI Denmark, hvor vi denne gang samler op på en håndfuld af de mange, mange ting der er sket i AI-land de sidste par måneder.Det handler om annoncer i OpenAI, Apples valg af Google som AI-leverandør, en vild og nørdet AI-assistent med en hummer som logo, og meget mere.Bagefter skal vi møde AI-konsulent Mikkel Freltoft Krogsholm, der er den glade ejer af en Nvidia DGX Spark, en maskine som firmaet selv med moderat overdrivelse kalder en AI-supercomputer til skrivebordet. Men uanset de store ord, så er maskinen ganske interessant, fordi den giver mulighed for at køre open source AI-modeller lokalt på skrivebordet – og det fortæller Mikkel mere om her i episoden.Lyt med! 🤖LINKSSIDEN SIDST- Apple vælger Googles Gemini AI til sin store Siri-opgradering- Grok-skabte nøgenbilleder på X- ChatGPT Health – er det en god idé at give dine sundhedsdata til OpenAI?- OpenAI tester annoncer i ChatGPT- OpenClaw – lokal AI-agent til nørderne- OpenClaw giver masser af sikkerhedsproblemer- moltbook - det sociale netværk for agenter- Confer – privatlivsbeskyttende chatbotDGX SPARK- Mikkel Freltoft Krogsholm på LinkedIn- Mikkels firma Brokk og Sindre- Mikkels metalkoncerter- DGX Spark hos Nvidia- Simon Willison tester Spark

Velkommen til den sidste episode i serien om AI og demokrati her i AI Denmark.Denne gang skal det handle om en offentligt udviklet AI-assistent og om hvilke data vi egentlig har lov til at uploade og bruge i vores AI-assistenter.Først har jeg været på besøg hos professor Serge Belongie for at høre om projektet VoresAI – en chatbot, der kan hjælpe os i kontakten med det offentlige, hvadenten det handler om skole, sundhed eller lokalplaner.Bagefter taler jeg med Peter Leth fra foreningen Open Denmark, der har fokus på indhold som billeder, videoer eller andet materiale, som bliver udgivet frit og som vi kan bruge fx som input til chatbots, uden at bekymre os om et ophavsretsligt efterspil.Og endelig, så afslutter jeg denne sidste episode med en lille opsamling og refleksion på serien om AI og demokrati, der jo udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden.Lyt med!LINKS- Pilot-episoden om målet med serien- CAISA – Nationalt Center for AI i Samfundet- Serge Belongie- Open Denmark- AI for Alle- AI Denmark-projektet- Digital Democracy Centre på SDU

Velkommen til AI Denmark og endnu en episode i serien om AI og demokrati, som udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet.Denne gang skal det handle om hvordan AI-assistenter (måske) kan hjælpe dem der sidder i kommunerne, hvadenten de er byrådsmedlemmer eller arbejder i administration, sagsbehandling og den slags.Først tager jeg på besøg i Aalborg Kommune, hvor man blandt andet har udforsket mulighederne i en slags ByrådsGPT, og sammen med byrådsmedlemmerne set på hvilke behov sådan en politiske AI-assistent måske kan løse for dem i hverdagen.Jeg har talt med borgmester Lasse Frimand Jensen og med AI-konsulent Christian Villum fra Aalborg.Bagefter skal vi høre om OS2ai, en AI-assistent som er bygget med open source-modeller og dansk forankring, og som er ved at blive rullet ud i over 40 kommuner.Det er Bo Fristed fra Aarhus kommune, der fortæller.Serien om AI og demokrati udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden.Lyt med!LINKS- Pilot-episoden om målet med serien- AI Denmark-projektet- Digital Democracy Centre på SDU- Borgmester og byråd i Aalborg- Christian Villum om ByrådsBot-workshop | LinkedIn- OS2 – offentligt samarbejde om open source- OS2ai- EU-projekt om "Genai For The Public Administrations"- Storskalaprojekterne- Tidligere episode  om open source-AI

"Computere er kedelige – de giver bare svar." Sådan nogenlunde lyder et gammelt citat fra 60'erne, der normalt tilskrives Picasso.Men uanset om man så mener at ChatGPT og Gemini og Le Chat er kedelige eller ej, så må man nok erkende at de fleste lige præcis bruger AI-assistenterne til at give svar.Men når det handler om store sprogmodeller og generativ AI, er det måske lidt problematisk. Som bekendt slås de stadig med opdigtede fakta og 'hallucinationer' – og hvis man netop bruger de mange chatbots til at give svar, skulle de jo helst være sandfærdige og korrekte.Derfor er nationalleksikonnet Lex også igang med at udvikle en chatbot, der kun giver faktuelt korrekte svar med udgangspunkt i artiklerne – og også kan finde ud af at sige "det ved jeg ikke" hvis man spørger om noget, der ikke står i leksikonnet. Det fortæller Ole Mølgaard fra Lex og Kristoffer Nielbo fra Aarhus Universitet.Bagefter skal vi høre om EU-projektet TITAN – en såkaldt 'sokratisk chatbot', der slet ikke giver svar, men i stedet stiller guidende og vejledende spørgsmål tilbage til brugerne. Det er Nicklas Bang Bådum og Marie Hoff fra DemocracyX, der fortæller.Serien om AI og demokrati udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden.LINKSPilot-episoden om målet med serienAI Denmark-projektetDigital Democracy Centre på SDUChatbot på LexCenter for Humanities Computing, AUTITAN-projektet med en sokratisk chatbotDemocracyXRetrieval-Augmented Generation (RAG) | WikipediaDen sokratiske metode | Wikipedia

Velkommen til AI Denmark og endnu en episode i serien om AI og demokrati, som udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet.Målet med denne serie er at udforske potentialerne i især generativ AI, og se på nogle af de måder AI kan bruges til at udnytte de positive muligheder i teknologien.I denne episode dykker jeg ned det, man kalder symbolsk AI – en type af AI som i langt højere grad end generativ AI bygger på klare og reproducerbare regler.Jeg har talt med Jonas Vistrup, der er PhD-studerende på Syddansk Universitet, og som har dedikeret en stor del af sit studie og sin forskning til symbolsk AI. Målet er at lave explainable eller forklarbar AI.Symbolsk AI kan – måske – være med til at tackle nogle af de særlige udfordringer ved generativ AI, nemlig den indbyggede tilfældighed i deres svar og det grundlæggende problem at vi faktisk ikke kan forklare præcis hvordan en chatbot er kommet frem til sit svar.Serien om AI og demokrati udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden.Lyt med!LINKSPilot-episoden om målet med serienJonas Vistrup, SDULex om forskellen på symbolsk og 'konnektionistisk' AIArtikel om symbolsk AI og 'lead generation' på TV2Artikel om FÆRDXEL – symbolsk AI i færdselslovenAI Denmark-projektetDigital Democracy Centre på SDUDDCxTrygfonden fellowship

Velkommen til endnu en episode i serien om AI og demokrati.Målet med serien er at udforske potentialerne i især generativ AI i forhold til at støtte og måske endda revitalisere demokratiet, og i denne episoder handler det om nyheder og journalistik.Der er selvfølgelig masser af udfordringer i hvordan AI påvirker både journalisternes arbejde, mediernes skrantende økonomi og så videre  – men denne gang dykker vi altså ned i et par eksempler på, hvordan nyhedsmedier faktisk forsøger at forme teknologien, så den passer til journalistiske idealer og demokratiske ambitioner.Først ser jeg nærmere på anbefalings-algoritmer med postdoc Lynge Asbjørn Møller fra Syddansk Universitet, og bagefter skal vi høre om en særlig chatbot, der kan hjælpe blandt andet journalister med at sætte fokus på hvad EU-parlamentarikerne egentlig går og laver. EU-chatbotten er lavet af det lille firma DemAI, og jeg har besøg af stifterne Michael Birkebæk Jensen og Kristian Thorsted Madsen.Serien om AI og demokrati udspringer af mit fellowship på Digital Democracy Centre på Syddansk Universitet, og er støtten af Trygfonden.Lyt med!LINKSPilot-episoden om målet med serienLynge Asbjørn Møller, postdoc, Digital Democracy Centre, SDUDemAIParl8 chatbottenFra automatisering til transformation med AI-værktøjer – Udforskning af de professionelle normer og opfattelsen af ansvarlig AI i en nyhedsorganisation (DDC-artikel)AI Denmark-projektetDigital Democracy Centre på SDUDDCxTrygfonden fellowship